基于WLS的雾天交通图像恢复方法

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关键词：ＷＬＳ；图像去雾；大气散射模型；白平衡
中图分类号：ＴＰ３９４．１文献标志码：Ａ文章编号：１００７ — ２２７６（２０１５）０３ —１０８０ — ０５
ＴｒａｉｃｆｉｍａｇｅｄｅｆｏｇｇｉｎｇｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＷＬＳ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｍａｇｅｓｏｆｒｏａｄｓｃａｐｔｕｒｅｄｂｙｖｉｓｕａｌｓｕｒｖｅｉｌｌａｎｃｅｓｙｓｔｅｍａｒｅｕｓｕａｌｌｙｄｅｇｒａｄｅｄｂｙｓｃａｔｔｅｉｎｒｇｄｕｅｔｏａｔｍｏｓｐｈｅｉｃｒｐａｒｔｉｃｌｅｓｓｕｃｈａｓｈａｚｅ，ｆｏｇａｎｄｍｉｓｔ，ｗｈｉｃｈｃｏｕｌｄｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙｂｉｎｇｒｇｒｅａｔｄｉｉｃｆｕｌｔｉｅｓｔｏｔｈｅ
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第４ห้องสมุดไป่ตู้４卷第３期
ＶＯ１．４４ＮＯ．３
红外与激光工程
ＩｎｆｒａｒｅｄａｎｄＬａｓｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１５年３月
Ｍａｔ＂．２０１５
基于ＷＬＳ的雾天交通图像恢复方法
ｓｑｕｒｅａｓ（ＷＬＳ）ｆｒａｍｅｗｏｒｋｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏｅｓｔｉｍａｔｅａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃｖｅｉｌ，ａｎｄｒｅｓｔｏｒｅｔｈｅｏｇｆｉｍａｇｅｂｙ
肖创柏，赵宏宇，禹晶，杨普（北京工业大学计算机学院，北京１００１２４）摘要：在尘雾等恶劣天气条件下，由于大气粒子的散射作用，致使获取的道路图像严重退化，给交
通运输带来很大的困难。为了提高道路环境的可视性，文中提出了一种基于ＷＬＳ的雾天交通图像恢复算法。该算法从大气散射模型出发，首先进行大气光照的估计与白平衡处理，然后结合道路环境的
约束，构建ＷＬＳ框架对大气耗散函数进行估计，从而恢复场景反照率。通过实验分析可知，文中算法
能够有效去除图像中雾霾，消除了Ｈａｌｏ效应的影响，较好地凸显图像远景的细节信息，实现了交通图
像的视见度的提高。
ｌｉｇｈｔａｎｄｗｈｉｔｅｂｌａａｎｃｅ．Ｔｈｅｎ，ｔｈｒｏｕｇｈｔｈｅｃｏｎｓｔｒａｉｎｔｆｒｏｍｔｈｅｒｏａｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ｔｈｅｗｅｉｇｈｔｅｄｌｅａｓｔ
ＸｉａｏＣｈｕａｎｇｂａｉ，ＺｈａｏＨｏｎｇｙｕ，ＹｕＪｉｎｇ，ＹａｎｇＰｕ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＢｅｉｊｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｎｏｈｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００１２４，Ｃｈｉｎａ）
ｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎ．Ｉｎｈｉｔｓｐａｐｅｒ，ａｎｏｖｅｌｍｅｈｏｔｄｗａｓｐｒｏｐｏｓｅｄｂａｓｅｄｏｎｗｅｉｇｈｔｅｄｌｅａｓｔｓｑｕａｒｅｓ（ＷＬＳ）ｔｏ