遥感考试题及答案

遥感考试题及答案
一、单项选择题（每题2分，共20分）
1. 遥感技术中，卫星轨道高度在1000km以上的是（）。

A. 低轨道卫星
B. 中轨道卫星
C. 高轨道卫星
D. 地球同步轨道卫星
答案：C
2. 遥感影像上，绿色通常代表（）。

A. 水体
B. 植被
C. 城市
D. 裸土
答案：B
3. 以下哪种传感器可以获取立体影像（）。

A. 多光谱传感器
B. 红外传感器
C. 雷达传感器
D. 单波段传感器
答案：C
4. 遥感影像的几何校正中，不需要考虑的是（）。

A. 大气折射
B. 地球曲率
C. 地形起伏
D. 传感器倾斜
答案：D
5. 以下哪种遥感数据类型属于高光谱遥感（）。

A. 多时相数据
B. 多角度数据
C. 多波段数据
D. 超光谱数据
答案：D
6. 遥感影像的辐射校正不包括（）。

A. 传感器响应函数
B. 大气影响
C. 太阳高度角
D. 地形起伏
答案：D
7. 以下哪种遥感技术主要用于海洋环境监测（）。

A. 光学遥感
B. 红外遥感
C. 微波遥感
D. 激光遥感
答案：C
8. 遥感影像的分类中，监督分类需要（）。

A. 训练样本
B. 先验知识
C. 专家系统
D. 机器学习算法
答案：A
9. 以下哪种遥感数据可以用于城市热岛效应研究（）。

A. 可见光数据
B. 红外数据
C. 微波数据
D. 超光谱数据
答案：B
10. 遥感影像的融合技术中，IKONOS和QuickBird数据的融合可以提高（）。

A. 空间分辨率
B. 光谱分辨率
C. 辐射分辨率
D. 时间分辨率
答案：A
二、多项选择题（每题3分，共15分）
11. 以下哪些因素会影响遥感影像的获取（）。

A. 云层覆盖
B. 太阳高度角
C. 传感器类型
D. 地形起伏
答案：ABCD
12. 遥感影像的几何校正方法包括（）。

A. 仿射变换
B. 多项式变换
C. 透视变换
D. 傅里叶变换
答案：ABC
13. 以下哪些是遥感影像的增强方法（）。

A. 直方图均衡化
B. 边缘增强
C. 波段组合
D. 空间滤波
答案：ABCD
14. 以下哪些是遥感影像的解译方法（）。

A. 目视解译
B. 计算机辅助解译
C. 专家系统解译
D. 机器学习解译
答案：ABCD
15. 以下哪些是遥感技术在农业中的应用（）。

A. 作物分类
B. 病虫害监测
C. 土地利用变化
D. 作物估产
答案：ABCD
三、判断题（每题2分，共10分）
16. 遥感技术可以用于监测森林火灾。

（）
答案：正确
17. 遥感影像的辐射校正是为了消除传感器本身的误差。

（）
答案：正确
18. 遥感影像的几何校正和辐射校正是两个独立的处理过程。

（）
答案：错误
19. 遥感影像的融合技术可以提高影像的空间分辨率。

（）
答案：正确
20. 遥感技术不能用于考古遗址的探测。

（）
答案：错误
四、简答题（每题10分，共20分）
21. 简述遥感技术在环境监测中的应用。

答案：遥感技术在环境监测中的应用主要包括以下几个方面：- 土地利用/覆盖变化监测：通过遥感影像可以监测土地利用的变化，如城市扩张、森林砍伐等。

- 植被变化监测：利用植被指数（如NDVI）可以监测植被的生长状况和变化趋势。

- 水资源监测：遥感技术可以监测水体的分布、变化和水质情况。

- 大气污染监测：通过遥感影像可以监测大气中的污染物分布和浓度。

- 灾害监测与评估：遥感技术可以用于监测自然灾害（如洪水、干旱、地震等）的发生和影响范围。

22. 简述遥感影像的几何校正和辐射校正的区别。

答案：遥感影像的几何校正和辐射校正是两个不同的处理过程，它们的区别主要体现在：
- 几何校正：主要目的是消除遥感影像的几何畸变，包括传感
器成像过程中的畸变、地球曲率、地形起伏等因素引起的畸变。

几何校正的目的是使影像与地面实际位置相匹配，提高影像的几
何精度。

- 辐射校正：主要目的是消除遥感影像的辐射误差，包括传感
器本身的误差、大气影响、太阳高度角等因素引起的辐射误差。

辐射校正的目的是使影像的辐射值与地面实际辐射值相匹配，提
高影像的辐射精度。

五、计算题（每题15分，共30分）
23. 假设某遥感影像的光谱响应函数为R(λ)，其中λ为波长，R(λ)的表达式为R(λ) = 2λ - 3，λ的单位为微米（μm）。

请计算该遥感影像在波长为0.4μm和0.7μm时的光谱响应值。

答案：根据给定的光谱响应函数R(λ) = 2λ - 3，我们可以分别计算两个波长的响应值：
- 当λ = 0.4μm时，R(0.4) = 2 × 0.4 - 3 = 0.8 - 3 = -2.2
- 当λ = 0.7μm时，R(0.7) = 2 × 0.7 - 3 = 1.4 - 3 = -1.6
24. 假设某遥感影像的辐射亮度L(λ)与光谱响应函数R(λ)的乘积为M(λ)，其中λ为波长，L(λ)的表达式为L(λ) = 5λ^2，R(λ)的表达式为R(λ) = 2λ - 3。

请计算该遥感影像在波长为0.5μm时的
M(λ)值。

答案：根据给定的辐射亮度L(λ) = 5λ^2和光谱响应函数R(λ) = 2λ - 3，我们可以计算M(λ)的表达式：
M(λ) = L(λ) × R(λ) =5λ^2 × (2λ - 3)
- 当λ = 0.5μm时，M(0.5) = 5 × (0.5)^2 × (2 × 0.5 - 3) = 5 × 0.25 × (1 - 3) = 5 × 0.25 × (-2) = -2.5
六、论述题（15分）
25. 论述遥感技术在城市规划中的应用，并举例说明。

答案：遥感技术在城市规划中的应用主要包括以下几个方面：- 城市扩张监测：通过遥感影像可以监测城市用地的变化，如
城市边界的扩张、新城区的建设等。

- 土地利用分类：遥感技术可以对城市用地进行分类，如居住区、工业区、商业区等。

- 交通规划：遥感影像可以用于分析城市交通流量和交通拥堵
情况，为交通规划提供依据。

- 环境监测：遥感技术可以监测城市环境质量，如空气质量、
绿地覆盖等。

- 灾害评估：遥感技术可以用于评估城市灾害的影响，如洪水、地震等。

例如，通过遥感影像可以监测城市绿地的变化，为城市绿化规
划提供依据。

通过分析遥感影像中的植被指数（如NDVI），可以
评估城市绿地的覆盖情况和变化趋势，从而为城市绿化规划提供科学依据。