统计和生物统计硕士博士出路比较Warald就业谈

统计和生物统计硕士博士出路比较Warald就业谈
Warald专门明白得，拿硕士和博士硬比，没有多大意义。

写这篇文章，是因为在过去几年里，一直都有人问warald，统计专业读硕士或者读博士，今后出路有啥区别，是不是读个硕士就够了，专门是这两年，自费硕士越来越流行了，有些人在花几十万自费和申请phd全奖之间犹疑。

phd的以后进展前景优于master
第一举荐先看一下我2010年的文章《为phd正名》，里面提到了一些关于硕士和博士就业的比较和摸索，专门多道理也适用于统计生统；
其次举荐看一下一亩三分地论坛小k写的一篇文章《随手扒拉了点fun facts re stat/biostat系的毕业生》友情提醒，有积分限制，然而分数设置的专门低。

90年之前拿phd的，现在占据了学校、公司和科研机构的领导职位或者国内说的学科带头人，学术做得好的，成了领域公认的大牛、泰斗了，像stanford的教授Rob Tibshirani, Wing Wong 之类的人物；而且因为往常的博士生数目少，跟不上需求，专门多公司要么用其他专业的甚至是外行人来治理统计部门，要么来就得擢升有体会硕士，因此专门多只有硕士甚至本科学位的“老”人，也能成为lead statistician/biostatistician甚至是荣升director或者更高级别的职位。

90年代开始，统计和生统博士毕业生数目开始上升，专门是生统，能够说是进入爆发期，专门是在2000-2002年左右，显现过短暂的博士扩招高潮，从而导致06-08年之间毕业的生统博士生数目，也达到了顶峰，这期间，harvard, jhu这种牛校，一个系最高纪录能一年毕业>=15个phd，而一样年份，也确实是制造五六个博士的模样。

因为工业界空缺专门大，那个时期毕业的phd，工作不愁，进展空间也专门好，通过几年进展，好多人也都坐上了manager的位子，混的好的，大药厂director头衔的也有许多；因为这些博士生的存在，那个时期毕业的master们的进展空间差不多被压缩的专门小了，近年来专门少听说有谁光一个master就能爬到治理层甚至高层的。

如何说做生统和统计如此的，跟cs不一样，cs的一帮本科生辍学，就能创业开个软件公司当VP/CEO，然而这种情形在stat biostat里。

我还没听说过，哪位明白例子，告诉我一声。

最近几年，统计和生统的博士毕业生数目明显又缩小了，专门是生统，从博士毕业生的数目上来看，确实是复原了正常，说明这两个专业，学校调整的还不错，而不是一味扩招。

随着老一辈统计人才的退休和社会需求的增长，博士们今后几年的出路整体依旧专门好。

Warald往常曾经多次说过，我还没听说过那个统计或者生统的博士找不到工作。

-- 我因此明白再好的专业，现实中也都会有人找不到工作；我也明白，我不明白没找到工作的博士，不代表就业率确实是100%，然而我的这番话，显示的是这两个专业的博士出路专门好。

早些年比如2000-2005年，统计和生统的硕士就业也专门好的，有的人甚至是刚出校门就拿高薪，然而之后，专门是在金融危机之后，找不到工作的硕士，数目差不多开始比较多了，这几年尽管整体上，统计和生统的硕士就业依旧比其他大部分专业好，然而差不多远不如当年了。

Warald个人观点：不管是initial的就业率依旧进展，博士都远远胜过硕士。

假设你是硕士毕业找到工作，等你体会丰富，升个依旧做底层活的小manager也许不是问题，然而假如谋求进展想往更高层走，这帮博士们会堵住你的路子，没有博士学位，会成为你晋升的一大致命弱点；而博士们尽管比你晚工作两三年，从长期进展看来，这点时刻能够忽略。

趁着年轻，早点读；统计和生统类的博士，一样4-5年读完，跟硕士相比，无非是憋口气再
熬两三年，就解决了人一辈子一大事了。

等你奔着30岁去了，年龄大了，有家有口有房贷，再遇到职业进展的天花板，想去读博士，现实考虑就专门多了。

硕士的情形
统计类硕士的要紧职位和工作性质，说白了，确实是programmer，而且SAS是统计类专业第一大编程工具，因此专门多工作职位，实际上，确实是sas programmer。

依照你的体会程度和公司职称的设置，你可能有SAS/Statistics Programmer I, II或者Senior、Lead等级别头衔。

能力强、工作体会丰富的硕士，也有拿到十几万一年的，收入不比一样的博士低，靠娴熟的statistical programming skills，混个容量不错的饭碗，依旧可行的。

-- Warald 感受大部分读统计和生统硕士的，依旧期望靠统计找份工作，未必有专门高的职业追求往上爬。

对大多数人来说，统计只是一个工具，职业的初期，要靠对统计工具的差不多知识来找到工作，工作几年，在行业里积存体会，才是最宝贵的，比如在金融或者银行，你关于各种风险模型信用模型的明白得，能够结合着自己的统计知识做应用；再比如说Biostatistician们分析了pre/clinical trial数据集，研究了各种specification之后，你能熟练使用各种统计方法和工具来快速完成分配到的任务，而非仅仅把握time series, multivariate, surviai 等书本知识，一样也别人也可不能希望你一个programmer把statistician/biostatistician 的工作也给做了。

然而专门多时候，你做的东西可能专门单一，最多做几年，就成机械的重复了，就那些东西，反复使用，因此就有人期望能跳出如此的工作，成为statistician/biostatistian，就算做不成director/manager，多年努力之后，career path上也会不同。

只是一旦在career path 上奋斗，就会有我前面说的问题：你没有phd，进展受限。

统计、生统类的要紧出路，一个是制药、生物技术类，一个是金融、保险、银行类。

只是近年来，越多越多的数据在各种领域被产生，不管是传统的金融和制药，依旧新兴的social network, data driven marketing, web，只有有数据的地点，就需要人来进行统计分析，而
且差不多模式是核心把握在少数statistician手里，大量具体工作分配给小本小硕programmer们。

同样是做programmer，统计专业的学生，跟cs相比，一样编程水平欠缺，系统和软件知识贫瘠，Warald也曾经专门好奇的跟几个统计生统的博士询问了他们是如何编程的，结论是假如是在软件行业，他们的程序没法用，因为缺少甚至全然没有QA（quality assurance，BTW，软件的QA和其他行业的QA不是一个概念）。

而统计专业的长处是会sas(那个，cs的一样不学)，具有domain knowledge，比如专门多cs的学生，多元分析或者时刻序列之类的东西，了解甚浅甚至全然不明白。

一亩三分地论坛里前段时刻liwei的一篇大作《[Stanford icme->quant]毕业了，在一家高频交易对冲基金工作》，也提到了统计硕士就业的一些问题。

外包
既然好多工作本质上也确实是编程，那专门明显，跟IT行业一样，外包确实是不可幸免的了。

用sas编个程，不用非得在美国高价请人做，其他国家有更廉价的人力。

国内最近这些年，CRO（contract/clinical research organization）公司蓬勃进展，从美国的制药和生物行业接sas数据分析的活来做，外包差不多是美国专门多制药公司专门严肃考虑的选项了。

Warald前几年写了生统领域的几篇经典文章，网络上流传专门广，有一些国内的猎头公司就找上门来跟我联系，问我是否有人举荐，依照我了解的情形，国内用sas分析数据的工作职位倒是许多，而且国内缺乏同意过统计或者生统良好训练的人。

另外，依照我的了解，这类职位，没工作体会的小硕也确实是三五千块一个月，七八千封顶，这也包括没有工作体会的美国硕士；工资高的也只是10来万，而且是给有几年美国工作体会的硕士或者fresh PhD，这种背景的海龟，一样15-20万左右就到头了；据说最高的职位也
能给到30-40万，然而专门少听说有人拿到，而且需要phd+多年药厂体会，有这背景，都能够在美国拿到双倍的工资了，房子还没有帝都魔都那么贵，除非有其他追求，否则真没看出什么必要回国做穷人 -- Warald有朋友的朋友，拿了年薪15万，高快乐兴的跑到上海张江去了，不到一年，就屁屁颠颠回来了，15万一年，在上海能买啥?
Warald跟别也讨论过外包的问题，得出的结论，是美国那个地点留一个核心的小team，差不多差不多上会编程也具有domain knowledge，有research能力的博士（里面也必定有中国人），一旦有了比较多的data analysis的工作，就外包给国内的CRO team，跟他们打交道，分配任务，检验工作，沟通进展；而国内的CRO team，差不多上需要一个英文好的manager，然后领一堆国内廉价的小programmer，programmer们几千块一个月，来做细致具体也往往专门无聊的小活。

in other words，假如你是做sas programmer的，你的最大对手可能不是phd们挡住你提升的道路（专门多人工作几年以后，棱角磨平，也没这雄心壮志了），而是外包，专门是当你的工资专门高，高到完全能够用你的工资在中国聘请一个有体会的CRO团队来做的时候，公司解雇你、把你踢走确实是一个专门可行的方案了。

因此，外包也不可能占据统治地位，即使在外包程度最高的软件行业，美国也依旧有机会。

那个地点，我说的是trend，也确实是国内的CRO进展下去，会逐步吃掉一部分原本属于美国本土的sas programmer工作，而且那个情形，差不多发生了同时在连续发生；至于biostatistician，尽管也有可能外包，然而假如外包，问题多多，感受受的阻碍会小专门多。

俺那个地点举的是biostat做例子，其他行业的统计工作，我不是专门清晰是否有外包、外包能到什么地步，然而美国公司们专门在意cutting cost，假如在美国做同样的数据分析，价钱比在其他国家昂贵，自然就会有公司考虑外包。

结论
Warald申请统计和生统多年，美国高校offer纪念碑里也有好多个名校全奖的展览。

总的来说，统计生统的博士是专门难申请的，即使是牛校，正常年景，一年给中国人的offer也只是寥寥几个而已，而且专门多offer流向了北大和中科大等少数几个学校，国外其他学校的，申请难度都挺大的。

是否申请博士，因此要看个人爱好，然而也不是你想读就能够读的。

假如对你目前的背景来说，申请博士是个实际的选择，或者你期望通过先自费读硕再今后申请博士的话，Warald那个地点重申自己多年不变的观点：统计和生统专业，最好依旧趁着年轻，把博士学位给拿下来；而且4-5年博士就读完了，时刻成本比硕士高不了多少。

last but not least，这篇文章不管用意依旧内容，都不是要宣扬类似“读统计硕士没有前途”之类的观点；我那个地点说的是，假如你有PhD那个选项的话，建议同意。