程序员的实用工具代码片段收藏

程序员的实用工具代码片段收藏作为程序员，代码片段是我们日常工作中必不可少的工具之一。

它们可以帮助我们提高工作效率，减少重复劳动，同时也是我们成长和学习的参考资料。

在这篇文章中，我将分享一些程序员常用的实用工具代码片段，希望对你有所帮助。

一、文件操作代码片段
1. 创建文件夹：
```python
import os
def create_folder(folder_name):
if not os.path.exists(folder_name):
os.makedirs(folder_name)
```
2. 读取文件内容：
```python
def read_file(file_name):
with open(file_name, 'r') as file:
content = file.read()
return content
```
3. 写入文件内容：
```python
def write_file(file_name, content):
with open(file_name, 'w') as file: file.write(content)
```
二、字符串处理代码片段
1. 拆分字符串：
```python
def split_string(string, separator):
return string.split(separator)
```
2. 合并字符串列表：
```python
def join_strings(string_list, separator): return separator.join(string_list)
```
3. 判断字符串是否包含子字符串：
```python
def is_substring_present(string, substring): return substring in string
```
三、时间和日期操作代码片段
1. 获取当前时间：
```python
import datetime
def get_current_time():
return datetime.datetime.now()
```
2. 格式化时间：
```python
def format_time(time, format):
return time.strftime(format)
```
3. 计算时间差：
```python
def calculate_time_difference(time1, time2):
return abs(time1 - time2)
```
四、数据处理代码片段
1. 列表去重：
```python
def remove_duplicates_from_list(lst): return list(set(lst))
```
2. 获取列表中的最大值：
```python
def get_max_value_from_list(lst):
return max(lst)
```
3. 计算列表中元素的总和：
```python
def calculate_sum_of_list(lst):
return sum(lst)
```
五、网络请求代码片段
1. 发送GET请求：
```python
import requests
def send_get_request(url, params):
response = requests.get(url, params=params) return response.text
```
2. 发送POST请求：
```python
def send_post_request(url, data):
response = requests.post(url, data=data)
return response.text
```
3. 解析JSON响应：
```python
import json
def parse_json_response(response):
return json.loads(response)
```
六、数据库操作代码片段
1. 连接数据库：
```python
import pymongo
def connect_to_database(host, port):
client = pymongo.MongoClient(host, port)
return client
```
2. 查询数据：
```python
def query_data(database, collection_name, query): collection = database[collection_name]
return collection.find(query)
```
3. 插入数据：
```python
def insert_data(database, collection_name, data): collection = database[collection_name]
return collection.insert_one(data)
```
以上是一些常用的实用工具代码片段，涵盖了文件操作、字符串处理、时间日期操作、数据处理、网络请求和数据库操作等方面。

这些代码片段可以帮助程序员提高工作效率，同时也可以根据实际需求进行自定义和拓展。

希望这些代码片段对你在编程过程中有所帮助！。