河北工业大学科技成果——轧机电气设备在线监测和故障诊断系统

河北工业大学科技成果——轧机电气设备在线监测
和故障诊断系统
项目简介
对于以连续生产为主的企业其设备的管理使用情况对企业的经济效益影响重大。

轧机机组作为钢材生产线的关键设备，是结构复杂的机、电、液综合系统，加之钢铁企业工业生产现场环境十分恶劣，存在着如振动、高温、强电磁场干扰等各种原应，这些因素随时可能对轧机机组发生故障造成全线停产或产生次品，其中的电气设备又是故障的多发地带。

因此，对轧机电气设备进行故障诊断的研究将具有重大研究意义。

项目利用企业现有的总线控制网络将那些对生产有重大影响的轧机电气设备运行状态进行实时监测，如轧机的实际转速、电流和温度等模拟量以及与轧机运行相关数字量实时传送到关系数据库中。

从底层的基础数据中提取出特征值，与管理网的关系数据库中专家知识相融合，建立起设备的故障诊断模型和维护周期模型，并利用不精确推理法推理出诊断结果，提出维修建议，同时将诊断结果返回到专家库，修正其建立的模型，从而使系统从很大程度上增加信息的利用率，提高设备的故障诊断能力，更准确地为设备未来故障提出预警。

该项目目前已完成。

市场前景设备故障是影响产量和质量的重要因素，同时为保证生产正常运行所储备的备件占用了大量资金，利用生产现场的实时数据和领域专家及技术人员的经验建立故障诊断专家系统实现对设备
的管理不仅仅适用于轧机电气设备，也可推广到其他类型的电气设备，具有广泛的市场前景。

规模与投资在企业现有的资源基础上进行二次开发，投资小。

生产设备只需投入计算机及相关的网络设备，无须增加其他设备。

效益分析可减小设备的故障率，并根据系统提出的预防性建议有目的的进行备件的采购降低了资金占用率，减少了生产成本。

合作方式合作开发。