大数据环境下编目馆员角色转型研究

收稿日期:2023-07-06
作者简介:李文(1972 ㊀),惠州学院图书馆副研究馆员㊂大数据环境下编目馆员角色转型研究
李㊀文
(惠州学院图书馆,广东惠州㊀516007)
摘㊀要:大数据环境下图书馆的数据管理与服务工作日益重要㊂文章对大数据环境下编目馆员向数据馆员转型的可行性与路径进行了深入分析,并提出了编目馆员角色转型的策略,以期为编目馆员的职业发展提供参考㊂
关键词:大数据;图书馆;编目馆员;数据馆员;角色转型
中图分类号:G251㊀㊀㊀文献标识码:A㊀㊀㊀文章编号:1003-1588(2023)08-0096-04㊀㊀大数据环境下,数据的价值和数据管理的重要性日益凸显㊂为了对海量数据进行科学㊁规范的管理,推动科学研究的发展和资源共享,图书馆的数据管理与数据服务工作逐渐兴起,但与之相匹配的数据馆员由何而来?笔者以数据馆员为关键词在中国知网进行检索,得到相关文献178篇㊂文献分析结果显示,我国图书馆的数据馆员主要由学科馆员或参考咨询馆员转型而来㊂笔者在实际工作中发现,大数据环境下编目馆员实际承担了部分数据馆员的工作,如:对图书馆业务数据进行统计与分析,参与特色数据库建设,联合参考咨询馆员开展科研数据的搜集㊁分类㊁组织与保存工作等,编目馆员正在逐步向数据馆员转型㊂笔者对大数据环境下编目馆员向数据馆员转型的可行性与路径进行了深入分析,并提出了编目馆员角色转型的策略,以期为编目馆员的职业发展提供参考㊂
1㊀大数据环境下编目馆员角色转型的可行性分析
1.1㊀数据馆员释义
㊀㊀关于数据馆员,目前学界尚未有统一的定义,学者们从不同角度对其工作内容㊁工作技能和要求进行了深入研究㊂在这些研究中,笔者更倾向胡元元的观点,数据馆员有广义和狭义之分,广义的数据馆员是指为用户提供数据服务的馆员,狭义的数据馆员是指为 用户提供科学数据管理与服务的馆员 [1]㊂
1.2㊀编目馆员角色转型的可行性分析
1.2.1㊀编目馆员具备较强的数据处理能力㊂大数据环境下,大量数据及各种数据产品成为图书馆资源的重要组成部分,但图书馆缺乏专业的数据馆员从事大数据的挖掘㊁分析与整理工作㊂较少图书馆专门设立数据馆员岗位,大部分图书馆一般采取馆员兼职或转型的方式解决这一难题㊂编目工作本质上是一种数据服务,包括数据采集㊁分析㊁表达和使用等㊂编目馆员掌管着图书馆的核心数据 书目数据,长期从事数据处理工作,需要对新书编目数据进行审核与典藏,对馆藏书目数据进行维护与修改,对图书荐购数据进行回复与处理,对电子资源进行元数据编目等[2]㊂编目馆员熟悉馆藏资源,具备较强的数据处理能力,经验丰富,因此,图书馆应引导编目馆员向数据馆员转型,积极开展数据挖掘与整理工作㊂
1.2.2㊀编目业务外包为编目馆员角色转型创造条件㊂从客观条件看,图书馆编目业务外包已走过20年的历程,编目外包的理论已逐渐成熟,外包公司也日益正规和壮大㊂图书馆采取编目业务外包的方式,可提高编目工作效率,把编目馆员从繁重的数据套录工作中解放出来,为编目馆员开展数据管理和服务工作提供充足的时间㊂
1.2.3㊀编目馆员自身职业发展的需要㊂编目业务外包后,编目馆员的主要工作是对外包的编目数据进行
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9第43卷第8期河南图书馆学刊2023年8月
审校㊂由于外包公司套用的Calis 数据或国图数据在
分类㊁著录和标引方面出错率较低,编目馆员主要审核外包人员给的排架号是否正确,不用检查著录是否符合规则,不用考虑对资源的组织㊁描述与揭示是否正确,编目工作的专业性已弱化㊂此外,编目馆员还从事一些捐赠图书的编目工作和书目数据的修改㊁维护工作,由于工作成果少,编目馆员的职业发展受限,其亟须转变角色,以拓宽职业发展道路㊂
2㊀大数据环境下编目馆员角色转型的路径分析
2.1㊀基于图书馆业务数据管理转型为数据统计与分析馆员
㊀㊀首先,图书馆业务系统在日常运作中会产生海
量的数据,包括用户信息数据㊁资源数据㊁业务数据㊁使用数据和管理数据五大类数据[3]㊂这些数据具有数量庞大㊁类型多源异构㊁增长迅速的特点,能真实反映图书馆馆藏建设情况㊁空间使用情况及用户利用图书馆情况等㊂编目馆员可通过对相关数据进行挖掘和分析,不断优化馆藏资源体系㊂例如,编目馆员可通过图书馆业务管理系统抓取用户的个人ID㊁姓名㊁学历㊁专业等信息数据,以及期刊种数㊁期刊大类分布㊁期刊借阅类型和时长等纸质期刊资源数据,通过数据库后台抓取用户IP㊁身份㊁在线时长
和时段,电子期刊数量,核心期刊种数及下载篇次等电子期刊使用数据,对同类数据进行统计㊁对比与分析,深度掌握用户的阅读偏好及图书馆纸质期刊和电子期刊的投入与产出比,从而为图书馆的期刊资源建设提供数据支持㊂
㊀㊀其次,数据馆员是从事数据加工与分析的人员㊂高校图书馆通常需要为教学质量管理㊁学科评估㊁学位点申请或验收㊁教学水平评估等提供数据服务[4],这些数据来源于图书馆业务管理系统,且其中一部分数据涉及学科文献资源的分类㊁统计与检索㊂编目馆员有能力负责数据分类统计工作,且他们实际上不同程度地承担了数据馆员的若干工作㊂编目馆员通过对数据的统计㊁加工与分析,既能为学校的学科建设提供数据支持,也能实现数据的增值和再利用㊂
㊀㊀以惠州学院图书馆为例,2018年惠州学院土木工程和电气工程及自动化两个专业申请工程认证,其提供了一项重要的支撑材料 近三年以来认证专业的文献分布情况 ㊂惠州学院图书馆在统计馆藏专业图书时,需要为认证专业的图书检索范围确定一个统一的检索依据,即确定该专业图书分布在中图法哪些类别中㊂由于学科的交叉性和融合性,检索依据通常包含几个类别,如:土木工程专业的图书包括TU㊁TB2㊁O13㊁O3等类,电气工程及自动化专业的图书包括TM㊁TP 等类,编目馆员通过精心分析与统计,确定了检索依据及各项检索数据㊂在惠州学院申请网络空间安全专业㊁风景园林专业㊁机械电子工程专业㊁小学教育专业学士学位的过程中,惠州学院图书馆为这些专业提供了 专业图书资料 的数据支持,其除要统计近4年该专业的图书资料购置经费与藏书量外,还要统计该专业 订购的主要专业期刊和重要图书 ㊂编目馆员不仅要明确检索依据,还要根据书刊的出版者㊁责任者等信息统计该专业影响因子较高的图书和期刊㊂总之,数据统计与分析馆员就是要通过大数据分析技术对数据进行深度解释,生成用户所需的分析报告,以实现数据的增值[5]㊂编目馆员承担了数据统计与分析的工作任务,逐步向数据馆员转型㊂
2.2㊀基于科研数据管理转型为科学数据馆员
㊀㊀近年来,科学正在朝着数据密集型㊁协作性和计算性方向发展,科学数据对科研创新的支撑作用日益重要,科研用户需要图书馆为其提供精准的科学数据支持服务㊂科学数据馆员通过嵌入科研项目,了解用户的科学数据需求,提供科学数据的搜集㊁整理㊁分析与存储服务,以推动科学数据的传播与共享[6]㊂处于角色转型期的编目馆员应以此为契机,利用掌握的学科专业知识,开展嵌入式科学数据服务工作,积极向科学数据馆员转型㊂编目馆员向数据馆员转型,需要做好以下工作:一是深入了解用户对科学数据的需求,提供科学数据的搜集㊁整理㊁分类㊁保存等基础性数据服务,如:科研项目的研究背景㊁可行性分析㊁国内外目前的研究现状㊁科研项目相关数据资源的搜集与保存等㊂二是分析㊁挖掘科研人员使用的各类文献信息资源,搜集与之密切相关的信息,并进行及时推送㊂馆员只要具备一定的检索能力㊁阅读分析能力㊁文字组织能力和沟通能力,就能完成这些基础的科学数据管理工作㊂编目馆员凭借掌握的知识技能和长期积累的工作经验,能够胜任这一项工作,具备转型为基础型科学数据馆员的条件㊂三是开展科学数据管理培训,对项目
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的可持续性进行评估,帮助科研人员制订系统的科学数据管理计划,对科研过程中产生的各种数据提出相应的保存㊁出版与利用等建议,推动科学数据的传播与共享㊂这种较高难度的科学数据管理工作需要馆员对数据知识和计算机知识有一定了解,具备较强的数据挖掘㊁分析㊁备份与维护能力,熟练掌握数据管理方法和工具㊂编目馆员可通过参与科研团队的工作,逐步实现向高级别科学数据馆员的转型㊂例如,英国卡迪夫大学的科学数据服务团队最初由计算机人员和编目馆员组成,编目馆员凭借自身的资源开发及整理能力,帮助科研人员进行跨库数据整合,分析和评估数据方案,同时在工作中不断学习新的工作技能并积累经验,加快了自身向科学数据馆员转型的速度[7]㊂
2.3㊀基于元数据管理转型为元数据馆员
㊀㊀元数据是为描述数据的相关信息而存在的数据,有助于组织㊁查找和理解数据㊂由于元数据的类型与格式具有多元化和语义化等特征,元数据已成为图书馆管理各种信息资源的重要工具和手段㊂元数据馆员不断对元数据模型和标准进行开发,以保证其能够在信息检索和数据管理中稳定持续地发挥作用㊂当传统编目工作遇上元数据,编目著录的规范化被数据关联化取代,编目不仅可提供检索点,还可充分揭示资源之间的相互关联性㊂元数据编目使元数据的生产与完善得到融合,使关联数据的多途径查询得以实现,用户需要的信息资源被全方位揭示出来㊂编目馆员可通过研究数据的关联性,设计合理的元数据结构,选择适用的元数据字段,确立适合的元数据方案,从而保证数据项目的正常运作,实现向元数据馆员的转型[8]㊂例如,伦敦经济与政治学院图书馆参与学校开放科学数据项目工作,将传统的编目部门分为数据采集部门和元数据管理部门,主要负责该校学术论文㊁博客文章的收集和保存,以及数据库的建设工作㊂编目馆员通过对元数据的加工㊁清洗㊁规范和整合,将不同学科的科学数据整合到一个开放的科学数据平台,以期为科研人员提供优质的数据管理和信息检索服务[9]㊂
3㊀大数据环境下编目馆员角色转型策略分析3.1㊀加强与不同人员㊁不同部门的协同合作
㊀㊀数据服务的工作内容较多,通常需要各级各类部门合作完成,从馆内合作到校内合作再到跨机构合作,积极合作是提供优质数据服务的基础和保障㊂
从个人层面看,编目馆员可加强与技术馆员的合作,
共同对图书馆的业务数据㊁资源数据㊁用户及使用数
据进行深层次㊁系统的挖掘与分析,为改善图书馆工
作建言献策;加强与参考咨询馆员的合作,为科研用
户提供数据咨询与分析服务㊂从图书馆层面看,图
书馆可与学校科研部门㊁二级学院建立学术伙伴合
作关系,加强编目馆员与项目数据人员之间的有效
合作,共同为项目研究提供数据管理服务和技术支
持[10];主动与同行业㊁科研院所㊁政府部门或行业实体建立联合科学数据管理服务关系,将优秀的编目
馆员推荐到合作单位或相关科学数据管理平台工
作,提升他们的数据处理㊁开发能力㊂
3.2㊀提升编目馆员的数据素养
㊀㊀编目馆员要实现向数据馆员的角色转型,就要从改变自我认知㊁提升自身数据素养着手,增强自身的数据意识,提高自身的数据管理能力㊂首先,编目馆员要增强数据敏感性和数据应用意识,及时挖掘数据价值,为用户提供数据获取㊁加工和利用服务㊂其次,编目馆员可通过访问线上学习网站或加入社区平台,与专业人士进行线上交流与知识分享,主动提高自身的数据服务能力㊂编目馆员还可参加线下学术会议或专业培训,与专家面对面交流,促进自身数据处理能力的提升,如:通过参加馆内的业务交流,加强对馆藏数据现状㊁使用和发展趋势的全面㊁深入了解;参加中国图书馆学会举办的数据馆员培训,掌握基本的数据采集㊁处理㊁存储㊁管理与分析等技能及深层次的Dataverse㊁R语言工具㊁Python等的使用方法[11]㊂再次,编目馆员要定期进行自我评价,从专业知识㊁工作能力和个性特质等方面审视自身是否胜任数据馆员的工作,发现自身存在的不足,有针对性地加强短板学习,提高数据服务能力㊂3.3㊀积极参与科学数据服务工作
㊀㊀目前,编目馆员开展的数据工作大多局限于元数据的采集与组织及业务数据的统计与分析方面,而数据馆员的工作还包括科学数据的管理与支持等服务,内容更全面和丰富㊂面对科研人员的多样化数据需求,编目馆员要及时转变服务模式,增强数据服务意识,积极参与科学数据管理与服务工作,为用户提供优质的服务内容㊂例如,编目馆员可通过实地访谈或网络调研等方式,掌握科研人员的实际需求,借助数据挖掘与数据分析手㊀(下转第105页)
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导其认识到信息技术与知识的重要性,增强老年读
者的信息意识㊂
4.2㊀采取多样化教育方式
4.2.1㊀嵌入式场景教育㊂嵌入式场景教育是指图书馆在读者服务工作中,将信息素养教育内容融入具体场景的一种教育方式㊂针对老年读者咨询的技术问题,馆员可把信息素养知识嵌入这一服务场景,为他们营造随时学习信息知识的氛围㊂此外,馆员还可借助先进的互联网技术构建虚拟学习场景,通过对信息技术操作过程或知识应用场景的再现,提高老年读者的学习体验㊂
4.2.2㊀精准教育培训㊂精准教育培训是指针对老年读者个体存在的差异性及所面临的信息素养问题开展专门培训的教育方式㊂图书馆可根据老年读者的信息素养状况,按照他们的信息需求,设计个性化培训内容,开发特色鲜明㊁务实管用的培训课程,提高他们的信息素养水平㊂
4.3㊀合理开发信息素养教育内容
㊀㊀图书馆在为老年读者设计信息素养教育课程时,需要从以下四点出发:一是贴合老年读者的生活,以帮助他们解决实际问题为目标㊂二是针对老年读者的信息需求与学习特点,开展分层次㊁螺旋式的教育活动
[8]
㊂三是注重内容系统性,由浅入深,
保证老年读者能享受到完整的教育过程㊂四是融入信息安全科普知识,提高老年读者的信息鉴别能力,增强他们的网络安全意识,让他们真正享受网络技术带来的福祉[9]㊂参考文献:
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(编校:孙新梅)
(上接第98页)㊀段,掌握相关领域科学数据的价值和用途㊁共享者和共享途径㊁知识产权等基本情况,为科研人员提供科学数据获取与存储㊁加工与利
用服务,为后期开展科学数据管理工作奠定基础㊂编目馆员要实现角色转型,就要努力将所学的数据知识和技能应用于实际工作,为科研人员提供相应的数据服务,承担起大数据时代赋予的新使命㊂参考文献:
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01刘迪:基于用户画像的图书馆老年群体信息素养服务研究∗。