192.168.6.152_2018-19-SPSS课堂练习
SPSS课堂练习
SPSS课程第三次课堂练习1、对职工数据.sav和追加职工.sav进行纵向合并练习。
2、对职工数据.sav和职工奖金.sav进行横向合并练习。
3、排序练习职工数据.sav中，按年龄作为主排序变量、收入作为第二排序变量排序。
商品房购房意愿调查中，按月住房开销作为主排序变量，买房需求作为第二排序变量。
4、变量计算练习职工数据.sav中，要求：职称1至4工资分别上浮40%、30%、20%、10%。
5、商品房购房意愿调查数据集中，选取50%的数据，并按月开支变量进行升序排序。
第四次课练习一、分类汇总练习1、职工数据.sav中，按职称对工资进行分类汇总，报告基本工资。
2、商品房购房意愿调查数据集中，按居住类型进行分类汇总，报告平均开销及其标准差。
二、数据分组练习1、职工数据.sav中，按年龄进行单变量值分组。
2、职工数据.sav中，按收入进行不等距的组距分组。
3、商品房购房意愿调查数据集中，对与月住房相关的支出进行四分位数、十分位分组练习。
三、利用spss进行计数、加权设置、数据拆分和数据转置练习。
四、（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。
85分以上为“1”（优秀）， 75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
第五次练习一、频数分析练习1、商品房购房意愿调查数据集中，报告买房需求进行频数分布表和相应图形。
2、在职工数据.sav中，对基本工资分布进行分组。
报告类似于p67页的频数分布表。
3、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87⑴试建立数据库文件。
统计分析与SPSS的应用(第6版)课后习题参考答案人大版
《统计分析与SPSS的应用（第六版）》课后练习参考答案目录第一章练习题答案 (1)第二章练习题答案 (3)第三章练习题答案 (4)第四章练习题答案 (4)第五章练习题答案 (12)第六章练习题答案 (16)第七章练习题答案 (20)第八章练习题答案 (23)第九章练习题答案 (27)第十章练习题答案 (30)第十一章练习题答案 (32)第十二章练习题答案 (37)第一章练习题答案1、SPSS的中文全名是：社会科学统计软件包（后改名为：统计产品与服务解决方案）英文全名是：Statistical Package for the Social Science.(Statistical Product and Service Solutions)2、SPSS的两个主要窗口是数据编辑器窗口和结果查看器窗口。
●数据编辑器窗口的主要功能是定义SPSS数据的结构、录入编辑和管理待分析的数据；●结果查看器窗口的主要功能是现实管理SPSS统计分析结果、报表及图形。
3、SPSS的数据集：●SPSS运行时可同时打开多个数据编辑器窗口。
每个数据编辑器窗口分别显示不同的数据集合（简称数据集）。
●活动数据集：其中只有一个数据集为当前数据集。
SPSS只对某时刻的当前数据集中的数据进行分析。
4、SPSS的三种基本运行方式：●完全窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。
●完全窗口菜单方式：是指在使用SPSS的过程中，所有的分析操作都通过菜单、按钮、输入对话框等方式来完成，是一种最常见和最普遍的使用方式，最大优点是简洁和直观。
●程序运行方式：是指在使用SPSS的过程中，统计分析人员根据自己的需要，手工编写SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
该方式适用于大规模的统计分析工作。
●混合运行方式：是前两者的综合。
5、.sav是数据编辑器窗口中的SPSS数据文件的扩展名.spv是结果查看器窗口中的SPSS分析结果文件的扩展名.sps是语法窗口中的SPSS程序6、SPSS的数据加工和管理功能主要集中在编辑、数据等菜单中；统计分析和绘图功能主要集中在分析、图形等菜单中。
SPSS数据分析与应用(微课版)-实训案例参考答案 第1-8章
SPSS数据分析与应用（微课版）-实训案例参考答案参考实训案例1数据分析案例：未来一周某电商平台手机的销量分析。
（1）在这个问题中，手机的销量就是不确定性因素，在未来一周，有的手机可以畅销、也可能滞销，具体销量会是多少，都是不确定性。
（2）为了分析未来一周手机的销量，可以通过网络爬虫获取该平台手机的相关信息，比如，手机的品牌、型号、主屏幕尺寸、重量、颜色、商家、价格、评论数、好评率、销量等。
参考实训案例2（1）利用SPSS分别导入数据集“个人信息.xlsx”“支出数据.xlsx”。
图1 数据导入（2）在菜单栏中选择【数据（D）】→【合并文件（G）】→【添加变量（V）】。
图2 合并文件菜单（3）在弹出的对话框中，将另一个打开数据集选中，点击继续。
图3 变量添加对话框（4）选择合并方法为“基于键值一对一合并（N）”，点击确定。
图4 合并方法（5）查看合并后的数据集，包括了5列。
图5 合并后数据样例（6）在菜单栏中选择【文件（F）】→【另存为（A）】，在弹出的对话框中选择存储的路径，并命名文件名为“学生消费信息”后保存。
图6 数据另存对话框参考实训案例3本案例通过2020条数据来探究信用卡是否按期还款问题。
数据集见“信用卡还款.csv”。
案例因变量为是否按期还款，是定性变量，共分为按期与逾期两个水平，分别用 1 和 0 表示。
案例自变量性别，是定性变量，分为男女两类，分别用 1 和 0 表示；已婚_未婚，是定 性变量，已婚用 1 表示，未婚用 0 表示；已育_未育，是定性变量，已育用 1 表示，未育用 0 表示；收入，是连续变量，取值范围为[426,120940]；教育水平，是定性变量，共分为高中及以下、大专、本科、研究生及以上四个水平，分别用 1、2、3、4 来表示；英语水平，是定性变量，共分为三级及以下、四级、六级、八级及以上四个水平，分别用 1、2、3、4 来表示；微博好友数，是连续变量，取值范围为[6,114]；消费理念，是连续变量，取值范围为[0,1]。
Spss__作业习题答案.docx
Spss作业习题答案GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(js) BY yeai\图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1. savCOMPUTE zz=beer + wine + spirits. EXECUTE. GRAPH/BAR(SIMPLE)二SUM(zz) BY year.图表［数据集］］C: \Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-1 .savGRAPH/BAR(GROUPED)=MEAN(tea) MEAN(coffee) MEAN(cc) MEAN(mw) MEAN(fj) MEAN(beer) MEAN(wine)MEAN(spirits) BY country/PANEL ROWVAR二coni ROWOP=CROSS /MISSING二LISTWISE.图表[数据集 1 ] C: \Users\l iuj ic\Desktop\第一次习题\习题7・1 • savGETFILE='C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题 \ 习题 7-2.sav'. DATASET NAME 数据集2 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集 1. SORT CASES BY year (A). GRAPH/LINE(AREA)= SUM(def) SUM(eco) BY year /MISSING=LISTWISE.图表附注02-APR-2016 19:08:1612000- 1oooo- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000" 10000- 8000- 6000- 4000- 2000-0- 12000- 1oooo- 8000- 6000- 4000" 2000-o- 12000- 10000- 8000- 6000- 4000-2000-westernEurope Asia "B e -gc m }Aust_・Denmark■Luxembour g —Japan 4e-ana-UK -Switzerla nd "SpainOceaniaNorth America■东 C000tons)■ 啡 cooo tons)□ C&C 饮料(million litres) ■矿泉 J ：(million litres) □ 士 厂(million litres) □啤酒(million litres)□ri(millio n litres)□烈酒(million litres)创建的输出[数据集2] C:\Users\liujie\Desktop\第一次习题\习题7-2.savGETFILE=*C:\Users\ 1 iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav'. DATASET NAME 数据集3 WINDOW 二FRONT. DATASET CLOSE 数据集2. GRAPH/PIE=SlJNf(rus) BY sea.图表创建的输出02-APR-2016 19:11:19注释1200.00-1000.00-800.00"600.00-400.00-200.00-国防 经济gggggggggggg 9 9 9 9 9 9555556660)677777888024680246802468024[数据集3] C:\Users\l iuj ie\Desktop\第一次习题\习题7-3.sav季节■ 1 st Season■2nd Season□ 3rd Season■4th Season您对IBM SPSS Statistics的临时使用期将在11天后过期。
最全SPSS练习题
• 10、下面的实验显示了睡眠剥夺对智力活动的影响，8个被 试同意48个小时保持不睡眠，每隔12个小时，研究者给被 试若干算术题，表中记录了被试正确解决的算术题数目。
睡眠剥夺时间 被试 12 24 36 48 ------------------------------------------------------1 8 7 8 6 2 10 12 9 11 3 9 9 8 10 4 7 8 6 6 5 12 10 10 8 6 10 9 12 8 7 7 7 6 8 8 9 10 11 11
单样本T检验：Analyze － Compare Means － One-sample T Test
• 7、收集了20名学生的自信心值，见下表，试问 该指标是否与性别有关？
数据值 性别 1，1，1，1，2，2，1，1，1，2，2，1，2， 2，2，1，1，2，2，2
6，8，5，6，6，4，8，5，3，8，6，5，5， 自信心 7，8，5，6，8，7，4
24
35 22
30
40 24
28
36 27
7. 为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果，取三
种不同的辅导时间分别进行四种教学方案的实验，从而得到
12 个处理。随机抽取36名样本，每3名被试接受一种处理。 实验结果如下表，请完成数据处理。
教学方案 B1 辅 导 时 间
A1 A2 A3
61，49，52
2
1 女生 2
85，83，94，85，82
85，83，68，79，82 75，84，73，96，67
描述性统计：Analyze － Descriptive Statistics － Descriptive Statistics
spss第二版习题及答案
spss第二版习题及答案SPSS第二版习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，广泛应用于社会科学领域的数据分析和研究中。
对于学习SPSS的人来说，掌握习题并查看答案是提高技能的重要途径之一。
本文将为大家介绍一些SPSS第二版习题及其答案，希望能够帮助读者更好地理解和应用SPSS。
一、描述统计学习题1. 对于以下数据集，请计算平均数、中位数、众数、标准差和极差。
数据集：12，15，18，20，22，25，25，27，30，30答案：平均数：23.4，中位数：24，众数：25和30，标准差：6.89，极差：18 2. 对于以下数据集，请计算四分位数和箱线图。
数据集：10，12，15，18，20，22，25，25，27，30，30，32，35，40，45答案：第一四分位数（Q1）：18.5，第二四分位数（Q2）：25，第三四分位数（Q3）：32.5，箱线图：参考附图1。
二、假设检验学习题1. 一个研究人员想要确定一种新的药物是否对治疗抑郁症有效。
他随机选择了100名患有抑郁症的患者，并将他们分为两组：实验组和对照组。
实验组接受新药物治疗，对照组接受安慰剂。
请使用SPSS进行假设检验，判断新药物是否显著改善了患者的抑郁症状。
答案：使用t检验进行假设检验。
设定零假设（H0）：新药物对抑郁症状无显著改善；备择假设（H1）：新药物对抑郁症状有显著改善。
根据样本数据计算得到t值和p值，如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则拒绝零假设，认为新药物对抑郁症状有显著改善。
三、相关性分析学习题1. 一个市场研究人员想要确定广告投入和销售额之间的相关性。
他收集了10个不同广告投入和销售额的数据。
请使用SPSS进行相关性分析，并解释结果。
答案：使用Pearson相关系数进行相关性分析。
根据样本数据计算得到相关系数r，r的取值范围为-1到1，如果r接近1，则表示广告投入和销售额之间存在正相关关系；如果r接近-1，则表示存在负相关关系；如果r接近0，则表示不存在线性相关关系。
SPSS课堂练习题
《SPSS原理与运用》练习题1、使用data05-05数据，利用频数表简单说明家庭收入（income）数据的分布情况。
2、使用data05-06数据，利用探索过程分析不同质量等级（标准、高级）与合金形成温度是否有关。
3、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm 的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
4、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
5、以data06-06为例，分析减肥效果如何。
6、以data06-07为例，判断两个培训中心教学质量是否存在差异。
《SPSS原理与运用》练习题21、以data06-06为例，分析减肥效果如何。
2、以data06-07为例，判断两个培训中心教学质量是否存在差异。
3、以data07-03为例，进行随机区组设计方差分析。
4、以data07-04为例，进行2×2析因实验方差分析。
5、以data07-06为例，进行协方差数据分析。
6、以data08-04为例，分析销售量与平均价格、广告费用和日照时间之间的关系。
7、以data09-01为例，建立每加仑里程与车重的回归方程。
8、以data12-04为例，试进行因子分析。
9、某研究者就目前社会风气情况作调查，在成年男性中，45人认为“很好”，29人认为“不好”，31人认为“一般”；在成年女性中，22人认为“不好”，35人认为“很好”，49人认为“一般”。
试问人们的态度是否与其性别特征有关？10、10个病人在进行了某种药物疗法前后血压记录在data10-13中，问药物疗法是否有效。
11、以data17-04数据文件生成1988-1992年世界各种饮料平均产量的条形图。
12、以data17-07数据文件为例，分别生成1993年俄罗斯每季度失业人口情况和部分独联体国家失业人口情况的线图和直方图。
spss软件练习题
spss软件练习题SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛使用的统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业研究、医学研究等领域。
本文将为您提供SPSS软件练习题，帮助您熟悉和掌握该软件的使用。
1.数据导入与变量设置打开SPSS软件，导入名为"survey_data.sav"的数据文件。
该文件包含了一份调查问卷的数据，我们将使用这些数据进行后续的分析。
首先，通过菜单栏中的"File"→"Open"→"Data"，选择并打开数据文件。
2.数据查看与描述性统计分析2.1 查看数据菜单栏的"Data"→ "View Data"可以查看数据的完整信息，包括各个变量和对应的取值。
2.2 描述性统计分析菜单栏的"Analyze"→ "Descriptive Statistics"→ "Explore"可以进行描述性统计分析，如变量的均值、标准差、最大值和最小值等。
选择需要分析的变量并点击"OK"按钮，SPSS会生成相应的结果报告。
3.数据筛选与排序3.1 数据筛选菜单栏的"Data"→"Select Cases"可以进行数据筛选，筛选出符合特定条件的数据记录。
选择"Based on conditions"并输入筛选条件，点击"OK"按钮即可得到筛选后的数据。
3.2 数据排序菜单栏的"Data"→ "Sort Cases"可以对数据进行排序，按照指定的变量进行升序或降序排序。
选择排序的变量，并设置升序或降序的方式，点击"OK"按钮即可实现排序。
spss习题及其答案
spss习题及其答案SPSS习题及其答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种广泛应用于社会科学研究领域的统计分析软件。
它提供了强大的数据处理和统计分析功能，使得研究人员能够更加准确地分析和解释数据。
在学习和使用SPSS的过程中，习题是一种非常有效的练习方式，能够帮助我们巩固所学知识并提高数据分析的能力。
下面将介绍几个常见的SPSS习题及其答案。
习题一：描述性统计分析某研究人员对一组学生的成绩进行了调查，并得到了以下数据：70、85、90、65、78、92、80、75、88、82。
请使用SPSS计算出这组数据的均值、标准差、最大值和最小值。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建一个名为“成绩”的变量。
在数据视图中输入上述数据，然后点击“分析”-“描述性统计”-“描述性统计”。
将“成绩”变量移动到“变量”框中，点击“统计”按钮，在弹出的对话框中勾选“均值”、“标准差”、“最大值”和“最小值”，最后点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这组数据的均值为80.7，标准差为8.77，最大值为92，最小值为65。
习题二：相关性分析某研究人员想要了解两个变量之间的相关性，他收集了一组学生的数学成绩和语文成绩数据。
请使用SPSS计算出这两个变量之间的相关系数。
答案：打开SPSS软件，依次点击“数据”-“数据编辑器”，在变量视图中创建两个变量分别为“数学成绩”和“语文成绩”。
在数据视图中输入相应的数据，然后点击“分析”-“相关”-“双变量”。
将“数学成绩”和“语文成绩”变量分别移动到“变量”框中，点击“确定”按钮。
SPSS将会输出这两个变量之间的相关系数，以及相关系数的显著性水平。
习题三：t检验某研究人员想要了解男性和女性在数学成绩上是否存在显著差异。
他收集了一组男性学生和一组女性学生的数学成绩数据。
请使用SPSS进行独立样本t检验。
SPSS操作测试考试试题
SPSS应用操作测试试题一操作考试说明：请仔细阅读操作考试说明，并严格按要求完成操作。
1、本套题操作总时间为50分钟，要求在规定时间内完成所有操作，每题20分，共100分。
2、要求在桌面建立一个以自己学号为名的文件夹。
所有结果必须保存在自己的文件夹内，否则视为未做。
3、第一、第二题要求以数据文件形式保存，文件名分别为“编码.sav”和“数据1.sav”、“数据2.sav”。
第三、四题要求把统计结果拷贝到word文档中,对结果进行简要说明后保存为“统计结果.doc”。
4、记分方法：第1题：编码正确每小题10分，录入正确每小题10分。
第2题：数据1录入正确10分，数据2处理正确10分。
第3、4题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。
第5题：操作方法正确5分，结果正确10分，解释正确5分。
1、请对下列问题进行编码并按回答（加黑的答案为选择的答案）把结果输入计算机，保存在“编码.sav”。
(1)你的性别：1、男2、女(2)你是否拥有以下物品（可多选）A、手机B、电脑C、录音机D、复读机E、以上都没有2请输入以上数据文件，文件名为“数据1. sav”并建立一个新变量XIN，新变量的取值等于改革前与改革后得分的均值，建立了新变量后的数据文件保存为“数据2.sav”。
3、求改革前与改革后车间竞争性测量结果的均值、最大值、中位值、方差。
4、试运用配对样本T检验求改革后车间的竞争性有无增加(α=0.05)。
5、对某地学生的身高与体重进行抽样调查，所得数据如下表，请根据表中数据建立数据文件“2.sav”并存盘。
通过上机操作，完成以下要求。
（1）样本身高的均值、标准差，体重的中位值、方差和峰度分别是多少？（2）能否认为当地男性的身高与女性的身高相等？你是如何判断的？（3）体重的均值是否等于42？你是如何判断的？6、已知某企业产品的利润率Y与四种投入x1、x2、x3、x4有关。
经抽样调查获得下表数据，请根据表中数据建立数据文件“3.sav”并存盘。
数据分析与SPSS软件应用(微课版)-课后习题答案1-10章全书章节练习题答案
第1章统计分析与SPSS软件概述习题与思考题（一）填空题1.定性数据，定序数据，定距数据，定比数据2.主成分分析，因子分析，聚类分析，判别分析，对应分析等3.数据清理，数据转换，缺失数据插补，数据的合并汇总拆分4.完全窗口菜单运行方式，程序运行方式5.SPSS Base（二）选择BADAD（三）判断√√×√×（四）简答题1.目前常用的统计分析工具或软件有哪些？你使用过哪些？它们之间的区别在哪里？解：常用的统计分析工具有SPSS、SAS、STATA、Python等。
2.试检查自己的SPSS软件共有几个模块，其中包括了哪些基本功能，并思考平时的统计分析需要哪些模块才能满足需要。
解：SPSS软件共有11个模块，分别是SPSS Base、SPSS Advance、SPSS Categories、SPSS Complex Sample、SPSS Conjoint、SPSS Exact Test、SPSS Maps、SPSS Missing Value Analysis、SPSS Regression、SPSS Tables和SPSS Trends。
其中SPSS Base是必需的，SPSS的整体框架、基本数据的获取、数据准备和整理等基本功能都集中在这一模块上，其他模块必须在该模块的基础上才能工作。
3.阐述定性、定序、定距、定比数据，并各举1例。
解：定性变量又称为名义变量。
这是一种测量精度最低、最粗略的基于“质”因素的变量，它的取值只代表观测对象的不同类别，如“班级”。
定序变量又称为有序变量、顺序变量，它取值的大小能够表示观测对象的某种顺序关系（等级、方位或大小等），也是基于“质”因素的变量，如“满意度”。
定距变量又称为间隔变量，它的取值之间可以比较大小，可以用加减法计算出差异的大小，如“重量”。
定比变量又称为比率变量，它与定距变量意义相近，差别在于定距变量中的“0”值只表示某一取值，定比数据变量表示“没有”，如“年龄”。
SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案
SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案1. 简介SPSS（统计产品和服务解决方案）是一个广泛使用的统计软件，常用于数据统计分析、数据挖掘与预测、传感器网络、商业数据分析等领域。
SPSS13.0步步通第六版课后练习题含答案是一本SPSS基础教程，适用于初学者和进阶者。
本篇文档将提供课后练习题及其答案，供学习和巩固SPSS的知识。
2. 课后练习题题目1.将spss13.sav数据集中的coding,age,gender的数据复制到一个新的数据集中，变量名分别为 coding,age,sex。
2.计算coding,age,sex三个变量的平均数、中位数、标准差，并进行描述性统计。
3.用gender、coding两个变量推断age变量，将结果保存为一个新的数据集，并输出回归方程和系数。
4.将代码写入一个语法文件并运行。
答案1.新建一个数据集：File -> New -> Data… ，然后选择MoveSelected Cases→New…，选择西选择coding,age,gender三个变量，点击变量名右侧的小框，选择Copy，将数据复制到新的数据集中。
2.点击Analyze -> Descriptive Statistics -> Frequencies。
打开Frequencies对话框后，将变量coding,age,sex拖到Variable(s)的空白区域中，点击Statistics，勾选Mean, Median, Std. deviation，点击Continue -> OK，即可进行描述性统计。
3.点击Analyze -> Regression -> Linear…，打开对话框后，将age拖到Dependent：中，将coding,gender拖到Independent(s): 中，然后点击Save…，选择Add.，输入文件名和路径。
点击OK -> OK -> Continue，即可得到回归结果及回归方程。
spss课后习题答案
spss课后习题答案【篇一：《spss统计软件》练习题库及答案】t>《spss统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）(a)1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：a insert variable;b insert case;c go to case;d weight cases(c)2、在原有变量上通过一定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：a sort cases；b select cases；c compute；d categorize variables(c)3、transpose菜单的功能是：a 对数据进行分类汇总；b 对数据进行加权处理；c 对数据进行行列转置；d 按某变量分割数据(a)4、用one-way anova进行大、中、小城市16岁男性青年平均身高的比较，结果给出sig.=0.043，说明：a. 按照0.05显著性水平，拒绝h0，说明三种城市的平均身高有差别；b. 三种城市身高没有差别的可能性是0.043；c. 三种城市身高有差别的可能性是0.043；d. 说明城市不是身高的一个影响因素(b)5、下面的例子可以用paired-samples t test过程进行分析的是：a 家庭主妇和女大学生对同种商品喜好的差异；b 服用某种药物前后病情的改变情况；c 服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；d性别和年龄对雇员薪水的影响二、填空题（填空类）6、merge files菜单用于合并数据库有两种情况：如果两数据库变量相同，是_观测对象__的合并；如果不同，则是_变量__的合并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断，在分析时可以产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方检验的菜单是_ crosstabs __。
8、one-samples t test过程用于进行样本所在总体均数___与__已知总体均数_的比较。
三、名词解释（问答类）9、repeated measures：重复测量的方差分析，指的是一个因变量被重复测量好几次，从而同一个个体的几次观察结果间存在相关，这样就不满足普通分析的要求，需要用重复测量的方差分析模型来解决。
第章SPSS的参数检验(课后练习参考)
、某公司经理宣称他地雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试地话，一般平均得分为分.现从雇员中随机选出人参加考试，得分如下：, , , , , , , , ,请问该经理地宣称是否可信.步骤：依题目录入数据，采用单样本检验（原假设,总体均值与检验值之间不存在显著差异.）；菜单选项：分析——比较均值——单样本检验；指定检验值:在“检验值”后地框中输入检验值（填），最后“确定”!分析：人地平均值（）为，标准差（）为,均值标准误差( )为统计量观测值为，统计量观测值地双尾概率值（.()）为，六七列是总体均值与原假设值差地地置信区间,为(),由此采用双尾检验比较和.统计量观测值地双尾概率值（.()）为＞所以不能拒绝原假设；且总体均值地地置信区间为(),所以均值在内包括在置信区间内,所以经理地话是可信地.个人收集整理勿做商业用途、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实地方式做出反应.然而心理学家则倾向于认为提出事实地方式是有关系地.为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同地方式随机访问了足球球迷.个人收集整理勿做商业用途方式一：假设你已经买了元一张地足球票，当你来到足球场门口时，发现票丢了且再也找不到了.球场还有票出售.你会再掏出元买一张球票吗？（.买.不买）.随机访问了人，其中：人回答买；个人收集整理勿做商业用途方式二：你想看足球赛，元一张票.当你来到足球场买票时，发现丢了元钱.你口袋中还有钱，此时你还会付元买一张球票吗？（.买.不买）.随机访问了人，其中：人回答买；个人收集整理勿做商业用途请恰当建立数据文件，并利用本章所学习地参数检验方法，说明你更倾向于那种观点，为什么？步骤：菜单选项:分析——比较均值——独立样本检验；选择若干变量作为检验变量到“检验变量”框（填态度）；选择代表不同总体地变量（方式）作为分组变量到“分组变量”框；定义分组变量地分组情况“定义组”……：（填，）.分析：从分析结果上可以看出票弄丢仍购买地人数比例为,钱弄丢仍购买地人数比例为,两种方式地样本平均值有较大差距..两总体方差是否相等检验：地统计量地观察值为,对应地值为,；如果显著性水平为,由于概率值小于,两种方式地方差有显著差异.看“假设方差不相等”..两总体均值地检验：统计量地观测值为,对应地双尾概率为，地值也<,故推翻原假设,有显著差异.由于两种方式之间有差异,所以我更倾向心理学家地说法.个人收集整理勿做商业用途、一种植物只开兰花和白花.按照某权威建立地遗传模型，该植物杂交地后代有地几率开兰花，地几率开白花.现从杂交种子中随机挑选颗，种植后发现株开了兰花，请利用进行分析，说明这与遗传模型是否一致？个人收集整理勿做商业用途采用单样本检验（原假设,总体均值与检验值之间不存在显著差异.）；菜单选项:：分析——比较均值——单样本检验；指定检验值: 在“检验值”后地框中输入检验值（填）最后确定！由结果中表一可知，开兰花地比例为，由结果中第二张表可知地统计量观测值为,相对应地双尾概率为,如果显著水平为,则值>,可以接受原假设,没有显著差异地置信区间为(),结论为遗传模型一致.个人收集整理勿做商业用途、给幼鼠喂以不同地饲料，用以下两种方法设计实验：方式：甲组有只喂饲料，乙组有只喂饲料所测得地钙留存量数据如下请选用恰当方法对上述两种方式所获得地数据进行分析，研究不同饲料是否使幼鼠体内钙地留存量有显著不同.先将数据录入中，方式：用两配对样本检验完成，解读略.方式：用两独立样本检验，解读略.、如果将习题二第题地数据看作是来自总体地样本，试分析男生和女生地课程平均分是否存在显著差异？转换——计算变量课程平均分() 分析——比较均值——独立样本检验；选择若干变量作为检验变量到“检验变量”框（课程平均分）；选择代表不同总体地变量（性别）作为分组变量到“分组变量”框；定义分组变量地分组情况“定义组”...：（填，）..两总体方差是否相等检验：地统计量地观察值为,对应地值为,；如果显著性水平为,由于概率值大于,两种方式地方差无显著差异.看“假设方差相等”..两总体均值地检验：统计量地观测值为,对应地双尾概率为地值＞显著水平,故不能推翻原假设,所以女生男生地课程平均分无显著差异.个人收集整理勿做商业用途、如果将习题二第题地数据看作是来自总体地样本，试分析哪些课程地平均分差异不显著. 配对差异:分析——比较均值——配对样本检验…“成对变量”框中每科与不同科目配对.略试分析该培训是否产生了显著效果.采用两配对样本检验！基本操作步骤().菜单选项:分析——比较均值——配对样本检验…().选择一对（培训前和培训后）变量作为检测变量到“成对变量”框.()“选项”选项直接点确定.个人收集整理勿做商业用途分析：培训前和培训后样本地平均值（）有一定差异，培训后平均值较大；检验观测值，检验统计量观测值对应地双尾概率值为０.０４１<显著水平应该拒绝原假设；所以培训前后有显著差异.个人收集整理勿做商业用途。
SPSS实际操作练习题汇总
实习一SPSS基本操作第1题：请把下面的频数表资料录入到SPSS数据库中，并划出直方图，同时计算均数和标准差。
身高组段频数110~ 1112~ 3114~ 9116~ 9118~ 15120~ 18122~ 21124~ 14126~ 10128~ 4130~ 3132~ 2134~136 1解答：1、输入中位数（小数位0）：111，113，115，117，....135；和频数1，3，. (1)2、对频数进行加权：DATA━Weigh Cases━Weigh Cases by━频数━OK3、Analyze━Descriptive Statistics━Frequences━将组中值加入Variable框━点击Statistics按钮━选中Mean和Std.devision━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms━Continue━OK第2题某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）测定结果如下，试编制频数分布表，并计算这81名男性血清胆固醇含量的样本均数。
219.7 184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7176.0 168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0199.9 222.6 184.9 197.8 200.6 197.0 181.4 183.1 135.2169.0 188.6 241.2 205.5 133.6 178.8 139.4 131.6 171.0155.7 225.7 137.9 129.2 157.5 188.1 204.8 191.7 109.7199.1 196.7 226.3 185.0 206.2 163.8 166.9 184.0 245.6188.5 214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2174.6 168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8117.9 159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4解答：1、输入数据：单列，81行。
spss练习题及简-答要点
SPSS练习题1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。
先排序data---sort cases再合并data---merge files2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
转换Data---transpose，输题目3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
选取数据data---select cases4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。
排序data---sort cases一个一个选，加5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。
先拆分data---split file 按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add 挨个输，从小加到大，等距8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
SPSS课堂练习
SPSS课程第三次课堂练习1、对职工数据.sav和追加职工.sav进行纵向合并练习。
2、对职工数据.sav和职工奖金.sav进行横向合并练习。
3、排序练习职工数据.sav中，按年龄作为主排序变量、收入作为第二排序变量排序。
商品房购房意愿调查中，按月住房开销作为主排序变量，买房需求作为第二排序变量。
4、变量计算练习职工数据.sav中，要求：职称1至4工资分别上浮40%、30%、20%、10%。
5、商品房购房意愿调查数据集中，选取50%的数据，并按月开支变量进行升序排序。
第四次课练习一、分类汇总练习1、职工数据.sav中，按职称对工资进行分类汇总，报告基本工资。
2、商品房购房意愿调查数据集中，按居住类型进行分类汇总，报告平均开销及其标准差。
二、数据分组练习1、职工数据.sav中，按年龄进行单变量值分组。
2、职工数据.sav中，按收入进行不等距的组距分组。
3、商品房购房意愿调查数据集中，对与月住房相关的支出进行四分位数、十分位分组练习。
三、利用spss进行计数、加权设置、数据拆分和数据转置练习。
四、（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。
85分以上为“1”（优秀）， 75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
第五次练习一、频数分析练习1、商品房购房意愿调查数据集中，报告买房需求进行频数分布表和相应图形。
2、在职工数据.sav中，对基本工资分布进行分组。
报告类似于p67页的频数分布表。
3、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87⑴试建立数据库文件。
市场调研分析工具：SPSS操作基础课件及试题答案
市场调研分析工具：SPSS操作基础一、SPSS基本操作1.SPSS的基本认识SPSS是市场调查的有效工具之一，对这一工具应当具备以下基本认识：SPSS的输出结果基本和office兼容SPSS提供了一个类似于Excel的操作界面，同时SPSS可以打开Excel文件。
由于很多公司的各类信息是录入到Excel文件中的，这样就能够顺利地将相关信息导入SPSS。
SPSS具备很好的画图功能SPSS可以将各类信息整理成各类实用而清晰的图表，这是很多公司都非常关心的一项功能。
图1 SPSS的操作界面如图1所示，SPSS的操作界面与Excel非常相似，这款软件是20世纪50年代斯坦福大学的三个研究生研发成功的，此后不断发展成为世界上最著名和客户占有量最大的统计软件。
2009年，这一软件被IBM公司收购，随后在商务上得到快速推进，因为IBM计划将SPSS打造成一款商务智能软件，而不是只局限在高校范围内。
比如，该软件有一个“直销”（Direct sells）模块，这是在数据分析中经常用到的模块，里面放入了一些非常著名的商务分析模型，如客户价值判断模型（RFM），这一模型可以根据客户的购买频次、购买金额、最后一次购买时间等信息，对客户做出价值判断并进行分组，这些都是SPSS被IBM 收购后发生的变化。
目前，中国移动、各大银行、淘宝网等知名公司都在应用这些数据分析模块。
由于国内的软件版权保护制度比较落后，IBM目前并不以软件销售作为主赢利渠道，而是主要通过商务咨询和相关服务获取利润。
2.SPSS的操作流程SPSS的主要操作流程大致可以分为五部分：第一，数据读入——是将相关数据读入SPSS中；第二，数据预处理——数据读入后，要稍微做一下预处理才能继续操作；第三，模型处理——选择一个模型进行分析，然后SPSS就会输出相应的结果；第四，结果解读——对输出的结果要进行必要的解读；第六，结果二次处理——最后对结果进行一些再处理。
3.SPSS的操作示例SPSS的操作基础示例1动作1：用SPSS打开一个Excel文件。
第3章 统计软件SPSS概述练习题及答案
实验报告——第3章统计软件SPSS概述姓名杨秀娟班级人力10001 学号10120700121【练习1】打开数据文件“学生成绩单.xls”，将该excel文件编辑成一个SPSS数据文件。
在SPSS数据文件中定义下例变量：Id（学号），name（姓名），gender（性别），group（学习小组），math（数序考试成绩），English （英语成绩）【练习2】按照如下要求在SPSS中对变量进行排序。
打开数据文件“广告促销效果评价.sav”。
依据广告形式不同，对各种形式的销售额进行升序排列。
要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。
【练习3】按照如下要求在SPSS中对变量值进行重新编码。
打开数据文件“儿童身高统计.sav”。
依据如下规则，对“身高（sg）”变量重新赋值生成新变量“评价（pj）”。
若“身高（sg）＜66”，其评价为“1（值标签为：低）”；若“67≤身高（sg）≤70”，其评价为“2（值标签为：中低）”；若“71≤身高（sg）≤75”，其评价为“3（值标签为：正常）”；若“76≤身高（sg）≤79”，其评价为“4（值标签为：中高）”；若“80＜身高（sg）”，其评价为“5（值标签为：高）”；要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。
单击【转换】——【重置编码为不同变量】——选择需要重新赋值的变量——点击旧值和新值——点击范围，从最低到值/从值到最高——在新值中输入要排的新值【练习4】从大学二年级学生中抽出20人参加英语A套和B套试题的测试，数据文件为“CH3 英语测试成绩”。
求每个人回答两套测试题的成绩差值。
（计算变量）要求：（1）阐明实验步骤（2）统计分析界面截图（包含姓名）。
点击【转换】——【计算变量】【练习5】先重新编码 然后计算按照如下要求在SPSS 中计算新变量。
打开数据文件“职工基本信息.sav ”。
依据职称级别计算实发工资，计算规则：实发工资＝（基本工资-失业保险）*职称级数（先编码） 计算 其中，职称级数指依据职称1～4等级分别取1.05对应1，1.03对应2，1.02对应3，1.01对应4。
《SPSS基础与应用》练习.doc
《SPSS基础与应用》练习《SPSS基础与应用》练习一1建立一个Spss系统数据文件，内容是心理学系99级全班共24名同学的有关信息。
每个同学包括姓名、学号、性别、年龄、民族、所在省份、来源于城市、乡镇还是农村、入学年月、所在院系、年级、住处、寝室电话、是否有电脑，。
相关变量信息如下：姓名：name学号：id性别：gender建立数值标签，2为女1为男年龄：age民族：race所在省份：province来源于城市、乡镇还是农村？from 1为农村，2为乡镇，3为城市入学年月：time每年秋季开学交费情况：fee所在院系：depart年级：grade 1 为2000, 2 为99, 3 为98, 4 为97住处：adress寝室电话:teiphone是否有电脑：computer 2没有，1有所有变量均要求建立有关标签以说明变量名含义。
所有变量值都要求居中对齐。
对于不知道的信息，字符串变量值记为“不知道”，数值型变量记为0,将它们定义为缺失值。
新文件建立好之后,按下列路径和文件名存盘:d:\psych 99\.. . \psych 99. sav （... 是指自己的子目录，比如d:\psych_99\dxf\psych_99. sav）2,打开d: \psych_99\... \psych_99. sav,先删掉变量age、from 和computer；然后将变量id 换到变量time之后。
女生删掉所右男生的数据，结果按下列路径和文件名存盘:d:\psych_99\...\psych99_f. sav；男生删掉所有女生数据,结果按下列路径和文件名存盘:d:\psych 99\... \psych99 m. sav o再打开d:\psych 99\...\psych 99. sav,分别以spss/pc+(*. sys)格式，Excel (*. xls)格式，dBase IV(*. dbf) Fixed ASCII (*. dat)格式存盘。
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SPSS课程课堂练习第一次课一、实验内容1.操作SPSS的基本方法2.打开文件、保存文件3.认识各种窗口类型二、上机作业1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。
2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。
3.熟悉SPSS20.0个主菜单下面的基本命令。
第二次课一、实验内容1.问卷编码2.录入数据3.保存数据文件4.编辑数据文件二、上机作业一、试对以下问卷进行编码，并录入所选择的答案（加下划线为所选的答案）。
农户基本经营状况调查家庭户性质：①本地户②外来户（迁入年份：_________）２．就业类型：①纯农户②非农户③农兼非④非兼农⑤未就业二、定义变量试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义。
要求：1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。
2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。
3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。
第三次1、对职工数据.sav和追加职工.sav进行纵向合并练习。
2、对职工数据.sav和职工奖金.sav进行横向合并练习。
3、排序练习职工数据.sav中，按年龄作为主排序变量、收入作为第二排序变量排序。
商品房购房意愿调查中，按月住房开销作为主排序变量，买房需求作为第二排序变量。
4、变量计算练习职工数据.sav中，要求：职称1至4工资分别上浮40%、30%、20%、10%。
5、商品房购房意愿调查数据集中，选取50%的数据，并按月开支变量进行升序排序。
第四次课练习一、分类汇总练习1、职工数据.sav中，按职称对工资进行分类汇总，报告基本工资。
2、商品房购房意愿调查数据集中，按居住类型进行分类汇总，报告平均开销及其标准差。
二、数据分组练习1、职工数据.sav中，按年龄进行单变量值分组。
2、职工数据.sav中，按收入进行不等距的组距分组。
3、商品房购房意愿调查数据集中，对与月住房相关的支出进行四分位数、十分位分组练习。
三、利用spss进行计数、加权设置、数据拆分和数据转置练习。
四、（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。
85分以上为“1”（优秀）， 75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
第五次练习一、频数分析练习1、商品房购房意愿调查数据集中，报告买房需求进行频数分布表和相应图形。
2、在职工数据.sav中，对基本工资分布进行分组。
报告类似于p64页的频数分布表。
3、某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87⑴试建立数据库文件。
⑵进行频数分布分析。
⑶进行分组分析。
二、描述统计量1、商品房购房意愿调查数据集中，报告不同户籍的人收入的各项统计指标。
2、类似进行重抽样自举练习。
3、10名15岁中学生身高、体重数据如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别男男男男男女女女女女身高(cm) 166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg) 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差?2女生体重体重指数的均数？标准差?第六次练习一、交叉分组练习1、利用商品房购买意向调查数据，进行交叉分组下的频数分析。
2、利用是否购买数据分析，收入与购买意向是否相关？3、将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。
甲药组治疗62人，54人有效；乙药组治疗64人，44人有效。
问两种药物的治疗效果有无差别？（1）SPSS（2）选用SPSS过程：Weight cases；Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 。
（3）SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：经χ2检验，χ2=6.13，P = 0.013。
可认为两种药物的治疗效果有差别，即甲药有效率（87.1%）高于乙药（68.8%）。
4、某医师研究物理疗法、药物疗法和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表3。
问三种疗法的有效率有无差别？物理疗法206 199 96.6药物疗法182 164 90.1（1）SPSS数据工作表（2）选用SPSS过程：Weight cases；Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 。
（3）SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：经χ2检验，χ2=21.04，P = 0.000。
可以认为三种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率有差别。
二、利用商品房购买意向调查数据，对付款方式的多选项进行频数分析三、利用商品房购买意向调查数据，进行多选项交叉列联表分析。
第七次练习1、10名15岁中学生身高体重数据如下：表10名15岁中学生身高体重数据编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10性别男男男男男女女女女女身高（cm）166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 体重（kg）57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2，即体重(kg)除以身高(m)的平方。
完成下列任务：（1）建立spss数据文件，并保存名为shgao.sav文件（2）报告男生、女生体重指数的分类统计表。
【均数为（kg/m2）；标准差为：（kg/m2）】参考：用Compute过程bmi = kg /(cm / 100) ** 2 ；Mean，性别为分组变量2、某集团公司将进行薪酬改革，目前员工的工资表如下（表1）。
为了了解来自不同下属公司、不同工作性质的员工收入状况，及对工资态度。
以便为决策者制定合理的薪酬体系提供科学依据，请分析以下问题：1．数据文件描述：变量名、变量类型、值标签。
2．不同工作性质员工的工资的平均值、标准差；3．运用多维交叉表分析，判断不同工作性质的员工与工资态度是否存在相关性？第八次练习1、【数据集8.1】2、小时？【数据集8.2】2.两独立样本的t检验某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下, 问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人: 0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87 3.【匹配样本】现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后各进行一次测验，结果如下表所示。
4、【匹配样本】某医院分别用 A、B两种血红蛋白测定仪器检测了16名健康男青年的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。
问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否有差别。
编号仪器A 仪器B（1）（2）（3）1 113 1402 125 1503 126 1384 130 1205 150 1406 145 1457 135 1358 105 1159 128 13510 135 13011 100 12012 130 13313 110 14714 115 12515 120 11416 155 1654、【单样本的t检验】某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。
问：该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数132 g/L 是否有差别。
编号血红蛋白含量（g/L）1 1452 1503 1384 1265 1406 1457 1358 1159 13510 13011 12012 13313 14714 12515 11416 165解答：单样本T-testAnalyze-compare-one_sample T test(test value填比较值132) .P=0.364 大于0.05，无差别。
第九次练习1、利用居民储蓄调查数据，从中随机选取80%的样本，分析城镇和农村人口的存款额是否一致？2、将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组，一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g），问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？表8 白血病模型鼠和正常鼠脾脏中DNA含量（mg/g）白血病组12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9正常组10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8第十次练习单因素方差分析1、2、用四种不同的饲料喂养大白鼠，每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，%），数据如下。
试比较四组均数间有无差异？表14 四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2.62 2.82 2.913.922.23 2.763.02 3.002.36 2.433.28 3.322.40 2.733.18 3.042、某单位欲研究3种药物对小白鼠肉瘤的抑制作用，将性别相同、体重相近的同一配伍组的3只小白鼠分别用3种药物抑癌，共5个配伍组。
实验结果得瘤重（克）如下。
试比较3种药物的抑癌作用有无差别？表15 三种药物的抑癌作用（瘤重：克）配伍组 A B C1 0.80 0.36 0.282 0.74 0.50 0.363 0.31 0.20 0.254 0.48 0.18 0.225 0.76 0.26 0.303、测得男子排球、体操、游泳三个项目运动员的纵跳成绩（单位：厘米）.试检验运动项目对纵跳成绩有无显著性影响，即不同运动项目运动员平均纵跳成绩之间的1、多因素方差分析4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见下表，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异？3个水平），工人（4个水平）第十一次练习1、对10例肺癌病人和12例矽肺（硅沉着病）0期工人用X线片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见表。
问：肺癌病人的RD值是否与矽肺0期工人的RD值不同。
表17 肺癌病人与矽肺0期工人的RD值（cm）矽肺0期工人肺癌病人3.23 2.783.50 3.234.04 4.204.15 4.874.285.124.34 6.214.47 7.184.64 8.054.75 8.564.82 9.604.955.10（1）选用SPSS过程：Analyze→Nonparametric Test →2 Independent Samples。