基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测

基于季节性ARIMA模型的中国货物周转量短期预测
黎可馨
【期刊名称】《现代信息科技》
【年(卷),期】2022(6)3
【摘要】交通运输业的发展对国民经济具有先导作用,利用过去的货物周转量预测未来值,有利于反映物流产业发展趋势。

基于国家统计局公开的2012年1月至2020年12月共9年中国货物周转量月度数据,分别选用简单季节ARIMA模型和乘积季节ARIMA模型进行拟合,并预测2021年1月至12月的货物周转量数据。

使用两种模型进行预测的平均相对误差均较小,并且乘积季节模型的预测能力优于简单季节模型。

【总页数】5页(P141-144)
【作者】黎可馨
【作者单位】华南师范大学
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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