基于混合遗传算法的近距离放射剂量仿真优化

基于混合遗传算法的近距离放射剂量仿真优化
闵小平;王博亮;潘建基;戴培山;鞠颖
【期刊名称】《系统仿真学报》
【年(卷),期】2008(20)12
【摘要】提出了一种连续驻留位置和驻留时间的近距离放疗剂量优化算法。

将驻留时间t看成是驻留位置x的一个连续函数,用积分方式计算每个参考剂量点的剂量。

再用计算剂量和目标剂量值之间的差别为目标函数,用遗传算法和POWELL算法混合求解最优的曲线参数。

曲线可根据具体情况进行分段。

得到曲线后再根据积分的数值逼近方法原理将其离散化,得到最终的驻留位置和驻留时间。

实验的结果表明,算法不仅避免了负的驻留时间问题,还让相邻驻留位置的驻留时间比较平滑。

在最后的离散化过程中,还可以得到不同的驻留位置和驻留时间结果,使计划具有更好的灵活性。

【总页数】4页(P3270-3273)
【作者】闵小平;王博亮;潘建基;戴培山;鞠颖
【作者单位】厦门大学计算机系;福建省肿瘤医院;国防科技大学电子科学与技术系【正文语种】中文
【中图分类】R815
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