语言教学研究常用统计方法

语言教学研究常用统计方法
一、为什么要用统计方法对数据进行分析
如果不利用统计方法对数据进行分析，就不能从原始数据中得出可靠的结
如果不使用统计方法进行分析，我们很难说两个班的成绩有显著差异。

二、几种常用的统计方法
（一）T检验（T test）
使用目的：比较两组数据的平均值是否有显著差异
数据类型：数值数据
注意事项：独立样本与配对样本；单侧检验与双侧检验
例1：独立样本T检验：检验实验班与控制班的平均成绩是否有显著差异。

方法1：使用Excel中的TTEST
方法2：使用SPSS中的Analyze→Compare means→Independent samples
例2：配对样本T检验：检验实验前与实验后的成绩是否有显著差异。

方法1：使用Excel中的TTEST
方法2：使用SPSS中的Analyze→Compare means→Paired samples T test
（二）单方向方差检验（One-way Anova）
使用目的：比较两组以上数据的平均值是否有显著差异，比如比较三个班的成绩。

数据类型：数值数据
注意事项：1个自变量，1个因变量
例3：单方向方差检验（One-way Anova）：检验三种教学的效果（成绩）是否有显著差异
方法：使用SPSS中的Analyze→Compare means→One-way Anova
（三）双方向方差检验（Two-way Anova）
使用目的：比较两组以上数据的平均值是否有显著差异，并且需要考察两个变量之间的交互作用，比如调查地区与性别是否影响学
生的成绩。

数据类型：数值数据
注意事项：2自变量，1个因变量
例4：双方向方差检验（Two-way Anova）：检验学生的性别和他们来自的地区是否相互作用影响学生的成绩。

方法：使用SPSS中的Analyze→General linear model→Univariate （1）依次点击SPSS中的Analyze→General linear
model→Univariate
（2）把因变量（成绩）放入DEPENDENT VARIABLE 方格中；
把所有自变量放入FIXED FACTORS方格中；
（3）点击OPTIONS，然后在ESTIMATED MARGINAL MEANS 中把所有的因素拖到DISPLAY MEANS FOR的方格中；
（4）在DISPLAY区域选中DESCRIPTIVE STATISTICS和
ESTIMATES OF EFFECT SIZE boxes；然后点击
Contintue回到Univariate主窗口；
（5）如何任何变量有3个或3个以上的情况，则需要点击
POST-HOCS，把超过3种情况的变量拖入POST-HOC
TESTS FOR方格。

（6）在EQUAL VARIANCES ASSUMED区域里选择
TUKEY；
（7）点击CONTINUE回到UNIVARIATE主窗口并点击OK。

（四）皮尔森相关性检验（Pearson correlation）
使用目的：检验两组数据是否有相关性，即一组数据是否随另一组数据的变化而变化。

数据类型：数值数据
注意事项：要使用同一样本的两组数据
例5：皮尔森相关性检验：检验学生的汉语写作水平是否与英语写作水平有关系。

方法1：使用SPSS中的Analyze→Correlate→Bivariate
方法2：使用Excel中的Correlation
注意：SPSS既提供相关系数值，也提供显著性程度；但Excel只提供
相关系数值。

（五）单向表卡方检验（Chi-square）
使用目的：检验一组数据是否有显著差异
数据类型：频率数据
例6：单向表卡方检验：检验学生作文中错误类型的频率是否有显著差异
方法：使用SPSS中的Analyze→Non-parametric tests→Chi-square
（六）多因素卡方检验（Chi-square，也叫列联表分析）
使用目的：检验两个或两个以上因素有无交互作用
数据类型：频率数据
例7：多因素卡方检验：检验学生性别与他们的课外活动类型有无关联
方法1：使用SPSS中的Analyze→Descriptive statistics→Crosstabs （1）依次点击ANALYZE→DESCRIPTIVE
STATISTICS→CROSSTABS
（2）把一个变量放入ROW(S)，另一个变量放入COLUMN(S)；
（3）点击STATISTICS，选中CHI-SQUARE，然后点击
CONTINUE，回到CROSSTABS的主窗口；
（4）点击CELLS，在PERCENTAGES区域选中ROWS和
COLUMNS，然后继续；
（5）在CROSSTABS主窗口里点击OK。

方法2：使用Excel中的Chi-test
把原始数据按列表方式输入Excel中，即为观察到的数据，然
后计算期待的数据。