基于CASA模型探究泾河流域植被NPP时空动态及其对气候变化的响应
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
基于CASA模型探究泾河流域植被NPP时空动态及其对气候
变化的响应
王丽霞;丁慧兰;刘招;张双成;孔金玲
【期刊名称】《水土保持研究》
【年(卷),期】2022(29)1
【摘要】植被NPP是判定生态系统碳源/碳汇及调节生态过程的主要因子,基于CASA模型估算NPP,探究时空尺度NPP的变化及其对气候变化的响应状况,可了解泾河流域植被恢复状况并为流域生态环境改善提供科学参考及建议。
以泾河流域为研究区域,基于2000年、2009年、2018年MODIS NDVI数据、气象数据与植被分布数据等,运用CASA模型(Carnegie-Ames-Stanford approach,CASA)对2000年、2009年及2018年流域NPP进行了估算,探究流域内NPP时空动态及其对气候变化的响应,并分析了各植被类型下NPP分布规律。
结果表明:(1)时间尺度上,2000年、2009年及2018年泾河流域NPP均值分别为521.81
gC/(m^(2)·a),664.77 gC/(m^(2)·a),719.78 gC/(m^(2)·a),年际变化呈增长趋势;月际变化曲线呈单峰型,4—8月呈较强上升趋势,8月后逐渐下降;各季节的NPP均值由高到低依次为夏季>秋季>春季>冬季。
(2)空间尺度上,NPP分布存在一定的地域差异性,水平方向呈“南高北低”的特点;垂直方向上,NPP值随海拔高度的升高呈先下降后上升的趋势。
(3)不同植被类型下NPP均值存在明显差异,其中常绿阔叶林年均NPP值最高,为1544.50 gC/(m^(2)·a)。
(4)气候变化背景下,NPP主要受气温与降水的影响,且降水为主导因素。
研究结果表明泾河流域NPP呈增加趋势,即植被覆盖情况在逐步改善;流域北部植被覆盖状况仍有待改善,建议加大退耕还林政策实施力度,加大果树、茶树等防护型林地的种植;且该流域NPP对降水的响应
强于气温,故可加大植树造林恢复植被的力度,也可修建水库和水利工程,退田还湖,并加大湿地保护,从而保证空气湿度,增加降水,改善植被覆盖,实现人与自然和谐共生。
【总页数】7页(P190-196)
【作者】王丽霞;丁慧兰;刘招;张双成;孔金玲
【作者单位】长安大学地质工程与测绘学院;长安大学水利与环境学院
【正文语种】中文
【中图分类】Q948;TP79
【相关文献】
1.基于CASA模型的北京植被NPP时空格局及其因子解释
2.基于CASA模型和MODIS数据的甘南草地NPP时空动态变化研究
3.基于CASA模型的浑善达克沙地植被NPP模拟及时空分析
4.基于遥感和CASA模型的西江流域NPP时空分布特征研究
5.2001-2018年雅砻江流域植被NDVI时空动态及其对气候变化的响应
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。