光学筛选机的工作原理介绍

光学筛选机的工作原理介绍
首先，物料经过上料系统送入光学筛选机。

物料可以是固体、液体或
颗粒状的，根据物料的性质和需求可以采用不同的上料方式，如振动输送、皮带传送等。

物料送入后，通过传送系统均匀分布到筛选区域。

光学传感是光学筛选机的核心部分，用于检测和分析物料。

传感器主
要包括光源和光学传感器组成。

首先，光源会发出特定波长的光束照射到
物料表面，物料对光的反射、吸收和透射会产生不同的光学特性。

光学传
感器会接收和测量物料反射、吸收和透射的光，获取与物料相关的光谱数据。

光学传感器采集到的光谱数据会传送给图像处理系统进行处理。

图像
处理系统利用先进的算法和模式识别技术，对光谱数据进行分析和识别，
并提取物料特征参数。

这些特征参数可以包括物料的形状、颜色、结构等。

图像处理系统可以对物料进行全方位的检测和分析，提高筛选的准确性和
效率。

筛选判别是根据图像处理系统得到的特征参数进行的。

根据设定的参
数和模式，筛选判别系统会对物料进行筛选和分类。

例如，可以根据物料
的颜色进行筛选，将与设定颜色不符的物料排除；也可以根据物料的形状
进行筛选，将与设定形状不符的物料排除。

筛选判别系统可以根据实际需
求进行灵活配置，以实现不同物料的筛选和分类。

最后，筛选判别后的物料会被分类输出。

根据筛选判别的结果，光学
筛选机可以将物料按照设定的分类进行划分和输出。

分类可以是多级的，
例如将物料按照颜色、形状或大小进行分类。

分类输出可以通过输送系统
将物料送到相应的收集器或下一道工序进行处理。

总的来说，光学筛选机通过光学传感和图像处理技术，能够对物料进行全方位的检测和分析，并根据设定参数进行筛选和分类。

它具有高效、准确、自动化等优势，广泛应用于农业、食品加工、制药、回收利用等领域，提高了物料筛选和分类的效率和质量。