基于循环神经网络的弹药着速预测

基于循环神经网络的弹药着速预测
王现磊;王义江;陈春江;吴家健
【期刊名称】《火力与指挥控制》
【年(卷),期】2024(49)3
【摘要】针对当前立靶对雷达回波信号产生干扰,对着靶速度的提取过多依赖信号的滤波、特征点提取以及人工经验等问题,提出了利用循环神经网络(recurrent neural network,RNN)来分析弹药飞行的速度规律。

通过某型穿甲弹速度数据的训练集和测试集,来进行弹药着速的预测。

通过对比随机森林回归(random forest regression,RFR)算法和基于BP的多层感知机(multi-layer perceptron,MLP)模型在测试集上的均方根误差(root mean square error,RMSE),RNN收敛速度较快且在RMSE上的误差小,对于弹药的着靶速度有着很好的预测效果。

【总页数】5页(P119-123)
【作者】王现磊;王义江;陈春江;吴家健
【作者单位】解放军63861部队
【正文语种】中文
【中图分类】TJ410
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