envi自己总结操作分类后处理

分类后处理（Post Classification）
1. 分类统计：ENVI:Classification>>Post Classification>>Class Statistics：包括每一类的点数、最小值、最大值、平均值以及类的每个波段的标准差等。

其中每一类的最小值、最大值、平均值以及标准差可以以图的方式进行显示。

可以显示出每一类的直方图，并且计算其协方差矩阵、相关矩阵、特征值和特征矢量等。

2. 两个分类结果的比较：ENVI:Classification>>Post Classification>>Confusion Matrix：分类结果的精度，显示在一个混淆矩阵里。

通过用分类结果与地表真实图像（Ground Truth Image）或地表真实感兴趣区（Ground Truth ROIs）相比较来计算混淆矩阵。

分类结果记录了总体精度、准确度、Kappa系数、混淆矩阵、commission 误差（每类中额外像元占的百分比）和冗长误差（类左边的像元占的百分比）等等。

当用地表真实图像计算混淆矩阵时，还可以输出每类图像中没有被正确分类的那些像元。

3. 类别集群：ENVI: Classification>>Post Classification>>Clump Classes细小块的合并，将一些碎块进行合并（平滑处理）。

注：未被选上用于聚块（clumping）的类，在输出图像上无变化。

4. 类别筛选：ENVI: Classification>>Post Classification>> Sieve Classes通过用斑点分组消除这些隔离的被分类的像元。

该功能菜单将删除分类中的孤岛像元，并用黑像元表示，可以用成块分类功能代替黑像元。

注：在“Group Min Threshold” 文本框里，输入一个类组需要包含的最少像元数（4或8）。

任何一组小于这一数值的像元将从类中被删除。

5. 类的合并：ENVI : Classification>>Post Classification>>Combine Classes：将分过的类进行选择性的合并，可以合并为一类或几类。

6. 类的叠合：ENVI : Classification>>Post Classification>>Overlay Class：用一幅彩色合成影像或灰阶影像生成一幅影像地图，并且类的颜色叠置在一起，输出一幅3波段的RGB图像。

7. 修改类的颜色：Image: Tools>>Color Mapping>>class color mapping：当一个分类后的图像被导入一个显示窗口时，每类自动呈现出不同的颜色。

每类的颜色与监督分类中选择的感兴趣区的颜色或非监督分类中预先选择的每类颜色相对应。

未分类区域在图像中呈黑色，可以改变每类的颜色。