python代码中常用保存excel文件的函数

Python作为一种广泛应用于数据分析和处理的编程语言，具有相对简洁易懂的语法和丰富的库函数，因此在处理Excel文件时也有着很高
的效率。

本文将介绍Python中常用的保存Excel文件的函数，希望能够对读者有所帮助。

一、使用pandas库保存Excel文件
1. 在使用pandas库保存Excel文件之前，我们需要先安装pandas 库。

如果你已经安装了Anaconda，那么pandas库已经自带了。

如
果没有，可以通过pip install pandas进行安装。

2. 使用pandas保存Excel文件一般需要使用到DataFrame数据结构。

DataFrame是pandas库中非常重要的数据结构，可以理解为类似于Excel表格的数据结构。

3. 保存DataFrame到Excel文件可以使用to_excel()函数。

该函数的基本语法如下：
```python
df.to_excel('文件路径及名称.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
其中，df是要保存的DataFrame，'文件路径及名称.xlsx'是要保存
的Excel文件名称和路径，sheet_name='Sheet1'是保存在Excel文件中的工作表名称。

4. 除了基本的保存功能外，to_excel()函数还支持一些参数设置，例如index、header等，能够更灵活地满足用户的需求。

二、使用openpyxl库保存Excel文件
1. openpyxl是Python中用来读写Excel文件的库，它能够处理xlsx 格式的Excel文件，并且功能强大、使用方便。

2. 使用openpyxl保存Excel文件一般需要使用Workbook和Worksheet两个类。

Workbook表示整个Excel文件，而Worksheet表示Excel文件中的一个工作表。

3. 保存Excel文件可以通过Workbook类的save()方法，代码示例如下：
```python
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = 1
wb.save('文件路径及名称.xlsx')
```
上面的代码创建了一个Workbook对象，并且向其中的第一个工作表中的A1单元格写入了数值1，最后通过save()方法保存了Excel文件。

4. openpyxl库提供了丰富的功能，例如创建多个工作表、设置数据格式、设置单元格样式等，以满足用户在保存Excel文件时的各种需求。

三、使用xlwt和xlrd库保存Excel文件
1. xlwt和xlrd是Python中专门用来处理xls格式Excel文件的库，
分别用于写入和读取xls格式的Excel文件。

2. 使用xlwt保存Excel文件一般需要使用到Workbook和Sheet两
个类。

Workbook表示整个Excel文件，而Sheet表示Excel文件中
的一个工作表。

3. 保存Excel文件可以通过Workbook类的save()方法，代码示例如下：
```python
import xlwt
workbook = xlwt.Workbook()
sheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
sheet.write(0, 0, 'A1')
workbook.save('文件路径及名称.xls')
```
上面的代码创建了一个Workbook对象，并且向其中添加了一个名为Sheet1的工作表，最后通过save()方法保存了Excel文件。

4. 使用xlrd读取Excel文件也非常简单，可以通过Sheet类的相关方法进行读取和操作Excel文件中的数据，这里不再赘述。

总结
本文介绍了Python中常用的保存Excel文件的函数，包括使用pandas库、openpyxl库和xlwt、xlrd库。

读者可以根据具体需求选择合适的库函数进行Excel文件的保存工作。

值得注意的是，对于大型数据量的处理，不同的库函数可能会有性能上的差异，需要根据具体情况进行选择。

希望本文能对读者在Python中保存Excel文件时有所帮助。