一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变等级分级方法[发明专利]

专利名称：一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变等级分级方法
专利类型：发明专利
发明人：刘洋洋,刘树安,宫俊
申请号：CN201810733502.3
申请日：20180706
公开号：CN108960257A
公开日：
20181207
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变等级分级方法及系统。

本发明方法，包括：构建样本库；去除样本库中眼底镜照片的背景和噪声；通过减去局部均值法将不同亮度、不同明暗度的图像归一化到同一个范围；对不同样本采用随机拉伸、旋转的方法进行数据扩充，构建训练集和测试集；分别通过搭建输入部分架构、多分支特征变换部分架构、输出部分框架训练初始深度学习网络模型；将待检测样本输入到训练好的初始深度学习网络模型中，进行糖尿病视网膜病变分级。

相较于传统的处理方法，本发明摆脱对先验知识的依赖性，有良好的泛化能力；采用所设计的多层次，小尺寸的卷积核能够提取十分微小的病灶特征，使分类结果更加可靠。

申请人：东北大学
地址：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路三巷11号
国籍：CN
代理机构：大连东方专利代理有限责任公司
代理人：李馨
更多信息请下载全文后查看。