Jordan矩阵介绍

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

矩阵的Jordan 标准形
一、矩阵的相似对角化
定义1 设A 、B 是两个n 阶方阵,如果存在阶可逆矩阵n P ,使得 B AP P =−1
则称B 相似于A ,记为B A ~,可逆矩阵P 称为将A 变成B 的相似变换矩阵。

如果矩阵A 能与一个对角矩阵Λ相似,则称矩阵A 可相似对角化,也说矩阵
A 可对角化。

若方阵A 不能与对角矩阵相似,则称矩阵A 不能相似对角化,也说
矩阵A 不能对角化。

线性代数课程已给出了矩阵A 可对角化的充要条件:
定理1
(1)阶方阵n A 可对角化的充要条件是A 有个线性无关的特征向量。

n (2)若阶方阵n A 有个互不相同的特征值n n λλλ,,,21L ,则A 可对角化。

把阶方阵n A 对角化的步骤如下:
(1)求出A 的特征值,设互不相同的特征值为s λλλ,,,21L ;
(2)对每个特征值i λ(s i ≤≤1)
,求齐次方程组 0x =−)(E A i λ 的基础解系,得到对应于i λ的线性无关特征向量组{}
k i i i p p p L ,,21;若全体线性无关特征向量的个数小于,则矩阵n A 不可对角化。

若线性无关特征向量的个数为,则进行下一步骤。

n (3)将对应于互不相同特征值 s λλλ,,,21L 的特征向量全体作为个列向量构成方阵,则 n ()n P p p p ,,,21L =Λ=−AP P 1为对角矩阵,其对角线上元素为A 的特征值,方阵P 的列向量的顺序与对角矩阵Λ对角线上元素顺序相对应。

二、矩阵的Jordan 标准形
一个阶方阵不一定有个线性无关的特征向量,因此不一定存在与之相似的对角矩阵。

我们问:如果一个阶方阵不能与对角矩阵相似,它能否与一个分块对角矩阵相似呢? Jordan 标准形就是为了解决这个问题。

n n n 本段中的λ可以为复数。

定义2 形如
m m J ⎟⎟
⎟⎟⎟

⎠⎞⎜⎜⎜⎜

⎜⎝
⎛=λλλλλ11
11
)(O 的阶方阵称为一个阶Jordan 块,其中m m λ为复数。

当λ是矩阵A 的特征值时,称)(λm J 为A 的特征值λ的Jordan 块。

例2 下列矩阵
()2; ; ; 。

⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎝⎛3013⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝
⎛+++i i i
10
0110011⎟⎟⎟⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎜
⎜⎜⎝
⎛00
0100001000010都是Jordan 块,它们分别为,,)2(1J )3(2J )1(3i J +,。

)0(4J 定义3 由若干Jordan 块组成的分块对角矩阵称为Jordan 矩阵。


J ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜
⎜⎜
⎜⎜
⎝⎛=)()
()
(2121s m m m s J J J J λλλO
当时,称是n 阶Jordan 矩阵。

n m m m s =+++L 21J 例3 矩阵
⎟⎟
⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜
⎜⎜⎜⎜⎜

⎛=00100010013
301
3i
i i J 是8阶Jordan 矩阵,它是由4个Jordan 块,,,组成。

)3(2J )3(1J )(3i J )0(2J 因为一阶Jordan 块为一阶方阵,所以对角矩阵也是Jordan 矩阵。

若矩阵A 相似于一个Jordan 矩阵,则称为矩阵J J A 的Jordan 标准形。

定理2 任何一个n 阶矩阵A 都相似于Jordan 标准形,且Jordan 标准形主对角线上的个元素就是矩阵n A 的特征多项式的全部的根(重根按重数计算),即是矩阵A 的特征值。

定理的证明从略。

定理2表明,任何矩阵A 都能与Jordan 标准形相似,即存在可逆矩阵P ,使得
⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜
⎜⎜
⎜⎜

⎛=)()
()
(2121s m m m s J J J J λλλO
, 其中
i
i m i i
i
i
m J ⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎜

⎜⎝
⎛=λλλλλ11
1
1
)(O
i λ) , , 2 , 1(s i L =为矩阵A 的特征值。

特别地,当每个Jordan 块都为1阶时,
Jordan 标准形为对角形矩阵。

推论3 两个矩阵相似的充分必要条件是它们具有相同的Jordan 标准形。

此推论可直接由相似关系的对称性和传递性得出。

对于给定的矩阵A ,怎样求A 的Jordan 标准形以及相似变换矩阵P 呢? 三、广义特征向量
定义3 设λ是阶矩阵n A 的一个特征值,若存在n 维向量和正整数,使得
p m ,
0p E A ≠−−1)(m λ 但
0p E A =−m )(λ
则称向量是矩阵p A 的对应于特征值λ的一个阶广义特征向量。

m 由定义可知,A 的对应于特征值λ的一个1阶广义特征向量就是A 的对应于
特征值λ的特征向量。

显然,若,则 0p E A ≠−−1)(m λ0p E A ≠−k )(λ)1 , , 2 , 1 , 0(−=m k L 。

设p 是矩阵A 的对应于特征值λ的m 阶广义特征向量,定义{}m p p p ,,,21L 如下:
p p =m ,
p E A p )(1λ−=−m ,
L
L L m m m p E A p E A p 212)()(λλ−=−=−−, p E A p E A p 121)()(−−=−=m λλ。

称向量组是{m p p p ,,,21L }A 的对应于特征值λ的长度为的广义特征向量组。

m 定理4
(1)对A 的每个重特征值m λ,存在个线性无关的对应于特征值m λ的广义特征向量。

(2)对应于A 的不同特征值的各阶广义特征向量是线性无关的。

定理的证明从略。

四、求A 的Jordan 标准形和相似变换矩阵P 的方法举例
例4 设
⎟⎟
⎟⎟



⎜⎜⎜
⎜⎜⎝⎛−−−=2000110011101101A 求一个相似变换矩阵P 把A 化为Jordan 标准形。


1.求A 的特征值:A 的特征多项式 )2()1(20
0011001
1
101
1
013λλλ
λλλλ−−=−−−−−−−=
−E A A 有两个不同的特征值11=λ和22=λ,11=λ是三重特征值。

2.求A 的广义特征向量:
对应于22=λ的一个特征向量是()
T
11004−=p
因为齐次线性方程组0)()(1=−=−x E A x E A λ的系数矩阵的秩为2,所以对应于特征值11=λ的线性无关特征向量只有两个,矩阵A 不能相似于对角矩阵。

解得齐次线性方程组0)()(1=−=−x E A x E A λ的基础解系为
, ()T
00011=p ()T
00112−=p 。

{21,p p }就是矩阵A 的应于特征值11=λ的两个线性无关的特征向量。

求解齐次线性方程组,即
0)()(331=−=−x E A x E A λ , ()0x E A =⎟⎟⎟⎟
⎟⎠

⎜⎜⎜⎜⎜⎝⎛⎟⎟⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜
⎜⎜⎝
⎛−−=−43
213
100
0100000000000x x x x 得到广义特征向量中除特征向量{}21,p p 外,还有一个向量满足等式 ()T
01003=p ()23p p E A =−
3.求相似变换矩阵P 和A 的Jordan 标准形
由上面易知,
{}1p 是A 的对应于特征值11=λ的长度为1的广义特征向量组,是{}的对应于特征值11=λ的长度为2的广义特征向量组, 是{}4p A 的
对应于特征值21=λ的长度为1的广义特征向量组。

32,p p A 令
()⎟⎟⎟

⎟⎠

⎜⎜

⎜⎜
⎝⎛−−==10001100001
0001
1,,,4321p p p p P 则可求得A 的Jordan 标准形为
⎟⎟⎟⎟⎟⎠

⎜⎜⎜

⎜⎝
⎛==−21
01111AP P J 注:虽然11=λ是A 的三重特征值,由于()()2
131E A E A λλ−=−,实际上
只是3p 1λ的一个二阶广义特征值。

例5 设
⎟⎟⎟⎟⎟⎟
⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎜⎜⎜
⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−=110000110000112000110200001111001
113A 求一个相似变换矩阵P 把A 化为Jordan 标准形。

解 1.计算A 的特征值:
λλλ5)2(−==−E A
A 有两个不同的特征值21=λ和02=λ,21=λ是五重特征值。

2.求A 的广义特征向量:
对应于02=λ的一个特征向量是()T
110000−=w 。

因为齐次线性方程组0)2()(1=−=−x E A x E A λ的系数矩阵的秩为4,所以对应于特征值21=λ的线性无关特征向量只有两个,所以矩阵A 不能相似于对角矩阵。

解得齐次线性方程组0)2()(1=−=−x E A x E A λ的基础解系为
, ()T
0000111=u ()T
0011001−=v 。

{21,p p }是矩阵A 的应于特征值21=λ的两个线性无关的特征向量。

下面求齐次线性方程组的解。

由于
0)2()(551=−=−x E A x E A λ311551)2( 2)2()(E A E A E A −=−=−λ
所以两个齐次线性方程组与同解。

求的解得到除特征向量外的三个广义特征向量
0)2(5=−x E A 0)2(3=−x E A ()0
x E A =−3
{21,p p }T
⎟⎠⎞⎜⎝⎛−=00002
1212u ,T ⎟⎠⎞⎜⎝⎛=0041410
03u ,T
⎟⎠⎞⎜⎝

=212100002v 。

并且
,()232u u E A =−()()132
222u u E A u E A =−=−;
()122v v E A =−。

3.求相似变换矩阵P 和A 的Jordan 标准形
由上面易知,是{}的对应于特征值21=λ的长度为3的广义特征
向量组,是21,v v A 的对应于特征值21=λ的长度为2的广义特征向量组,
是{}w A 的对应于特征值01=λ的长度为1的广义特征向量组。

321,,u u u A 令
()⎟⎟⎟⎟
⎟⎟⎟⎟⎠

⎜⎜⎜⎜⎜
⎜⎜⎜⎝⎛−−−==15.015.0125.01
25.05.015.01,,,,,21321w v v u u u P 则可求得A 的Jordan 标准形为
⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎟⎠
⎞⎜⎜⎜⎜⎜⎜

⎜⎜⎜⎜

⎛==−02
0122001200
121AP P J
练习
1.设,求⎟⎟⎟⎟⎟⎟
⎟⎟


⎜⎜⎜⎜⎜
⎜⎜⎜⎝
⎛−−−=i i i A 0000
01000001000000000
000030000013A 的各阶Jordan 块。

2.求下列矩阵的Jordan 标准形和相似变换矩阵P 。

(1), (2), (3)
⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−201034011⎟⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−411301621⎟⎟⎟⎠

⎜⎜⎜⎝⎛−−−−−211212112。

相关文档
最新文档