膨胀腐蚀练习题

膨胀腐蚀练习题
膨胀腐蚀是数字图像处理中的一种基本操作，常用于图像分割、特
征提取等领域。

通过对图像中的像素进行膨胀或腐蚀操作，可以改变
像素点的形态，从而实现对图像的处理和分析。

在本篇文章中，我们
将介绍一些关于膨胀腐蚀的基础知识，并提供一些练习题供读者巩固
理解。

1. 什么是膨胀腐蚀操作？
膨胀和腐蚀是一种基于邻域的操作，主要用于二值图像或灰度图像
的处理。

膨胀操作可以增大图像中物体的边界线或者填充图像中的孔洞，而腐蚀操作则可以减小物体的边界线或者去除图像中的噪点。

这
两种操作在形态学图像处理中非常常见。

2. 膨胀操作的原理
膨胀操作基于邻域像素的最大值，即通过对邻域内的像素进行比较，选取其中的最大值作为输出像素的灰度值。

膨胀操作可以将物体的边
缘变得更加粗糙。

一般情况下，膨胀操作使用一个称为结构元的模板
进行操作。

练习题1：请使用3×3的结构元对下面的二值图像进行膨胀操作。

（插入一副二值图像示例）
3. 腐蚀操作的原理
腐蚀操作基于邻域像素的最小值，即通过对邻域内的像素进行比较，选取其中的最小值作为输出像素的灰度值。

腐蚀操作可以将物体的边
缘变得更加细小。

与膨胀操作类似，腐蚀操作也使用结构元进行操作。

练习题2：请使用3×3的结构元对下面的灰度图像进行腐蚀操作。

（插入一副灰度图像示例）
4. 膨胀腐蚀的应用
膨胀腐蚀操作在图像分割和特征提取中有着广泛的应用。

膨胀操作
可以将目标物体的边缘向外扩展，从而更好地分割出目标。

腐蚀操作
可以去除图像中的噪点或者不需要的细节，以便更好地进行特征提取
和分析。

练习题3：请使用适当的结构元对下面的彩色图像进行膨胀腐蚀操作，以实现目标物体的分割和去除噪点。

（插入一副彩色图像示例）
5. 总结
膨胀腐蚀是数字图像处理中常用的操作之一，通过对图像中像素的
处理，可以改变图像的形态并提取感兴趣的特征。

本文简要介绍了膨
胀腐蚀操作的原理和应用，并提供了一些练习题供读者巩固学习。

希
望本文能为读者理解膨胀腐蚀操作提供帮助。