Access数据库教程
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Access最大的缺点
就是学习曲线过长做为一个数据库，它需要你掌握更多的知识和技能才能使用。 搞清楚如何定义规范化的表 结构化好数据
Excel与Access的区别
1、Access 是基于关系型数据库（RDBMS）设计的
2、Excel 是基于任意形式的电子表格设计的
一些数据库的简单知识-数据模型
关系模型中的常用术语
1．元组
在二维表中，从第二行起的每一行称为一个元组，在文件中对应一条具体记录。
2．属性
二维表中，每一列称为一个属性，在文件中对应一个字段。
3．属性名
二维表第一行显示的每一列的名称，在文件中对应字段名，例如“姓名”，“性别” 等。
关系模型中的常用术语
4．属性值
行和列的交叉位置表示某个属性的值。
5．域
表示各个属性的取值范围
关系模型中的常用术语
6．表结构
表中的第一行，表示组成该表的各个字段名称，各字段取值的类型、宽度等。
7．关系模式
是对关系结构的描述，表示格式： 关系名(属性1,属性2,属性3,…，属性n) 例： student(学号,姓名,性别,年龄)
数据模型是对现实世界的数据特征的抽象描述
概念数据模型
逻辑数据模型
• 从用户的角度 • 强调对数据对象的
基本表示和概括性描 述 （包括数据及其 联系） • 不考虑计算机具体
实现，与具体的 DBMS无关
概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型
物理数据模型
• 从计算机（DBMS） 的角度 • 用于在数据库系统实 现。 • 概念数据模型要转化
Excel的缺点
不幸的是，Excel的灵活性是有代价的。虽然创建公式，引用单元格，复制粘贴数据，以及 将多个工作表和工作簿链接在一起都很容易，但随着工作变得越来越复杂，Excel数据变得 越来越难管理。
Excel是创建一次性分析的理想选择，但是随着时间的推移，数据会不断增长，业务会不断 演化，Excel会变得问题多多。当新的行和列被添加进来后，汇总区域和公式可能需要修改 或新增，数据和公式如果更新不一致，会导致错误的结果和决定。
实体集之间的联系
概念：两个实体集之间实体的对应关系称为联系 （1）一对一联系 如果实体集E1中的每一个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，
则称E1和E2是一对一的联系，表示为1:1。
例如: 实体集校长和 实体集学校之间的 联系是一对一。
实体集之间的联系
2）一对多联系 如果实体集E1中的每个实体与实体集E2中的任意个实体有联系，而实体集E2中的
关系模型中的常用术语
9．主键
从候选键中指定一个用来标识元组。
10．外部关键字
表中的一个字段不是本表的主关键字或候选关键字，而是另外一个表的主关键字或候 选关键字，该字段称为外部关键字，简称外键。
关系模型中的常用术语
11．主表和从表 主表: 以外键作为主键的表
Excel面临的挑战在于，随着时间推移，数据量不断增加，要准确的维护它们，是非常有难 度的。
Excel与Access的区别
Access的优点
Excel能做的Access都能实现 数据结构化和规范化 可扩展性：可以自由的增加更多的数据记录 数据和参照完整性 查询和报表 通过宏和VBA代码模块自动化
Access数据库教程
席仲雨
大纲
Excel与Access的区别 Access的基本操作 表的建立与数据基本操作 查询的应用 窗体的建立 报表的建立 宏的应用 简单VBA编程应用
Excel与Access的区别
Excel的优点
Excel的学习曲线非常短，所以使用Excel很容易，而且生产效率很高。需要IT人员创建 Excel的情况很少，信息工作者们可以自己做。
m
学生1 学生2 学生3 学生4 学生5
…… 学生n
：n
E-R模型表示法
• E-R模型的表示方法
• 实体——用矩形表示 • 属性—— 用椭圆形表示 • 联系—— 用菱形表示
班主任 1
负责 1
班级
1 ：1
院系 1
组成 n
班级
1 ：n
课程号
课程名
学分ຫໍສະໝຸດ Baidu
课程
学生 m
选课 n
课程
m ：n
成绩类型 成绩
数据结构
Excel可以轻松的存储数据，执行数值计算，格式化单元格，调整布局，生成结果或报告分 享给他人。还有一些高级功能，例如，分类汇总，数据透视表，数据透视图，分析工具包， 以及许多模板。这些高级功能使得Excel能够轻松完成各种任务。它甚至可以与SQL Server 的分析服务（商业智能）集成，获取数据后，调整一下布局，字体，颜色等，得到你想要的 报表。
n:m。
关系图
学校
校长
学校1 学校2 学校3
…… 学校n
校长1 校长2 校长3
…… 校长n
1 ：1
一对一 联系
实体集 之间 的联系
班级
班级1 班级2 班级3 …… 班级n
1
学生
学生1 学生2 学生3 …… 学生n
：n
多对多
联系
课程
学生
一对多 联系
课程1 课程2 课程3 课程4 课程5 …… 课程n
每一个实体至多和实体集E1中的一个实体有联系，则称E1和E2之间是一对多的联 系，表示为1:n，E1称为一方，E2为多方。 例如，实体集学校和实 体集学生之间是一对多 的联系，一方是实体集 学校，多方是实体集学生
E-R图
E-R图: 用图形方式表示实体集之间的联系。 组成： 1）矩形：表示实体集，实体名称写在框内； 2）椭圆：表示实体集或联系的属性，框内标明属性的名称； 3）菱形：表示实体间的关系，框内注明联系名称； 4）连线：连接实体和各个属性、实体和联系，并注明联系种类，即1:1、1:n或
数据 结构
规范化的二维表格：
任意两行内容不能完全相同 不能有名称相同的列 每一列都是不可分的，即不允许表中还有表 同一列的值取自同一个定义
元组
关系模式：学生（ 学号，姓名，性别，状态，入学时间，最后登陆时间，登陆次数）
关键字(包括候选键和主键)
Excel常见的表
数据库中的表
符合第一范式的表格就可以吗？
为逻辑数据模型，才 能在DBMS中实现
• 从计算机（存储介质 ）的角度 • 每种逻辑数据模型在实现时，都有其对 应的物理数据模型的支持
一些数据库的简单知识-数据模型
• 概念数据模型 • 概念数据模型用来建立信息世界的数据模型，强调语义表达，描述信息结构，是对现实世界的第一层抽象。 • 1) 实体：客观存在并且可以相互区别的事物 可以是具体的事物，如一个学生,一本书 也可以是抽象的事物,如一次考试 • 2) 实体的属性：用于描述实体的特性。 如学生用学号、姓名、性别、年龄等属性描述 • 3) 一个实体是若干个属性值的集合。 如一个特定的学生用学号、姓名、性别等属性值描述 • 4) 实体集：具有相同属性的实体的集合。 如若干个学生实体的集合构成学生实体集
就是学习曲线过长做为一个数据库，它需要你掌握更多的知识和技能才能使用。 搞清楚如何定义规范化的表 结构化好数据
Excel与Access的区别
1、Access 是基于关系型数据库（RDBMS）设计的
2、Excel 是基于任意形式的电子表格设计的
一些数据库的简单知识-数据模型
关系模型中的常用术语
1．元组
在二维表中，从第二行起的每一行称为一个元组，在文件中对应一条具体记录。
2．属性
二维表中，每一列称为一个属性，在文件中对应一个字段。
3．属性名
二维表第一行显示的每一列的名称，在文件中对应字段名，例如“姓名”，“性别” 等。
关系模型中的常用术语
4．属性值
行和列的交叉位置表示某个属性的值。
5．域
表示各个属性的取值范围
关系模型中的常用术语
6．表结构
表中的第一行，表示组成该表的各个字段名称，各字段取值的类型、宽度等。
7．关系模式
是对关系结构的描述，表示格式： 关系名(属性1,属性2,属性3,…，属性n) 例： student(学号,姓名,性别,年龄)
数据模型是对现实世界的数据特征的抽象描述
概念数据模型
逻辑数据模型
• 从用户的角度 • 强调对数据对象的
基本表示和概括性描 述 （包括数据及其 联系） • 不考虑计算机具体
实现，与具体的 DBMS无关
概念数据模型 逻辑数据模型 物理数据模型
物理数据模型
• 从计算机（DBMS） 的角度 • 用于在数据库系统实 现。 • 概念数据模型要转化
Excel的缺点
不幸的是，Excel的灵活性是有代价的。虽然创建公式，引用单元格，复制粘贴数据，以及 将多个工作表和工作簿链接在一起都很容易，但随着工作变得越来越复杂，Excel数据变得 越来越难管理。
Excel是创建一次性分析的理想选择，但是随着时间的推移，数据会不断增长，业务会不断 演化，Excel会变得问题多多。当新的行和列被添加进来后，汇总区域和公式可能需要修改 或新增，数据和公式如果更新不一致，会导致错误的结果和决定。
实体集之间的联系
概念：两个实体集之间实体的对应关系称为联系 （1）一对一联系 如果实体集E1中的每一个实体至多和实体集E2中的一个实体有联系，反之亦然，
则称E1和E2是一对一的联系，表示为1:1。
例如: 实体集校长和 实体集学校之间的 联系是一对一。
实体集之间的联系
2）一对多联系 如果实体集E1中的每个实体与实体集E2中的任意个实体有联系，而实体集E2中的
关系模型中的常用术语
9．主键
从候选键中指定一个用来标识元组。
10．外部关键字
表中的一个字段不是本表的主关键字或候选关键字，而是另外一个表的主关键字或候 选关键字，该字段称为外部关键字，简称外键。
关系模型中的常用术语
11．主表和从表 主表: 以外键作为主键的表
Excel面临的挑战在于，随着时间推移，数据量不断增加，要准确的维护它们，是非常有难 度的。
Excel与Access的区别
Access的优点
Excel能做的Access都能实现 数据结构化和规范化 可扩展性：可以自由的增加更多的数据记录 数据和参照完整性 查询和报表 通过宏和VBA代码模块自动化
Access数据库教程
席仲雨
大纲
Excel与Access的区别 Access的基本操作 表的建立与数据基本操作 查询的应用 窗体的建立 报表的建立 宏的应用 简单VBA编程应用
Excel与Access的区别
Excel的优点
Excel的学习曲线非常短，所以使用Excel很容易，而且生产效率很高。需要IT人员创建 Excel的情况很少，信息工作者们可以自己做。
m
学生1 学生2 学生3 学生4 学生5
…… 学生n
：n
E-R模型表示法
• E-R模型的表示方法
• 实体——用矩形表示 • 属性—— 用椭圆形表示 • 联系—— 用菱形表示
班主任 1
负责 1
班级
1 ：1
院系 1
组成 n
班级
1 ：n
课程号
课程名
学分ຫໍສະໝຸດ Baidu
课程
学生 m
选课 n
课程
m ：n
成绩类型 成绩
数据结构
Excel可以轻松的存储数据，执行数值计算，格式化单元格，调整布局，生成结果或报告分 享给他人。还有一些高级功能，例如，分类汇总，数据透视表，数据透视图，分析工具包， 以及许多模板。这些高级功能使得Excel能够轻松完成各种任务。它甚至可以与SQL Server 的分析服务（商业智能）集成，获取数据后，调整一下布局，字体，颜色等，得到你想要的 报表。
n:m。
关系图
学校
校长
学校1 学校2 学校3
…… 学校n
校长1 校长2 校长3
…… 校长n
1 ：1
一对一 联系
实体集 之间 的联系
班级
班级1 班级2 班级3 …… 班级n
1
学生
学生1 学生2 学生3 …… 学生n
：n
多对多
联系
课程
学生
一对多 联系
课程1 课程2 课程3 课程4 课程5 …… 课程n
每一个实体至多和实体集E1中的一个实体有联系，则称E1和E2之间是一对多的联 系，表示为1:n，E1称为一方，E2为多方。 例如，实体集学校和实 体集学生之间是一对多 的联系，一方是实体集 学校，多方是实体集学生
E-R图
E-R图: 用图形方式表示实体集之间的联系。 组成： 1）矩形：表示实体集，实体名称写在框内； 2）椭圆：表示实体集或联系的属性，框内标明属性的名称； 3）菱形：表示实体间的关系，框内注明联系名称； 4）连线：连接实体和各个属性、实体和联系，并注明联系种类，即1:1、1:n或
数据 结构
规范化的二维表格：
任意两行内容不能完全相同 不能有名称相同的列 每一列都是不可分的，即不允许表中还有表 同一列的值取自同一个定义
元组
关系模式：学生（ 学号，姓名，性别，状态，入学时间，最后登陆时间，登陆次数）
关键字(包括候选键和主键)
Excel常见的表
数据库中的表
符合第一范式的表格就可以吗？
为逻辑数据模型，才 能在DBMS中实现
• 从计算机（存储介质 ）的角度 • 每种逻辑数据模型在实现时，都有其对 应的物理数据模型的支持
一些数据库的简单知识-数据模型
• 概念数据模型 • 概念数据模型用来建立信息世界的数据模型，强调语义表达，描述信息结构，是对现实世界的第一层抽象。 • 1) 实体：客观存在并且可以相互区别的事物 可以是具体的事物，如一个学生,一本书 也可以是抽象的事物,如一次考试 • 2) 实体的属性：用于描述实体的特性。 如学生用学号、姓名、性别、年龄等属性描述 • 3) 一个实体是若干个属性值的集合。 如一个特定的学生用学号、姓名、性别等属性值描述 • 4) 实体集：具有相同属性的实体的集合。 如若干个学生实体的集合构成学生实体集