北京地区大气能见度的影响因素分析
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ｒ＝０．８８９９９
秋季：
Ｙ＝４．９４６７—１０．４９６５ｘｌ一４３．１６９５ｘ２＋６８．０９５Ｉｘ３＋１０．５９３３ｘ４—１．２０６８ｘ５—０．５５６２ｘ６＋２．０３９５ｘ７
ｒ＝０．８７９１８
冬季：
通过上述计算分析表明．所选有关污染物和气象条件７个因子的若同作用与能见度的相关性以冬季为 最好，其相关系数最大，为０．８９，与秋季相关性次之．相关系数为０．８７９，春季相关性最差，相关系数为 ０．７７７．春季相关性差可能是北京地区春季风沙天气较多所造成，这有待以后进一步探讨。从表达式中各 园子系数来看．夏季和秋季以ＴＳＰ的贡献最大，ＰＭＩＯ次之，以２４ ｈ变湿贡献最小。春季和冬季以ＰＭｌ０对 能见度变化的贡献最大，冬季以风速妁贡献次大，以２４ ｈ变湿贡献最小。春季以ＴＳＰ贡献次大，以２４ ｈ 变压贡献最小。污染物中以ＰＭＩＯ和ＴＳＰ的贡献为大，ｓ０２相对较差。气象条件中以风速贡献最大．相对湿 度次之，以２４ ｈ变湿贡献最小。总起来看，污染物对能见度的贡献要大于气象条件．
孽蓼能墨妻的影响仅次于相对湿度，相关系数为正，说明能见度距离随风速的增大而增高（沙尘暴、扬沙、
扬尘天气除外）。然后是０８时段的２４ ｈ变压和２４ ｈ变湿较多，能见度与变压的相关系数为正，与变
春季 夏季 戡季 冬季
序号 要素
相关系数 要囊
报关系数
要秉 相关系数
要素 相关系数
日对变涅
ｗ０ ３６４
８时风速
ＴｓＰ
０ ２１２ ＴｓＰ
０．８７６
相对邂度 Ｏ．舶９
丁ｓＰ 也１９０
风速 ０．１蛎 风遣
Ｏ ６１６
风速
Ｏ．６９４
气压
０．１６３
■水量
０ ２１３ ＳＯ＝
０，曲
ＴｓＰ
０．８４５
Ｓ也 ０．１４６
气压
０．１９８
气压
Ｏ．３８３
由表２看出，春、夏季以与相对湿度相关系数为最大，分别为０．６０６和０．７８５·与ＰＷＩＯ的相关系数次
春季：
Ｙ＝－２２．３９３４＋１．４１４ｘｌ一８１．３７７９ｘ２＋１２１．６９８８ｘ３＋３．５３７３ｘ４—１．３８９ｘ５—０．０６６２ｘ６＋Ｏ．７３５３ｘ７
，＝０．８１１７６
夏季：
Ｙ＝５．２３７４＋０．２９７５ｘｌ一５．５４０９ｘ２—０．６７５６ｘ３＋１．１３４４ｘ４—０．１２７１ｘ５—０．０３８ｌｘ６＋０．０６０４ｘ７
２时墨度
－０．６５６
２０啪座
．ｏ．５２２
２０时墨虞
－０．５３４
２Ｄ聍蘸度 －＂０．啦５
２０对越度
－０，６４４
２对攫度
．０．４５９
８时变进
－０．４０４
日均风蔫
ｎ ８０３
日均风遣 Ｏ，眈４
日均风琏
０ ３９９
２时湿度
－Ｏ．４０３
２Ｉ于基度
吨５８３
１４时湿度
－０ ６２３
由表１可看出．各季相关系数由大到小排列中前四位均为各时段和日平均相对湿度·相关系数均为负 值，说明能见度距离与相对湿度呈现明显的反相关，其中冬、秋季以日平均相对湿度相关性最好，春、夏 季以０８时相对湿度相关性为最好。从第五位开始出现日均风速，第七、八位以各时段风速为多，说明风
６结语
（１）从气象条件对能见度影响分析来看．能见度与空气湿度的相关系数最大，风速次之．夏季气温 对能见度也有一定作用．０８时平均能见度与平均相对湿度和平均风速的年际变化趋势具有较好的相关性。 ≤１ ｋｍ的低自＆见度出现频率的年际变化与大湿度（≥８啡）日和小风速（≤２ ｍ／ｓ）日出现频率的年际变化 相一致。说明大湿度和小风速是造成低能见度的主要原因之一。由此说明空气湿度和风速是影响能见度变 化的主要气象因素。
ｘ２．：ＬＮ（日均Ｐ１ｌＩＩＩＯ浓度（ｍｇ／ｍ３）） ｘ４．：０８时风速（ｍｌｓ） ｘ６：０８时２４ ｈ变湿（％）
多元回归相关表达式如下：
Ｙ＝一３８．９０７９—９．８７７５ｘｌ一７６．１２３５ｘ２＋４７．０６４４ｘ３＋６．２９４８ｘ４—１．１２０９ｘ５＋０．２６７２工６＋Ｏ．００８６ｘ７
ｒ＝０．７７７５９
考虑资料索取和资料处理简便易行，本文着眼于利用常规地面气象要素和常规大气污染物浓度与能见 度的相关分析，以及空气污染和气象条件共同作用与能见度的多元回归相关分析，研究探讨北京地区能见 度的影响因素，为城市能见度预测预报莫定基础。
２资料来源
本文所用资料为：①１９９０～１９９８年北京观象台地砸常规气象要素（每日四次定时观测）资料：②１９９８～ ２０００年７月北京市监剥中心城区自动监测站ＳＯ，、ＴＳＰ日平均浓度和１９９９年４月～２０００年７月ＰＭＩＯ日平
综合上述分析表明，影响能见度的气象条件主要是空气湿度，其次是风速，０８时２４ ｈ变压也有一定 作用．
３．２大气能见度可视距离及主要气象要素的年际变化
圈ｌ ０８时能见度与风速和相对湿度年际变化
圈２ ０Ｂ时低＿＆见度、大湿度及小风额年际变化
图１为北京市观象台０８时平均能见度（ｋｍ）、平均风速（ｍ／ｓ）和平均相对湿度（％）的年际变化曲线． 由图ｌ可看出．能见度与风速的年际变化趋势基本是一致的，只在１９９３、１９９４年略有差异．即９０年代初 期平均风速较小，能见度偏低．９０年代中期平均风速较大．能见度的可视距离也较大，９０年代末期平均 风速相对减小，而能见度也相应下降：相对湿度的变化趋势与能见度有较为明显的反相关。 ３．３低能见度日（≤ｌ ｋｍ）及大湿度（≥８０％）日、小风速（≤２ ｍ／ｓ）日出现频率的年际变化
】４时风遮
０ ２１０
日时变压
Ｏ ３８９
８时变湿
一０＇１２６
１２
２０时风速
０ ２６３
２０时气压
０ ３８０
湿的相关系数为负，说明能见度随气压的升高而增大，随湿度的增大而降低。表中气温仅出现于夏季，而 且相关系数相对较小－说明气温只在夏季对能见度有所影响，这可能是夏季强日照和高温对光化学污染有 促进作用的原因，该问题有待以后专题讨论。
相关系数最大．（３）与Ｓ０２浓度的相关性以采暖季最好，相关系数为０．７６２．以夏季最差，仅有Ｏ＋１７；与
ＰＭＩＯ的相关系数咀秋季最大，为０．８７０９。采暖季次之．为０．８５０８．夏季最小，为０．４９５５·与ＴＳＰ的相关
系数以秋季最大。为０．６７６，采暖季次之，夏季最小，为０．３５３。总起来讲，采疆季能见度与空气污染物
圈３为１９０９～２０００年采暖期日均鸵见度与ＳＯ＝浓度
目４ １９９９～２０００年采暖期日均能见度与ＰＭＩＯ浓度
各季日平均能见度与主要污染物浓度相关性表达式如下：
采暖季：Ｙ Ｌ＝－９１．６３７（Ｉｎ（ＳＯｚ））一６１．００９
ｒ＝Ｏ．７６２
ｙ２＝－８８．４３９（１ａ（硼１０））－４５．１０５ ｒ＝Ｏ．８５０８
Ｙ３＝－２７０．４５（ｔｓｐ）＋２２５．６９
ｒ＝Ｏ．６１４
秋季： Ｙ，：＿４７５．３５（ＳＯ：）＋１２８．５
ｒ＝Ｏ．３２６
Ｙ２＝－０．１３５３（ｉｎ（ｐｍｌＯ））＋Ｏ．７９４５ ｒ＝Ｏ．８７０９
Ｙ，＝－２６６．８８（ｔｓｐ）＋２０４．９３
ｒ＝Ｏ．６７６
春季： Ｙ１＝－３３．１１６（Ｉｎ（Ｓ凸））＋３８．８３４
５ ２能见度与气象条件和空气污染共同作用下的相关分析
综台上述能见度与空气污染物浓度和有关地面气象要素的相关分析，以０８时为例。选取如下７个影
响因子进行能见度与有关气象园子和污染物浓度的多元回归统计． 所选因子：
ｘｌ：ＬＮ（日均Ｓ０２浓度（ｍｇ／ｍ３）） ｘ３：日均ＴＳＰ浓度（ｍｇ／Ⅲ３） ｘ５：０８时相对湿度（％） ｘ７：０８时２４ ｈ变压（ｈＰａ）
关键词：大气能见度，气象条件．空气污染．影响因索。
ｌ 引言
能见度的好坏直接影响人们工作、生活的正常进行，低能见度的出现更会给人们带来诸多不便和各种 危害，常常是造成重大交通事故的重要原因之一。因此．低能见度天气属灾害性天气，探讨和掌握影响大 气能见度的主要因素是预测能见度的基础，是城市减灾所需。
以往有关研究表明，空气中飘浮的细小颗粒物对光具有吸收和数射作用，颗粒物的增加会导致大气透 明度降低．使大气能见度恶化．而空气中飘浮的细小颗粒物大部分是来自大气污染物的捧放和转化，因此， 能见度的变化与空气污染程度的变化密切相关”。’。有关研究还表明，造成北京地区低能见度的主要影响 因子是雾ｏ’”。雾之所以影响能见度，是因为形成雾的主要条件是空气湿度大．风速小．这两个条件也是 不利于空气污染物扩散。容易造成或加重空气污染的主要条件“１，而且有关研究也表明，“水汽、雾滴本身 会增大光的吸收和散射。因而会对大气能见度降低有贡献”１．
以上分析说明相对湿度和风速对能见度的优劣变化具有显著作用．
４空气污染对大气能见度的影响
４Ｊ １大气能见度与空气中，骘规污染物浓度的依赖关系 对１９９８～２０００年７月３１日之间各季日均能见度与ｓ嘎、ＰｌｌＯ和ＴＳＰ日均浓度作散点图，并进行趋势
分析．图３为１９９９～２０００年采暖期日均能见度与Ｓ国浓度的依赖关系．图４是１９９９～２０００年采暖期自｝见 度与ＰＭＩＯ浓度的依赖关系．其它图略．
０．２６７
８时风速
０ ５】０
２时风速
０ ５４Ｂ
日
目对风速
０．３３３
日均风速
０、２４５
２时风速
ｎ ４５５
１４时风速
Ｏ．５。５
Ｂ时变压
０ ３１６
２时沮度
一０ ２３５
Ｈ时风速
０ ４４２
８时风连
０ ５０３
１０
¨时且逮
０ ２９３
１｛时诅度
０．２ Ｊ８
Ｂ时变温
－０ ４３７
８时变压
０ ４４３
１Ｉ
２时风速
０ ２５９
均浓度。
３气象条件对大气能见度的影响
３．１ 大气能见度与地面常规气象要素的相关性普查 利用历史资料对能见度日均值与同步地面常规气象要素观测资料（每ＥｌＭ次）．ｐ．－－次加工资料进行单
相关系数计算．所选因子为：各时段温，压、湿、风及其日均值和０８时段的２４ ｈ变湿、２４ ｈ变压、２４ ｈ 变温．将计算结果按相关系数大小顺序排列，相关系数绝对值＞／０．２者列入表Ｉ。
图２为观象台０８时低能见度及大湿度日、小风速日出现频率的年际变化曲线。由图２可看出，低能 见度日及大湿度日、小风速日出现频率的年际交化趋势相一致．即１９９０年、１９９４年和１９９８年低能见度日、 大湿度日和小风日出现频率都处于相对峰值期，１９９３年和１９９６年都处于低值区．说明大湿度（≥８０９６）和 小风速（≤２ ｍ／ｓ）的出现是造成低能见度的主要因素之一．
嘉相姿关糍凳系最Ｏ．数大为４６，最２和在大Ｏ，，．４９在９以；．０ ８芑以上襞．秋鬈季以貉与相篙对潞湿度鸶相关蒸系效篙次大＆，０为篙·７６予４·善与。嚣Ｉ卵最蒜謦；舞璺德愿翼黼凳多裟系
数薮太，‘分别为０．６７６和０．６１６．与ｓ嘎的相关系数较小，为０．３９．冬季与ｓ嘎和相对湿度的相关系数较大－
分别为０．８３１和０，８０９，与风速和ＴＳＰ的相关系数相对较小．分别为０．６９４和０．６４５·
春季 夏季 戢季 冬季
要素 相关系教
要素 相关系数
要囊 相关幕数
要素 相关系数
８时湿度
－０．６ｓｏ
８时攫度
＿０．６６１
日均涅度
－０．７５５
日均浸度
＂－０ ７ｓ７
日均程度
－０．６３５
日均矗度
＇－０．６４０
８时茬度
－０．７４ｌ
８时漫度
－０ ７４７
１４时量度
＂－０ ５７７
Ｈ时覆度
－ｏ ６２９
ｌ｛对褪度
－Ｏ．６３３
北京地区大气能见度的影响因素分析
王淑英徐晓峰
（北京市气象科学研兜所，北京．１０００８９）
摘要
通过对能见度与地面常规气象要素相关普查和对１９９０～１９９８年问０８时能见度、空气提度和风速平均值的年际变化趋 势以及低自Ｅ见度、大湿度和小风速出现频率的年际变化趋势的分析，表明影响能见度变化的主要气象因素是空气攫度和地面 风速，造成低能见度的主要气象因素是≥８嘛的空气湿度和４２＝／ｓ的地面风速．分析了能见度与常规空气污染物（ＳＯ，、ＰＷＩＯ、 ＴＳＰ）日平均浓度的相关性．表明能见度的变化与污染物浓度的高低密切相关，且采暖季尤为明显．进行７能见度与ＳＯ，、ＰＷＩＯ、 ＴＳＰ浓度、相对湿度、风速及０８时２４ ｈ变压和变湿七个因子的多元回归相关分析，表明这七个园子的共同作用与能见度的 变化有较好的相关性，冬、秋和夏季的相关系数均在０．８以上，夏季相对较差，为０．７７７．
莽届全厦文气耳墟学术论文寨200010p138352北京地区雷暴大风天气气候学分析及数16值模拟研究会议论文2006汪东升京津塘高速公路秋冬雾气象要素与环流特征会议论文2009一次雷暴大风天气过程的中尺度结构特征分析会议论文2007河北南部雷暴大风天气分析会议论文2008气象因子对天津城区冬季大气能见度的影响会议论文2010国庆期间地面形势与首都能见度及演变分析会议论文2009首都机场雾过程的气候特征分析会议论文2006杨明珍北京市大气能见度初步研究期刊论文城市管理与科技200131yedi
ｒ＝Ｏ．４０７８
如＝－６６．９２６（Ｉｎ（ｐｍｌＯ））＋１９．１９８ ｒ＝Ｏ．６１９９
Ｙ产一７０．６６（ｔｓｐ）＋１８６．４７
ｒ＝Ｏ．３７５６
夏季：
Ｙ。＝－６０．７４１Ｉｎ（ｐｍｌ０））＋１４．８５１ Ｙ２＝－２４６（ｔｓｐ）＋２１３．１４
ｒ＝Ｏ．４９５５ ｒ＝Ｏ．３５３
上述分析结果表明，（１）能见度与ＰＷＩＯ和Ｓ０：的对数形式相关性更为显著．（２）各季均以与ＰＭＩＯ的
浓度相关性好于其它季节．而夏季相关性相对最差，这可能是由于非采暖季大气污染源减少，导致空气中
污染物粒子含量少的缘故。
要素日
春季 夏季 敢季 冬季
相对谩度
０．６０６
相对湿度
０，７８６
州１０
０．８】３ ＰＷＩＯ ０．８Ｓ
嗍１０
０．４ｆｉ２ ＰＷＩＯ ０．４９９
相对攫虞
０．７５４ ＳＯ，
０．８３１
风建 ０．蚰
秋季：
Ｙ＝４．９４６７—１０．４９６５ｘｌ一４３．１６９５ｘ２＋６８．０９５Ｉｘ３＋１０．５９３３ｘ４—１．２０６８ｘ５—０．５５６２ｘ６＋２．０３９５ｘ７
ｒ＝０．８７９１８
冬季：
通过上述计算分析表明．所选有关污染物和气象条件７个因子的若同作用与能见度的相关性以冬季为 最好，其相关系数最大，为０．８９，与秋季相关性次之．相关系数为０．８７９，春季相关性最差，相关系数为 ０．７７７．春季相关性差可能是北京地区春季风沙天气较多所造成，这有待以后进一步探讨。从表达式中各 园子系数来看．夏季和秋季以ＴＳＰ的贡献最大，ＰＭＩＯ次之，以２４ ｈ变湿贡献最小。春季和冬季以ＰＭｌ０对 能见度变化的贡献最大，冬季以风速妁贡献次大，以２４ ｈ变湿贡献最小。春季以ＴＳＰ贡献次大，以２４ ｈ 变压贡献最小。污染物中以ＰＭＩＯ和ＴＳＰ的贡献为大，ｓ０２相对较差。气象条件中以风速贡献最大．相对湿 度次之，以２４ ｈ变湿贡献最小。总起来看，污染物对能见度的贡献要大于气象条件．
孽蓼能墨妻的影响仅次于相对湿度，相关系数为正，说明能见度距离随风速的增大而增高（沙尘暴、扬沙、
扬尘天气除外）。然后是０８时段的２４ ｈ变压和２４ ｈ变湿较多，能见度与变压的相关系数为正，与变
春季 夏季 戡季 冬季
序号 要素
相关系数 要囊
报关系数
要秉 相关系数
要素 相关系数
日对变涅
ｗ０ ３６４
８时风速
ＴｓＰ
０ ２１２ ＴｓＰ
０．８７６
相对邂度 Ｏ．舶９
丁ｓＰ 也１９０
风速 ０．１蛎 风遣
Ｏ ６１６
风速
Ｏ．６９４
气压
０．１６３
■水量
０ ２１３ ＳＯ＝
０，曲
ＴｓＰ
０．８４５
Ｓ也 ０．１４６
气压
０．１９８
气压
Ｏ．３８３
由表２看出，春、夏季以与相对湿度相关系数为最大，分别为０．６０６和０．７８５·与ＰＷＩＯ的相关系数次
春季：
Ｙ＝－２２．３９３４＋１．４１４ｘｌ一８１．３７７９ｘ２＋１２１．６９８８ｘ３＋３．５３７３ｘ４—１．３８９ｘ５—０．０６６２ｘ６＋Ｏ．７３５３ｘ７
，＝０．８１１７６
夏季：
Ｙ＝５．２３７４＋０．２９７５ｘｌ一５．５４０９ｘ２—０．６７５６ｘ３＋１．１３４４ｘ４—０．１２７１ｘ５—０．０３８ｌｘ６＋０．０６０４ｘ７
２时墨度
－０．６５６
２０啪座
．ｏ．５２２
２０时墨虞
－０．５３４
２Ｄ聍蘸度 －＂０．啦５
２０对越度
－０，６４４
２对攫度
．０．４５９
８时变进
－０．４０４
日均风蔫
ｎ ８０３
日均风遣 Ｏ，眈４
日均风琏
０ ３９９
２时湿度
－Ｏ．４０３
２Ｉ于基度
吨５８３
１４时湿度
－０ ６２３
由表１可看出．各季相关系数由大到小排列中前四位均为各时段和日平均相对湿度·相关系数均为负 值，说明能见度距离与相对湿度呈现明显的反相关，其中冬、秋季以日平均相对湿度相关性最好，春、夏 季以０８时相对湿度相关性为最好。从第五位开始出现日均风速，第七、八位以各时段风速为多，说明风
６结语
（１）从气象条件对能见度影响分析来看．能见度与空气湿度的相关系数最大，风速次之．夏季气温 对能见度也有一定作用．０８时平均能见度与平均相对湿度和平均风速的年际变化趋势具有较好的相关性。 ≤１ ｋｍ的低自＆见度出现频率的年际变化与大湿度（≥８啡）日和小风速（≤２ ｍ／ｓ）日出现频率的年际变化 相一致。说明大湿度和小风速是造成低能见度的主要原因之一。由此说明空气湿度和风速是影响能见度变 化的主要气象因素。
ｘ２．：ＬＮ（日均Ｐ１ｌＩＩＩＯ浓度（ｍｇ／ｍ３）） ｘ４．：０８时风速（ｍｌｓ） ｘ６：０８时２４ ｈ变湿（％）
多元回归相关表达式如下：
Ｙ＝一３８．９０７９—９．８７７５ｘｌ一７６．１２３５ｘ２＋４７．０６４４ｘ３＋６．２９４８ｘ４—１．１２０９ｘ５＋０．２６７２工６＋Ｏ．００８６ｘ７
ｒ＝０．７７７５９
考虑资料索取和资料处理简便易行，本文着眼于利用常规地面气象要素和常规大气污染物浓度与能见 度的相关分析，以及空气污染和气象条件共同作用与能见度的多元回归相关分析，研究探讨北京地区能见 度的影响因素，为城市能见度预测预报莫定基础。
２资料来源
本文所用资料为：①１９９０～１９９８年北京观象台地砸常规气象要素（每日四次定时观测）资料：②１９９８～ ２０００年７月北京市监剥中心城区自动监测站ＳＯ，、ＴＳＰ日平均浓度和１９９９年４月～２０００年７月ＰＭＩＯ日平
综合上述分析表明，影响能见度的气象条件主要是空气湿度，其次是风速，０８时２４ ｈ变压也有一定 作用．
３．２大气能见度可视距离及主要气象要素的年际变化
圈ｌ ０８时能见度与风速和相对湿度年际变化
圈２ ０Ｂ时低＿＆见度、大湿度及小风额年际变化
图１为北京市观象台０８时平均能见度（ｋｍ）、平均风速（ｍ／ｓ）和平均相对湿度（％）的年际变化曲线． 由图ｌ可看出．能见度与风速的年际变化趋势基本是一致的，只在１９９３、１９９４年略有差异．即９０年代初 期平均风速较小，能见度偏低．９０年代中期平均风速较大．能见度的可视距离也较大，９０年代末期平均 风速相对减小，而能见度也相应下降：相对湿度的变化趋势与能见度有较为明显的反相关。 ３．３低能见度日（≤ｌ ｋｍ）及大湿度（≥８０％）日、小风速（≤２ ｍ／ｓ）日出现频率的年际变化
】４时风遮
０ ２１０
日时变压
Ｏ ３８９
８时变湿
一０＇１２６
１２
２０时风速
０ ２６３
２０时气压
０ ３８０
湿的相关系数为负，说明能见度随气压的升高而增大，随湿度的增大而降低。表中气温仅出现于夏季，而 且相关系数相对较小－说明气温只在夏季对能见度有所影响，这可能是夏季强日照和高温对光化学污染有 促进作用的原因，该问题有待以后专题讨论。
相关系数最大．（３）与Ｓ０２浓度的相关性以采暖季最好，相关系数为０．７６２．以夏季最差，仅有Ｏ＋１７；与
ＰＭＩＯ的相关系数咀秋季最大，为０．８７０９。采暖季次之．为０．８５０８．夏季最小，为０．４９５５·与ＴＳＰ的相关
系数以秋季最大。为０．６７６，采暖季次之，夏季最小，为０．３５３。总起来讲，采疆季能见度与空气污染物
圈３为１９０９～２０００年采暖期日均鸵见度与ＳＯ＝浓度
目４ １９９９～２０００年采暖期日均能见度与ＰＭＩＯ浓度
各季日平均能见度与主要污染物浓度相关性表达式如下：
采暖季：Ｙ Ｌ＝－９１．６３７（Ｉｎ（ＳＯｚ））一６１．００９
ｒ＝Ｏ．７６２
ｙ２＝－８８．４３９（１ａ（硼１０））－４５．１０５ ｒ＝Ｏ．８５０８
Ｙ３＝－２７０．４５（ｔｓｐ）＋２２５．６９
ｒ＝Ｏ．６１４
秋季： Ｙ，：＿４７５．３５（ＳＯ：）＋１２８．５
ｒ＝Ｏ．３２６
Ｙ２＝－０．１３５３（ｉｎ（ｐｍｌＯ））＋Ｏ．７９４５ ｒ＝Ｏ．８７０９
Ｙ，＝－２６６．８８（ｔｓｐ）＋２０４．９３
ｒ＝Ｏ．６７６
春季： Ｙ１＝－３３．１１６（Ｉｎ（Ｓ凸））＋３８．８３４
５ ２能见度与气象条件和空气污染共同作用下的相关分析
综台上述能见度与空气污染物浓度和有关地面气象要素的相关分析，以０８时为例。选取如下７个影
响因子进行能见度与有关气象园子和污染物浓度的多元回归统计． 所选因子：
ｘｌ：ＬＮ（日均Ｓ０２浓度（ｍｇ／ｍ３）） ｘ３：日均ＴＳＰ浓度（ｍｇ／Ⅲ３） ｘ５：０８时相对湿度（％） ｘ７：０８时２４ ｈ变压（ｈＰａ）
关键词：大气能见度，气象条件．空气污染．影响因索。
ｌ 引言
能见度的好坏直接影响人们工作、生活的正常进行，低能见度的出现更会给人们带来诸多不便和各种 危害，常常是造成重大交通事故的重要原因之一。因此．低能见度天气属灾害性天气，探讨和掌握影响大 气能见度的主要因素是预测能见度的基础，是城市减灾所需。
以往有关研究表明，空气中飘浮的细小颗粒物对光具有吸收和数射作用，颗粒物的增加会导致大气透 明度降低．使大气能见度恶化．而空气中飘浮的细小颗粒物大部分是来自大气污染物的捧放和转化，因此， 能见度的变化与空气污染程度的变化密切相关”。’。有关研究还表明，造成北京地区低能见度的主要影响 因子是雾ｏ’”。雾之所以影响能见度，是因为形成雾的主要条件是空气湿度大．风速小．这两个条件也是 不利于空气污染物扩散。容易造成或加重空气污染的主要条件“１，而且有关研究也表明，“水汽、雾滴本身 会增大光的吸收和散射。因而会对大气能见度降低有贡献”１．
以上分析说明相对湿度和风速对能见度的优劣变化具有显著作用．
４空气污染对大气能见度的影响
４Ｊ １大气能见度与空气中，骘规污染物浓度的依赖关系 对１９９８～２０００年７月３１日之间各季日均能见度与ｓ嘎、ＰｌｌＯ和ＴＳＰ日均浓度作散点图，并进行趋势
分析．图３为１９９９～２０００年采暖期日均能见度与Ｓ国浓度的依赖关系．图４是１９９９～２０００年采暖期自｝见 度与ＰＭＩＯ浓度的依赖关系．其它图略．
０．２６７
８时风速
０ ５】０
２时风速
０ ５４Ｂ
日
目对风速
０．３３３
日均风速
０、２４５
２时风速
ｎ ４５５
１４时风速
Ｏ．５。５
Ｂ时变压
０ ３１６
２时沮度
一０ ２３５
Ｈ时风速
０ ４４２
８时风连
０ ５０３
１０
¨时且逮
０ ２９３
１｛时诅度
０．２ Ｊ８
Ｂ时变温
－０ ４３７
８时变压
０ ４４３
１Ｉ
２时风速
０ ２５９
均浓度。
３气象条件对大气能见度的影响
３．１ 大气能见度与地面常规气象要素的相关性普查 利用历史资料对能见度日均值与同步地面常规气象要素观测资料（每ＥｌＭ次）．ｐ．－－次加工资料进行单
相关系数计算．所选因子为：各时段温，压、湿、风及其日均值和０８时段的２４ ｈ变湿、２４ ｈ变压、２４ ｈ 变温．将计算结果按相关系数大小顺序排列，相关系数绝对值＞／０．２者列入表Ｉ。
图２为观象台０８时低能见度及大湿度日、小风速日出现频率的年际变化曲线。由图２可看出，低能 见度日及大湿度日、小风速日出现频率的年际交化趋势相一致．即１９９０年、１９９４年和１９９８年低能见度日、 大湿度日和小风日出现频率都处于相对峰值期，１９９３年和１９９６年都处于低值区．说明大湿度（≥８０９６）和 小风速（≤２ ｍ／ｓ）的出现是造成低能见度的主要因素之一．
嘉相姿关糍凳系最Ｏ．数大为４６，最２和在大Ｏ，，．４９在９以；．０ ８芑以上襞．秋鬈季以貉与相篙对潞湿度鸶相关蒸系效篙次大＆，０为篙·７６予４·善与。嚣Ｉ卵最蒜謦；舞璺德愿翼黼凳多裟系
数薮太，‘分别为０．６７６和０．６１６．与ｓ嘎的相关系数较小，为０．３９．冬季与ｓ嘎和相对湿度的相关系数较大－
分别为０．８３１和０，８０９，与风速和ＴＳＰ的相关系数相对较小．分别为０．６９４和０．６４５·
春季 夏季 戢季 冬季
要素 相关系教
要素 相关系数
要囊 相关幕数
要素 相关系数
８时湿度
－０．６ｓｏ
８时攫度
＿０．６６１
日均涅度
－０．７５５
日均浸度
＂－０ ７ｓ７
日均程度
－０．６３５
日均矗度
＇－０．６４０
８时茬度
－０．７４ｌ
８时漫度
－０ ７４７
１４时量度
＂－０ ５７７
Ｈ时覆度
－ｏ ６２９
ｌ｛对褪度
－Ｏ．６３３
北京地区大气能见度的影响因素分析
王淑英徐晓峰
（北京市气象科学研兜所，北京．１０００８９）
摘要
通过对能见度与地面常规气象要素相关普查和对１９９０～１９９８年问０８时能见度、空气提度和风速平均值的年际变化趋 势以及低自Ｅ见度、大湿度和小风速出现频率的年际变化趋势的分析，表明影响能见度变化的主要气象因素是空气攫度和地面 风速，造成低能见度的主要气象因素是≥８嘛的空气湿度和４２＝／ｓ的地面风速．分析了能见度与常规空气污染物（ＳＯ，、ＰＷＩＯ、 ＴＳＰ）日平均浓度的相关性．表明能见度的变化与污染物浓度的高低密切相关，且采暖季尤为明显．进行７能见度与ＳＯ，、ＰＷＩＯ、 ＴＳＰ浓度、相对湿度、风速及０８时２４ ｈ变压和变湿七个因子的多元回归相关分析，表明这七个园子的共同作用与能见度的 变化有较好的相关性，冬、秋和夏季的相关系数均在０．８以上，夏季相对较差，为０．７７７．
莽届全厦文气耳墟学术论文寨200010p138352北京地区雷暴大风天气气候学分析及数16值模拟研究会议论文2006汪东升京津塘高速公路秋冬雾气象要素与环流特征会议论文2009一次雷暴大风天气过程的中尺度结构特征分析会议论文2007河北南部雷暴大风天气分析会议论文2008气象因子对天津城区冬季大气能见度的影响会议论文2010国庆期间地面形势与首都能见度及演变分析会议论文2009首都机场雾过程的气候特征分析会议论文2006杨明珍北京市大气能见度初步研究期刊论文城市管理与科技200131yedi
ｒ＝Ｏ．４０７８
如＝－６６．９２６（Ｉｎ（ｐｍｌＯ））＋１９．１９８ ｒ＝Ｏ．６１９９
Ｙ产一７０．６６（ｔｓｐ）＋１８６．４７
ｒ＝Ｏ．３７５６
夏季：
Ｙ。＝－６０．７４１Ｉｎ（ｐｍｌ０））＋１４．８５１ Ｙ２＝－２４６（ｔｓｐ）＋２１３．１４
ｒ＝Ｏ．４９５５ ｒ＝Ｏ．３５３
上述分析结果表明，（１）能见度与ＰＷＩＯ和Ｓ０：的对数形式相关性更为显著．（２）各季均以与ＰＭＩＯ的
浓度相关性好于其它季节．而夏季相关性相对最差，这可能是由于非采暖季大气污染源减少，导致空气中
污染物粒子含量少的缘故。
要素日
春季 夏季 敢季 冬季
相对谩度
０．６０６
相对湿度
０，７８６
州１０
０．８】３ ＰＷＩＯ ０．８Ｓ
嗍１０
０．４ｆｉ２ ＰＷＩＯ ０．４９９
相对攫虞
０．７５４ ＳＯ，
０．８３１
风建 ０．蚰