清音激励模型数学公式

清音激励模型数学公式
清音激励模型是一种用于语音合成中的声道参数估计的数学模型。

它
是通过将语音信号分解成清音激励和声道滤波器两个部分来实现的。

在清
音激励模型中，清音激励信号是由周期性信号或非周期性信号构成的。

这
篇文章将介绍清音激励模型的数学公式。

1.声道系统模型
声道系统模型是清音激励模型的核心部分，它描述了声道滤波器的特性。

声道滤波器可以看作是对激励信号的其中一种频率响应。

声道系统模
型可以用以下公式表示：
H(z)=(B(z))/(A(z))
其中H(z)是声道系统的传递函数，B(z)和A(z)分别是声道滤波器的
分子和分母多项式。

2.声道特征提取
声道特征提取是指通过对语音信号进行声道参数估计，得到声道特征。

声道特征可以用于语音合成中的语音重建。

声道特征提取可以通过以下公
式实现：
R(z)=X(z)/S(z)
其中R(z)是声道特征，X(z)是输入语音信号的频谱，S(z)是清音激
励信号的频谱。

3.清音激励信号模型
清音激励信号模型是描述清音激励信号的数学模型。

在语音合成中，清音激励信号可以是周期性信号或非周期性信号。

周期性信号可以用以下公式表示：
x(n) = A*sin(2*pi*f*n + phi)
其中x(n)是周期性信号的离散样本，A是振幅，f是基频率，n是样本索引，phi是相位。

非周期性信号可以用以下公式表示：
x(n)=G*v(n)
其中G是增益因子，v(n)是随机序列信号。

4.清音激励参数估计
清音激励参数估计是指通过对语音信号进行分析，得到清音激励信号的参数。

清音激励参数包括基频率、增益因子等。

清音激励参数估计可以通过以下公式实现：
基频率估计：
f = argmax(，X(k)，)
增益因子估计：
G=，X(k)，/，V(k)
其中f是基频率，X(k)是输入语音信号的频谱，V(k)是清音激励信号的频谱。

综上所述，清音激励模型的数学公式包括声道系统模型、声道特征提取、清音激励信号模型和清音激励参数估计等。

这些公式是语音合成中声
道参数估计的基础，通过对语音信号进行分析和处理，可以实现高质量的语音合成。