ZooKeeper在携程的使用和场景

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zookeeper应用场景以及实现原理

Zookeeper是一个分布式的、开源的协调服务，主要用于分布式系统中的数据管理与协调，典型的应用场景包括配置信息维护、命名服务、分布式同步以及组服务等。

在分布式系统应用中，Zookeeper被广泛应用，主流的大数据组件如HDFS、HBase、Kafka等也依靠Zookeeper 做协调服务。

其具体的应用场景包括：
1. 发布订阅（配置中心）：可用于动态配置信息的发布和订阅。

2. 注册中心：服务可以向Zookeeper注册自己的信息，同时可以从Zookeeper获取其他服务的信息。

3. 分布式锁：可帮助分布式系统解决并发问题。

4. Master选举：在分布式系统中，有时需要选举出一个Master进行统一调度，在这个过程中Zookeeper可以提供帮助。

5. 分布式队列：实现多个服务器之间的协同工作。

6. 分布式ID生成：在分布式系统中，生成唯一ID是一项重要任务，Zookeeper可以提供此类服务。

Zookeeper的实现原理主要包括以下几个方面：
1. 集群架构：Zookeeper运行于一个由多个服务器组成的集群之中。

2. ZNode数据模型：Zookeeper中的所有数据都存储在节点（ZNode）上，并且每个节点都可以存储数据、元数据和ACL（访问控制列表）。

3. Watcher监听机制：Zookeeper允许用户在指定节点上设置监听器，当该节点发生变化时，Zookeeper将通知所有已设置的监听器。

4. 一致性协议之ZAB：ZAB是Zookeeper的一种原子广播协议，用于确保在分布式环境中数据的一致性。

zookeeper用法

zookeeper用法ZooKeeper是一个开源的分布式应用程序的协调服务，它是一个树形目录服务，提供的功能包括配置管理、分布式锁、集群管理。

以下是ZooKeeper的使用方法：1. 启动ZooKeeper服务：可以通过执行命令sh bin/zkServer.sh start/status/stop/restart来启动、停止、查看ZooKeeper服务状态或重启ZooKeeper服务。

2. 客户端登陆：可以通过执行命令sh bin/zkCli.sh（远程登陆zkCli.sh -server IP:2181）来登录ZooKeeper客户端。

3. 命令行操作：在ZooKeeper客户端中，可以执行以下命令进行操作：* 显示根目录下、文件：ls / 使用ls命令来查看当前ZooKeeper中所包含的内容。

* 显示根目录下、文件：ls2 / 查看当前节点数据并能看到更新次数等数据。

* 创建文件，并设置初始内容：create /zk "test" 创建一个新的znode节点“ zk ”以及与它关联的字符串。

* 获取文件内容：get /zk 确认znode是否包含我们所创建的字符串。

* 修改文件内容：set /zk "zkbak" 对zk所关联的字符串进行设置。

* 删除文件：delete /zk 将刚才创建的文件删除。

4. 使用ZooKeeper的Java API：可以在Java程序中使用ZooKeeper API进行连接、操作和监控ZooKeeper服务器。

以下是使用ZooKeeper API的示例代码：```javaimport org.apache.zookeeper.*;public class ZKExample {public static void main(String[] args) throws Exception {// 创建ZooKeeper连接ZooKeeper zk = new ZooKeeper("localhost:2181", 5000, new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent event) { System.out.println("Receive watched event:" + event);}});// 获取根目录下的所有节点List<String> nodes = zk.getChildren("/", false);System.out.println("Nodes under /: " +nodes);// 获取节点数据Stat stat = zk.exists("/test", false);if (stat != null) {System.out.println("Node /test exists, data: " + new String(zk.getData("/test", false, stat), "UTF-8"));} else {System.out.println("Node /test does not exist");}// 删除节点zk.delete("/test", stat.getVersion());// 关闭ZooKeeper连接zk.close();}}```以上示例代码演示了如何连接ZooKeeper服务器，获取根目录下的所有节点和节点数据，以及删除节点和关闭连接。

请阐述zookeeper的应用场合

请阐述zookeeper的应用场合ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务框架，主要用于解决分布式应用中一致性、可靠性和可伸缩性等问题。

它提供了一种简单而高效的方式来管理分布式应用程序中的数据、状态和配置信息。

以下是 ZooKeeper 的一些常见应用场合：1. 分布式锁：在分布式系统中，多个进程可能需要竞争访问共享资源。

ZooKeeper 可以通过创建临时节点来实现分布式锁，确保只有一个进程能够获得锁并访问共享资源。

2. 服务注册与发现：在微服务架构中，服务可以动态地注册到 ZooKeeper 节点上，并通过节点信息来发现其他服务。

这有助于实现服务的自动发现和负载均衡。

3. 配置管理：ZooKeeper 可以用于存储和管理应用程序的配置信息，如配置文件、参数等。

通过监听 ZooKeeper 节点的变化，应用程序可以及时获取最新的配置。

4. 命名服务：ZooKeeper 可以提供全局唯一的名称服务，用于给分布式系统中的资源或服务分配唯一的标识符。

5. 分布式队列：ZooKeeper 可以用于实现简单的分布式队列。

通过创建顺序节点，可以模拟队列的行为，实现任务的排队和处理。

6. leader 选举：在分布式系统中，需要选举一个主节点来负责协调和管理其他节点。

ZooKeeper 可以通过创建临时顺序节点来实现 leader 选举。

7. 数据发布/订阅：ZooKeeper 支持数据的发布/订阅模型。

客户端可以订阅感兴趣的数据节点，当数据发生变化时，ZooKeeper 会通知订阅者。

总之，ZooKeeper 在分布式系统中扮演着重要的角色，可以用于实现各种分布式协调任务，提高系统的可靠性、一致性和可伸缩性。

zk应用场景

zk应用场景
Zookeeper（zk）是一个高性能的分布式协调服务，它可以用于各种分布式场景，包括但不限于以下几个方面：
1. 协调分布式应用：在分布式系统中，各个节点之间需要协调工作，Zookeeper 提供了一套原子操作，来实现分布式应用的协调和同步。

2. 统一配置管理：分布式系统中，各个节点的配置信息需要保持一致。

Zookeeper 提供了注册中心功能，可以统一管理配置信息，降低维护成本和出错概率。

3. 分布式锁：在多线程、多进程甚至多机器环境下，锁的管理非常困难。

Zookeeper 提供了分布式锁的实现，可以保证分布式环境下的数据安全性和可靠性。

4. 集群监控：Zookeeper本身就是一个分布式集群，因此它可以用来监控其它集群的状态，并根据其变化做出相应的处理。

5. 分布式队列：在分布式系统中，消息队列的使用非常广泛。

Zookeeper可以用来实现分布式队列，支持生产者、消费者模型，保证消息的可靠性和顺序性。

总之，Zookeeper可以应用于任何需要协调分布式系统的场景，是构建分布式系统的不可或缺的基础组件之一。

Zookeeper最典型的应用场景（理论+实战）

Zookeeper最典型的应⽤场景（理论+实战）1.前⾔之前⾃⼰写了⼀些关于Zookeeper的基础知识，Zookeeper作为⼀种协调分布式应⽤⾼性能的调度服务，实际的应⽤场景也⾮常的⼴泛，这⾥主要通过⼏个例⼦来具体的说明Zookeeper在特定场景下的使⽤⽅式（下⾯的这些功能估计consul和etcd也能实现，以后学到了再说吧）。

2.具体应⽤2.1.⼀致性配置管理我们在开发的时候，有时候需要获取⼀些公共的配置，⽐如数据库连接信息等，并且偶然可能需要更新配置。

如果我们的服务器有N多台的话，那修改起来会特别的⿇烦，并且还需要重新启动。

这⾥Zookeeper就可以很⽅便的实现类似的功能。

2.1.1.思路将公共的配置存放在Zookeeper的节点中应⽤程序可以连接到Zookeeper中并对Zookeeper中配置节点进⾏读取或者修改（对于写操作可以进⾏权限验证设置），下⾯是具体的流程图：2.1.2.事例数据库配置信息⼀致性的维护配置类：public class CommonConfig implements Serializable{// 数据库连接配置private String dbUrl;private String username;private String password;private String driverClass;public CommonConfig() {}public CommonConfig(String dbUrl, String username, String password, String driverClass) {super();this.dbUrl = dbUrl;ername = username;this.password = password;this.driverClass = driverClass;}public String getDbUrl() {return dbUrl;}public void setDbUrl(String dbUrl) {this.dbUrl = dbUrl;}public String getUsername() {return username;}public void setUsername(String username) {ername = username;}public String getPassword() {return password;}public void setPassword(String password) {this.password = password;}public String getDriverClass() {return driverClass;}public void setDriverClass(String driverClass) {this.driverClass = driverClass;}@Overridepublic String toString() {return "CommonConfig:{dbUrl:" + this.dbUrl +", username:" + ername +", password:" + this.password +", driverClass:" + this.driverClass + "}";}}配置管理中⼼获取本地配置信息修改配置，并同步同步配置信息到Zookeeper服务器public class ZkConfigMng {private String nodePath = "/commConfig";private CommonConfig commonConfig;private ZkClient zkClient;public CommonConfig initConfig(CommonConfig commonConfig) {if(commonConfig == null) {monConfig = new CommonConfig("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mydata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8", "root", "root", "com.mysql.jdbc.Driver");} else {monConfig = commonConfig;}return monConfig;}/*** 更新配置** @param commonConfig* @return*/public CommonConfig update(CommonConfig commonConfig) {if(commonConfig != null) {monConfig = commonConfig;}syncConfigToZookeeper();return monConfig;}public void syncConfigToZookeeper() {if(zkClient == null) {zkClient = new ZkClient("127.0.0.1:2181");}if(!zkClient.exists(nodePath)) {zkClient.createPersistent(nodePath);}zkClient.writeData(nodePath, commonConfig);}}以上是提供者，下⾯我们需要⼀个客户端获取这些配置public class ZkConfigClient implements Runnable {private String nodePath = "/commConfig";private CommonConfig commonConfig;@Overridepublic void run() {ZkClient zkClient = new ZkClient(new ZkConnection("127.0.0.1:2181", 5000));while (!zkClient.exists(nodePath)) {System.out.println("配置节点不存在!");try {TimeUnit.SECONDS.sleep(1);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}// 获取节点commonConfig = (CommonConfig)zkClient.readData(nodePath);System.out.println(commonConfig.toString());zkClient.subscribeDataChanges(nodePath, new IZkDataListener() {@Overridepublic void handleDataDeleted(String dataPath) throws Exception {if(dataPath.equals(nodePath)) {System.out.println("节点：" + dataPath + "被删除了！");}}@Overridepublic void handleDataChange(String dataPath, Object data) throws Exception {if(dataPath.equals(nodePath)) {System.out.println("节点：" + dataPath + ", 数据：" + data + " - 更新");commonConfig = (CommonConfig) data;}}});}}下⾯启动Main函数配置管理服务启动public static void main(String[] args) throws InterruptedException {SpringApplication.run(ZookeeperApiDemoApplication.class, args);ZkConfigMng zkConfigMng = new ZkConfigMng();zkConfigMng.initConfig(null);zkConfigMng.syncConfigToZookeeper();TimeUnit.SECONDS.sleep(10);// 修改值zkConfigMng.update(new CommonConfig("jdbc:mysql://192.168.1.122:3306/mydata?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8","root", "wxh", "com.mysql.jdbc.Driver"));}}客户端启动：public static void main(String[] args) throws InterruptedException {SpringApplication.run(ZookeeperApiDemoApplication.class, args);ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(3);// 模拟多个客户端获取配置executorService.submit(new ZkConfigClient());executorService.submit(new ZkConfigClient());executorService.submit(new ZkConfigClient());}}2.2.分布式锁在我们⽇常的开发中，如果是单个进程中对共享资源的访问，我们只需要⽤synchronized或者lock就能实现互斥操作。

zookeeper使用场景

《zookeeper使用场景》ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，我们可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅。

另一方面，通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用，配合Watcher 事件通知机制，可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能，如数据发布/订阅、命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等。

那接下来就针对这些典型的分布式应用场景来做下介绍。

机器节点状态放在zk的一些指定节点，供各个客户端订阅使用。

系统日志（经处理后）存储，这些日志通常2-3天后清除。

应用中用到的一些配置信息集中管理，在应用启动的时候主动来获取一次，并在节点上注册一个Watcher，以后每次配置有更新，实时通知到应用，获取最新的配置信息。

业务逻辑中需要用到的一些全局变量，比如一些消息中间件的消息队列通常有个offset，这个offset存放在zk上，这样集群中每个发送者都能知道当前的发送进度。

系统中有些信息需要动态获取，并且还会存在人工手动去修改这个信息。

以前通常是暴露出接口，例如JMX接口，有了zk后，只要将这些信息存放到zk节点上即可。

这个主要是作为分布式命名服务，通过调用zk的create node api，能够很容易创建一个全局唯一的path，可以将这个path作为一个名称。

ZooKeeper中特有的watcher注册于异步通知机制，能够很好的实现分布式环境下不同系统之间的通知与协调，实现对数据变更的实时处理。

使用方法通常是不同系统都对zk上同一个znode进行注册，监听znode的变化（包括znode本身内容及子节点内容），其中一个系统update了znode，那么另一个系统能够收到通知，并做出相应处理。

使用ZooKeeper来进行分布式通知和协调能够大大降低系统之间的耦合。

心跳检测机制：检测系统和被测系统之间并不直接关联起来，而是通过zk上某个节点关联，大大减少系统耦合。

5、ZooKeeper 典型的应用场景详解

ZooKeeper 典型的应用场景Zookeeper 从设计模式角度来看，是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，它负责存储和管理大家都关心的数据，然后接受观察者的注册，一旦这些数据的状态发生变化，Zookeeper 就将负责通知已经在 Zookeeper 上注册的那些观察者做出相应的反应，从而实现集群中类似 Master/Slave 管理模式，关于Zookeeper 的详细架构等内部细节可以阅读 Zookeeper 的源码下面详细介绍这些典型的应用场景，也就是 Zookeeper 到底能帮我们解决那些问题？下面将给出答案。

统一命名服务（Name Service）分布式应用中，通常需要有一套完整的命名规则，既能够产生唯一的名称又便于人识别和记住，通常情况下用树形的名称结构是一个理想的选择，树形的名称结构是一个有层次的目录结构，既对人友好又不会重复。

说到这里你可能想到了 JNDI，没错 Zookeeper 的 Name Service 与 JNDI 能够完成的功能是差不多的，它们都是将有层次的目录结构关联到一定资源上，但是 Zookeeper 的 Name Service 更加是广泛意义上的关联，也许你并不需要将名称关联到特定资源上，你可能只需要一个不会重复名称，就像数据库中产生一个唯一的数字主键一样。

Name Service 已经是 Zookeeper 内置的功能，你只要调用 Zookeeper 的 API 就能实现。

如调用 create 接口就可以很容易创建一个目录节点。

配置管理（Configuration Management）配置的管理在分布式应用环境中很常见，例如同一个应用系统需要多台 PC Server 运行，但是它们运行的应用系统的某些配置项是相同的，如果要修改这些相同的配置项，那么就必须同时修改每台运行这个应用系统的 PC Server，这样非常麻烦而且容易出错。

像这样的配置信息完全可以交给 Zookeeper 来管理，将配置信息保存在Zookeeper 的某个目录节点中，然后将所有需要修改的应用机器监控配置信息的状态，一旦配置信息发生变化，每台应用机器就会收到 Zookeeper 的通知，然后从 Zookeeper 获取新的配置信息应用到系统中。

zookeeper 使用场景

zookeeper 使用场景
Zookeeper 是一个针对分布式应用程序的开源协调服务。

它提供了分布式应用程序的协作服务，包括配置维护、命名服务、分布式同步和分布式锁等功能。

Zookeeper 主要用于：
1. 分布式的配置管理，例如，多个节点需要共享配置文件时，可以使用 Zookeeper 实现配置文件的管理和更新，保证多个节点共享一份数据，并可快速更新和同步。

2. 命名服务，例如，多个节点需要根据名称访问同一资源时，可以使用 Zookeeper 实现统一的命名服务，使得每个节点都能够使用相同的名称访问该资源。

3. 分布式同步，例如，多个节点需要实现数据更新同步时，可以使用 Zookeeper 实现分布式的同步控制，以保证节点间数据的一致性。

4. 分布式锁，例如，多个节点需要对同一资源进行加锁时，可以使用 Zookeeper 实现分布式的锁控制，以保证节点之间对该资源的访问不会产生冲突。

综上所述，Zookeeper 可以帮助开发人员轻松实现分布式应用程序的一些关键功能，例如配置管理、同步和锁定等，从而提升应用程序的可靠性和可扩展性。

【八斗学院】6.2Zookeeper几个常见应用场景和它是如何进行访问控制的？

Zookeeper几个常见应用场景和它是如何进行访问控制的？来源：八斗学院传统的文件系统中，ACL分为两个维度，一个是属组，一个是权限，子目录/文件默认继承父目录的ACL。

而在Zookeeper中，node的ACL是没有继承关系的，是独立控制的。

Zookeeper的ACL，可以从三个维度来理解：一是scheme; 二是user; 三是permission，通常表示为scheme:id:permissions, 下面从这三个方面分别来介绍：1)scheme: scheme对应于采用哪种方案来进行权限管理，zookeeper实现了一个pluggable的ACL方案，可以通过扩展scheme，来扩展ACL的机制。

2)User：与scheme是紧密相关的，具体的情况在上面介绍scheme的过程都已介绍，这里不再赘述。

3)permission: zookeeper目前支持下面一些权限：Zookeeper 应用场景1) 数据发布与订阅（配置中心）发布与订阅模型，即所谓的配置中心，顾名思义就是发布者将数据发布到ZK 节点上，供订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管理和动态更新。

例如全局的配置信息，服务式服务框架的服务地址列表等就非常适合使用。

2) 分布式锁服务分布式锁，这个主要得益于ZooKeeper 为我们保证了数据的强一致性。

锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。

3) 分布式队列队列方面，简单地讲有两种，一种是常规的先进先出队列，另一种是要等到队列成员聚齐之后的才统一按序执行。

对于第一种先进先出队列，和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，这里不再赘述。

第二种队列其实是在FIFO 队列的基础上作了一个增强。

通常可以在 /queue 这个znode 下预先建立一个/queue/num 节点，并且赋值为n （或者直接给/queue 赋值n ），表示队列大小，之后每次有队列成员加入后，就判断下是否已经到达队列大小，决定是否可以开始执行了。

zookeeper的原理和应用场景

zookeeper的原理和应用场景ZooKeeper is a centralized service for maintaining configuration information, naming, providing distributed synchronization, and providing group services within distributed systems. It's essentially a coordination service for distributed systems that helps in managing and coordinating various tasks among multiple nodes.The principle of ZooKeeper revolves around the concept of a hierarchical namespace known as the Znode hierarchy, where each znode can act as a data node or a directory node. ZooKeeper provides APIs to create, update, delete, and retrieve data from these znodes. Here are some key principles:1.Hierarchical Namespace: ZooKeeper organizes data in ahierarchical namespace similar to a file system. Each znode in the hierarchy can store data and have child znodes.2.Watchers: ZooKeeper allows clients to set a watch on aznode. Clients will be notified when there's a change in the dataassociated with the watched znode, enabling them to react tochanges dynamically.3.Consistency: ZooKeeper provides strong consistencyguarantees. Once a change is made to a znode, it is propagatedto all the nodes in the cluster in a deterministic order.4.Sequential Consistency: ZooKeeper provides sequentialconsistency for updates. This means that updates from a client are applied in the order they were received.5.Atomicity: Updates to ZooKeeper are atomic, meaning they either succeed entirely or fail entirely.Application scenarios for ZooKeeper include:1.Configuration Management: ZooKeeper can be used to store configuration information for distributed applications. Clients can watch for changes in configuration data and update their behavior accordingly.2.Service Discovery: In distributed systems, services need to discover each other dynamically. ZooKeeper can be used to register and discover services within a cluster.3.Leader Election: ZooKeeper can be used to implement leader election algorithms in distributed systems, ensuring that only one node acts as the leader at any given time.4.Distributed Locks: ZooKeeper provides primitives like locks and barriers that can be used to implement distributed synchronization mechanisms.5.Group Membership: ZooKeeper can be used to manage group membership in distributed systems, allowing nodes to join or leave a group dynamically.Now, here's the analysis in Chinese:ZooKeeper是一种集中式服务，用于在分布式系统中维护配置信息、命名、提供分布式同步以及提供群组服务。

大数据技术之Zookeeper

大数据技术之Zookeeper一Zookeeper概述1.1 概概Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。

Hadoop 和Hbase的重要组件。

它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。

1.2 概概1）Zookeeper：一个领导者（leader），多个跟随者（follower）组成的集群。

2）Leader负责进行投票的发起和决议，更新系统状态。

3）Follower用于接收客户请求并向客户端返回结果，在选举Leader过程中参与投票。

4）集群中奇数台服务器只要有半数以上节点存活，Zookeeper集群就能正常服务。

5）全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。

6）更新请求顺序进行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。

7）数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。

8）实时性，在一定时间范围内，client能读到最新数据。

1.3 概概概概ZooKeeper数据模型的结构与Unix文件系统很类似，整体上可以看作是一棵树，每个节点称做一个ZNode。

每一个ZNode默认能够存储1MB的元数据，每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。

数据结构图1.4 概概概概提供的服务包括：统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

1.4.1 统一命名服务1.4.2 统一配置管理1、分布式环境下，配置文件管理和同步是一个常见问题（1）一个集群中，所有节点的配置信息是一致的，比如hadoop集群（2）对配置文件修改后，希望能够快速同步到各个节点上2、配置管理可交由ZK实现（1）可配置信息写入ZK上的一个Znode（2）各个节点监听这个ZNode（3）一旦Znode中的数据被修改，ZK将通知各个节点1.4.3 统一集群管理集群管理结构图如下所示。

zookeeper使用场景及示例

zookeeper使用场景及示例
Zookeeper是一个分布式应用程序协调服务，它提供高效、可
靠的数据注册和协调功能。

以下是几个Zookeeper使用场景的
示例：
1. 分布式锁管理：Zookeeper可以用于实现分布式锁，确保在
分布式环境中只有一个进程可以访问共享资源。

2. 配置管理：Zookeeper可以用于动态管理分布式系统的配置，当配置发生变化时，它可以及时通知到所有的客户端。

3. 分布式协调：Zookeeper可以用于实现分布式协调任务，如
选举主节点、分发任务等。

4. 分布式命名服务：Zookeeper可以用于实现分布式环境下的
命名服务，通过将节点添加到Zookeeper的树状结构中来实现
节点的命名与发现。

5. 高可用性集群管理：Zookeeper可以用于管理分布式系统的
集群节点，监控节点的状态并及时处理故障。

一个示例是使用Zookeeper实现分布式锁管理：多个进程尝试
获取同一个资源上的锁时，先向Zookeeper获取一个唯一的临
时顺序节点，然后检查自己是否是最小的节点，如果是，则获取到锁，否则等待。

当进程释放锁时，Zookeeper会删除相应
的节点，通知下一个排队等待的进程获取锁。

另一个示例是使用Zookeeper实现分布式协调任务：多个进程需要协调完成一个任务，每个进程都在Zookeeper上创建一个临时节点，当任务分配完毕后，只有拥有对应节点的进程才能继续执行任务，其他进程可以监控节点的变化，一旦发现自己成为了被分配到任务的进程之一，就开始执行任务。

zookeeper的作用,使用场景

Zookeeper是一个分布式协调服务，主要用于维护和管理共享数据，并提供了一些基础服务，如配置管理、同步协调、通知、路由和分布式标注等。

以下是Zookeeper的一些作用和主要使用场景：作用：1. 配置管理：Zookeeper可以集中管理服务器的配置信息，使得各个服务都能够快速获取到配置信息，并且变更配置时能够实时同步到所有服务。

2. 同步协调：Zookeeper可以用于实现分布式系统中不同组件之间的同步协调。

例如，多个服务可能需要根据一定的规则来更新数据，Zookeeper可以保证这些服务之间的数据一致性。

3. 命名服务：Zookeeper提供了一种统一的命名方式，可以用来查找、注册和删除对象，例如服务地址、端口、节点等。

4. 集群管理：Zookeeper可以用于管理分布式系统的集群，例如监控集群状态、协调负载均衡策略等。

5. 消息通知：Zookeeper可以用于实现消息通知机制，当某个事件发生时，可以通过Zookeeper将消息通知到相关人员。

6. 分布式锁：Zookeeper可以通过临时节点实现分布式锁，用于限制对共享资源的访问。

7. 选举和一致性：在分布式系统中，通过Zookeeper可以实现一致性选举，使得系统中的各个节点能够选出一个领导者，同时也能保证各个节点之间的数据一致性。

使用场景：1. 分布式系统中的配置管理：在分布式系统中，各个服务器的配置信息需要集中管理和同步。

Zookeeper可以提供集中式的配置管理功能，使得各个服务都能够快速获取到配置信息。

2. 分布式系统中的同步协调：在分布式系统中，不同组件之间的数据可能需要保持一致性。

Zookeeper可以提供同步协调功能，保证不同组件之间的数据一致性。

3. 分布式系统中的命名服务：在分布式系统中，需要使用统一的命名方式来查找、注册和删除对象。

Zookeeper提供了一种统一的命名方式，可以用于分布式系统的命名服务。

4. 分布式系统中的集群管理：在分布式系统中，需要监控集群状态、协调负载均衡策略等。

ZooKeeper在携程的使用和场景

ZooKeeper封装层
�为什么需要额外的封装层
• .net客户端底层不提供可靠API支持 • 出现连接的问题时很难恢复 • 直接使用极易出错
封装层的连接管理
� CONNECTION_LOSS的处理
• • • • 底层会挑选下个服务器进行重连，以自动恢复封装层必须有重试机制，确保在重连后检查状态并正确处理封装层的恢复策略必须区分幂等调用与非幂等调用要特别当心创建 sequential节点调用
第一部分 Zookeeper的一般介绍
Apache Zookeeper项目简介
• 自2010年10月升级成Apache Software Foundation(ASF)顶级项目 • 分布式协调服务，提供以下功能：
– 组管理服务 – 分布式配置服务 – 分布式同步服务 – 分布式命名服务
谁在使用Zookeeper
只在无法做到active-active时考虑父节点类型为persistent 子节点类型为ephemeral + sequential 客户端启动时创建子节点序列号最小的子节点选为master，其他子节点都是slave � 每个slave侦听序列号比它小的子节点中最大的子节点的NodeDeleted事件 � 一旦NodeDeleted事件被触发，该slave 客户端会重新选定侦听对象，如果不存在可侦听对象，该slave自动晋升成 master � � � � �
ZooKeeper数据模型
� � � � � 基于树形结构的命名空间，与文件系统类似节点（znode）都可以存数据，可以有子节点节点不支持重命名数据大小不超过1MB（可配置）数据读写要保证完整性
ZooKeeper基本API
string create(path, data, acl, flags) delete(path, expected_version) stat set_data(path, data, expected_version) (data, stat) get_data(path, watch) stat exists(path, watch) string[] get_children(path, watch)

ZooKeeper典型应用场景-数据发布与订阅

ZooKeeper典型应⽤场景-数据发布与订阅 ZooKeeper 是⼀个⾼可⽤的分布式数据管理与系统协调框架。

基于对 Paxos 算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强⼀致性，也正是基于这样的特性，使得 ZooKeeper 可以解决很多分布式问题。

随着互联⽹系统规模的不断扩⼤，⼤数据时代飞速到来，越来越多的分布式系统将 ZooKeeper 作为核⼼组件使⽤，如 Hadoop、Hbase、Kafka、Storm等，因此，正确理解 ZooKeeper 的应⽤场景，对于 ZooKeeper 的使⽤者来说显得尤为重要。

本节主要将重点围绕数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁和分布式队列等⽅⾯来讲解 ZooKeeper 的典型应⽤场景及实现。

1、数据发布/订阅发布/订阅模式是⼀对多的关系，多个订阅者对象同时监听某⼀主题对象，这个主题对象在⾃⾝状态发⽣变化时会通知所有的订阅者对象。

使它们能⾃动的更新⾃⼰的状态。

发布/订阅可以使得发布⽅和订阅⽅独⽴封装、独⽴改变。

当⼀个对象的改变需要同时改变其他对象，⽽且它不知道具体有多少对象需要改变时可以使⽤发布/订阅模式。

发布/订阅模式在分布式系统中的典型应⽤有配置管理和服务发现、注册。

配置管理是指如果集群中的机器拥有某些相同的配置并且这些配置信息需要动态的改变，我们可以使⽤发布/订阅模式把配置做统⼀集中管理，让这些机器格⼦各⾃订阅配置信息的改变，当配置发⽣改变时，这些机器就可以得到通知并更新为最新的配置。

服务发现、注册是指对集群中的服务上下线做统⼀管理。

每个⼯作服务器都可以作为数据的发布⽅向集群注册⾃⼰的基本信息，⽽让某些监控服务器作为订阅⽅，订阅⼯作服务器的基本信息，当⼯作服务器的基本信息发⽣改变如上下线、服务器⾓⾊或服务范围变更，监控服务器可以得到通知并响应这些变化。

1.1、配置管理所谓的配置中⼼，顾名思义就是发布者将数据发布到 ZooKeeper 的⼀个或⼀系列节点上，供订阅者进⾏数据订阅，进⽽达到动态获取数据的⽬的，实现配置信息的集中式管理和数据的动态更新。

zrok用法

zrok用法
Zookeeper是一个分布式协调服务，主要用于管理大型分布式系统中的数据。

以下是Zookeeper的基本用法：
1. 创建顺序节点：在Zookeeper中，每一个节点都有一个唯一的路径，并且可以存储少量的数据。

Zookeeper会自动为每一个节点添加一个自增的编号，这个编号是用来标识节点的顺序的。

2. 获取和设置数据：Zookeeper允许你存储和获取节点的数据。

你可以使
用`get`命令获取节点的数据，使用`set`命令设置节点的数据。

3. 监控节点：Zookeeper允许你监控节点的变化。

你可以使用`watch`命令监控一个节点，当这个节点发生变化时，Zookeeper会通知你。

4. 获取指定路径下的子节点数：你可以使用`count`命令获取指定路径下的子节点数。

5. 获取指定路径下的子节点：你可以使用`ls`命令获取指定路径下的所有子节点。

6. 获取指定路径下的子节点数：你可以使用`count2`命令获取指定路径下的子节点数。

7. 获取指定路径下的子节点：你可以使用`ls2`命令获取指定路径下的所有子节点。

以上是Zookeeper的一些基本用法，你可以根据实际需要使用其他命令。

更多详细信息建议查询相关论坛或咨询技术人员。

zk使用场景

zk使用场景ZooKeeper（zk）是一个分布式的协调和管理系统，它提供高可用的、可靠的、有序的数据访问能力。

目前，zk已经广泛应用于各种领域，例如分布式锁、配置中心、消息发布/订阅、分布式队列等等。

接下来，我们来具体了解zk的使用场景。

一、分布式锁在分布式系统中，多个节点同时向同一个资源发送请求时，有可能会出现竞争条件，即多个节点同时修改同一个数据导致数据不一致。

针对这种情况，我们可以使用分布式锁技术，通过对共享的资源加锁来保证数据的一致性。

zk提供了完善的分布式锁机制，可以很方便地实现分布式锁。

二、配置中心在一些大型应用中，有很多的配置参数需要统一维护和管理。

如果一个一个手动修改，不仅浪费时间，还容易出错。

此时，我们可以使用配置中心，通过一个统一的中心维护所有应用的配置参数，实现集中管理，便于维护。

zk提供了统一的数据存储和更新能力，可以很方便地实现配置中心。

三、消息发布/订阅在一些应用中，需要向多个节点分发消息，使得这些节点能够做出相应的处理。

这种场景可以使用消息发布/订阅机制，zk提供了统一的数据存储和访问能力，可以很方便地实现消息发布/订阅机制。

四、分布式队列在一些应用中，需要对事件进行排序和处理，即先到先得。

这种场景可以使用分布式队列，可以很方便地实现分布式队列。

以上就是zk的一些应用场景，它们都是基于zk的共享存储和更新能力实现的。

实际应用中，我们可以根据实际需求结合zk的特点和优势，灵活选择相应的应用场景，以达到更好的效果。

Zookeeper简介及使用

Zookeeper简介及使⽤⼀、Zookeeper简介1、zookeeper简介动物管理员Apache ZooKeeper致⼒于开发和维护开源服务器，实现⾼度可靠的分布式协调。

2、什么是ZooKeeper？ZooKeeper是⼀种集中式服务，⽤于维护配置信息，命名，提供分布式同步和提供组服务。

所有这些类型的服务都以分布式应⽤程序的某种形式使⽤。

每次实施它们都需要做很多⼯作来修复不可避免的错误和竞争条件。

由于难以实现这些类型的服务，应⽤程序最初通常会吝啬它们，这使得它们在变化的情况下变得脆弱并且难以管理。

即使正确完成，这些服务的不同实现也会在部署应⽤程序时导致管理复杂性。

3、zookeeper功能（1）存储数据（2）监听4、zookeeper⼯作机制基于观察者模式设计的分布式服务管理框架5、zookeeper的存储结构⽬录树结构6、zookeeper应⽤场景（1）集群统⼀配置管理（2）集群统⼀命名服务（3）集群统⼀管理（4）服务器的动态上下线感知（5）负载均衡7、安装zookeeper单机版（1）下载安装包 zookeeper-3.4.10.tar.gz（2）上传安装包到Linuxalt+p（SecureCRT中）（3）解压tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz（4）修改配置⽂件进⼊zookeeper安装⽬录下的conf⽂件夹下mv zoo_sample.cfg zoo.cfgvi zoo.cfgdataDir=/root/hd/zookeeper-3.4.10/zkData（5）启动zkbin/zkServer.sh start（6）查看状态bin/zkServer.sh status（7）启动客户端bin/zkCli.sh8、完全分布式安装（1）下载安装包 zookeeper-3.4.10.tar.gz（2）上传安装包到Linuxalt+p（SecureCRT中）（3）解压tar -zxvf zookeeper-3.4.10.tar.gz（4）修改配置⽂件进⼊zookeeper安装⽬录下的conf⽂件夹下mv zoo_sample.cfg zoo.cfgvi zoo.cfgdataDir=/root/hd/zookeeper-3.4.10/zkData###############cluster###############server.1=hd09-1:2888:3888server.2=hd09-2:2888:3888server.3=hd09-3:2888:3888其中server.后⾯的数字1、2、3分别是机器hd09-1、hd09-2、hd09-3中zookeeper-3.4.10/zkData/myid⽂件中的值（5）添加⽂件myid$cd zookeeper-3.4.10/zkData$touch myid（6）添加内容在myid为1$ vi myid1（7）发送zookeeper⽂件到其它机器$ scp -r zookeeper-3.4.10 hd09-2:$PWD$ scp -r zookeeper-3.4.10 hd09-3:$PWD（8）修改myid依次为2 3（9）修改环境变量vi /etc/profileexport ZOOKEEPER_HOME=/root/hd/zookeeper3.4.10 export PATH=$PATH:$ZOOKEEPER_HOME/bin （10）⽣效环境变量source /etc/profile（11）启动zookeeperzkServer.sh start（12）查看状态zkServer.sh status（13）关闭zookeeperzkServer.sh stop9、客户端的命令⾏操作（1）启动客户端zkCli.sh（2）查看帮助help（3）查看当前znode所包含的内容ls /（4）创建节点create /hello 18（5）创建短暂znodecreate -e /haha tom（6）创建带序号znodecreate -s /bigdata tom（7）创建短暂带序号create -e -s /bigdata tom（8）查看此节点的详细信息ls2 /（9）获得节点值监听get /hello watch（10）监听路径ls / watch（11）修改znode数据set /hello iiiii（12）删除节点delete /hello（13）递归删除rmr /delireba（14）查看节点状态信息stat /⼆、Zookeeper⼯作机制1、Zookeeper⼯作机制2、Zookeeper⽬录结构3、Zookeeper选举机制三、Zookeeper简单客户端APIpackage com.css.zk;import java.io.IOException;import java.util.List;import org.apache.zookeeper.CreateMode;import org.apache.zookeeper.KeeperException;import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;import org.apache.zookeeper.Watcher;import org.apache.zookeeper.ZooDefs.Ids;import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;import org.apache.zookeeper.data.Stat;import org.junit.Before;import org.junit.Test;public class ZkClient {private String connectString = "192.168.146.132:2181,192.168.146.133:2181,192.168.146.134:2181"; private int sessionTimeout = 3000;ZooKeeper zkCli = null;// 初始化客户端@Beforepublic void init() throws IOException {zkCli = new ZooKeeper(connectString, sessionTimeout, new Watcher() {// 回调监听@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {// System.out.println(event.getPath() + "\t" + event.getState() + "\t" + event.getType());try {List<String> children = zkCli.getChildren("/", true);for (String c : children) {// System.out.println(c);}} catch (KeeperException e) {e.printStackTrace();} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}});}// 创建⼦节点@Testpublic void createZnode() throws KeeperException, InterruptedException {String path = zkCli.create("/hello", "world".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); System.out.println(path);}// 获取⼦节点@Testpublic void getChild() throws KeeperException, InterruptedException {List<String> children = zkCli.getChildren("/", true);for (String c : children) {System.out.println(c);}Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);}// 删除节点@Testpublic void rmChildData() throws KeeperException, InterruptedException {// byte[] data = zkCli.getData("/bbq", true, null);// System.out.println(new String(data));zkCli.delete("/hello", -1);}// 修改数据@Testpublic void setData() throws KeeperException, InterruptedException {zkCli.setData("/hello", "17".getBytes(), -1);}// 判断节点是否存在@Testpublic void testExist() throws KeeperException, InterruptedException {Stat exists = zkCli.exists("/hello", false);System.out.println(exists == null ? "not exists" : "exists");}}四、Zoopeeper监听API1、监听单节点内容package com.css.zk;import java.io.IOException;import org.apache.zookeeper.KeeperException;import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;import org.apache.zookeeper.Watcher;import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;// 监听单节点内容public class WatchDemo {public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {ZooKeeper zkCli = new ZooKeeper("192.168.146.132:2181,192.168.146.133:2181,192.168.146.134:2181", 3000, new Watcher() {// 监听回调@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {}});byte[] data = zkCli.getData("/hello", new Watcher() {// 监听的具体内容@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {System.out.println("监听路径为：" + event.getPath());System.out.println("监听的类型为：" + event.getType());System.out.println("监听被修改了");}}, null);System.out.println(new String(data));Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);}}2、监听⽬录package com.css.zk;import java.io.IOException;import java.util.List;import org.apache.zookeeper.KeeperException;import org.apache.zookeeper.WatchedEvent;import org.apache.zookeeper.Watcher;import org.apache.zookeeper.ZooKeeper;// 监听⽬录public class WatchDemo1 {static List<String> children = null;public static void main(String[] args) throws IOException, KeeperException, InterruptedException {ZooKeeper zkCli = new ZooKeeper("192.168.146.132:2181,192.168.146.133:2181,192.168.146.134:2181", 3000, new Watcher() {// 监听回调@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {System.out.println("正在监听中......");}});// 监听⽬录children = zkCli.getChildren("/", new Watcher() {@Overridepublic void process(WatchedEvent event) {System.out.println("监听路径为：" + event.getPath());System.out.println("监听的类型为：" + event.getType());System.out.println("监听被修改了");for (String c : children) {System.out.println(c);}}});Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);}五、Zookeeper动态上下线感知系统需求某分布式系统当中，主节点有多台，可以进⾏动态上下线，当有任何⼀台机器发⽣了动态的上下线任何⼀台客户端都能感知到。

kafka+zookeeper篇(组件、原理、使用场景、面试)

kafka zookeeper篇(组件、原理、使用场景、面试)Kafka与Zookeeper的结合：1. Kafka是一个开源流处理平台，提供流数据生产和消费的服务。

它主要用于构建实时数据流管道和应用，如日志收集、消息分发、流数据处理等。

2. Zookeeper是一个分布式协调服务，提供分布式应用程序的数据同步、配置管理和服务发现等功能。

Kafka依赖于Zookeeper来管理集群的元数据信息和协调集群中的broker节点。

Kafka与Zookeeper的结合原理：1. Kafka集群中的每个broker节点都会将自己注册到Zookeeper中，并保存自身的元数据信息，如配置信息和broker状态等。

2. Zookeeper保存了整个Kafka集群的元数据信息，包括Topic信息、Partition信息和Broker信息等。

这些信息对Kafka的分布式协调非常重要，可以确保Kafka 集群的正常运行。

3. 当Kafka客户端进行生产或消费操作时，它会首先与Zookeeper进行交互，获取集群的状态信息和元数据信息，然后根据这些信息进行相应的操作。

Kafka与Zookeeper的使用场景：1. Kafka在实时数据处理领域广泛应用，如日志收集、消息分发和流数据处理等。

它可以处理大量的数据流，并提供高吞吐量和低延迟的服务。

2. Zookeeper常用于分布式系统中的协调和服务发现。

它可以管理分布式节点的状态信息和元数据信息，提供一致性和可靠性保证。

Kafka与Zookeeper的面试问题：1. Kafka是什么？它有哪些特点？2. Zookeeper是什么？它有哪些功能？3. Kafka与Zookeeper的关系是什么？它们是如何结合的？4. Kafka如何保证数据的安全性和可靠性？5. Zookeeper在Kafka中的作用是什么？它如何管理Kafka集群的元数据信息？。

ZooKeeper典型应用场景

ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。

基于对Paxos算法的实现，使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性，也正是基于这样的特性，使得ZooKeeper解决很多分布式问题。

网上对ZK的应用场景也有不少介绍，本文将结合作者身边的项目例子，系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。

值得注意的是，ZK并非天生就是为这些应用场景设计的，都是后来众多开发者根据其框架的特性，利用其提供的一系列API接口（或者称为原语集），摸索出来的典型使用方法。

因此，也非常欢迎读者分享你在ZK使用上的奇技淫巧。