药乡林场森林碳储量及空间分布格局
4种典型地带性森林生态系统碳含量与碳密度比较
4种典型地带性森林生态系统碳含量与碳密度比较王斌;杨校生【摘要】以中国生态系统研究网络长期定位观测的热带、亚热带和温带地区4种地带性顶级森林群落类型,即西双版纳热带季节雨林、鼎湖山亚热带常绿阔叶林、哀牢山中山湿性常绿阔叶林和长白山阔叶红松林为基础,分析比较4种森林类型的碳含量和碳密度及其空间分布格局.结果表明,哀牢山和长白山植被碳含量略高于西双版纳和鼎湖山,植被碳含量从大到小依次为乔木层、灌木层和草本层;西双版纳总碳密度为250.78 t/hm2,鼎湖山为248.72 t/hm2,哀牢山为530.13 t/hm2,长白山为254.67 t/hm2,其中西双版纳、鼎湖山和长白山植被层碳密度高于土壤层碳密度,而哀牢山土壤层碳密度要高于植被层碳密度.【期刊名称】《湖南农业大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2010(036)004【总页数】7页(P464-469,473)【关键词】地带性森林;碳含量;碳密度【作者】王斌;杨校生【作者单位】中国林业科学研究院,亚热带林业研究所,浙江,富阳,311400;中国林业科学研究院,亚热带林业研究所,浙江,富阳,311400【正文语种】中文【中图分类】Q948.1随着全球气候问题日益严峻，陆地生态系统在全球碳循环动力学中的作用受到越来越多的重视．森林维持的植被碳库约占全球植被碳库的86%[1]，维持的土壤碳库约占全球土壤碳库的73%[2]．同时，森林生态系统具有较高的生产力，每年固定的碳约占整个陆地生态系统的2/3[3-4]，因此，森林状况很大程度上决定了陆地生物圈是碳源还是碳汇[5]．近年来，很多学者采用不同方法对森林生态系统碳含量与碳密度及其空间差异进行研究，并取得了一系列研究成果[6-13]．已有研究表明，中国森林植被碳库主要集中在东北和西南地区，平均碳密度以西南、东北以及西北地区较高[14-15]．中国土壤碳密度大致是东部地区随纬度的增加而递增，北部地区随经度减小而递减，西部地区随纬度减小而增加，最高土壤碳密度出现在寒冷的东北地区和青藏高原东南缘[16-17]．由于采用的方法不同，加上森林生态系统碳密度和碳储量的空间异质性以及随时间变化的复杂性，对中国森林植被和土壤碳库的估算还存在较大的差异[15-19]．相对于区域尺度的研究而言，目前还很少利用样地资料研究不同气候带森林生态系统碳含量与碳密度及其空间差异，因此，采用实测数据及能够定量确定陆地生态系统碳循环的通用方法，研究不同森林类型的碳含量和碳密度，对于提高中国森林生态系统碳循环研究水平具有重要意义．近几年，中国生态系统研究网络（CERN）在单站水平上取得了很大的进展，但单站的长期定位监测、试验和研究具有明显的局限性，而多站按照统一规范开展的联网监测、试验和研究，可以揭示出更具普遍性的规律，解决地学和生物学等领域中更具复杂性的问题[20]．笔者利用CERN长期定位观测的热带、亚热带和温带地区4种地带性顶级森林群落类型，即西双版纳热带季节雨林、鼎湖山亚热带常绿阔叶林、哀牢山中山湿性常绿阔叶林和长白山阔叶红松林资料，分析比较4种森林类型的碳含量和碳密度分配特征及其差异，以期进一步了解中国不同气候区森林生态系统的碳循环及其对气候变化的响应．1 样地自然条件概况4个样地均是CERN长期定位观测样地，分别属于西双版纳热带雨林生态系统研究站、鼎湖山森林生态系统研究站、哀牢山森林生态系统研究站和长白山森林生态系统研究站，样地保护完好，无放牧及森林砍伐，人为干扰活动较少．热带季节雨林样地位于西双版纳勐仑自然保护区北片的核心地带，是热带北缘的顶级群落类型，以绒毛番龙眼（Pometia tomentosa）、千果榄仁（Terminalia myriocarpa Huerch）为标志种；灌木层主要由乔木的幼树组成，较常见的灌木种类有染木（Saprosma ternatum）、包疮叶（Measa indica）、锈毛杜茎山（Measa permollis）等；草本层主要由乔木的幼苗和蕨类植物组成，较常见的草本种类有楼梯草（Elatostema parvum）、山壳骨（Pseudoranthemum malaccense）、莠竹（Microstegium ciliatum）等；凋落物厚度0～3 cm．亚热带季风常绿阔叶林样地位于鼎湖山自然保护区内，植被保护良好，属群落演替顶级阶段，乔木层优势种为锥栗（Castanopsis chinensis）、荷木（Schima superba）、云南银柴（Aporosa yunnensis）等；林下灌木以光叶山黄皮（Randia canthioides）、柏拉木（Blastus cochinchinensis）、黄果厚壳桂（Cryptocarya concinna）为主；草本以沙皮蕨（Hemigramma decurrins）为主，层间植物比较丰富；凋落物厚度0～3 cm．中山湿性常绿阔叶林样地位于哀牢山徐家坝中心地带，属亚热带山地气候，干雨季分明，群落演替稳定，乔木树种主要由壳斗科（Fagaceae）、茶科（Theaceae）、樟科（Lauraceae）及木兰科（Magnoliaceae）组成；灌木层主要以禾本科的箭竹（Fargesia spathacea）为优势种并组成显著层片；草本以滇西瘤足蕨（Plagiogyria communis）、钝叶楼梯草（Elatostema obtusum）为主；凋落物厚度0～5 cm．阔叶红松林样地位于吉林省安图县二道白河镇，为原始森林干扰后自然演替的顶级群落，乔木层优势种为红松（Pinus koraiensis）、紫椴（Tilia amurensis）、假色槭（Acer pseudosieboldianum）等；林下灌木以东北山梅花（Philadelphus schrenkii）和光萼溲疏（Deutzia glabrata）为主；草本以毛缘苔草（Carex pilosa）、丝引苔草（Carex remotiuscula）为主；枯枝落叶及腐殖质层厚度0～11 cm．各样地的具体地理环境条件见表1．表 1 样地的基本情况Table 1 Description of study plots样地森林类型平均林龄/年面积/ m2海拔高度/ m 地理位置坡度/（°）年均气温/℃＞10 ℃年积温/℃年均降水量/mm年均相对湿度/%西双版纳季节雨林150****073021°57′39.4″N，101°12′00.4″E 22 21.8 4 387.9 1 506.3 86鼎湖山常绿阔叶400 2 500 300 23°10′9.9″N，112°32′22.64″E 30 21.0 7 495.7 1 996.0 80哀牢山中山湿性130 10 000 2 488 24 °32′53″N，101°01′41″E 15 11.0 3 420.0 1 931.1 86长白山阔叶红松140 1 600 784 42°24′11″N，128°05′44″E 2 3.50 2 335.0 750.0 712 研究方法2.1 生物量估算及碳含量测定研究数据来自CERN所属西双版纳站、鼎湖山站、哀牢山站和长白山站提交的2004—2005年的定位观测数据，所有数据调查均按照CERN长期定位观测技术标准执行．由于4个台站已经按照要求统一建立了对应样地各树种的生物量估算模型（约60个树种、240个方程），本研究借用这些已建立的模型计算4种森林类型的生物量．哀牢山的凋落物现存量每隔4月调查1次，西双版纳每隔3月调查1次，鼎湖山每年12月调查1次，长白山每年8月调查1次．植被层碳含量测定是在永久样地的外围按照每层的优势种，每种选择2～3株，乔木分树干、枝、叶、根；灌木分茎、叶、根；草本分地上、地下部分层采样．在凋落物现存量调查的样地内，凋落枝、叶各取约 200 g样品．将土壤层划分为 5个层次（0～10 cm、＞10～20 cm、＞20～40 cm、＞40～60 cm、＞60～100 cm）分层采样．对土壤样品按粒级分类，计算粒径＞2 mm的石砾含量．所有样品烘干至恒重，测定含水量，磨碎后，用K2Cr2O7容量法测定碳含量；同时按10 cm一个等级测定0～100 cm各土层容重[21-22]．2.2 土壤有机碳密度计算土壤有机碳密度是由土壤有机碳含量、土壤容重以及土体中粒径＞2 mm石砾的体积分数共同确定的，其计算公式参见文献[23]．2.3 碳密度估算生态系统总的碳密度由3部分组成，即植被层、凋落物层和土壤层，其中植被层主要由乔木、灌木和草本组成，凋落物层主要由枯枝落叶层和半分解层组成，土壤层则主要由腐殖质层和矿质土层组成．根据测定的不同层次的碳含量和生物量（或土壤容重），估算森林生态系统总的碳密度．3 结果与分析3.1 生物量组成不同森林类型各层生物量结果见表2．表 2 不同森林类型各层生物量Table 2 Biomass composition in different layers of four forest type t/hm2样地干枝叶根枝叶根地上部地下部枯枝枯叶乔木层生物量灌木层生物量草本层生物量凋落物层生物量西双版纳 222.76 35.28 4.20 63.10 1.18 0.21 0.40 0.60 0.49 0.51 1.62鼎湖山 164.99 87.99 6.53 57.54 0.29 0.17 0.21 0.66 0.37 0.84 1.84哀牢山 310.66 62.34 3.18 89.94 3.19 0.50 0.96 0.48 0.36 4.56 3.25长白山 164.94 29.22 4.11 58.80 3.50 0.49 1.79 0.10 0.15 4.55 10.10从表2可以看出，4种森林类型植被层生物量从大到小依次为哀牢山、西双版纳、鼎湖山和长白山，热带亚热带森林植被层生物量高于温带森林，但不同层次之间有所区别，乔木层和草本层的变化规律基本一致，灌木层则相反．4种森林类型凋落物现存量从大到小依次为长白山、哀牢山、鼎湖山和西双版纳，温带森林凋落枝叶现存量明显高于热带亚热带森林，与已有研究结论[24]基本一致．全球热带雨林平均生物量约为450 t/hm2，热带季雨林和常绿林约为 350 t/hm2，温带落叶针阔混交林约为280 t/hm2[25]．本研究中，西双版纳、鼎湖山和长白山的生物量稍低于全球平均水平，而哀牢山中山湿性常绿阔叶林生物量则高于全球平均水平．3.2 植被层碳含量和碳密度不同森林类型植被层碳含量和碳密度计算结果列于表3和表4．从表3可以看出，4种森林类型植被层碳含量在不同器官和不同层次中的分配不同，西双版纳和鼎湖山乔木层树干的碳含量最高，灌木层根的碳含量最高，而哀牢山和长白山乔木层叶的碳含量最高，灌木层茎的碳含量最高；除鼎湖山草本层叶的碳含量大于根的外，其他3种森林类型均是根的碳含量大于叶的．碳含量在不同层次植被的分布有较明显的规律，从大到小依次为乔木层、灌木层和草本层．目前通过植被碳含量实测值来估算碳密度的例子不多，学者们通常采用碳转换系数（0.45或0.50）来估算[5-6]．本研究结果表明，由于树种组成以及种群结构的不同，不同气候区植被的碳转换系数略有不同，4种森林类型中哀牢山和长白山的碳转换系数略高于西双版纳和鼎湖山．表 3 不同森林类型植被层碳含量Table 3 Carbon content of plant in different forest types g/kg长白山站乔木层采样时未区分干和枝；全林加权平均碳含量=总碳密度/总生物量．样地乔木层碳含量灌木层碳含量草本层碳含量全林加权平均干枝叶根茎叶根叶根西双版纳 472.50 467.10 462.82 470.48 463.61 458.12 466.51 424.15 449.69 471.24鼎湖山 478.07 463.15 434.29 456.01 449.49 448.40 452.83 428.12 410.14 468.86哀牢山 508.61 508.67 529.01 503.63 504.21 469.19 501.07 471.67 471.83 507.62长白山 490.85 529.26487.78 493.36 433.81 464.53 407.11 428.38 490.42表 4 不同森林类型植被层碳密度Table 4 Carbon density of plant in different forest types t/hm2样地干枝叶根茎叶根叶根全林合计乔木层碳密度灌木层碳密度草本层碳密度西双版纳 105.25 16.48 1.94 29.69 0.55 0.10 0.19 0.25 0.22 154.67鼎湖山 78.88 40.75 2.84 26.24 0.13 0.08 0.10 0.28 0.15 149.45哀牢山 158.00 31.71 1.68 45.30 1.61 0.23 0.48 0.22 0.17 239.40长白山 95.31 2.17 28.68 1.73 0.21 0.83 0.04 0.06 129.03从表4可以看出，4种森林类型中，哀牢山碳密度最高，其次是西双版纳和鼎湖山，长白山碳密度最低．碳密度从大到小依次为乔木层、灌木层和草本层．赵敏[19]利用中国第4次（1989—1993年）森林资源调查资料，估算中国森林植被的平均碳密度为41.321 t/hm2；周玉荣[5]应用相同的森林资源调查资料，估算植被的平均碳密度为57.07 t/hm2；本研究4种森林类型的平均碳密度为168.137 t/hm2，从中可以看出，随着植被的保护和演替发育，中国森林将发挥巨大的碳汇作用．王绍强等[26]通过对中国陆地自然植被碳含量空间分布特征的研究，认为中国陆地总体上表现出东部地区植被碳密度和碳含量随纬度增加而降低的趋势；李海涛等[27]对赣中亚热带森林植被碳密度的空间变化规律研究结果也表明，植被的碳密度与纬度存在显著的相关关系，随着纬度增加植被碳密度递减．从本研究结果来看，除哀牢山乔木层碳密度较高、鼎湖山灌木层碳密度较低之外，4种森林类型不同层次碳密度地带性变化的总趋势是乔木层和草本层的碳密度随纬度增加而降低，灌木层的碳密度随纬度增加而增加．3.3 凋落物层碳含量和碳密度不同森林类型凋落物层碳含量和碳密度计算结果如表5所示．表 5 不同森林类型凋落物层的碳含量和碳密度Table 5 Carbon content and carbon density of litterfall in different forest types碳含量/（g·kg－1）碳密度/（t·hm－2）样地凋落枝凋落叶加权平均凋落枝凋落叶合计西双版纳458.33 467.17 465.05 0.23 0.76 0.99鼎湖山 471.44 528.00 507.46 0.39 0.97 1.36哀牢山 526.44 546.25 533.93 2.40 1.77 4.17长白山 471.94 512.16 499.66 2.15 5.17 7.32从表5可以看出，4种森林类型凋落叶的碳含量均高于凋落枝，哀牢山凋落枝和凋落叶的碳含量最高，西双版纳凋落枝和凋落叶的碳含量最低．和植被乔木层、灌木层枝叶碳含量的平均值相比，叶凋落物的碳含量增加，而枝在凋落后的变化情况不同，鼎湖山和哀牢山的碳含量增加，西双版纳和长白山的碳含量降低．从4种森林类型分布的纬度梯度来看，凋落物层碳密度随纬度增加而增加的趋势明显，温带针阔混交林凋落物碳密度明显高于热带亚热带阔叶林．吕晓涛[28]采用森林年凋落量计算西双版纳热带季节雨林凋落物层的碳密度为4.835 t/hm2，远高于本研究结论．考虑到热带季节雨林凋落物分解迅速，笔者认为采用凋落物现存量表示凋落物层的碳密度更合理．3.4 土壤层的碳含量和碳密度不同森林类型土壤层的碳含量和碳密度计算结果列于表6和表7．表 6 不同森林类型土壤层的碳含量Table 6 Carbon content of soil in different forest types样地 0～10 cm ＞10～20 cm ＞20～30 cm ＞30～40 cm ＞40～50 cm ＞50～60 cm＞60～70 cm ＞70～80 cm ＞80～90 cm ＞90～100 cm 碳含量/ （g·kg－1）西双版纳 17.34 10.31 7.17 7.17 4.78 4.78 4.43 4.43 4.43 4.43鼎湖山 31.40 11.89 10.21 10.21 5.18 5.18 5.15 5.15哀牢山 122.05 82.34 58.94 58.94 40.87 40.87 29.62 29.62 29.62 29.62长白山 104.70 17.70 4.95 3.87 3.87 3.43 3.43 3.60 3.60 3.60表 7 不同森林类型土壤层的碳密度Table 7 Carbon density of soil in different forest types t/hm2样地 0～10 cm ＞10～20 cm ＞20～30 cm ＞30～40 cm＞40～50 cm＞50～60 cm＞60～70 cm＞70～80 cm＞80～90 cm ＞90～100 cm 合计碳密度西双版纳 21.10 13.62 10.38 10.63 6.74 7.07 6.56 6.28 6.28 6.45 95.11鼎湖山 28.79 14.86 12.69 12.69 7.94 7.94 6.50 6.50 97.91哀牢山51.60 40.90 32.48 31.23 25.15 26.92 19.61 19.22 19.69 19.76 286.56长白山47.81 22.66 7.97 6.48 6.17 5.42 5.33 5.57 5.49 5.42 118.324种森林类型中，哀牢山中山湿性常绿阔叶林和长白山阔叶红松林具有较明显的腐殖质层，0～10 cm土层内的碳含量主要反映的是土壤腐殖质层的碳含量情况．从表6可以看出，4种森林类型0～100 cm（鼎湖山80 cm）土层的平均碳含量从大到小依次为哀牢山、鼎湖山、长白山和西双版纳．随着采样深度增加，土壤层碳含量逐渐降低，其中长白山腐殖质层（0～10 cm）到矿质土层（＞10～20 cm）的碳含量降低最明显，相差6倍左右．从20 cm开始，不同采样深度土壤层的碳含量从大到小依次是哀牢山、鼎湖山、西双版纳和长白山，并且长白山矿质土层的碳含量要明显小于其他3种森林类型．中国土壤有机碳库的分布格局存在由热带雨林到北方针叶林之间土壤碳密度随纬度升高而增加的趋势[16]．从表7可以看出，除哀牢山外，本研究支持这一结论．形成这种格局主要是由于热带亚热带地区高温多湿，使得土壤微生物活动加剧，土壤中有机质易于分解，而温带阔叶红松林全年平均气温较低，凋落物C/N比值高，不易分解，土壤表层的腐殖质积累过程明显，从而使得土壤有机碳积累多．全球土壤平均碳密度约为 104.00～107.70 t/hm2[29-30]．王绍强等[16]应用中国第1次土壤普查资料估算中国陆地生态系统土壤有机碳平均密度为108.30t/hm2．从表7可以看出，西双版纳和鼎湖山土壤碳密度低于全国平均值，而哀牢山和长白山高于全国平均值．4种森林类型总的土壤碳密度平均值为149.473 t/hm2，是全球以及中国土壤碳密度平均值的1.4倍左右．从森林演替角度来看，中国森林土壤具有一定碳汇能力．3.5 总碳密度比较不同森林类型总碳密度计算结果如表 8所示.从大到小依次为哀牢山、长白山、西双版纳和鼎湖山，哀牢山中山湿性常绿阔叶林的碳密度最高，其他3种森林类型总的碳密度相差不大．西双版纳、鼎湖山和长白山植被层的碳密度高于土壤层的碳密度，而哀牢山土壤层的碳密度要高于植被层的碳密度．表 8 4种森林类型不同层次的碳密度Table 8 Carbon density of different layers in four forest types t/hm2碳密度样地植被层凋落物层土壤层合计西双版纳 154.67 1.00 95.11 250.78鼎湖山 149.45 1.36 97.91 248.72哀牢山239.40 4.17 286.56 530.13长白山 129.03 7.32 118.32 254.674 小结不同森林生态系统碳含量和碳密度通常存在较大差异．受研究条件限制，已有关于森林生态系统碳密度地带性分布规律研究中[16,26-27]，很少从样地角度研究这种差异，这主要是因为在某一区域范围内，森林生态系统的碳密度受林分和立地因子的影响，各森林类型的主要林分因子（如林分年龄）和立地因子（如海拔、坡度）存在较大差异，使结果不存在可比性．本研究所选的4种森林类型，均属于地带性顶级森林群落类型，碳密度可认为是相同气候条件下森林生态系统可蓄积的最大碳量，因此，4种森林类型碳含量和碳密度的差异，对于研究森林生态系统碳密度的地带性分布规律具有一定指导意义．同时，通过将这些森林生态系统的观测数据与当地干扰程度不同的森林生态系统进行比较，可用于指导区域森林的保护、经营和管理，使其蓄积更多的碳，这对减缓全球大气CO2浓度升高也有着重要意义．通过与已有研究结论的比较可以看出，无论是从植被层的碳密度还是从土壤层的碳密度来看，中国森林植被都具有巨大的碳汇潜力，因此，合理经营与管理现有森林植被意义重大．衷心感谢中国生态网络研究中心提供数据支持．英文编辑：胡东平【相关文献】[1] Woodwell G M，Whittaker R H，Reiners W A，et al． The biota and the world carbon budget[J]．Science，1978，199：141-146． [2] Post W M，Emanuel W R，Zinke P J，et al．Soil carbon pools and 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四川森林碳贮量现状及其空间分布
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｃ ｏ ｄｎ ｏ ｔ ｅ ｐ ｏ ｉ ｃ ａ ｏ ｅ ｔｙ ｉ ｖ ｎ ｏｙ ｄ ｔ ｎｔ ｒ ｄ ｂ ｉｈ ａ ｒ ｓｒ ｎ ｅ ｐｙ ｓｒ ｃ ： ｃ ｒ ｉｇ ｔ ｈ ｒ ｖｎ ｉｌｆ ｒ ｓｒ ｎ ｅ ｔｒ ａａ ｍｏ ｉ ｅ ｙ Ｓｅ ｕ ｎ Ｆｏ ｔｙ Ｉ ｖ ｍｙ ｔ ｏ ｅ ａ ｄ Ｐ ａ ｎ ｔｔ ｔ ｎ ２ ０７，ｔ ｅ ｔｔｌｃ ｒ ｏ ｔ ｒ ｇ ｆＳｉｈ ａ ｆｒ ｓ ｓ ｅ ｔ ｔｄ ｂ ｅ ｍｅ ｏ ｆｒ — ｎ ｌ ｎ Ｉ ｓｉｕｅ ｉ ０ ｈ ｏａ ａ ｂ ｎ ｓｏ ａ ｅ ｏ ｃ ｕ ｎ ｏ ｅ ｔｗａ ｓｉ ｅ ｙ ｔ ｔ ｄ ｏ ｍａ ｈ ｈ ｅ
第３ ０卷 第 ２期
２０ ０ ９焦
四 川 林 业 科 技 Ｉ
Ｊｕｎ ｌｏ ｉｈ ａ ｏｅｔｙＳ ｉｎ ｅａ ｄＴ ｃｎ ｌｇ ｏ ｒａ ｆ ｃ ｕ ｎ Ｆ ｒｓｒ ｃｅ ｃ ｎ ｅｈ ｏｏ ｙ Ｓ
Ｖｏ ３ ， Ｎｏ． １． ０ ２
４月
Ａｐ ． ｒ ， ２０ ０９
峡谷 区（ ６ ９ ６ ．６Ｍｇ． ｍＩ）＜川 西北 高原 区（ ９ ７ ｇ・ｕ Ｉ） 或 长江干流 域 （０ ０ ｈ ２ ６ ．６ Ｍ ｌｎ ２ ， ３ ． ９Ｍｇ・ｌ ）＜沱江流 域 ｌ ｍ （６４ ｇ・ ｍ ）＜ ３． １Ｍ ｈ 嘉陵 ２ 流域（ ８７ ｇ． ｍＩ ） ＂ ｒ － ３ ．２Ｍ ｈ ２ ＜雅砻江流域（ ２９ ｇ・ ｍＩ ） 金 沙江流域 （４ ４ ５ ．４Ｍ ｈ ２ ＜ ５ ．８Ｍｇ・ ｈ ｍ。）＜ 江流域（ ２２ 岷 ６ ．４Ｍｇ・Ⅷ ） ｌ 。文 中还讨论 了森林碳贮量与碳 密度 的空间差异性在森林 经营与 区划 中意 义， 区规划和分类经营管理是提 高四川森林碳吸存能力的有效措施 。 分
小兴安岭北坡森林土壤有机碳储量时空分布格局
２０１４年５月防 护 林 科 技Ｍａｙ，２０１４第５期（总１２８期）Ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ Ｆｏｒｅｓｔ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｎｏ．５（Ｓｕｍ Ｎｏ．１２８）文章编号：１００５－５２１５（２０１４）０５－００１７－０３ 收稿日期：２０１４－０１－２０ 作者简介：李维娜（１９８７－），女，黑龙江哈尔滨人，硕士，工程师，现从事林业管理工作．小兴安岭北坡森林土壤有机碳储量时空分布格局李维娜（黑龙江省林业厅，黑龙江哈尔滨１５００９０）摘 要：通过对２０１０—２０１２年小兴安岭北坡森林土壤有机碳密度、碳储量的调查、测算、分析，对小兴安岭北坡森林土壤有机碳储量时空分布格局进行了研究，结果表明：各类型土壤有机碳密度大小顺序为沼泽土＞暗棕壤＞黑土＞草甸土＞白浆土，各土壤类型有机碳密度与年均降水量之间除暗棕壤（Ｐ＝－０．９００，０．０１＜ɑ＜０．０５）外，均无显著相关性，说明降水量对土壤有机碳密度影响不大；处于寒温带的爱辉区和孙吴县与处于温带季风气候区的４个地区之间土壤有机碳密度未发现普遍规律；土壤碳储量分布规律为暗棕壤＞白浆土＞沼泽土＞草甸土＞黑土。
２０１０—２０１２年，小兴安岭北坡森林土壤有机碳储量整体呈先减后增趋势，这主要与森林经营导致的森林面积改变有关。
关键词：土壤；碳储量；森林；小兴安岭北坡中图分类号：Ｓ７１４ 文献标识码：Ａ ｄｏｉ：１０．１３６０１／ｊ．ｉｓｓｎ．１００５－５２１５．２０１４．０５．００５Ｔｅｍｐｏｒａｌ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎｓ ｏｆ Ｏｒｇａｎｉｃ Ｃａｒｂｏｎｏｆ Ｆｏｒｅｓｔ Ｓｏｉｌ ｉｎ ｔｈｅ Ｎｏｒｔｈｅｒｎ Ｓｌｏｐｅ ｏｆ Ｘｉａｏｘｉｎｇ’ａｎｌｉｎｇＬｉ Ｗｅｉｎａ（Ｆｏｒｅｓｔｒｙ Ｄｅｐｔ．ｏｆ Ｈｅｉｌｏｎｇｊｉａｎｇ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ，Ｈａｒｂｉｎ １５００９０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ｓｏｉｌ ａｎｄ ｔｈｅ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｉｎ ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｓｌｏｐｅ ｏｆ Ｘｉａｏｘｉｎｇ’ａｎｌｉｎｇ ｄｕｒｉｎｇ２０１０ｔｏ ２０１２ｗｅｒｅ ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｄ．Ｒｅｓｕｌｔ ｓｈｏｗｓ ｔｈａｔ ｔｈｅ ｓｅｑｕｅｎｃｅ ｏｆ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ ｉｓ ｍａｒｓｈｙ ｓｏｉｌ＞ｄａｒｋ ｂｒｏｗｎ ｓｏｉｌ＞ｂｌａｃｋ ｓｏｉｌ＞ｍｅａｄｏｗ ｓｏｉｌ＞ａｌｂｉｃ ｓｏｉｌ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｎｏ ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｍｏｎｇ ａｎｎｕａｌ ｍｅａｎ ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｅａｃｈｋｉｎｄ ｏｆ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ，ｅｘｃｅｐｔ ｄａｒｋ ｂｒｏｗｎ ｓｏｉｌ（Ｐ＝－０．９００，０．０１＜ɑ＜０．０５），ｗｈｉｃｈ ｓｈｏｗｓ ｒａｉｎｆａｌｌ ｈａｓ ｎｏ ｏｂｖｉｏｕｓｅｆｆｅｃｔ ｏｎ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｄｅｎｓｉｔｙ．Ｔｈｅｒｅ ｉｓ ｎｏ ｒｅｇｕｌａｒ ｌａｗ ａｍｏｎｇ Ａｉｈｕｉ Ｄｉｓｔｒｉｃｔ ＆Ｓｕｎｗｕ Ｃｏｕｎｔｙ ｗｈｉｃｈ ａｒｅ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｃｏｏｌｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｚｏｎｅ ａｎｄ ｆｏｕｒ ｒｅｇｉｏｎｓ ｌｏｃａｔｅｄ ｉｎ ｍｏｎｓｏｏｎ ｃｌｉｍａｔｅ ｒｅｇｉｏｎ ｏｆ ｔｅｍｐｅｒａｔｅ ｚｏｎｅ．Ｔｈｅ ｓｏｉｌ ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ ｆｒｏｍｈｉｇｈ ｔｏ ｌｏｗ ｉｓ ｄａｒｋ ｂｒｏｗｎ ｓｏｉｌ＞ａｌｂｉｃ ｓｏｉｌ＞ｍａｒｓｈｙ ｓｏｉｌ＞ｍｅａｄｏｗ ｓｏｉｌ＞ｂｌａｃｋ ｓｏｉｌ．Ｆｒｏｍ ２０１０ｔｏ ２０１２，ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅｄｅｃｒｅａｓｅ ｆｉｒｓｔ，ａｎｄ ｔｈｅｎ ｉｎｃｒｅａｓｅ，ｗｈｉｃｈ ｉｓ ｍａｉｎｌｙ ｒｅｌａｔｅ ｔｏ ｔｈｅ ｃｈａｎｇｅ ｏｆ ｆｏｒｅｓｔ ａｒｅａ ｒｅｓｕｌｔｓ ｆｒｏｍ ｆｏｒｅｓｔ ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｓｏｉｌ；ｃａｒｂｏｎ ｓｔｏｒａｇｅ；ｆｏｒｅｓｔ；ｔｈｅ ｎｏｒｔｈｅｒｎ ｓｌｏｐｅ ｏｆ Ｘｉａｏｘｉｎｇ’ａｎｌｉｎｇ 气候变化是当前国际社会普遍关注的重大环境问题之一。
不同林龄尾巨桉林植被碳储量分配格局
第34卷第2期 桉树科技2017 年 6 月EUCALYPT SCIENCE&TECHNOLOGY Vol.34 No.2 Jun.2017不同林龄尾巨桉林植被碳储量分配格局石驭天、魏国余、张利丽2，杜阿朋2*(1.广西国有高峰林场，广西南宁530001; 2.国家林业局桉树研宄开发中心，广东湛江524022)摘要：基于对5个林龄尾巨桉林分不同层次植被生物量和碳含量的测定，本文研宄了5个不同林龄尾巨桉林分植 被碳储量的分配格局。
结果表明：5个不同林龄尾巨桉林分中乔木层、林下灌木层、林下草本层和凋落物层碳含 量均值分别为47.64%、50.59%、44.41%和48.92%，碳储量为7.17 ~ 145.15 t'hm-2，随林龄增加而增大。
乔木层碳 储量所占比例最大，随林龄增加乔木层碳储量所占比例也逐渐增大。
关键词：尾巨桉；林龄；植被碳储量；分配格局中图分类号：S718.55+4 文献标识码：APatterns of Vegetation Carbon Storage in Eucalyptus urophylla x E. grandis Plantations of Different AgesSHI Yu-tian1，WEI Guo-yu 1，ZHANG Li-li 2, DU A-peng2(1. Guangxi Gaofeng Stated Owned Forest Farm, Nanning 530001，Guangxi, China;2. China Eucalypt Research Centre, Zhanjiang 524022, Guangdong, China)Abstract: Vegetation biomass and carbon contents in Eucalyptus urophylla x E. grandis plantations were examined by sampling plantations of five different ages. The results showed that the average carbon content of tree layer，shrub layer，herb layer and litter layers were 47.6%，50.6%，44.4% and 48.9% respectively in the five stands in this study. The carbon storage of the five plantation stands varied from 7.17 th m-2 to 145.15 th m-2, and generally increased as plantation age increased. The tree layer accounted for the largest proportion of total carbon stored in all five stands，and this proportion also increased with the plantation age.Key words: Eucalyptus urophylla x E. grandis; stand age; vegetation carbon storage; distribution pattern开展碳汇造林是当前推进碳汇林业发展的主要 途径[1]。
森林碳储量空间统计学的协同克里格法
森林碳储量空间统计学的协同克里格法引言：森林碳储量是指森林生物量及其所包含的碳元素的总量。
准确估计森林碳储量对于了解森林生态系统的健康状况以及应对气候变化具有重要意义。
近年来，空间统计学在森林碳储量估计中得到了广泛应用，其中协同克里格法成为一种常用的方法。
本文将介绍森林碳储量的概念及其重要性，并详细描述协同克里格法在森林碳储量空间统计学中的应用。
一、森林碳储量的概念及重要性森林碳储量是指森林生态系统中储存的碳元素总量，包括活体碳、死体碳和土壤有机碳等。
森林碳储量的准确估计可以帮助我们了解森林生态系统的健康状况，评估生态系统对气候变化的响应能力，制定合理的森林管理政策，以及推动碳排放减少和生态保护。
二、空间统计学在森林碳储量估计中的应用空间统计学是指研究空间变量的分布及其随机性的一门学科。
在森林碳储量估计中，空间统计学可以帮助我们利用已知的样点数据来预测未知位置的碳储量，并揭示碳储量的空间分布规律。
协同克里格法是一种基于空间统计学的插值方法，它基于空间自相关原理，通过已知样点数据的空间相互关系来推断未知位置的碳储量。
协同克里格法利用了不同尺度的协方差函数，依据不同尺度下的变异性，进行合理的插值分析。
具体步骤如下：1. 数据收集与预处理：收集已知位置的样点数据，包括森林碳储量和与碳储量相关的环境因素。
对数据进行预处理，包括异常值处理、空间变换等。
2. 协同变异函数估计：计算已知样点数据之间的协方差函数，并根据不同尺度的变异性进行拟合和估计。
3. 变异函数模型选择：选择适当的变异函数模型，并进行参数估计和模型验证。
常用的变异函数模型包括球型模型、指数模型和高斯模型等。
4. 空间插值与预测：根据已估计的变异函数模型，对未知位置的碳储量进行插值分析，并得出空间预测结果。
常见的插值方法包括克里格法、逆距离加权法和径向基函数插值法等。
5. 空间插值结果评估：对插值结果进行评估，包括预测误差、模型拟合度和空间分布的一致性等。
内蒙古森林生态系统碳储量及其空间分布-ChinaXiv
植物生态学报 2016, 40 (3): 0–0 doi: 10.17521/cjpe.2015.1088Chinese Journal of Plant Ecology ——————————————————收稿日期Received: 2015-03-17 接受日期Accepted: 2015-10-24 * 通讯作者Author for correspondence (E-mail: huzm@)内蒙古森林生态系统碳储量及其空间分布黄晓琼1,2 辛存林1 胡中民2* 李钢铁3 张铜会4 赵 玮2 杨 浩2 张雷明2 郭 群2 岳永杰3 高润宏3 乌志颜5 闫志刚6 刘新平4 李玉强4 李胜功21西北师范大学地理与环境科学学院, 兰州 730070; 2中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101; 3内蒙古农业大学生态环境学院, 呼和浩特010018; 4中国科学院寒区旱区环境与工程研究所, 兰州 730000; 5赤峰市林业科学研究院, 内蒙古赤峰 024000; 6内蒙古大兴安岭林业科学技术研究所, 内蒙古牙克石 022150摘 要 内蒙古森林面积居全国第一位, 林木蓄积量居第五位, 准确地估算该区域森林碳储量对于评估中国森林碳储量以及制定森林资源管理措施均具有重要意义。
该研究基于内蒙古森林资源野外样方调查和室内分析, 评估了内蒙古森林生态系统的固碳现状, 估算了内蒙古森林生态系统不同林型和不同碳库(乔木、灌木、草本、凋落物和土壤碳库)的碳密度大小, 揭示了其空间分布特征。
在此基础上估算了内蒙古森林碳储量大小及空间格局。
结果表明: 1)内蒙古森林植被层碳储量为787.8 TgC, 乔木层、凋落物层、草本层和灌木层分别占植被层总碳储量的93.5%、3.0%、2.7%和0.8%。
内蒙古森林植被层平均碳密度为40.4 t·hm –2, 其中, 乔木层、凋落物层、草本层和灌木层的碳密度分别为35.6 t·hm –2、2.9 t·hm –2、1.2 t·hm –2和0.6 t·hm –2。
中国主要森林生态系统碳储量和碳收支评估
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生物量估算法：根据森林生态系统的生物量分布规律，通过遥感技术和地面 抽样调查，估算出森林生态系统的总生物量，从而推算出其固碳功能和碳储量。 生物量估算法具有高效、宏观的优点，但需要建立在对森林生态系统充分了解的 基础上。
过程解析法：通过对森林生态系统的生态过程进行详细研究，建立数学模型， 模拟森林生态系统的碳循环过程，从而得出其固碳功能和碳储量。过程解析法具 有定量化、动态化的优点，但需要较高的技术支持和数据支持。
3、数据处理：数据处理主要包 括数据清洗、统计分析和模型构 建等
1、中国主要森林生态系统碳储量的分布：研究结果表明，中国主要森林生 态系统的碳储量分布不均，其中东北林区、西南林区以及东南林区的碳储量较高。 这主要是由于这些林区的森林面积较大，树种丰富，植被覆盖度高。
2、变化趋势：研究结果还表明，中国主要森林生态系统的碳储量呈现出明 显的变化趋势。其中，近几十年来，由于人类活动和气候变化的影响，森林生态 系统的碳储量有所减少。特别是在一些采伐频繁、管理不善的林区，碳储量的减 少更为明显。
3、碳收支评估：研究结果显示，中国主要森林生态系统的碳收支状况处于 一个相对平衡的状态。虽然由于人类活动和气候变化的影响，森林生态系统的碳 储量有所减少，但这些减少的碳元素并未全部以二氧化碳的形式释放到大气中， 而是部分被林木生长所吸收。因此，整体上，中国主要森林生态系统的碳收支仍 处于一个相对稳定的水平。
中国主要森林生态系统碳储量和碳 收支评估
基本内容
中国是一个森林资源丰富的国家，其森林生态系统多样，包括温带落叶林、 亚热带常绿阔叶林、热带雨林等多个类型。这些森林不仅为人类提供了丰富的物 质资源，如木材和林产品，同时还承担着重要的生态功能，如碳储存和气候调节。 因此，对中国主要森林生态系统的碳储量和碳收支进行评估，对了解我国森林生 态系统的生态价值具有重要意义。
森林生态系统碳储量的时空变化
森林生态系统碳储量的时空变化森林，作为地球上重要的生态系统之一，不仅为人类提供了丰富的资源和多样的生态服务，还在调节全球气候方面发挥着关键作用。
其中，森林生态系统的碳储量及其时空变化是当前全球气候变化研究中的热点话题。
要理解森林生态系统碳储量的时空变化，首先得清楚什么是碳储量。
简单来说，碳储量就是森林生态系统中储存的碳的总量。
这些碳主要存在于树木的枝干、树叶、根系，以及土壤中的有机物等部分。
在时间尺度上，森林生态系统的碳储量并非一成不变。
从长期来看，森林的生长和演替过程会对碳储量产生显著影响。
在森林的早期阶段，树木生长迅速，通过光合作用吸收大量的二氧化碳，并将其转化为有机物质储存起来，此时碳储量逐渐增加。
随着森林的成熟，树木生长速度放缓，碳的吸收和储存速度也会相应减慢。
然而，如果森林遭受火灾、病虫害、砍伐等干扰，大量的碳会被释放到大气中，导致碳储量急剧减少。
除了自然的生长和干扰过程，人类活动也在很大程度上改变了森林生态系统的碳储量。
过去几个世纪以来，大规模的森林砍伐使得全球森林面积大幅减少，从而导致大量的碳被释放。
而近年来，随着人们对环境保护意识的提高，以及相关政策的实施，森林保护和造林活动有所增加，这在一定程度上有助于提高森林的碳储量。
从空间分布上看，森林生态系统碳储量在全球范围内存在着明显的差异。
一般来说，热带雨林地区由于其丰富的生物多样性和旺盛的光合作用，碳储量相对较高。
例如亚马逊热带雨林，它被誉为“地球之肺”，储存了大量的碳。
而在一些高纬度地区和干旱地区，森林的生长条件相对较差，碳储量相对较低。
在同一地区，不同类型的森林其碳储量也有所不同。
例如，阔叶林通常比针叶林具有更高的碳储量，这是因为阔叶林的生长速度较快，生物量较大。
此外，森林的地理位置、地形地貌、土壤条件等因素也会影响碳储量的空间分布。
为了准确评估森林生态系统碳储量的时空变化，科学家们采用了多种先进的技术和方法。
比如，通过实地测量树木的胸径、高度等参数，结合模型计算碳储量；利用卫星遥感技术获取大范围的森林信息，监测森林的面积和生长状况；分析土壤样本，了解土壤中碳的含量和变化。
中国森林生态系统碳储量生物量方程
目录结构清晰，分为多个章节，每个章节都围绕一个核心主题展开。首章为 “绪论”，概述了森林生态系统碳储量的重要性、研究背景和研究目的，为后续 章节提供了理论基础和研究背景。
《中国森林生态系统碳储量生物量方程》一书，以其详实的数据、科学的分 析和深入的研究，为我们揭示了中国森林生态系统碳储量的奥秘。作为一本权威 的学术著作，它不仅为我们提供了宝贵的资料，更为生态学和林学的研究者指明 了方向。以下，我将从书中挑选一些精彩摘录，以飨读者。
摘录一：“中国森林生态系统碳储量的研究，不仅关系到我国森林资源的合 理利用和保护，更是应对全球气候变化、维护生态平衡的重要举措。”这段话深 刻地指出了研究森林碳储量的重要性，不仅在于资源本身，更在于其对全球环境 的影响。
作者简介
作者简介
这是《中国森林生态系统碳储量生物量方程》的读书笔记，暂无该书作者的介绍。
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“不同森林类型碳储量比较”一章，通过对不同森林类型的碳储量进行比较 分析，揭示了不同森林类型在碳储存方面的差异和特点，为森林管理和碳减排提 供了科学依据。
“森林碳储量影响因素分析”一章则深入探讨了影响森林碳储量的多种因素， 包括气候、土壤、树种等，这一章的内容有助于我们更加全面地理解森林碳储量 的变化机制和影响因素。
摘录二：“森林生态系统的碳储量是一个复杂的系统，它涉及到树种、林龄、 林分结构等多个因素。因此，建立准确的生物量方程是评估森林碳储量的关键。” 这段话准确地指出了生物量方程在评估森林碳储量中的核心地位，为我们后续的 研究提供了重要的思路。
摘录三：“通过对不同地区、不同树种的研究，我们发现中国森林生态系统 的碳储量存在显著的地理和树种差异。这种差异不仅反映了我国森林资源的丰富 性，也为我们制定更加精准的森林资源管理策略提供了依据。”这段话展示了研 究的深度和广度，以及其对实际应用的指导意义。
不同生长发育阶段木麻黄林生态系统的碳贮量
不同生长发育阶段木麻黄林生态系统的碳贮量作者：叶功富郭瑞红卢昌义肖胜生吴惠忠来源：《海峡科学》2008年第10期[摘要] 以不同发育阶段的木麻黄人工林为研究对象，对乔木层不同器官和凋落物层、土壤层样品含碳率和碳贮量进行了分析。
结果表明：不同发育阶段木麻黄不同器官碳密度表现为：中龄林最大、成熟林次之、幼龄林最小，凋落物层含碳率表现出与乔木层平均含碳率相似的规律：土壤含碳率随土壤深度的增加而降低，且成熟林>中龄林>幼龄林。
木麻黄人工林年净固碳量差异主要体现在乔木层，凋落物年固碳量亦存在显著差别，但比重小于乔木层。
[关键词] 木麻黄人工生态系统含碳率碳贮量近年来，随着天然林资源不断减少，人工林面积有所增加，人工林在森林生态系统中占有越来越重要的地位[1]。
中国现有人工林保存面积已达到5300多万公顷，已成熟林的人工林面积约3425万公顷，居世界之首。
但目前有关人工林生态系统碳循环的研究不多[2,3]，而对沿海防护林中的一个重要树种—木麻黄的研究更是少见。
进行沿海防护林人工林生态系统碳循环研究具有越来越重要的意义[4]。
如何准确地定量研究森林生态系统在全球 CO2收支平衡中的作用是全球碳循环研究的难点和难点之一[5,6]。
碳循环的研究首先是碳贮量和碳通量，随着国际社会对全球气候变化的重视，CO2作为最重要的一种温室气体，其源与汇成为全球关注的热点[7]。
森林碳贮量及其与大气 CO2的交换通量的估计，普遍采用的方法是通过直接或间接测定森林植被的生产量与生物量现存量再乘以生物量中碳元素的含量推算而得。
因此，森林群落的生物量及其组成树种的含碳率是研究森林碳贮量与碳通量的两个关键因子，对他们的准确测定或估计是估算区域和全国森林生态系统碳贮量及通量的基础；到目前为止，国内外对森林群落生物量及生产力的研究已随着碳循环研究的升温逐渐增多[8]。
相较之下，对于森林群落含碳率及碳贮量的研究还处于起步阶段。
在不同植物及同一植物的不同器官中的碳元素含量是有差别的，土壤不同剖面层次的的碳储量也存在差异[9]。
太岳山3种林型碳储量及其空间分配格局
福建农林大学学报（自然科学版）Journal of Fujian Agriculture and Forestr^^ University (Natural Science Edition)第47卷第1期 2018年1月太岳山3种林型碳储量及其空间分配格局许菽敉'，张欢'，赵洪涛2,周志勇1(1.森林资源生态系统过程北京市重点实验室，北京林业大学，北京100083 ;2.北京自然博物馆，北京100050)摘要：以山西太岳山自然保护区油松林（K服forest, P F)、辽东栋林（Quercui/iaotongesis forest, QF)、油松辽东 栎混交林(mixed forest, M F)为研究对象，计算了3种林分类型的碳储量及其在乔木层、灌木层、草本层、地表凋落物和0~ 20 cm 土层中的分配比例.结果表明：PF、Q F和M F的碳储量分别为123.01、153.53、132.93 t • hm-2,其地上碳储量分别占总 碳储量的70.83%、60.94%、57.50%;地上碳储量以乔木层最高，其占总碳储量的比例在PF、QF、M F中分别是65.96%、58.07%、54.01%;3种林型灌木、草本和地表凋落物的碳储量较少，占总碳储量的比例不到5%;P F、QF、MF、0~20 cm 土层有 机碳储量分别为57.88、54.07、33.45 t • hm-2,占总有机碳储量的比例分别为33.04%、36.43%和23.85%;根系碳储量在PF、Q F和M F中分别为2.04、1.92、1.49 t • hm-2,占其总碳储量的1.74%、1.26%、1.19%.太岳山3种林分类型碳储量的空间分配 格局为地上乔木层、表层土壤、根系中的碳储量比例约为6 : 3 : 1.关键词：林型；有机碳储量；空间分配格局；乔木层；土壤中图分类号：S719 文献标识码： A 文章编号：1671-5470(2018)01-0054-06DOI:10.13323/ki.j.fafu( nat.sci.) .2018.01.009Carbon storage and spatial distribution of natural forest in Taiyue MountainX U S h u m i1,Z H A N G H u a n1,Z H A O H o n g ta o2,Z H O U Z h iy o n g1(1.Key Laboratory for Forest Resources & Ecosystem Processes of Beijing, Beijing Forestry University,Beijing 100083, China; 2.Beijing Museum of Natural History, Beijing 100050, China)Abstract：Carbon (C) storage and its distribution among aboveground parts, including tree, shrub, herb layers, floor litter, and soils in the depth of 0-20cm were investigated in Pinustabu/aeformis forest(PF) , Quercus/iaotungesis forest (QF) , and PF x QF mixed forest (MF) in Taiyue natural reserve. Results showed that total C stock averaged at 123.01, 153.53, 132.93 t • hm 2 in PF, QF, and MF, respectively, with C stock of aboveground parts accounting for 70. 83%, 60.94%, 57.50%of the total. And aboveground C stock most enriched in tree layer, peaking at 65.96%, 58.07%, and 54.01%in PF, QF, and MF, respectively. Total C stock for shrub and herb layers and floor litter was less than 5% for each forest type. When it comes to underground part, C stock of soil in the depth of 0-20cm was 33.45, 54.07, 57.88 t *hm 2in PF, MF, and QF, reaching 23.58%, 36.43%and 33.04% of total C stock. Carbon stock for root was 2.04, 1.92, 1.49 t *hm-2 for PF, QF and MF, accounting for 1.74%, 1.26%, 1.19%of total C stock. Generally, C stock ratio among aboveground arborous layer, surface soil and root was 6 •3 •1 in temperate forest ecosystem in Taiyue Mountain.Key words：forest type；organic carbon stock；spatial distribution pattern；arborous layer；soil森林生态系统作为全球重要的碳库之一，储存了全球陆地生态系统2/3以上的有机碳,在调节陆地生 态系统与大气间的碳循环、减缓大气中C O2等温室气体浓度上升以及稳定全球气候平衡等方面具有重要 作用[1-3].林分组成通过调节有机碳在土壤、地表植被、乔木层等不同有机碳库间的分配比例，影响整个森 林生态系统碳储存功能[4-6].为了更加精确地揭示森林生态系统碳库大小，以及碳储量在生态系统各个组 成部分的分配情况,有效发挥森林生态系统对气候的调节作用,科研人员对不同森林经营管理措施对森林 机碳储量及其分配特征的影响进行了一系列研究[7-10].开展天然林生态系统有机碳储量及空间分配特征 的研究对于了解天然林生态系统的固碳功能、更合理地进行人工林生态系统经营管理、开发森林生态系统 内不同结构的固有机碳潜力，以及发挥森林生态系统的经济与生态服务价值具有重要意义.收稿日期：2017-03-28修回日期：2017-10-07基金项目：“十三五”国家重点研发计划项目（2016Y F D0600205).作者简介：许菽敉（1990-),男，硕士研究生.研究方向：全球变化生态学.E m ail:455547096@.通信作者周志勇（1977-),男，副教授，博士.研究方向：全球变化生态学.E m ail:5164728976@ .第1期许菽敉等:太岳山3种林型碳储量及其空间分配格局• 55 •太岳山自然保护区是中国具有代表性的暖温带森林分布区域，该保护区总面积10 116.80 hm2,森林 覆盖率高达91%,分布有优质的油松（R raM stafeu Z ae/orm i's)天然林[11].截至2010年山西省天然林总有机碳 储量189.92 Tg,辽东栋（O w e rc M S&'a o fM ra g e M's)和油松生态系统有机碳储量占山西总有机碳储量的57.05%[|2].不同天然林生态系统由于分布区域的自然环境以及森林生态系统内部群落结构等因素存在差 异，有机碳库在生态系统间以及生态系统内部的分布情况会有一定程度的差异[7,13_14].笔者针对太岳山自 然保护区内最为典型的3种天然林展开调查，旨在全面了解暖温带地区不同林型有机碳储量的差异以及 有机碳储量的空间分配格局，为暖温带地区天然林的生态系统管理、经营提供依据.1研究区概况研究区为国家林业局山西太岳山森林生态系统定位站，位于山西省长治市沁源县太岳山自然保护区，东经112。
中国林业碳贡献区域分布及潜力预测
中国林业碳贡献区域分布及潜力预测作者：许恩银王维枫聂影来源：《中国人口·资源与环境》2020年第05期摘要“国家自主贡献”（INDCs）鼓励各国自觉承担减排责任，林业部门的碳贡献及潜力对我国承担减排替代及合理制定INDCs目标具有积极意义。
通过生物量转换因子连续函数法和土壤有机碳储量推算法，利用第八次森林资源清查数据，模拟预测三种森林生长情境下各林区承诺期内碳贡献分布变化情况。
研究结果表明：①至第八次森林资源清查结束，三大林区总碳储量为48.63 PgC，总蓄积量为188.02×108 m3。
②至2030年，自然增长情境（Ⅰ）、按原面积比例分配情境（Ⅱ）和人工林高配比情境（Ⅲ）下林区总碳储量将分别增加1.70、6.90和7.11 PgC，蓄积量分别增加53.04×108、61.70×108和62.38×108m3。
③2013—2030年期间，各林区碳贡献均保持增长，但东北和西南林区贡献率逐年下降，南方林区贡献率上升趋势明显。
④敏感性分析结果表明，每提高5%南方林区新造林面积比例，三大林区的碳储量和蓄积量将提升6 TgC和7×105m3。
为充分发挥林业在缓解气候变化中的潜力，应提高南方林区的新造林面积比例，为用材林制定合适的采伐模式，增加杉木和桉树等速生树种面积，以维持较高的碳贡献增长速度和保障木材生产安全的优势。
在东北林区和西南林区发展混交林，对过熟林进行可持续经营管理，人工促进更新过熟林以提高森林更新速度，从而改善碳贡献率下降和林龄偏大的现象。
关键词林业;碳贡献;生物量转换因子连续函数法;区域分布;潜力预测1 研究背景INDCs是为实现“确保全球平均气温较工业化前水平升高控制在 2℃之内，并为把升温控制在1.5 ℃之内而努力”目标而提出的，作为解决全球气候变化问题的全新减排机制，INDCs 将开始新的气候体制方向，对今后气候国际法治理念及模式产生深远影响[1-2]。
森林碳储量的空间分布与动态变化
森林碳储量的空间分布与动态变化森林是地球最重要的碳汇之一，具有重要的碳储量和吸收能力。
森林碳储量的空间分布与动态变化对于全球碳循环、气候变化及可持续发展具有重要意义。
本文将探讨森林碳储量的空间分布与动态变化的影响因素以及其对环境和可持续发展的意义。
一、森林碳储量的空间分布森林碳储量的空间分布是指全球各地森林地区的碳储量分布情况。
森林碳储量受到多种因素的影响，主要包括气候、土壤、植被类型和管理等。
气候因素会影响森林生长速度和植物的光合作用强度，进而影响森林碳储量。
土壤类型也会对森林碳循环起到重要作用，不同土壤类型的碳储量差异较大。
此外，森林植被类型和管理方式也会对碳储量的空间分布产生影响。
据研究表明，森林碳储量在全球范围内呈现明显的空间分布差异。
热带雨林是全球森林碳汇的主要组成部分，其碳储量较高。
亚热带和温带森林碳储量次之，而寒带森林碳储量相对较低。
在国内，我国森林碳储量也存在明显的区域差异，东部沿海地区森林碳储量较高，而西部地区森林碳储量较低。
二、森林碳储量的动态变化森林碳储量的动态变化是指在一定时期内森林碳储量的变化趋势。
森林碳储量的动态变化受到多种因素的共同影响，包括气候因素、人类活动和自然干扰等。
气候变化是影响森林碳储量动态变化的重要因素之一。
气候变暖会促进植物生长，从而增加森林碳储量。
然而，气候变化也会导致干旱、极端天气等灾害，从而对森林碳储量造成消极影响。
此外，人类活动也是导致森林碳储量动态变化的重要原因。
过度伐木、森林火灾等人类活动会破坏森林生态系统，减少森林碳储量。
相反，森林保护和重新植树造林等措施可以增加森林碳储量。
森林碳储量的动态变化对于环境和可持续发展具有重要意义。
首先，森林碳储量的变化会影响全球碳循环和气候变化。
森林作为碳汇可以吸收大量的二氧化碳，缓解全球变暖。
其次，森林碳储量的变化也会影响生态系统的稳定性和生物多样性保护。
森林碳储量的增加可以提供更多的栖息地和食物链支持，促进生物多样性保护。
阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局
第源远卷第远期圆园圆员年员员月摇林摇业摇调摇查摇规摇划云燥则藻泽贼陨灶增藻灶贼燥则赠葬灶凿孕造葬灶灶蚤灶早灾燥造郾源远摇晕燥郾远晕燥增郾圆园圆员凿燥蚤院员园郾猿怨远怨辕躁郾蚤泽泽灶郾员远苑员鄄猿员远愿郾圆园圆员郾园远郾园园猿阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局吴敏员袁钟连香圆袁梁小春员袁李俊贞员袁秦武明圆渊员援广西南宁树木园袁广西南宁缘猿园园猿员曰圆援广西大学林学院袁广西南宁缘猿园园园园冤摘要院以广西南宁树木园内猿园年生阿丁枫人工林为研究对象袁探究其人工林生物量尧生产力尧碳储量尧年净固碳量及其分配特征遥结果表明院阿丁枫地上部分单株生物量为缘缘猿郾远园噪早袁林分地上部分生物量为圆苑员郾苑苑贼辕澡皂圆袁其中乔木层为圆远缘郾苑猿贼辕澡皂圆袁占怨苑郾苑愿豫曰地上部分碳储量为员圆缘郾员园贼辕澡皂圆袁其中乔木层为员圆圆郾缘圆贼辕澡皂圆袁占怨苑郾怨源豫曰各器官碳储量以干材最大袁为愿源郾员园贼辕澡皂圆曰林分地上部分生产力为员员郾猿圆贼辕澡皂圆袁年净固碳量为缘郾圆源贼辕澡皂圆袁折合悦韵圆固定量为员怨郾员愿贼辕澡皂圆袁可见阿丁枫具有较强的固碳能力袁是发展碳汇林的良好树种遥关键词院阿丁枫人工林曰生物量曰乔木层曰生产力曰碳储量中图分类号院杂苑员愿郾缘缘远曰匝怨源怨郾苑缘员郾源摇摇文献标志码院粤摇摇文章编号院员远苑员原猿员远愿渊圆园圆员冤园远原园园员源原园源引文格式院吴敏袁钟连香袁梁小春袁等郾阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局咱允暂郾林业调查规划袁圆园圆员袁源远渊远冤院员源原员苑袁员源源郾凿燥蚤院员园郾猿怨远怨辕躁郾蚤泽泽灶郾员远苑员鄄猿员远愿郾圆园圆员郾园远郾园园猿宰哉酝蚤灶袁在匀韵晕郧蕴蚤葬灶曾蚤葬灶早袁蕴陨粤晕郧载蚤葬燥糟澡怎灶袁藻贼葬造郾阅蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶孕葬贼贼藻则灶燥枣粤遭燥增藻原早则燥怎灶凿月蚤燥皂葬泽泽葬灶凿悦葬则遭燥灶杂贼燥则葬早藻蚤灶粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽孕造葬灶贼葬贼蚤燥灶咱允暂郾云燥则藻泽贼陨灶增藻灶贼燥则赠葬灶凿孕造葬灶灶蚤灶早袁圆园圆员袁源远渊远冤院员源原员苑袁员源源郾凿燥蚤院员园郾猿怨远怨辕躁郾蚤泽泽灶郾员远苑员鄄猿员远愿郾圆园圆员郾园远郾园园猿阅蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶孕葬贼贼藻则灶燥枣粤遭燥增藻原早则燥怎灶凿月蚤燥皂葬泽泽葬灶凿悦葬则遭燥灶杂贼燥则葬早藻蚤灶粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽孕造葬灶贼葬贼蚤燥灶宰哉酝蚤灶员袁在匀韵晕郧蕴蚤葬灶曾蚤葬灶早圆袁蕴陨粤晕郧载蚤葬燥糟澡怎灶员袁蕴陨允怎灶扎澡藻灶员袁匝陨晕宰怎皂蚤灶早圆渊员援晕葬灶灶蚤灶早粤则遭燥则藻贼怎皂袁晕葬灶灶蚤灶早缘猿园园猿员袁悦澡蚤灶葬曰圆援悦燥造造藻早藻燥枣云燥则藻泽贼则赠袁郧怎葬灶早曾蚤哉灶蚤增藻则泽蚤贼赠袁晕葬灶灶蚤灶早缘猿园园园园袁悦澡蚤灶葬冤粤遭泽贼则葬糟贼院栽澡藻遭蚤燥皂葬泽泽袁责则燥凿怎糟贼蚤增蚤贼赠袁糟葬则遭燥灶泽贼燥则葬早藻袁葬灶灶怎葬造灶藻贼糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶葬灶凿凿蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶糟澡葬则葬糟贼藻则蚤泽贼蚤糟泽燥枣猿园原赠藻葬则原燥造凿粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽责造葬灶贼葬贼蚤燥灶蚤灶郧怎葬灶早曾蚤晕葬灶灶蚤灶早粤则遭燥则藻贼怎皂憎藻则藻泽贼怎凿蚤藻凿援栽澡藻则藻泽怎造贼泽泽澡燥憎藻凿贼澡葬贼贼澡藻葬遭燥增藻原早则燥怎灶凿遭蚤燥皂葬泽泽燥枣粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽蚤灶凿蚤增蚤凿怎葬造憎葬泽缘缘猿郾远园噪早葬灶凿贼澡藻贼燥贼葬造遭蚤燥皂葬泽泽燥枣贼澡藻泽贼葬灶凿憎葬泽圆苑员郾苑苑贼辕澡皂圆袁燥枣憎澡蚤糟澡遭蚤燥皂葬泽泽燥枣葬则遭燥则造葬赠藻则憎葬泽圆远缘郾苑猿贼辕澡皂圆袁葬糟鄄糟燥怎灶贼蚤灶早枣燥则怨苑郾苑愿豫曰贼澡藻葬遭燥增藻原早则燥怎灶凿糟葬则遭燥灶泽贼燥则葬早藻憎葬泽员圆缘郾员园贼辕澡皂圆袁燥枣憎澡蚤糟澡贼澡藻葬则遭燥则造葬赠藻则憎葬泽员圆圆郾缘圆贼辕澡皂圆袁葬糟糟燥怎灶贼蚤灶早枣燥则怨苑郾怨源豫曰贼澡藻糟葬则遭燥灶泽贼燥则葬早藻燥枣贼则怎灶噪憎葬泽贼澡藻造葬则早藻泽贼袁憎澡蚤糟澡憎葬泽愿源郾员园贼辕澡皂圆曰贼澡藻葬遭燥增藻原早则燥怎灶凿责则燥凿怎糟贼蚤增蚤贼赠燥枣贼澡藻泽贼葬灶凿憎葬泽员员郾猿圆贼辕澡皂圆袁葬灶凿贼澡藻葬灶灶怎葬造灶藻贼糟葬则遭燥灶枣蚤曾葬贼蚤燥灶憎葬泽缘郾圆源贼辕澡皂圆憎澡蚤糟澡糟燥灶增藻则贼藻凿蚤灶贼燥悦韵圆憎葬泽员怨郾员愿贼辕澡皂圆援宰蚤贼澡泽贼则燥灶早糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶葬遭蚤造蚤贼赠袁粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽憎葬泽葬早燥燥凿贼则藻藻泽责藻糟蚤藻泽枣燥则贼澡藻凿藻增藻造燥责皂藻灶贼燥枣糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶枣燥则藻泽贼援运藻赠憎燥则凿泽院粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽责造葬灶贼葬贼蚤燥灶曰遭蚤燥皂葬泽泽曰葬则遭燥则造葬赠藻则曰责则燥凿怎糟贼蚤增蚤贼赠曰糟葬则遭燥灶泽贼燥则葬早藻收稿日期院圆园圆员原园员原员怨郾基金项目院南宁树木园优质用材树种科研项目渊月月猿猿远园园员员源冤资助郾第一作者院吴敏渊员怨愿愿原冤袁男袁广西三江人袁工程师郾主要从事森林培育与种群生态学研究郾耘皂葬蚤造院员员源园圆员远员园猿岳择择郾糟燥皂责任作者院李俊贞渊员怨远缘原冤袁男袁广西平果人袁高级工程师郾主要从事林业经营管理与林业科技推广研究郾耘皂葬蚤造院员苑愿缘缘远员猿怨圆岳择择郾糟燥皂吴敏等院阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局摇摇森林作为陆地生态系统的重要组成部分袁在改善生态环境尧增加森林碳汇和碳吸存能力方面发挥着重要的作用咱员原圆暂遥人工林是森林的重要组成部分袁通过造林尧再造林等活动增加森林生态系统碳固定量袁有利于推进中国碳汇林业的发展遥乡土树种是我国人工林的重要组成部分袁其在我国林业生态建设和产业发展中发挥重要的积极作用遥目前袁国内学者先后对我国一些乡土树种如马尾松渊孕蚤灶怎泽皂葬泽泽燥灶蚤葬灶葬冤咱猿暂尧杉木渊悦怎灶灶蚤灶早澡葬皂蚤葬造葬灶糟藻燥造葬贼葬冤咱源暂尧秃杉渊栽葬蚤憎葬灶蚤葬枣造燥怎泽蚤葬灶葬冤咱缘暂尧杨树渊孕燥责怎造怎泽冤咱远暂等人工林生态系统碳汇功能及其分配格局进行了研究袁为乡土树种人工林生态系统碳汇功能和生态效益的评估提供了数据支撑遥阿丁枫渊粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽冤袁别名蕈树尧老虎皮袁为金缕梅科渊匀葬皂葬皂藻造蚤凿葬糟藻葬藻冤蕈树属渊粤造贼蚤灶早蚤葬冤常绿乔木袁是我国南方地区珍贵的乡土树种袁自然分布于福建尧浙江尧湖南尧广西尧广东等地区咱苑暂遥阿丁枫适应性广袁为良好的用材和园林绿化树种袁同时其木材是培养香菇的最好木材之一袁树脂广泛应用于药理和定香咱愿暂袁经济和生态效益较高袁发展前景可观遥近年来袁学者在阿丁枫种子萌发咱怨暂尧扦插育苗咱员园暂尧生理活性咱员员暂尧人工林培育咱员圆暂等方面开展了研究袁同时李江等咱员猿暂也对云南地区几种阔叶人工林碳储量进行了初步探究袁发现阿丁枫固碳作用明显遥以广西南宁树木园内的猿园年生阿丁枫人工林为研究对象袁通过对其生物量尧生产力尧碳储量及分布格局进行研究袁分析阿丁枫人工林的固碳特性袁为评价阿丁枫人工林生态系统碳储量和固碳潜力提供数据支撑遥员试验地概况试验样地位于广西南宁市郊树木园内袁北回归线以南袁地理坐标为圆圆毅源园忆晕袁员园愿毅圆员忆耘袁属南亚热带季风气候袁温暖湿润袁年均温圆员郾愿益袁降雨丰富袁年均降水量为员猿源园皂皂遥试验所选标准地为低矮山丘袁海拔约猿源远皂袁坡度约圆园毅遥实验地以赤红壤为主袁土层厚度愿园耀员圆园糟皂遥乔木层优势树种为阿丁枫袁于员怨愿愿年实生苗种植袁林下植物包括米老排渊酝赠贼蚤造葬则蚤葬造葬燥泽藻灶泽蚤泽冤尧粗叶榕渊云蚤糟怎泽澡蚤则贼葬冤尧杜茎山渊酝葬藻泽葬躁葬责燥灶蚤糟葬冤尧五节芒渊酝蚤泽糟葬灶贼澡怎泽枣造燥则蚤凿怎造怎泽冤尧竹叶草渊韵责造蚤泽皂藻灶怎泽糟燥皂责燥泽蚤贼怎泽冤等遥圆研究方法圆郾员林分调查与解析木选取对试验林进行实地踏查后袁按照典型选样原则选取阿丁枫人工林临时标准样地猿块袁每块样地为圆园皂伊圆园皂袁共计员圆园园皂圆遥测量样地内所有林木的树高尧胸径尧枝下高和冠幅指标袁每个样地内选出圆株能代表样地实际平均水平的样木作为标准木袁共计远株袁标准木要求生长正常且不断梢遥圆郾圆生物量与生产力测定将选取的标准木伐倒袁采用全株收获法咱员源暂测定各标准木树叶尧树枝尧树干和树皮鲜重袁分别取样缘园园早封于袋中袁带回实验室员园缘益杀青猿园皂蚤灶后愿园益烘干至恒重袁计算各器官样品含水率袁由此推算各平均木生物量尧乔木层生物量以及林分生产力遥林下凋落物层和灌草层生物量测定采用样方收获法咱员缘暂遥林木通过光合作用生产的有机物质减去林木呼吸的消耗量所剩下的部分称为净生产量咱员远暂袁通常采用单位时间内平均净生产量作为生产力的估算指标遥参照韦昌幸等咱员苑暂测算木荷人工林生产力的方法袁阿丁枫干材尧树皮和树枝的平均净生产量按林分年龄猿园年计算袁树叶平均净生产量则以叶在林木上着生缘年计算遥将生物量测定过程中经烘干的样品分别粉碎测定碳素含量袁各组分碳素含量的测定均采用重铬酸钾氧化原外加热法咱员愿暂遥圆郾猿数据处理与分析利用耘曾糟藻造圆园员园软件对数据进行常规处理袁同时应用杂孕杂杂圆园援园进行统计分析袁各指标计算公式如下院员冤年均生产力越植物各组分生物量辕林龄圆冤植物各组分碳储量越植物各组分生物量伊植物各组分碳含量辕员园园园猿冤乔木层各器官年净固碳量越乔木层各器官年平均生物量伊各器官碳含量辕员园园园猿结果与分析猿郾员阿丁枫单株生物量分布猿园年生阿丁枫地上部分的生物量为缘缘猿郾远园噪早辕株袁其中干材生物量为猿苑愿郾远怨噪早辕株袁显著高于其余部位袁占比达远愿郾源园豫曰树枝生物量次之袁为员园远郾缘愿噪早辕株袁占员怨郾圆缘豫遥地上部分各器官生物量大小排序为干材跃树枝跃干皮跃树叶渊图员冤遥窑缘员窑第远期林业调查规划图员摇阿丁枫单株生物量分配云蚤早郾员摇月蚤燥皂葬泽泽葬造造燥糟葬贼蚤燥灶燥枣粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽猿郾圆不同结构层次碳素含量阿丁枫各器官碳素含量呈现的趋势为树叶跃干材跃树枝跃干皮袁各器官碳素含量为源源员郾怨园耀源远怨郾猿猿早辕噪早袁乔木层地上部分平均碳素含量为源缘愿郾猿愿早辕噪早遥阿丁枫人工林凋落物层和灌草层碳素含量分别为源圆员郾圆员早辕噪早尧源源缘郾远源早辕噪早遥林分地上部分碳素含量以乔木层最高袁灌草层渊源源缘郾远源早辕噪早冤次之袁凋落物层渊源圆员郾圆员早辕噪早冤最低渊表员冤遥表员摇阿丁枫人工林不同结构层次碳素含量栽葬遭郾员摇悦葬则遭燥灶糟燥灶贼藻灶贼燥枣凿蚤枣枣藻则藻灶贼泽贼则怎糟贼怎则葬造造藻增藻造泽蚤灶粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽责造葬灶贼葬贼蚤燥灶猿郾猿碳储量及其分配格局阿丁枫人工林地上部分生物量为圆苑员郾苑苑贼辕澡皂圆袁其中乔木层生物量为圆远缘郾苑猿贼辕澡皂圆袁占地上部分生物量的怨苑郾苑愿豫遥乔木层生物量以干材最大袁达员愿员郾苑苑贼辕澡皂圆袁阿丁枫各器官生物量大小排序为干材跃树枝跃干皮跃树叶遥凋落物层的生物量为源郾源远贼辕澡皂圆袁占地上部分生物量的员郾远源豫曰灌草层生物量最小袁仅为员郾缘愿贼辕澡皂圆渊表圆冤遥表圆摇阿丁枫人工林不同结构层次碳储量分布栽葬遭郾圆摇悦葬则遭燥灶泽贼燥则葬早藻凿蚤泽贼则蚤遭怎贼蚤燥灶燥枣凿蚤枣枣藻则藻灶贼泽贼则怎糟贼怎则葬造造藻增藻造泽蚤灶粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽责造葬灶贼葬贼蚤燥灶摇摇阿丁枫人工林地上部分碳储量为员圆缘郾员园贼辕澡皂圆袁其中乔木层碳储量最大袁为员圆圆郾缘圆贼辕澡皂圆袁占地上部分碳储量的怨苑郾怨源豫曰灌草层碳储量为园郾苑园贼辕澡皂圆袁占园郾缘远豫曰凋落物层碳储量为员郾愿愿贼辕澡皂圆袁占员郾缘园豫遥乔木层中各器官碳储量所占比例与其生物量所占比例相对应袁以干材最大渊愿源郾员园贼辕澡皂圆冤袁占乔木层碳储量的远愿郾远缘豫袁其次是树枝和干皮袁分别占员怨郾员怨豫和远郾缘员豫曰树叶碳储量最少渊远郾怨圆贼辕澡皂圆冤袁占缘郾远缘豫遥猿郾源乔木层地上部分年净固碳量估算根据乔木层各器官平均净生产力与其相应的碳素含量袁求得阿丁枫人工林地上部分年净固碳量袁并且进行阿丁枫人工林生态系统同化悦韵圆能力的估算渊表猿冤遥表猿摇阿丁枫人工林乔木层地上部分年净固碳量栽葬遭郾猿摇粤灶灶怎葬造灶藻贼糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶燥枣葬则遭燥则造葬赠藻则蚤灶粤造贼蚤灶早蚤葬糟澡蚤灶藻灶泽蚤泽责造葬灶贼葬贼蚤燥灶摇摇从表猿可以看出袁猿园年生阿丁枫人工林地上部分净生产力为员员郾猿圆贼辕澡皂圆袁年净固碳量为缘郾圆源贼辕窑远员窑第源远卷吴敏等院阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局澡皂圆袁折合悦韵圆固定量员怨郾员愿贼辕澡皂圆遥林木各器官中干材年净固碳量最大袁达到圆郾愿园贼辕澡皂圆袁占总年净固碳量的缘猿郾源源豫曰干皮年净固碳量仅为园郾圆苑贼辕澡皂圆袁占缘郾员缘豫遥源讨论与结论猿园年生阿丁枫林乔木层地上部分生物量为圆远缘郾苑猿贼辕澡皂圆袁林分净生产力为员员郾猿圆贼辕澡皂圆袁与其他乡土树种相比袁高于源愿年生木荷渊杂糟澡蚤皂葬泽怎责藻则鄄遭葬冤咱员怨暂和圆苑年生观光木渊酝蚤糟澡藻造蚤葬燥凿燥则葬冤咱圆园暂袁表现出较高的生物量和生产力曰但与速生树种员缘年生桉树渊耘怎糟葬造赠责贼怎泽则燥遭怎泽贼葬冤咱圆员暂相比袁生物量和生产力均未占优势袁说明在阿丁枫人工林栽培中袁应注意林分水肥尧光照以及密度控制袁以提高林分的生物量和生产力遥在阿丁枫人工林中袁地上部分生物量为乔木层跃凋落物层跃灌草层袁乔木层生物量占比为怨苑郾苑愿豫袁说明乔木层对整个生态系统生物量的影响占绝对优势曰林下灌草层和凋落物层生物量占比较小袁但其在森林植被多样性尧养分循环等方面的作用不可忽视遥森林碳储量的大小与森林生物量和含碳系数密切相关袁通常在进行碳储量计算时以换算系数源缘园早辕噪早或者缘园园早辕噪早进行估算咱圆圆暂遥研究结果显示袁阿丁枫地上部分各器官碳素含量为源源员郾怨园耀源远怨郾猿猿早辕噪早袁与相近区域火力楠渊酝蚤糟澡藻造蚤葬皂葬糟糟造怎则藻蚤冤等树种咱圆猿原圆源暂的研究结果相近袁但低于青钩栲渊悦葬泽贼葬灶燥责泽蚤泽噪葬憎葬噪葬皂蚤蚤冤咱圆缘暂尧马尾松咱圆远暂以及秃杉咱缘暂各器官平均碳素含量袁说明林木中碳素的含量与树种密切相关袁各器官碳素含量的差异也反应了不同树种碳素积累与分配特点遥猿园年生阿丁枫地上部分平均碳储量达员圆缘郾员园贼辕澡皂圆袁明显高于我国亚热带常绿阔叶林碳储量平均水平渊远员郾园缘贼辕澡皂圆冤咱圆苑暂袁其中乔木层碳储量达员圆圆郾缘圆贼辕澡皂圆袁占比为怨苑郾怨源豫遥有研究表明袁中国森林年均净固碳量为缘郾缘源贼辕澡皂圆袁本研究中阿丁枫乔木层地上部分年净固碳量达缘郾圆源贼辕澡皂圆袁折合悦韵圆为员怨郾员愿贼辕澡皂圆袁与中国森林年均固碳量接近袁同时高于相近区域的观光木咱圆愿暂和火力楠咱圆猿暂年净固碳量袁可见阿丁枫人工林具有较强的固碳能力遥综合分析可知袁阿丁枫作为我国乡土用材树种袁人工林生物量和生产力水平较大袁固碳能力强袁合理经营阿丁枫人工林能够有效增强人工林的碳汇功能袁促进生态系统碳循环和环境改善遥参考文献院咱员暂允粤晕在耘晕匀匀郾悦葬则遭燥灶糟赠糟造蚤灶早蚤灶藻葬则贼澡泽赠泽贼藻皂泽原葬泽燥蚤造泽糟蚤鄄藻灶糟藻责藻则泽责藻糟贼蚤增藻咱允暂郾粤早则蚤糟怎造贼怎则藻耘糟燥泽赠泽贼藻皂泽驭耘灶增蚤则燥灶鄄皂藻灶贼袁圆园园源袁员园源渊猿冤院猿怨怨原源员苑郾咱圆暂在匀粤韵酝袁再粤晕郧允袁在匀粤韵晕袁藻贼葬造郾耘泽贼蚤皂葬贼蚤燥灶燥枣悦澡蚤灶葬忆泽枣燥则藻泽贼泽贼葬灶凿遭蚤燥皂葬泽泽糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶遭葬泽藻凿燥灶贼澡藻糟燥灶鄄贼蚤灶怎燥怎泽遭蚤燥皂葬泽泽藻曾责葬灶泽蚤燥灶枣葬糟贼燥则皂燥凿藻造葬灶凿泽藻增藻灶枣燥则藻泽贼蚤灶鄄增藻灶贼燥则蚤藻泽枣则燥皂员怨苑苑贼燥圆园员猿咱允暂郾云燥则藻泽贼耘糟燥造燥早赠葬灶凿酝葬灶鄄葬早藻皂藻灶贼袁圆园员怨袁源源愿院缘圆愿原缘猿源郾咱猿暂允哉杂栽陨晕耘酝云袁再粤晕郧宰袁宰哉云袁藻贼葬造郾阅赠灶葬皂蚤糟泽燥枣遭蚤燥皂葬泽泽葬灶凿糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽贼则葬贼蚤燥灶葬糟则燥泽泽葬糟澡则燥灶燥泽藻择怎藻灶糟藻燥枣皂葬泽泽燥灶责蚤灶藻责造葬灶贼葬贼蚤燥灶泽咱允暂郾允燥怎则灶葬造燥枣郧藻燥责澡赠泽蚤糟葬造砸藻泽藻葬则糟澡院月蚤燥鄄早藻燥泽糟蚤藻灶糟藻泽袁圆园员苑袁员圆圆渊猿冤院缘苑愿原缘怨员郾咱源暂在匀粤晕郧匀袁在匀韵哉郧袁宰粤晕郧再袁藻贼葬造郾栽澡蚤灶灶蚤灶早葬灶凿泽责藻糟蚤藻泽皂蚤曾蚤灶早蚤灶悦澡蚤灶藻泽藻枣蚤则皂燥灶燥糟怎造贼怎则藻泽蚤皂责则燥增藻糟葬则遭燥灶泽藻择怎藻泽鄄贼则葬贼蚤燥灶蚤灶泽怎遭贼则燥责蚤糟葬造悦澡蚤灶葬咱允暂郾耘怎则燥责藻葬灶允燥怎则灶葬造燥枣云燥则藻泽贼砸藻泽藻葬则糟澡袁圆园员怨袁员猿愿院源猿猿原源源猿郾咱缘暂谢敏洋袁何斌袁戴军袁等郾桂西北秃杉人工林不同年龄阶段的固碳功能咱允暂郾林业科学研究袁圆园圆园袁猿猿渊缘冤院员园远原员员猿郾咱远暂贾黎明袁刘诗琦袁祝令辉袁等郾我国杨树林的碳储量和碳密度咱允暂郾南京林业大学学报渊自然科学版冤袁圆园员猿袁猿苑渊圆冤院员原苑郾咱苑暂蒋桂雄袁朱积余郾广西珍贵树种高效栽培技术渊连载冤咱允暂郾广西林业袁圆园员猿渊员园冤院源源原源缘郾咱愿暂李振问袁吴擢溪袁杨亨永郾福建省常见香菇树种的优化选择及开发利用研究咱允暂郾福建林业科技袁圆园园园渊杂员冤院远愿原苑员郾咱怨暂王满莲袁文香英袁韦霄袁等郾温度对猿种金缕梅科植物种子萌发特性的影响咱允暂郾种子袁圆园员远袁猿缘渊员园冤院苑怨原愿猿郾咱员园暂龙双畏袁刘济祥袁郑伟郾优良园林绿化树种阿丁枫育苗技术研究咱允暂郾北方园艺袁圆园园怨渊缘冤院员怨怨原圆园员郾咱员员暂李莹袁陈永滨袁范辉华袁等郾福建员怨种主要造林乡土阔叶树种光响应曲线特性分析咱允暂郾西部林业科学袁圆园圆园袁源怨渊员冤院缘怨原远源郾咱员圆暂龙敏袁钟连香袁吴敏袁等郾阿丁枫人工林生长规律与林下植被多样性探究咱允暂郾林业调查规划袁圆园圆园袁源缘渊源冤院圆怨原猿猿郾咱员猿暂李江袁陈宏伟袁冯弦郾云南热区几种阔叶人工林悦储量的研究咱允暂郾广西植物袁圆园园猿渊源冤院圆怨源原圆怨愿郾咱员源暂杨卫星袁何斌袁卢开成袁等郾桂西南连续年龄序列尾巨桉人工林的生物生产力咱允暂郾农业研究与应用袁圆园员远渊圆冤院远原员员郾咱员缘暂何斌袁何纾敏袁黄弼昌袁等郾速生阶段西南桦人工林养分积累及其分配特征咱允暂郾东北林业大学学报袁圆园员缘袁源猿渊猿冤院圆猿原圆缘郾渊下转第员源源页冤窑苑员窑第远期。
祁连山哈溪林乔木林碳储量空间分布及变异特征
祁连山哈溪林乔木林碳储量空间分布及变异特征祁连山哈溪林乔木林碳储量空间分布及变异特征引言碳储量是指生态系统中的碳储量，是生态系统碳循环的重要组成部分。
祁连山哈溪林位于我国的西北地区，是我国重要的森林生态系统之一。
研究祁连山哈溪林乔木林碳储量的空间分布及其变异特征，有助于了解该生态系统的碳循环过程，为生态系统保护和管理提供科学依据。
本文通过野外实地调查和数据分析，探讨了祁连山哈溪林乔木林碳储量空间分布及变异特征。
材料与方法选取祁连山哈溪林为研究区域，采用系统抽样方法在不同的样地中进行林木调查。
通过调查测量每个样地中的乔木树木的高度、胸径等指标，结合物种鉴定，计算每个样地的林木碳储量。
结果与讨论1. 祁连山哈溪林乔木林碳储量的空间分布根据实地调查数据，我们发现祁连山哈溪林乔木林碳储量存在明显的空间分布差异。
在研究区域内，林木碳储量最高的地区主要分布在海拔较高的山脊区，而碳储量较低的地区则主要分布在低海拔的山麓区。
这与祁连山哈溪林的地形地貌特征密切相关，在山脊区的温度和降水条件较为适宜，有利于植物的生长和碳固定。
2. 祁连山哈溪林乔木林碳储量的变异特征研究发现，祁连山哈溪林乔木林碳储量在不同样地之间存在较大的变异性。
在同一海拔区间内，不同样地的林木碳储量可能相差数倍。
这主要是受到土壤类型、林木物种和林地管理等因素的影响。
例如，土壤的养分含量和水分状况对植物生长和碳固定起着重要作用。
同时，乔木林中不同树种的生长速度和生物量积累也会导致碳储量的差异。
结论通过对祁连山哈溪林乔木林碳储量空间分布及其变异特征的研究，我们可以得出以下结论：1. 祁连山哈溪林乔木林碳储量在空间上存在明显的分布差异，高海拔山脊区的碳储量更高。
2. 祁连山哈溪林乔木林碳储量在样地之间存在较大的变异性，受土壤类型、林木物种和林地管理等因素的影响。
这些研究结果对于祁连山哈溪林的生态系统保护和管理具有重要意义。
合理利用和管理乔木林资源，可以提高祁连山哈溪林乔木林的碳储量，促进碳循环过程，维护生态平衡。
中国森林植被碳汇源的空间分布格局的开题报告
中国森林植被碳汇源的空间分布格局的开题报告一、研究背景随着气候变化的加剧和人类工业活动的增长，全球气候变化问题越来越引人关注。
森林植被作为地球表面最主要的碳汇源，对缓解气候变化具有重要作用。
然而，由于各种自然和人为原因，森林植被碳汇源的分布格局并不均匀，而且往往受到人类干扰和气候变化的影响，因此研究森林植被碳汇源的空间分布格局具有重要的理论和实践意义。
二、研究目的和意义本研究的目的是探讨中国森林植被碳汇源的空间分布格局，为森林资源保护和管理以及全球气候变化治理提供科学参考和决策支持。
具体来说，本研究将分析中国森林植被碳汇源的空间特征和空间分布规律，揭示不同自然和人为因素对其空间分布的影响机制，进一步提高人们对森林植被碳汇源的认识和理解，为科学合理地开展森林资源保护和管理工作提供科学支撑。
三、研究内容和方法本研究将基于中国全国森林资源清查数据和卫星遥感数据，采用地理信息系统技术和统计分析方法，分析中国森林植被碳汇源的空间分布格局，并研究其主要影响因素和机制。
具体包括以下几个方面的内容：1.中国森林植被碳汇源的空间分布格局特征的分析。
通过统计分析中国不同地区的森林类型、植被覆盖率等指标，确定中国森林植被碳汇源的空间分布格局和特征。
2.自然因素和人为干扰对森林植被碳汇源空间分布的影响机制研究。
通过对气候、地形、土壤、人口等因素进行综合分析，探讨自然和人类活动对森林植被碳汇源空间分布格局的影响机制。
3.森林植被碳汇源空间分布格局变化的预测和模拟。
基于气候变化和人类活动对森林植被碳汇源的影响预测和模拟，探讨其可能的变化趋势和变化机制。
四、研究预期成果本研究将通过对中国森林植被碳汇源的空间分布格局的分析，提出科学合理的森林资源保护和管理建议，为全球气候变化治理提供科学参考和决策支持。
预期成果包括：1.中国森林植被碳汇源的空间分布格局地图和空间分布特征描述。
2.研究中国森林植被碳汇源空间分布格局的影响因素和机制，并提出合理的森林资源保护和管理建议。
桂北地区不同林龄油茶林碳储量分配格局
桂北地区不同林龄油茶林碳储量分配格局李海露【摘要】调查并分析了桂北地区不同林龄油茶人工林生态系统各部分的碳储量.结果表明:幼龄林、中林龄、老龄林油茶人工林生态系统总碳储量分别为91.58、127.97和110.14 mg/hm2,植被层碳储量分别为6.41、24.12和31.77 mg/hm2,土壤层碳储量分别为85.17、103.85和78.37 mg/hm2;乔木层和土壤层是生态系统总碳储量的主体,两者中的碳储量所占比例达到总碳储量的98%以上.%The carbon storage of Camellia oleifera stands at different stand ages (young, middle-aged, old-aged forest) were investigated and calculation. The results showed that the total carbon storage of Camellia oleifera plantation ecosystems at different stand ages were 91.58, 127.97, and 110.14mg/hm2, respectively; the carbon storage of vegetation layer were 6.41, 24.12, and 31.77 mg/hm2, respectively; the carbon storage of soil layer were 85.17, 103.85, and 78.37 mg/hm2, respectively. Carbon storage of each layer in Camellia oleifera plantation had different percentages of total carbon storage in the plantation, which in soil layer and tree layer was the highest and the sum of the two contributed more than 98% of the total carbon storage in the Camellia oleifera forest ecosystems.【期刊名称】《湖南农业科学》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】3页(P53-55)【关键词】生物量;碳储量;林龄;油茶【作者】李海露【作者单位】湖南省土壤肥料研究所,湖南长沙 410125【正文语种】中文【中图分类】S718.5随着工业化进程的加快，大量化石燃料的燃烧以及土地利用方式的改变等人为因素导致CO2等温室气体浓度持续升高，气候不断变暖，全球环境日益恶化，引起了一系列的生态环境问题。
湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征
湖南省森林植被碳储量及其空间格局特征夏栗;张慧;李科【摘要】根据湖南省森林资源二类调查数据,运用生物量清单法和平均生物量法,对湖南省森林植被碳储量分乔木林碳库、竹林碳库、经济林碳库和灌木林碳库4大碳库分别进行估算并分析其空间格局的差异与特征.结果表明:湖南省2016年森林植被碳储量为253.359 TgC,平均碳密度为24.266 t/hm2.全省14个市州中,怀化市的森林植被碳储量最大,为36.863 TgC,其次是邵阳市、永州市和郴州市,常德市的森林植被碳密度最高,为40.584 t/hm2;不同森林植被类型中,阔叶树碳储量最大,三杉碳密度最高.【期刊名称】《湖南林业科技》【年(卷),期】2017(044)003【总页数】7页(P1-7)【关键词】碳储量;森林植被;空间格局;湖南【作者】夏栗;张慧;李科【作者单位】中南大学信息物理工程学院,中南大学空间信息技术与可持续发展研究中心,湖南长沙 410083;湖南省农林工业勘察设计研究总院,湖南长沙 410007;湖南省农林工业勘察设计研究总院,湖南长沙 410007;岳阳市林业科学研究所,湖南岳阳 414000【正文语种】中文【中图分类】S718.5温室效应、气候变暖问题影响到全人类的生存和发展，减少 CO2 排放和通过生物措施增加碳汇是实现全球碳平衡的主要途径。
陆地生态系统是一个巨型碳库，全球陆地生态系统碳储量估算为 2 500 PgC，是大气碳储量（750 PgC）的 3 倍［1］。
森林是陆地生态系统的主体，与其他陆地生态系统相比，森林具有较高的生产力，单位面积森林碳储量是农田的 20 ～ 100 倍［2］，森林每年固定的碳约占整个陆地生态系统的 2/3［3,4］，每年通过光合作用和呼吸作用与大气进行的碳交换量占整个陆地生态系统碳交换量的 90%［5-8］。
森林植被碳储量占陆地植被碳储量的77%［5,9］，中国森林植被碳汇量占森林总碳汇量的44.4% ～63.2%［8］。
我国森林资源的地理分布及特点
我国森林资源的地理（区）分布及特点1xx包括黑、吉、辽三省和内蒙古自治区东部的呼伦贝尔、兴安、哲里木三盟和赤峰市。
东北地区的森林资源主要集中在大兴安岭、小兴安岭和长白山地。
主要用材树种：针叶林有落叶松、长白落叶松、红松、樟子松、沙松、云杉、冷杉等；阔叶树有桦、杨、水曲柳、黄菠萝、胡桃楸、椴、榆、槭、柞树等。
xx林区特点是：营林和木材生产集中，国有林业企业规模较大，机械化水平较高，采伐率高，林区道路密度大，林区经营水平高。
目前，木材生产量仍占全国林业系统木材产量的一半。
xx林区的资源危机：林业用地面积不断缩小，黑龙江省每年减少林业用地10万公顷；吉林省每年减少林业用地4万公顷；可采伐的成、过熟林蓄积量下降更快。
有林业局的资源已经基本枯竭，没有天然原始林可采，靠摘山帽和间伐次生林、人工林生产木材；的林业局勉强能维持生产到2005～2010年；只有的企业能维持正常轮伐生产。
林区木材径级和质量普遍下降。
红松和水曲柳、黄菠萝、胡桃楸、椴等珍贵树种的比重下降过快。
如牡丹江林区的红松面积比重不足5％，蓄积量不足1％，从而已失去“红松故乡”的称号。
2xx这里所指的西南地区包括四川、重庆、云南、西藏。
xx的森林资源有如下特点：主要林区处在横断山脉，既受太平洋的影响又受印度洋的影响。
多数山脉和水系为南北走向，海洋湿润气团可以从山谷由南至北深入到较远的地方，西边的山坡上分布着茂密的森林，构成了西南地区林业的主体。
这里山体在3000米以上，相对高度也在千米以上。
地带性是这里最明显的特征。
几个热量带、森林带同处在一座山上，出现“一山有四季，十里不同天”的情景。
因而，森林类型和树种非常复杂。
这里天然原始林和成、过熟林比重大。
面积占90％以上，蓄积量比重超过95％。
单位面积蓄积量很高。
川西高山峡谷林区，平均单位面积蓄积量达280立方米/公顷，西藏波密岗乡一片200年生的云杉林，平均胸径达92厘米，树高57米，蓄积量达1950立方米/公顷。
林木不同部位的生物质与碳储量研究
林木不同部位的生物质与碳储量研究林木是地球上最重要的陆地生物资源之一，其生物质与碳储量是森林生态系统中的重要组成部分。
了解林木不同部位的生物质与碳储量对于森林管理、全球气候变化等具有重要意义。
本论文将详细介绍林木不同部位的生物质与碳储量的研究进展，并讨论其对环境保护与生态建设的启示。
第一部分：林木生物质与碳储量的意义与研究背景1.1 生物质与碳储量的重要性林木的生物质是指体内的有机物质，包括树干、树枝、叶子等组织。
生物质的形成主要是通过光合作用将大气中的二氧化碳转化为有机物，并存储在植物体内。
生物质不仅是林木的主要组成部分，还是森林生态系统中能量和物质循环的重要载体。
碳储量是指生物质中所含的碳的数量，是森林生态系统中碳循环的重要指标。
生物质与碳储量的研究对于探索碳循环、气候变化、生态系统服务等具有重要意义。
首先，生物质和碳储量是森林生态系统的重要组成部分，了解其分布和变化对于评估生态系统的健康状态和可持续性发展具有重要意义。
其次，生物质和碳储量对气候变化具有重要影响。
随着全球气候变暖，森林生物质减少或增加会对全球碳循环造成显著影响，进而影响全球气候变化的速度和幅度。
再次，生物质和碳储量对森林管理和资源利用具有重要参考价值。
通过研究不同部位的生物质和碳储量，可以为林木种植、森林经营和木材生产提供科学依据。
1.2 研究背景与目的随着计量技术和无损测量方法的不断发展，越来越多的研究关注林木不同部位的生物质与碳储量的测定和分析。
这些研究对于了解林木生长规律、生态适应性以及林木对环境和气候变化的响应等具有重要意义。
然而，目前对于林木不同部位的生物质与碳储量的研究尚不充分，尤其是对于不同林木种类和不同地理环境的研究。
因此，本论文旨在综述已有的相关研究，并探讨未来的研究方向和发展趋势。
第二部分：林木不同部位的生物质与碳储量研究方法2.1 生物质与碳储量的测量方法测量林木不同部位的生物质与碳储量是一个复杂的过程，需要综合运用多种技术和方法。
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Quercus forests 403.1 6 50～60 659～786 17～36 0.7～0.9
Robinia forests 271.0 6 42～50 732～886 20～38 0.6～0.9
Mixed forests 16.3 6 48～58 663～808 19～30 0.7～0.9
收稿日期: 2012-12-03 修回日期: 2013-04-11 基金项目: 中国科学院战略性先导科技专项(XDA05050203-02) 作者简介: 刘成杰(1987-),男,山东潍坊人,研究方向:森林可持续经营理论与技术.E-mail: jchl1987@ 通讯作者:Author for correspondence. E-mail: ljhnk@
LIU Cheng-jie1, LI Jian-hua1*, LIAN Xiang-ru1, CAO Ning1, XIAO Yu1, ZHOU Cai-ping2
1. College of Forestry Shandong Agricultural University, Tai’an 271018, China 2. Institute of Geographic Science and Nature Resource Research Chinese Academy of Science, Beijing 100101, China Abstract: In this study, we divided the vegetation types of Yaoxiang forest farm into six types in the light of the composition and structure of the main vegetation, including pine forest, oak forest, black locust forest, mixed forest, Chinese chestnut forest and grass, etc. By setting up typical sample plots of different types and combining with the biomass method, we measure and calculate the forestry carbon storage of Yaoxiang forest farm. The results are as follows: The total carbon storage of Yaoxiang forest farm is 2.4359×108 kg, being ranked in the order of soil layer(1.6743×108 kg), tree layer (7.5902×107 kg),litter layer (1.2963×105 kg),herb layer (7.8540×104 kg), shrub layer (4.5670×104 kg); Among them, the forest carbon storage are mainly concentrated on the soil layer (68.74%) and the tree layer (31.16%), which accounted for almost 99.9% of total carbon storage. Carbon density of different vegetation types are followed the order of black locust forest (2.6325×105 kg•hm-2) oak forest (2.4780×105 kg•hm-2) mixed forest (2.4282×105 kg•hm-2) pine forest (1.9240×105 kg•hm-2) Chinese chestnut forest (7.3900×104 kg •hm-2) grass(3.8490×104 kg•hm-2). In addition, the total carbon density of Yaoxiang forest farm is 2.1687×105 kg•hm-2, which lower than the average carbon density of forest ecosystem of China (2.5883×105 kg•hm-2).
第2期
刘成杰等:药乡林场森林碳储量及空间分布格局
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是以森林生物量数据为基础，通过生物量与碳含量的关系估算碳储量的方法 [3]。土壤层碳储量则是 通过各森林类型各个土层的土壤容重和含碳量，乘以面积、土层厚度和转换系数计算得到，即土壤 碳储量=土壤各亚类面积×土壤平均厚度×土壤平均容重×转换系数[5]。 乔木层生物量通过样地调查数据和异速生长方程（表 2）计算，异速生长方程是建立的乔木各 器官生物量与胸径、树高的回归关系。根据药乡林场 8 株板栗样木数据，建立板栗异速生长方程。 松林、刺槐、栎林等借用相近地区已发表的异速生长方程。灌木层生物量通过测定样地标准株和株 数来测定；草本层生物量和枯落物层现存量通过收获法测定。在样地调查的基础上通过取样测定乔 木、灌木、草本和枯落物的含碳量。 本文数据用 Excel 对实验数据进行整理分析。
Castanea forests 82.2 6 15～20 738～785 11～30 0.7～0.9
Grassland 33.3 6 629～817 3～20 0
样地数/个 样地林龄/a 样地海拔/m 样地坡度/° 样地郁闭度
2.2 植被及土壤调查 对样地内的乔木层每木调查，测量并记录树种、胸径、树高等，采用查阅林场造林资料计算样 地林龄。调查样地内灌木的种类、株数、地径、高度、覆盖度等，同时称量取样灌木的根、枝、叶 的鲜重。在草本样方内调查草本的种类、株数、平均高度、盖度等，同时称量取样草本的地上部分 和地下部分的鲜重。在枯落物的样方内采用收获法测量整个样方内枯落物的现存量。在样地内挖取 土壤剖面，并分别取 0～10 cm、10～20 cm、20～30 cm、30～50 cm、50～100 cm 的土壤样品测量 土壤容重及土壤含碳量等。 2.3 碳储量计算 样地的碳储量包括乔木层碳储量、灌木层碳储量、草本层碳储量、枯落物层碳储量和土壤层碳 储量五部分。乔木层、灌木层、草本层和枯落物层的碳储量计算主要通过生物量法计算，生物量法
表 1 主要植被类型的基本特征 Table 1 The basic character of main vegetation types 项目 松林 栎林 刺槐林 混交林 板栗林 草地
Items
面积/hm
2
Pinus forests 317.3 6 47～62 642～697 20～40 0.8～0.9
药乡林场森林碳储量及空间分布格局
刘成杰 1, 李建华 1*, 连相汝 1, 曹 宁 1, 肖 宇 1, 周才平 2
1.山东农业大学林学院,山东泰安 271018 2.中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101 摘 要：根据植被的主要组成和结构将药乡林场森林划分为松林、栎林、刺槐林、混交林、板栗林和草地共六种植被
山东农业大学学报(自然科学版),2014,45(2):181-186 Journal of Shandong Agricultural University (Natural Science Edition )
VOL.45 NO. 2 2014 doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2014.02.05
类型。通过分类型设置典型样地并结合生物量法测算了药乡林场的森林碳储量。结果表明：药乡林场总碳储量 为
2.4359×108 kg ，不同空间层次碳储量由高到低依次为：土壤层 (1.6743×108 kg) 、乔木层 (7.5902×107 kg) 、枯落物层 (1.2963×105 kg)、草本层(7.8540×104 kg)、灌木层(4.5670×104 kg)；其中，森林碳储量主要集中在土壤层(68.74%)和乔
关键词：碳储量; 碳密度; 异速生长方程; 空间分布 中图分类号：S758.4 文献标识码：A 文章编号：1000-2324(2014)02-0181-06
The Carbon Storage of Forests and Its Spatial Distribution Pattern in Yaoxiang Forest Farm
2 研究方法
2012 年 6～10 月收集相关数据资料，并布设了典型的林分样地，鉴于乔木树种较多，根据植被 的主要组成和结构，将调查样地归并成松林、栎林、刺槐林、混交林、板栗林和草地等六种植被类 型。调查主要乔木树种生物量，同时采集乔木的根、干、枝、叶等测定含碳量。在乔木样地内测定 灌木生物量、草本生物量及枯落物现存量，并取样测定各部分的含碳量。在样地内挖取土壤剖面， 取样并测定土壤的容重和含碳量等。 2.1 样地设置 根据药乡林场 2007 年森林经理调查的相关数据、图表资料，首先将辖区分为松林、栎林、刺槐 林、混交林、板栗林和草地等六种植被类型，然后分类型设置典型样地共 36 块（表 1） 。每块样地 大小为 20 m×30 m。各样地内设置 3 个 1 m×1 m 的草本样方、3 个 1 m×1 m 的枯落物样方。
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山东农业大学学报(自然科学版)
第 45 卷
局研究，以期能对山东森林碳汇计测工作起到积极的引导作用。
1 研究区概况
山东省药乡林场位于济南市南郊与泰安市的接壤处，属泰山山脉，位于泰山主峰以北，地理坐 标为东经 117°10，北纬 36°17，属暖温带大陆性季风气候，最高气温 34 ℃，最低气温-24 ℃，年平 均气温 10.8 ℃，年降水量为 900～1000 mm，海拔高度 400～956 m，其山脉多为西北至东南走向， 多为半阳坡和半阴坡，坡度为 20～40°，地质属太古界泰山系，母岩大多为变质程度很深的古老片岩 及片麻岩，土壤为山地粗骨棕壤，土壤厚度为 15～90 cm，少数山脊土层浅薄并有少量裸岩，pH 值 为 6.5 左右[4]。 林场森林覆盖率 96%， 有林地平均每公顷蓄积量为 96.7 m3， 年总平均生长量 3763.5 m3， 蓄积年增长率为 3.6%。林场经过多年的更新造林，除现存少量灌木林外，林分全部为人工林，多为 解放前或五十年代营造。乔木树种主要有赤松（Pinus densiflora ） 、麻栎（Quercpseudoacacia ） 、板栗（Castanea mollissima ）和日本落叶松（Larix kaempferi）等。