规范化设计的必要性在关系数据库设计中

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国家计算机三级(数据库技术)88_真题-无答案

国家计算机三级(数据库技术)88_真题-无答案

国家计算机三级(数据库技术)88(总分100,考试时间120分钟)选择题(每题1分,共60分)1. 建立一个学生信息表student,要求它由学号sno,姓名sname,性别sex,年龄age,4个属性组成,其学号属性惟一,学号、姓名字段不能为空。

下列语句正确的是( )。

A. CREATE TABLE student(sno char(5)NOT NULL sname char(8)NOT NULL sex char(1)age int);B. CREATE TABLE student(sno char(5)NOT NULL sname char(8)NOT NULL sex char(1) age int);C. CREATE TABLE(sno char(5)NOT NULL UNIQUE sname char(8)NOT NULL sex char(1)age int);D. CREATE TABLE student(sno char(5)NOT NULL UNIQUE sname char(8)NOT NULL sex char(1)age int);2. 按照级别从高到低,各级范式之间的关系下面______是正确的。

A. 1NF 2NF 3CNF BCNF 4NF 5NFB. 1NF 4NF BCNF 3NF 2NF 5NFC. 5NF 4NF 2NF 3NF BCNF 1NFD. 5NF ? 4NF ? BCNF ? 3NF ? 2NF ? 1NF3. 事务的原子性是指( )。

A. 事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做B. 事务一旦提交,对数据库的改变是永久的C. 一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的D. 事务必须是使数据库从一个一致性状态改变到另一个一致性状态4. 设有属性A,B,C,D,以下表示中不是关系的是( )。

A. R(A)B. R(A,B,C,D)C. R(A×B×C×D)D. R(A.B)5. 下列叙述正确的是( )。

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用作者:梅红来源:《数字技术与应用》2019年第10期摘要:在数据库设计的过程中规范化理论是最为重要的部分,直接影响关系模式的设计与数据库设计的成功与否。

基于此,为了保证研究效率,要重视结合数据库设计实际,有效的分析规范化理论,保障数据库设计符合系统应用需求,深入研究规范化理论在数据设计中的应用,以及规范化理论的重要作用是非常必要的。

关键词:规范化理论;数据库设计;重要作用中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)10-0217-020 引言进行数据库设计需要从多个方面入手,包括需求分析、逻辑设计、概念设计等等。

在进行概念设计的过程中,设计者要从多个角度入手,对实体以及相关属性进行抽取,这样才能够审计出不同的E-R图,再将E-R图进行数据表转换。

在这个过程中,规范化理论的作用就凸显出来,规范化理论是未然范式建立的,是研究不合理的关系模式转化为合理的关系模式的理论,同时也与数据库设计紧密相关。

下面通过实践,有效的对其进行深入探索。

1 关系数据库规范化为了保障每个环节设计的顺利进行,需要对不同关系进行研究与定义,关系数据库规范化理论对“设计不合理的关系模式”向“合理的关系模式”转化进行研究,其具体的思路,以合理分解关系为基础,有效的消除相关数据依赖,从而解决数据冗余,从实际分析,其中的每一个关系都是在一定的制约条件下存在的,这种存在方式被称之为范式。

较低范式关系可以通过转换,成为多个较高级的范式关系的集合,这种转换是通过无损分解实现的,这个转换的过程就是关系规范化。

2 关系模式规范化的重要性关系模式是研究的重点,也是数据库设计过程重要研究内容。

在应用的过程中,如果遇到关系规范化的问题,应该结合实际案例,开展实践设计,以提高数据库设计效率。

如:有一个企业员工管理数据库,其中包括使用者(老板、员工等)的工作号、姓名、性别、工作科室、工作范围、考核成绩等,根据这些信息,要设计有效的系统关系模式,并结合关系模式,确定使用者的相关信息(工作号、姓名、性别、工作科室、工作范围、考核成绩)。

关系模型规范化

关系模型规范化

规范化的必要性
❖ 关系模式的简化定义 ❖ 数据依赖 ❖ 数据依赖对关系模式影响
关系模式的简化定义
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U, D, DOM, F)
R: 关系名 U: 组成该关系的属性名集合 D: 属性组U中属性所来自的域 DOM: 属性向域的映象集合 F: 属性间数据的依赖关系集合
第三范式 (3NF)
➢ 采用投影分解法将一个2NF的关系分解为多个3NF的 关系,可以在一定程度上解决原2NF关系中存在的插入异 常、删除异常、数据冗余度大、修改复杂等问题。
➢ 将一个2NF关系分解为多个3NF的关系后,仍然不能 完全消除关系模式中的各种异常情况和数据冗余。
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
数据依赖对关系模式的影响
把这个单一模式分成3个关系模式: S(Sno,Sdept,Sno → Sdept) SC(Sno,Cno,Grade,(Sno,Cno) → Grade) DEPT(Sdept,Mname,Sdept→ Mname)
关系模式的规范化
1. 规范化的必要性 2. 规范化 3. 小结
➢ 分解后的关系模式S-D与D-L中不再存在传递依赖
第三范式(3NF)
S-D的码为Sno, D-L的码为Sdept
S-D
D-L
Sno
Sdept
Sdept
Sloc
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 2NF
S-L(Sno , Sdept , Sloc) ∈ 3NF S-D(Sno ,Sdept) ∈ 3NF D-L(Sdept , Sloc)∈ 3NF
关系模式的简化表示
➢ 关系模式R(U, D, DOM, F)

数据库技术试题及答案

数据库技术试题及答案

数据库技术试题及答案### 数据库技术试题及答案#### 一、选择题1. 数据库管理系统(DBMS)的主要功能是什么?- A. 存储数据- B. 管理数据- C. 访问数据- D. 所有上述选项答案:D2. 关系型数据库和非关系型数据库的主要区别是什么?- A. 数据存储方式- B. 查询语言- C. 数据模型- D. 性能答案:C3. SQL代表什么?- A. Simple Query Language- B. Structured Query Language- C. Sequential Query Language- D. System Query Language答案:B#### 二、填空题4. 在数据库中,_______ 是用来唯一标识表中每条记录的字段或字段组合。

答案:主键5. 数据库的_______ 完整性约束确保了表中的数据是准确的,并且符合业务规则。

答案:域6. 数据库的_______ 完整性约束确保了表与表之间的关系是正确的。

答案:参照#### 三、简答题7. 什么是事务?事务的四个基本属性是什么?答案:事务是数据库管理系统执行的一系列操作,这些操作要么全部完成,要么全部不完成,以此来保持数据的一致性。

事务的四个基本属性是原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)和持久性(Durability)。

8. 解释什么是视图,并说明其优点。

答案:视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。

它是一个存储的查询,你可以像普通表一样使用视图。

视图的优点包括简化复杂的SQL操作,提供数据的逻辑表示,以及保护数据。

#### 四、应用题9. 假设你有一个名为“Employees”的表,包含以下列:EmployeeID, FirstName, LastName, DepartmentID, Salary。

编写一个SQL查询,以获取所有工资高于平均工资的员工的姓名和部门ID。

关系数据库设计的规范化

关系数据库设计的规范化
中图号 T3 P
数据库是现代各种计算机应 用系统 的核心, 数据库设计是数据库应用 系统设 计与开放 的关键性 工作 . 数据库设计是指根据用户需求研制数据库的过程 , 具体说 , 数据库设计是从用户 的数据需求 、 处理 要求及建立数据库的环境条件( 硬件特性 , 软、 其他限制) 出发 , 把给定 的应用环境 ( 现实世界 ) 存在的数 据加以合理地组织起来逐步抽象成已经选定的某个数据库管理系统能够定义和描述的具体的数据结构
为了消除关系模式在操作上的异常问题 , 优化 数据模式 , 可进行规范化处理. 具体做法是 : 确定数据 壅 IF 使 N 每个 . 属性都不可 再分
依赖, 把每个关系模式的各个属性按数据分析阶段所 上 得到的语义写出其数据依赖, 同时, 考察不同的关系 髫 2 消 非 属 对 键 的 分 数 赖 N 除主 性 关字 部 函依 模式属性之间是否还存在某种数据依赖, 得到一组数 篓
收稿 日期 :0 6— 1— 0 20 0 2 作者简介 : ,92年生 , 女 17 讲师 , 张家 口市 ,7 0 0 0 50
维普资讯
12 3
河 北 建 筑 工 程 学 院 学 报
第2 4卷
2 规范化理论的应用
墨 非 范 芙 狃化 系源自V 12 . o . 4 No 4 D c mb r 0 6 e e e 2 o
关 系数 据 库 设计 的 规 范化
吴春 红
张家 口职业技术学院
摘 要 关 系数据库规 范化理论 , 在数据库设计 中有很重要的作 用. 关 键词 数 据库 ; 系模 式 ; 范 ; 据依 赖 关 规 数
据依赖及诸关系的全部数据依赖. 按照数据依赖 的理 耐 3 N 消除非 主属性对关键 字的传 递函 依赖 数

数据库原理试题及答案

数据库原理试题及答案

数据库原理试题及答案# 数据库原理试题及答案## 一、选择题1. 数据库管理系统(DBMS)的主要功能不包括以下哪项?A. 数据存储管理B. 数据查询C. 数据加密D. 数据备份与恢复答案:C2. 关系数据库管理系统(RDBMS)中,以下哪个不是SQL语句?A. SELECTB. INSERTC. DELETED. REMOVE答案:D3. 在关系数据库设计中,规范化的目的是什么?A. 提高查询速度B. 减少数据冗余C. 增加数据安全性D. 降低存储成本答案:B## 二、简答题1. 简述数据库事务的四大特性(ACID原则)。

答案:- 原子性(Atomicity):事务中的所有操作要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个点。

- 一致性(Consistency):事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。

- 隔离性(Isolation):并发执行的事务之间不会互相影响。

- 持久性(Durability):一旦事务提交,它对数据库的改变就是永久性的,即使系统发生故障也不会丢失。

2. 解释什么是外键以及它的作用。

答案:外键是一个表中的字段,它对应于另一个表的主键。

外键的作用是维护两个表之间的链接,确保数据的引用完整性。

当主键表中的数据被更新或删除时,外键表中相关联的数据也会相应地更新或删除。

## 三、论述题1. 论述数据库索引的作用及其对查询性能的影响。

答案:数据库索引是一种数据结构,用于提高数据库查询的效率。

索引可以快速定位到表中的特定数据行,而不需要扫描整个表。

这类似于书籍中的目录,可以快速找到所需的章节。

索引对查询性能有显著影响,它可以大大减少查询所需的时间,尤其是在大型数据集上。

然而,索引也会带来一些开销,如增加写操作的时间和存储空间的需求。

2. 描述数据库范式的概念及其重要性。

答案:数据库范式是一组用于指导数据库设计的规则,旨在减少数据冗余和提高数据的一致性。

常见的范式包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

数据库设计与关系规范化考试

数据库设计与关系规范化考试

数据库设计与关系规范化考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库设计中,规范化的主要目的是什么?A. 减少数据冗余B. 增加数据完整性C. 提高查询效率D. 保证数据一致性2. 关系数据库中的关系模型是什么?A. 二维表结构B. 三维表结构C. 非结构化数据结构D. 结构化数据结构3. 在关系数据库中,什么是第一范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系4. 在关系数据库中,什么是第二范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系5. 在关系数据库中,什么是第三范式(NF)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 每个非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系6. 数据库规范化是为了解决什么样的问题?A. 数据冗余B. 数据不一致性C. 数据完整性D. 查询效率7. 在关系数据库中,什么是外键(Foreign Key)?A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性8. 在关系数据库中,什么是内键(Inner Key)?A. 用来连接两个不同数据表的数据列B. 用来标识数据表的唯一性C. 用来定义数据的层次结构D. 用来保证数据的参照完整性9. 在关系数据库中,什么是候选键(Candidate Key)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系10. 在关系数据库中,什么是主键(Primary Key)?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有非主属性都完全函数依赖于主键D. 表中所有列都与另一个列存在依赖关系11. 关系数据库中的关系模型是基于什么概念设计的?A. 数据库管理系统(DBMS)B. 数据结构C. 数据库管理员(DBA)D. 数据模型12. 在关系数据库中,哪一个操作不属于数据查询操作?A. 选择B. 投影C. 连接D. 分组13. 关系数据库的规范化是为了解决什么样的问题?A. 数据冗余B. 数据完整性C. 数据安全性D. 数据一致性14. 什么是第一范式(NF)?它要求数据库中的每一个属性都满足什么条件?A. 属性不可再分B. 属性可以再分C. 属性有意义D. 属性不重复15. 在关系数据库中,哪一个术语用来描述一个关系模式的两个实体集之间的联系?A. 外键B. 子表C. 联系D. 标准16. 什么是第二范式(NF)?它如何解决与第一范式(NF)的区别?A. 它要求每个非主属性完全函数依赖于整个候选键B. 它要求每个非主属性都不传递依赖于其他非主属性C. 它要求所有属性都是原子的D. 它要求属性之间没有依赖关系17. 什么是第三范式(NF)?它进一步解决了什么问题?A. 它消除了非主属性对候选键的部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递函数依赖C. 它要求所有属性都是必要的D. 它要求属性之间没有依赖关系18. 什么是第四范式(NF)?它解决了什么问题?A. 它消除了非主属性对候选键的传递和部分函数依赖B. 它消除了非主属性对候选键的传递和完全函数依赖C. 它要求所有属性都不传递依赖于其他非主属性D. 它要求属性之间没有依赖关系19. 什么是全外键?它在关系数据库中的作用是什么?A. 它是一个表中的一个字段,它的值引用了另一个表中的主键B. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的唯一键C. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的主键或唯一键D. 它是一个表中的字段,它的值引用了另一个表中的任何字段20. 什么是数据库的三级模式结构?它包括哪三个层次?A. 外模式、模式和内模式B. 用户模式、全局模式和子模式C. 存储模式、逻辑模式和物理模式D. 外模式、模式和存储模式21. 在关系数据库中,哪一个操作符用于撤销插入、更新或删除操作?A. DELETEB. ROLLBACKC. COMMITD. CASCADE22. 在关系数据库设计中,哪一个范式要求确保数据完整性?A. 第一范式(1NF)B. 第二范式(2NF)C. 第三范式(3NF)D. 第四范式(4NF)23. 什么是关系数据库中的外键约束?它的作用是什么?A. 限制关系表中的数据行数量B. 保证关系表中的数据一致性C. 限制关系表中的列数据类型D. 保证关系表中的数据完整性24. 在关系数据库中,哪一个关键字用于唯一标识表中的每一行?A. IDB. PRIMARY KEYC. UNIQUED. FOREIGN KEY25. 什么是关系数据库中的连接操作?它有哪些类型?A. 内连接B. 外连接C. 交叉连接D. 连接操作26. 在关系数据库中,哪一个操作符用于修改关系表中的数据?A. INSERTB. UPDATEC. DELETED. CREATE27. 什么是关系数据库中的候选键?它有什么特点?A. 候选键是唯一标识表中每一行的关键字段B. 候选键可以有多个C. 候选键必须包含主键D. 候选键不能包含空值28. 在关系数据库中,哪一个操作符用于排序关系表中的数据?A. ORDER BYB. GROUP BYC. DISTINCTD. JOIN29. 什么是关系数据库中的触发器?它的作用是什么?A. 作为关系数据库的附加功能,用于执行特定的操作B. 作为关系数据库的默认功能,用于执行特定的操作C. 触发器是一种数据库对象,用于自动执行特定的操作D. 触发器是一种数据库对象,用于强制实施数据完整性30. 在关系数据库中,键(Key)的作用是什么?A. 唯一标识表中的每行记录B. 唯一标识表中的每列记录C. 表示实体间的联系D. 维护数据的物理排序31. 什么是第一范式(NF)?它要求数据库中的表满足什么条件?A. 表中所有列都是原子类型B. 表中所有行都是相同的结构C. 表中所有列都必须依赖于主键D. 表中所有列的部分依赖主键32. 什么是第二范式(NF)?它如何解决第一范式中的问题?A. 消除非主键列对主键的部分依赖B. 消除非主键列之间的函数依赖C. 消除非主键列对主键的完全依赖D. 消除非主键列与主键之间的函数依赖33. 什么是数据库的正常记录数和附加记录数?A. 正常记录数是数据库中有效数据的数量B. 附加记录数是数据库中无效数据的数量C. 正常记录数加上附加记录数等于数据库的总数据量D. 正常记录数和附加记录数的总和等于数据库的总数据量34. 在数据库设计中,什么是外键(Foreign Key)?A. 用于唯一标识表中的每一行记录B. 用于表示实体间的联系C. 唯一标识表中的每一列记录D. 作为表之间关系的约束条件35. 什么是触发器(Trigger)?它在数据库中的作用是什么?A. 用于自动执行特定的SQL语句B. 用于强制数据完整性C. 用于实现事务的原子性D. 用于备份数据库36. 在数据库系统中,什么是索引(Index)?它有什么优点和缺点?A. 用于快速查询数据库中的特定数据B. 提高查询性能C. 创建索引可以增加数据库的规模D. 索引会占用额外的存储空间,并可能降低写入性能37. 在关系数据库中,什么是外键?它有什么作用?A. 外键是一个表中的列,其值引用另一个表的主键列。

郑大计算机基础试题

郑大计算机基础试题

第一章绪论本章练习题1、数据库是在计算机系统中按照一定的数据模型组织、存储和应用的___1__;支持数据库各种操作的软件系统叫____2________;由计算机、操作系统、DBMS、数据库、应用程序及用户等组成的一个整体叫做____3____。

1 A、文件的集合B、数据的集合C、命令的集合D、程序的集合2 A、命令系统B、数据库管理系统C、数据库系统D、操作系统3 A、文件系统B、数据库系统C、软件系统D、数据库管理系统2、数据库领域常用的数据模型有_____________A、层次模型B、网状模型C、关系模型D、面向对象模型3、目前最流行的数据模型是_____________A.层次模型B.网状模型C.关系模型D.面向对象模型4、在学生选课数据库中,学生实体与课程实体之间的联系是_____________A.1:1 B.1:NC.N:1 D.M:N5、数据库管理技术经理了__________________、____________________和________________________三个阶段。

6、数据独立性可分为________________和____________________。

7、根据数据模型的应用目的不同,数据模型分为______________和_________。

8、数据模型的三个组成要素是__________________、____________________和________________________。

9、什么是数据库?10、什么是数据库的数据独立性?11、数据库管理系统有哪些功能?第二章关系数据库大家在学习本章内容时,要掌握关系的数据结构、关系的三类完整性约束(实体完整性,参照完整性,用户自定义完整性)、关系操作(关系代数,元组关系演算,域关系演算)概念;理解关系、关系模式、关系数据库的概念;理解实体完整性、参照完整性的含义;熟练掌握关系代数中的各种运算符;学会使用关系代数的运算符进行各种操作。

数据库标准化与规范化设计考试

数据库标准化与规范化设计考试

数据库标准化与规范化设计考试(答案见尾页)一、选择题1. 数据库标准化的主要目的是什么?A. 提高数据安全性B. 降低数据冗余C. 简化数据管理D. 提高数据一致性2. 关系数据库中的规范化是为了解决什么样的问题?A. 数据完整性问题B. 数据操作复杂性C. 数据冗余和不一致性D. 数据存储效率低3. 在数据库设计中,第二范式(NF)要求满足什么条件?A. 非主属性完全函数依赖于整个候选键B. 非主属性部分函数依赖于整个候选键C. 非主属性不传递依赖于其他非主属性4. 什么是第三范式(NF)?它解决了什么问题?A. 解决了非主属性传递依赖于其他非主属性的问题B. 解决了非主属性部分函数依赖于其他非主属性的问题C. 解决了数据完整性问题5. 什么是数据库规范化,为什么需要它?A. 规范化是为了消除数据冗余B. 规范化是为了简化数据库设计C. 规范化是为了提高数据查询性能D. 规范化是为了保证数据的一致性和完整性6. 在数据库设计中,为什么需要避免反范式?A. 可以减少数据冗余B. 可以避免查询效率低下C. 可以避免更新异常D. 可以避免插入异常7. 什么是数据库索引,它有什么作用?A. 索引可以提高数据检索速度B. 索引可以优化数据排序C. 索引可以唯一标识数据库中的每一行D. 索引可以保证数据完整性8. 什么是数据库触发器,它有什么作用?A. 触发器可以自动执行一些预定义的操作B. 触发器可以保证数据完整性C. 触发器可以优化数据库性能D. 触发器可以防止SQL注入攻击9. 在数据库设计中,什么是外键约束,它有什么作用?A. 外键约束可以确保数据一致性B. 外键约束可以唯一标识数据库中的每一行C. 外键约束可以防止数据冗余D. 外键约束可以优化数据库性能10. 数据库标准化与规范化设计的主要目的是什么?A. 提高数据安全性B. 减少数据冗余C. 增强数据完整性D. 提高数据查询效率11. 在数据库设计中,规范化是为了避免下列哪种情况?A. 数据不一致性B. 数据冗余C. 数据操作困难D. 数据丢失12. 数据库规范化是为了解决数据设计中的哪一问题?A. 数据完整性不足B. 数据操作困难C. 数据冗余和不一致性D. 数据查询效率低13. 关系数据库中的规范化理论主要涉及哪些关系范式?A. 1NF(第一范式)B. 2NF(第二范式)C. 3NF(第三范式)D. BCNF(Boyce-Codd范式)14. 在数据库设计中,什么是第一范式(NF)?它要求数据库表中的每一列都具有什么特点?A. 每列都是文本类型B. 每列都是数字类型C. 每列都是主键D. 每列的唯一值能唯一标识一行数据15. 以下哪个不是规范化设计的原则?A. 最小化数据冗余B. 确保数据一致性C. 避免使用外键D. 设计可复用的数据库模式16. 在关系数据库中,第二范式(NF)要求满足什么条件?A. 每个非主键列完全函数依赖于整个候选键B. 每个非主键列完全函数依赖于主键C. 每个非主键列部分函数依赖于主键D. 每个非主键列依赖于其他非主键列17. 为什么规范化设计可以减少数据冗余?A. 规范化设计避免了数据的重复记录B. 规范化设计使得数据结构更加紧凑C. 规范化设计有助于更好地组织数据D. 规范化设计增加了数据存储空间的需求18. 什么是BCNF范式?它比第三范式有何优势?A. BCNF范式是第三范式的超集,它要求所有决定因素都是候选键B. BCNF范式比第三范式更严格,因为它要求所有决定因素都是候选键C. BCNF范式比第三范式更宽松,因为它允许存在多余的函数依赖D. BCNF范式是第四范式,它要求所有决定因素都是候选键19. 在数据库设计中,如何平衡规范化与性能?A. 尽量避免使用外键B. 合理安排数据的存储方式C. 使用索引来提高查询效率D. 适当降低规范化级别,以牺牲一些数据完整性20. 在数据库设计中,规范化是一种()手段。

mysql数据表设计原则

mysql数据表设计原则

mysql数据表设计原则Mysql是一种开源的关系型数据库管理系统,它广泛应用于各种网站和应用程序中。

在使用Mysql时,数据表设计是非常重要的一部分。

本文将介绍mysql数据表设计的原则。

一、概述1.1 数据库设计的重要性数据库设计是任何软件开发项目的关键步骤之一。

一个良好的数据库设计可以提高数据存储和检索效率,降低维护成本和风险,并使系统更加灵活和可扩展。

1.2 数据表设计原则在mysql中,数据表设计需要遵循一些基本原则。

这些原则包括:规范化、简洁性、可读性、可扩展性、可维护性等。

二、规范化2.1 什么是规范化?规范化是指将一个复杂的数据结构分解成多个简单的结构,并通过关系连接来实现对这些结构的访问。

规范化可以消除冗余信息,并确保每个数据项只在一个地方存储,从而提高了数据存储和检索效率。

2.2 规范化级别mysql支持三个规范化级别:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

通常情况下,我们应该尽可能地满足第三范式。

2.3 规范化的优点规范化可以提高数据存储和检索效率,降低维护成本和风险,并使系统更加灵活和可扩展。

同时,规范化还可以减少数据冗余,提高数据的一致性和完整性。

三、简洁性3.1 什么是简洁性?简洁性是指数据表设计应该尽可能地简单明了,避免不必要的复杂性。

在mysql中,一个简单的数据表通常比一个复杂的数据表更易于维护和管理。

3.2 如何实现简洁性?实现简洁性需要注意以下几点:(1)避免过度设计。

只需创建必要的字段和索引即可。

(2)避免使用过多的触发器、存储过程等数据库对象。

(3)避免使用过多的外键关系。

外键关系可以增加数据一致性,但也会增加查询时间和写入时间。

四、可读性4.1 什么是可读性?可读性是指数据表设计应该易于理解和阅读。

在mysql中,一个易于理解和阅读的数据表可以提高开发效率,并降低出错率。

4.2 如何实现可读性?实现可读性需要注意以下几点:(1)使用有意义的字段名。

关系数据库的规范化设计

关系数据库的规范化设计

关系数据库的规范化设计在当今数字化的时代,数据成为了企业和组织的重要资产。

关系数据库作为一种常用的数据存储和管理方式,其设计的合理性直接影响到数据的准确性、完整性和可用性。

而关系数据库的规范化设计则是确保数据库设计质量的关键步骤。

那么,什么是关系数据库的规范化设计呢?简单来说,就是通过一系列的规则和方法,对数据库中的表、字段、关系等进行优化,以减少数据冗余、避免数据不一致和提高数据操作的效率。

为什么要进行规范化设计呢?想象一下,如果我们的数据库设计不合理,会出现什么样的问题。

比如说,一个员工信息表中,既包含了员工的基本信息,又包含了员工的工作经历、薪资等详细信息。

这样的设计就会导致数据冗余,因为同一个员工的基本信息可能会在多条记录中重复出现。

这不仅浪费了存储空间,还容易在数据更新时出现不一致的情况。

比如,当我们修改一个员工的基本信息时,如果不小心只修改了其中的一部分记录,就会导致数据的混乱。

规范化设计的一个重要原则是消除数据冗余。

通过将相关的数据分离到不同的表中,并通过适当的关系进行连接,可以有效地减少冗余。

例如,将员工的基本信息放在一个表中,工作经历放在另一个表中,通过员工编号进行关联。

另一个重要原则是确保数据的一致性。

比如,在一个订单表中,订单的总金额应该等于订单中各个商品的金额之和。

如果数据库设计不合理,可能会导致计算总金额时出现错误,从而影响业务的准确性。

规范化设计还可以提高数据操作的效率。

合理的表结构和关系可以使查询、插入、更新和删除等操作更加高效。

比如,如果一个表中的字段过多,会导致数据存储和检索的效率降低。

在关系数据库的规范化设计中,通常会提到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)等。

第一范式要求数据表中的每个字段都是不可再分的原子值。

比如说,一个“地址”字段不能同时包含省、市、区等信息,而应该将它们分别存储在不同的字段中。

第二范式要求数据表中的非主键字段完全依赖于主键。

浅谈规范与反规范在关系数据库设计中的应用

浅谈规范与反规范在关系数据库设计中的应用
二 、数 据 的 反 规 范 化
在 数据 库 系统 应 用 中 ,并非 采 用规 范 化 设计 的程 度 越 高 越 好 , 是和 实际 系统应 用 的环境 和要 求 密切相 关 的。对 于经 常 需 而 要 查询 统计 的数据 库应 用 系统 .这种 设计 导致 的后 果是 致命 的 。 采 用规 范化设 计 的程度 越 高 , 数据进 行 组织 和拆 分的 程度 就越 对 深 , 而产 生的数 据关 系就 越多 ; 系越 多 , 接操 作相 应的 更 为 进 关 连 频繁。 而连 接是 数据 库 操作 最耗 费时 间 的 , 频繁 地 连接 直 接会 影 响 系统 查询 速度 , 别是 对 于有 海 量 数据 、 需 要经 常 使 用查 询 特 且 功 能的数 据库应 用 系统 , 种表 现就 越 明显 。例 如 , E P系统 这 在 R
范 式是 对 关系规 范化 的约 束要 求 , 果一 个 关系满 足 某个 特 如
S o ka。 e d r e e a V n d = e Co e t c V n o wh r . e Co e b V n d b
针对 这种情 况 ,我们 在 原材料 表 中增 加一列 供应 商 名称 , 就
的设计 思 想。本 文 以数 据规 范化理 论为 出发 点 , 合理 建 立关 系 从 模 型 和提 高操 作性 能 角度 ,分析 规 范化 和 反规 范化 的优 势 和 不
足, 并提 出了几 种合理 有效 的策略 来平衡 二 者之 间的矛盾 关 系。
关键字 : 数据 库设 计 ; 范化 ; 规 反规 范化 ; 高性 能 ; 提 策略 数 据的 规范化
2 增 加 派 生 列
定 的约束值 , 称 它属于 某种 特定 的范 式 。规范 化理论 将 关 系应 则 该满 足 的规 范 要求分 成几 级 , 主要 包括 第一 范式 ( N )第 二范 式 1 F、 ( N )第三 范 式( N )鲍依 斯 一科 得范 式 ( C N )第 四范 式 ( 2 F、 3 F、 B F、 4 N) F和第 五范 式( F等 。在软 件 工程 中第 三 范式 和鲍 依斯 一科 5N ) 得范式 应用最 为广 泛 . 推荐 采 用第三范 式作 为标准 。

数据库期末考查试题

数据库期末考查试题

2009级《数据库技术应用》考查试题一、选择题(25分,每小题1分)1. B 是存储在计算机内有结构的数据的集合。

A.数据库系统B.数据库C.数据库管理系统D.数据结构2.数据库中存储的是 A 。

A.数据B.数据模型C.数据以及数据之间的联系D.信息3.数据库的基本特点是 B 。

A.(1)数据可以共享(或数据结构化);(2)数据独立性;(3)数据冗余大,易移植;(4)统一管理和控制B.(1)数据可以共享(或数据结构化);(2)数据独立性;(3)数据冗余小,易扩充;(4)统一管理和控制C.(1)数据可以共享(或数据结构化);(2)数据互换性;(3)数据冗余小,易扩充;(4)统一管理和控制D.(1)数据非结构化;(2)数据独立性;(3)数据冗余小,易扩充;(4)统一管理和控制4. 数据库中,数据的物理独立性是指 C 。

A.数据库与数据库管理系统的相互独立B.用户程序与DBMS的相互独立C.用户的应用程序与存储在磁盘上数据库中的数据是相互独立的D.应用程序与数据库中数据的逻辑结构相互独立5.数据库系统的数据独立性是指 B 。

A.不会因为数据的变化而影响应用程序B.不会因为系统数据存储结构与数据逻辑结构的变化而影响应用程序C.不会因为存储策略的变化而影响存储D.不会因为某些存储结构的变化而影响其他的存储结构6. 数据库的特点之一是数据的共享,严格地讲,这里的数据共享是指 D 。

A.同一个应用中的多个程序共享一个数据集合B.多个用户、同一种语言共享数据C.多个用户共享一个数据文件D.多种应用、多种语言、多个用户相互覆盖地使用数据集合7. 数据库系统的核心是 B 。

A.数据库B.数据库管理系统C.数据模型D.软件工具8. 数据库(DB)、数据库系统(DBS)和数据库管理系统(DBMS)三者之间的关系是 A 。

A.DBS包括DB和DBMSB.DDMS包括DB和DBSC.DB包括DBS和DBMSD.DBS就是DB,也就是DBMS9. 数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除等操作,这种功能称为 C 。

关系数据库的设计原则

关系数据库的设计原则

关系数据库的设计原则主要包括以下几个方面:1. 数据规范化:规范化是指将数据分解成最小、独立的实体,消除数据冗余和不一致。

规范化的目的是提高数据的完整性、一致性和可维护性。

常用的规范化方法包括第一范式(1NF)、第二范式(2NF)和第三范式(3NF)。

2. 数据抽象:抽象是指将现实世界的事物或概念转化为数据库中的表、字段和数据类型。

在设计数据库时,应根据现实世界的需求和目标,选择合适的抽象层次和数据结构,以便更好地表达实体及其之间的关系。

3. 数据完整性:数据完整性是指数据的准确性、一致性和可靠性。

在设计数据库时,需要确保数据的完整性,通过设置主键、外键、约束和触发器等手段来限制数据的输入、修改和删除操作,防止非法数据进入数据库。

4. 数据安全性:数据安全性是指保护数据库免受未经授权的访问、篡改和破坏。

在设计数据库时,需要考虑如何实现用户身份验证、权限控制、数据加密等安全机制,以确保数据的安全性。

5. 数据性能优化:性能优化是指提高数据库的查询速度和响应时间。

在设计数据库时,需要考虑如何优化表的结构、索引、查询语句等,以提高数据库的性能。

6. 数据扩展性:数据扩展性是指数据库能够适应未来数据量的增长和需求变化。

在设计数据库时,需要考虑如何实现数据表的分区、分片、水平拆分等扩展策略,以便在未来能够方便地扩展数据库。

7. 数据一致性:数据一致性是指在多个用户并发访问数据库时,确保数据的完整性和一致性。

在设计数据库时,需要考虑如何实现事务管理、锁定机制、并发控制等一致性策略,以确保数据的一致性。

综上所述,关系数据库的设计原则主要包括数据规范化、数据抽象、数据完整性、数据安全性、数据性能优化、数据扩展性以及数据一致性。

在设计关系数据库时,需要遵循这些原则,以确保数据库的质量、性能和安全性。

数据库技术练习题

数据库技术练习题

数据库技术练习题数据库技术练习题⼀、选择题1.2关系数据模型上的关系运算分为(B)A 关系代数和集合运算B 关系代数和关系演算C 关系演算和谓词演算D 关系代数和谓词演算2.1⽂件系统的缺陷不包括(C)A 数据冗余B 不⼀致性C 数据不保存D 数据联系弱3.2数据库系统提供的数据控制功能不包括(B)A 数据库的并发控制B 数据库的封锁C 数据完整性D 数据安全性4.3数据逻辑独⽴性是指修改(C)A 外模式保持模式不变B 内模式保持模式不变C 模式保持外模式不变D 模式保持内模式不变5.1数据模型的种类很多,⽬前⼴泛使⽤的可分为以下两种类型(A)A 概念数据模型和结构数据模型B 概念数据模型和物理数据模型C 关系数据模型和⾯向对象数据模型D 结构数据模型和逻辑数据模型6.2在SQL语⾔中,不属于DML的操作命令是(A)A CREATEB GRANTC UPDATED DROP7. 3在SQL中,聚合函数COUNT(列名)⽤于(C)A.计算元组个数 B. 计算属性的个数C.计算⼀列中的⾮空值个数 D. 计算⼀列中的⾮空值和空值个数8. 12在SQL中,与“NOT IN”等价的操作符是(D)A.=SOME B. < > SOMEC.=ALL D. < > ALL9.123⼀辆汽车由多个零部件组成,且相同的零部件可适⽤于不同型号的汽车,则汽车实体集与零部件实体集之间的联系是(D)A 1:1B 1:MC M:1D M:N10.2表⽰概念数据模型最著名的模型是(D)A ⽹状数据模型B 层次数据模型C 关系数据模型D 实体联系模型11.3下列不属于DBA主要职责的是(B)R S1< 2 R S i θj A定义模式 B 收集整理并输⼊数据 C 与⽤户联系 D 数据库的转储与恢复⼯作12. 1对DB 中的数据的操作分成两⼤类( A )A 查询和更新B 检索和修改C 查询和修改D 插⼊和修改13.设关系R 和S 的属性个数分别为2和3,那么等价于( B )A σ1<2 (R ×S)B σ1<4 (R ×S)C σ1<2 (RS) D σ1<4 (R S)14. 2设W= ,且W, R, S 的元组个数分别为p, m, n ,那么三者之间满⾜A p < (m + n)B p ≤ (m + n) ( D )C p < (m ×n)D p ≤ (m ×n)15. 1SQL 中,下列操作不正确的是( D )A AGE IS NOT NULLB NOT (AGE IS NULL)C SNAME = “王五”D SNAME = “王%”16. 3SELECT 语句中没有分组⼦句和聚合函数时,SELECT ⼦句表⽰了关系代数中的A 投影操作B 选择操作( A )C 联接操作D 笛卡尔乘积17. 123在关系模式R 中,函数依赖X →Y 的语义是( B )A 在R 的某⼀关系中,若两个元组的X 值相等,则Y 值也相等B 在R 的每⼀关系中,若两个元组的X 值相等,则Y 值也相等C 在R 的某⼀关系中, Y 值应与X 值相等D 在R 的每⼀关系中, Y 值应与X 值相等18. 2X →Y 能从推理规则导出的充分必要条件是( B )A Y ?XB Y ?X +C X ? Y +D X + = Y +19. 3在概念设计阶段设计概念模型通常采⽤( C )A ⾯向对象⽅法B 回溯的⽅法C ⾃底向上的⽅法D ⾃顶向下的⽅法20. 123有三个不同的实体集,它们之间存在着两个1:1联系和两个M :N 联系,那么根据ER 模型转换成关系模型的规则,这个ER 结构转换成的关系模式个数为A 3个B 4个(C )C 5个D 6个21. 2在DB 设计中,⼦类与超类存在着( C )C 继承性的联系D ⼀致性的联系22.3ODBC技术中的数据源是(B)A 代表⼀个DBS的命名B 代表驱动程序和DBMS连接的命名C 代表⼀个DB的命名D 代表⼀个磁盘的命名23.2在关系数据库设计中,设计关系模式的任务属于(C)A 需求设计B 概念设计C 逻辑设计D 物理设计24.13ER模型转换成关系模型时,⼀个M:N中的联系转换成关系模式时,该关系模式的关键字为(C)A M端实体的关键字B N端实体的关键字C M端实体的关键字和N端实体的关键字的组合D 重新选取其他的属性25.2数据库设计中,概念模型(D)A 依赖于DBMS和硬件B 依赖于DBMS,独⽴于硬件C 独⽴于DBMS,依赖于硬件D 独⽴于DBMS和硬件26.13⽆损联接和保持函数依赖之间的关系是(D)A 同时成⽴或不成⽴B 前者蕴涵后者C 后者蕴涵前者D 没有必然的联系27.2数据库中数据的正确性、有效性和相容性称为(C)A 恢复B 并发控制C 完整性D 安全性28.3DB的转储属于DBS的(A)C 安全性措施D 完整性措施29.12事务的原⼦性是指(A)A 事务中包括的所有的操作,要么都做,要么都不做B 事务⼀旦提交,对数据库的改变就是永久的C ⼀个事务内部的操作及使⽤的数据对并发的其他事务是隔离的D 事务必须是使数据库从⼀个⼀致性状态变到另⼀个⼀致性状态30.如果事务T1获得了数据对象D上的排他锁,那么(D)A T1对D只能读,不能写B T1对D只能写,不能读C 根据PS协议,另⼀个事务T2对D既不能读,也不能写D 根据PX协议,另⼀个事务T2对D只能读,不能写31.2“运⾏记录优先原则”是指应该在对数据库更新(A)A 前,先写⼀个⽇志记录到⽇志⽂件B 后,写⼀个⽇志记录到⽇志⽂件C 前,先运⾏记录D 后,在⽇志缓冲区运⾏记录32.123简单地说,分布式数据库的数据(B)A 逻辑上分散,物理上集中B 物理上分散,逻辑上集中C 逻辑上和物理上都集中D 逻辑上和物理上都分散33.3客户/服务器体系结构的关键在于(D)A 计算的分布B 数据的分布C CPU的分布D 功能的分布34.1分布式数据库系统中,数据分配的策略是集中式、分割式(C)A 分布式和关联式B 分布式和混合式C 全复制式和混合式D 全复制式和关联式35.2⽤户使⽤DML语句对数据进⾏操作,实际上操作的是(C)A 数据库的记录 B. 内模式的内部记录C 外模式的外部记录 D. 数据库的内部记录值36.12下列式⼦中,不正确的是(D)A. R-S=R-(R∩S)B. R=(R-S ) ∪(R∩S)C. R ∩S=S-(S-R)D. R∩S=S- (R-S)37. 13SELECT 语句中” FROM R” , 此处R 是基本表名,但应理解为本(D)A. R的结构定义B. R 的元组序号C. R 中全部元组D. R的元组变量38.2系统故障会造成(A)A 内存数据丢失 B. 硬盘数据丢失C 软盘数据丢失D . 磁带数据丢失39.1关系模式R中若没有⾮主属性,则(B)A. R属于2NF但不⼀定属于3NFB. R属于3NF但不⼀定属于BCNFC. R属于BCNF但不⼀定属于4NFD. R属于4NF40.2任何⼀个满⾜2NF但不满⾜3NF的关系都不存在(B)A. 主属性对候选键的部分依赖B. ⾮主属性对候选键的部分依赖C. 主属性对候选键的传递依赖D. ⾮主属性对候选键的传递依赖41.23在分布式数据库系统中,若各个场地均采⽤关系模型,但DBMS不同,则该分布式数据库系统属于(C)A 同构同质型 B. 异构同质型C 同构异质型 D. 异构异质型42.1概念设计的主要⽬标是产⽣数据库概念结构,该结构主要反映( D)A DBA管理信息的需求B 数据库的维护需求C 应⽤程序开发的需求D 企业的信息需求43.2规范化理论是关系数据库进⾏逻辑设计的理论依据,根据这个理论,关系数据库中的关系必须满⾜其每⼀属性都是( B)A 互不相关的 B. 不可分解的C 长度可变的 D. 互相关联的44.视图的概念有很多优点,下列哪个不是视图的优点:( C)A. 视图对于数据库的重构造提供了⼀定程度的逻辑独⽴性B. 简化了⽤户观点C. 视图机制⽅便了不同的⽤户以同样的⽅式看待同⼀数据D. 视图机制对机密数据提供了⾃动的安全保护功能45.23数据库管理系统与操作系统、应⽤软件的层次关系从核⼼到外围依次是( D)A. 数据库管理系统、操作系统、应⽤软件B. 数据库管理系统、应⽤软件、操作系统C. 操作系统、应⽤软件、数据库管理系统D. 操作系统、数据库管理系统、应⽤软件46.12数据模型的三要素是指( D)A. 数据结构、数据对象和数据共享B. 数据结构、数据操作和数据控制C. 数据结构、数据操作和完整性D. 数据结构、数据操作和完整性约束条件48.12设关系模式R(A,B,C,D), F 是R上成⽴的FD集,F={ A B→C,D→B},ρ={ ACD,BD},是R上的⼀个分解,那末分解ρ(B)A 保持函数依赖集F B. 丢失了A B→CC 丢失了D→B D. 是否保持FD,由R的当前关系确定49.23设关系模式R(A,B,C,D), F 是R上成⽴的FD集,F={ A B→C,D→A},则R的关键码为(D)A AB B ADC BCD BD⼆、填空题1.1数据库的三级模式结构是对的三个抽象级别。

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用
规范化理论是数据库设计中非常重要的理论基础,在数据库设计过程中的重要作用如下:
1. 数据库的规范化能够提高数据库的数据存储效率。

规范化的目的是消除冗余数据,减少数据冗余可以显著减小数据库文件的大小,提高数据存储的效率。

冗余数据太多会导
致数据库性能下降,占用更多的磁盘空间,规范化可以避免这种情况的发生。

2. 规范化能够提高数据库的数据一致性。

规范化可以确保数据库中的数据是一致的、可靠的,避免了数据的冲突和不一致的情况。

通过将数据分解为更小的表,每个表只包含
一个主题的数据,可以避免数据的重复和冲突,确保数据的一致性。

3. 规范化能够提高数据库的查询效率。

通过规范化,数据库的结构更加清晰,每个
表都只包含一个主题的数据,这样数据库的查询和操作都更加简单方便,可以提高查询效率。

规范化还可以减少数据库表之间的关联和连接,从而减少查询的时间和开销。

5. 规范化能够提高数据库的安全性。

规范化可以通过设置适当的约束和关系,确保
数据库中的数据是有效的、合法的,避免了数据的误用和滥用。

规范化还可以提高数据库
的容错性,当出现故障时,可以更容易地恢复数据库的状态。

规范化理论在数据库设计中具有非常重要的作用,可以提高数据库的存储效率、查询
效率、数据一致性、可扩展性、维护性和安全性。

通过规范化的设计,可以建立高效、可靠、安全的数据库系统。

MySQL数据库设计中的性能与规范化平衡问题

MySQL数据库设计中的性能与规范化平衡问题

MySQL数据库设计中的性能与规范化平衡问题引言MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统,广泛应用于各种应用程序的数据存储和管理。

在进行MySQL数据库设计时,我们需要考虑性能和规范化之间的平衡问题。

本文将探讨在MySQL数据库设计过程中如何处理性能和规范化之间的冲突,以达到最佳的数据库设计。

一、规范化在MySQL数据库设计中的重要性规范化是数据库设计的关键概念之一,它通过将数据分解为更小的逻辑单元,减少数据冗余,提高数据存储的效率和数据的一致性。

规范化可以使数据库更易于管理和维护,同时也能减少数据更新异常的风险。

在MySQL数据库设计中,通常采用三范式来规范化数据。

第一范式要求每个数据表中的字段都是原子性的,不可再分。

第二范式要求每个非主键字段都必须完全依赖于主键。

第三范式要求每个非主键字段都必须直接依赖于主键,而不是依赖于其他非主键字段。

规范化的好处是显而易见的,可以保证数据的一致性和完整性。

但是,规范化也带来了性能方面的挑战,特别是在处理大量数据时。

下面将介绍如何在MySQL数据库设计中处理规范化与性能之间的平衡。

二、性能问题与规范化的平衡1. 扩展性问题当数据库中的数据量增长时,规范化的数据结构可能导致查询性能下降。

例如,在一个具有多个关联表的规范化架构中,如果需要执行复杂的join操作,查询速度可能变慢。

这是因为进行join操作需要多次读取和比较多个表的数据,而不同表之间的关联操作会导致大量的磁盘IO。

解决这个问题的一种方法是通过使用冗余数据来避免复杂的查询操作。

例如,可以将一些经常需要一起查询的数据存储在同一个表中,而不是将其分离到不同的表中。

这样可以减少join操作的次数,提高查询性能。

2. 写入性能问题规范化的数据结构还会对写入性能造成一定的影响。

由于规范化会将数据分解为多个表,每次插入数据时都需要在多个表中进行写入操作。

当写入操作频繁时,这会导致大量的磁盘IO,降低写入性能。

数据库设计中的多态关系建模与规范化设计方法论

数据库设计中的多态关系建模与规范化设计方法论

数据库设计中的多态关系建模与规范化设计方法论在数据库设计中,多态关系是一种重要的建模概念,用来描述一种实体与多个实体类型之间的关系。

多态关系旨在提供一种优雅且灵活的方法来处理现实世界中存在的复杂关系。

多态关系建模的核心思想是将不同类型的实体视为一种共同的“父类”,并将它们的共有属性和行为抽象化。

这样可以减少重复的数据存储并提高数据的一致性。

多态关系的建模和设计过程可以分为三个主要步骤:识别多态关系、建立实体-关系模型和规范化设计。

第一步是识别多态关系。

在数据库设计中,我们需要分析现实世界中的问题并识别出具有多态关系的实体。

多态关系通常表现为特殊化和泛化的关系,其中一个实体类型可以具有多个子类型。

例如,在一个人力资源管理系统中,员工可以被分为全职员工、兼职员工和实习生。

第二步是建立实体-关系模型。

在这一步中,我们需要在数据库中创建适当的表来表示多态关系。

通常,我们使用一张父表来表示共有属性和行为,并使用外键关联子表来表示各个子类型的特定属性和行为。

在上述例子中,我们可以创建一个名为“Employee”的父表,然后分别创建“FullTimeEmployee”、“PartTimeEmployee”和“Intern”这样的子表。

父表和子表之间的关联可以使用外键实现。

第三步是规范化设计。

在数据库设计中,规范化是一种重要的方法,用来优化数据库结构并消除数据的冗余和不一致。

在多态关系的设计中,我们需要使用适当的规范化技术来对父表和子表进行规范化。

首先,我们可以使用第一范式(1NF)来确保每个表中的数据是原子性的。

每个表中的每个字段都应该包含一个单一的值,并且不能存在重复的数据。

然后,我们可以使用第二范式(2NF)来确保每个非主键字段完全依赖于主键。

如果存在非主键字段与部分主键字段有关的情况,我们需要将这些非主键字段分离成一个独立的表。

接着,我们可以使用第三范式(3NF)来消除传递依赖。

如果一个字段依赖于其他非主键字段,我们需要将它提取到一个独立的表中。

高级 SQL 数据库设计考试

高级 SQL 数据库设计考试

高级 SQL 数据库设计考试(答案见尾页)一、选择题1. 在数据库设计中,规范化的主要目的是什么?A. 为了减少数据冗余B. 为了确保数据一致性C. 为了提高查询效率D. 为了确保数据的完整性2. 关系数据库中的关系模型是基于哪种数学理论?A. 集合论B. 图论C. 代数论D. 拉普拉斯变换3. 在数据库设计中,通常如何命名关系表?A. 使用英文单词B. 使用拼音首字母C. 使用缩写D. 使用关键字4. 什么是第一范式(NF)?它要求关系模式的每个属性都是?A. 原子性的B. 唯一性的C. 不可分割的D. 互不相关的5. 在数据库设计中,什么是第二范式(NF)?它是在什么情况下可以满足的?A. 在1NF的基础上,非主键列完全依赖于整个候选键B. 在1NF的基础上,非主键列部分依赖于整个候选键C. 在2NF的基础上,非主键列完全依赖于整个候选键D. 在2NF的基础上,非主键列部分依赖于整个候选键6. 什么是第三范式(NF)?它要求关系模式的每个非主键列都依赖于哪个对象?A. 其他非主键列B. 主键C. 外键D. 表中的一个普通列7. 在数据库设计中,什么是外键?它有什么作用?A. 用来连接两个不同的数据表B. 用来定义关系模型的独立性C. 用来存储重复的数据D. 用来唯一标识数据项8. 什么是SQL语言?它的主要特点是什么?A. 一种编程语言,用于与数据库交互B. 一种查询语言,用于检索和操作数据库中的数据C. 一种高级编程语言,具有强大的数据处理能力D. 一种专门用于数据库查询和管理的编程语言9. 在数据库设计中,什么是索引?它有什么作用?A. 用来加速查询过程B. 用来存储数据C. 用来定义关系模式的一部分D. 用来唯一标识数据项10. 在数据库设计中,什么是分区?它如何提高查询性能?A. 通过将数据分成多个部分来提高查询性能B. 通过将数据存储在多个地理位置来提高查询性能C. 通过将数据分成不同的集合来提高查询性能D. 通过将数据存储在不同的硬件设备上来提高查询性能11. 在数据库设计中,您应该遵循哪些原则以确保数据完整性?A. 使用主键约束B. 设置外键约束C. 实施触发器D. 以上都是12. 在数据库设计中,您如何处理关系表之间的关联?A. 使用中间表B. 使用连接表C. 使用视图D. 以上都是13. 您如何确定数据库模式的需求?A. 与业务分析师讨论B. 分析应用程序的需求C. 进行数据库建模D. 以上都是14. 在数据库设计中,您应该如何组织存储过程和函数?A. 将它们放在同一个模块中B. 根据功能将它们分组C. 将它们按照输入/输出参数命名D. 以上都是15. 在数据库设计中,您如何优化查询性能?A. 添加索引B. 创建索引C. 优化查询语句D. 以上都是16. 在数据库设计中,您应该如何处理大型数据库?A. 使用分区B. 使用分片C. 使用复制D. 以上都是17. 在数据库设计中,您如何确保数据安全性?A. 使用强密码策略B. 实施访问控制C. 加密敏感数据D. 以上都是18. 在数据库设计中,您如何处理数据完整性和一致性?A. 使用事务B. 使用触发器C. 使用约束D. 以上都是19. 在数据库设计中,您如何备份和恢复数据?A. 使用备份工具B. 定期进行数据备份C. 创建数据恢复计划D. 以上都是20. 在数据库设计中,您如何处理数据库迁移?A. 使用数据迁移工具B. 编写自定义脚本来迁移数据C. 使用数据库迁移服务D. 以上都是21. 关系数据库中的规范化是为了解决什么问题?A. 保证数据的不一致性B. 减少数据冗余C. 提高查询性能D. 确保数据安全性22. 在设计数据库模式时,您应该首先考虑的是什么?A. 数据库性能B. 数据库可扩展性C. 数据库易用性D. 数据库安全性23. 您应该如何组织关系数据库中的表以提高查询性能?A. 将经常一起使用的列放在同一张表中B. 将经常进行连接操作的列放在同一张表中C. 将经常进行分组操作的列放在同一张表中D. 将经常进行排序操作的列放在同一张表中24. 在数据库设计中,您应该如何处理缺失的数据?A. 通过记录唯一标识符来处理B. 通过使用默认值来处理C. 通过使用NULL来处理D. 通过使用约束来处理25. 在数据库设计中,您应该如何选择合适的数据类型?A. 根据数据的最小可能值选择数据类型B. 根据数据的最大可能值选择数据类型C. 根据数据的平均可能值选择数据类型D. 根据数据的实际使用情况选择数据类型26. 在数据库设计中,您应该如何处理重复的数据?A. 通过使用视图来处理B. 通过使用存储过程来处理C. 通过使用触发器来处理D. 通过使用数据库约束来处理27. 在数据库设计中,您应该如何考虑数据库的可扩展性?A. 设计一个高度规范化的数据库模型B. 设计一个高度非规范化的数据库模型C. 设计一个可适应未来业务增长的数据库模型D. 设计一个无法扩展的数据库模型28. 在数据库设计中,您应该如何处理大型对象(LOBs)?A. 将LOBs直接存储在表中B. 将LOBs存储在单独的表中C. 将LOBs与相关的表一起存储D. 将LOBs存储在文件系统中29. 在数据库设计中,您应该如何考虑数据库的安全性?A. 通过使用强密码策略来保护用户账户B. 通过限制对数据库对象的访问来保护数据C. 通过加密敏感数据来保护数据D. 通过定期备份数据来保护数据30. 在数据库设计中,什么是第一范式?它的主要目的是什么?A. 保持数据完整性B. 减少数据冗余C. 提高查询效率D. 确保数据一致性31. 在数据库设计中,什么是第二范式?它对表的设计有什么要求?A. 保持数据完整性B. 减少数据冗余C. 提高查询效率D. 确保数据一致性32. 在数据库设计中,什么是第三范式?它对表的设计有什么进一步的要求?A. 保持数据完整性B. 减少数据冗余C. 提高查询效率D. 确保数据一致性33. 在数据库设计中,什么是规范化?它的目的是什么?A. 降低数据冗余B. 提高数据完整性C. 确保数据一致性D. 优化查询性能34. 在数据库设计中,什么是反范式?它为什么有时被认为是不理想的?A. 降低数据冗余B. 提高数据完整性C. 确保数据一致性D. 优化查询性能35. 在数据库设计中,什么是聚簇索引?它对查询性能有什么影响?A. 通过关键列的值来排序和存储数据,使得查询性能更高B. 通过关键列的值来排序和存储数据,但可能导致查询性能更低C. 通过关键列的值来排序和存储数据,但不影响查询性能D. 通过关键列的值来排序和存储数据,但可能增加数据冗余36. 在数据库设计中,什么是非聚簇索引?它对查询性能有什么影响?A. 通过关键列的值来排序和存储数据,使得查询性能更高B. 通过关键列的值来排序和存储数据,但可能导致查询性能更低C. 通过关键列的值来排序和存储数据,但不影响查询性能D. 通过关键列的值来排序和存储数据,但可能增加数据冗余37. 在数据库设计中,什么是视图?它有什么优点和缺点?A. 通过视图可以查看其他表中的数据,但不能修改数据B. 通过视图可以查看其他表中的数据,也不能修改数据C. 通过视图可以查看其他表中的数据,并能修改数据(仅允许查询权限)D. 通过视图可以查看其他表中的数据,并能修改数据(允许所有权限)38. 在数据库设计中,什么是存储过程?它在数据库中的作用是什么?A. 存储过程是一组SQL语句,用于执行特定的任务或操作B. 存储过程是一组SQL语句,用于执行特定的任务或操作C. 存储过程是一组SQL语句,用于执行特定的任务或操作D. 存储过程是一组SQL语句,用于执行特定的任务或操作39. 在数据库设计中,哪种数据类型最适合存储日期和时间?A. TEXTB. DATETIMEC. INTD. VARCHAR40. 您应该如何组织数据库中的表以优化查询性能?A. 将经常连接的表合并在一起B. 使用外键来维护表之间的关系C. 创建索引以提高搜索效率D. 对表进行规范化以防止数据冗余41. 在数据库设计中,什么是第一范式(NF)?A. 表中所有列都是原子的B. 表中所有行都是唯一的C. 表中所有列都必须具有相同的数据类型D. 表中所有列都必须具有非空值42. 在数据库设计中,什么是第二范式(NF)?A. 表中所有列都是原子的B. 表中所有行都是唯一的C. 表中所有非主键列都完全依赖于整个主键D. 表中所有列都必须具有非空值43. 在数据库设计中,什么是第三范式(NF)?A. 表中所有列都是原子的B. 表中所有行都是唯一的C. 表中所有非主键列都不传递依赖于其他非主键列D. 表中所有列都必须具有非空值44. 在数据库设计中,什么是第四范式(NF)?A. 表中所有列都是原子的B. 表中所有行都是唯一的C. 表中所有非主键列都不传递依赖于其他非主键列D. 表中所有列都必须具有非空值45. 在数据库设计中,什么是反范式?A. 通过规范化减少数据冗余B. 通过规范化增加数据冗余C. 通过规范化提高数据完整性D. 通过规范化降低数据访问效率46. 在数据库设计中,什么是规范化?A. 一种用于减少数据冗余的技术B. 一种用于提高数据完整性和减少数据冗余的技术C. 一种用于简化数据库设计的技术D. 一种用于加速数据检索的技术47. 在数据库设计中,什么是存储过程?A. 一种在数据库中执行预定义SQL语句的程序B. 一种在客户端中执行预定义SQL语句的程序C. 一种用于存储和执行SQL语句的数据库对象D. 一种用于处理大量数据的数据库对象二、问答题1. 什么是数据库的三级模式结构?它包括哪三层?请简述每一层的作用。

数据库题,无答案

数据库题,无答案

数据库题,⽆答案练习1简答题:1. 名词解释:数据,信息,知识,数据处理2. 数据库发展经历了⼏个阶段,各阶段的特点是什么?3. ⽤⽂件系统管理数据的缺点是什么?4. 与⽂件系统管理数据相⽐,使⽤数据库系统管理数据有哪些好处?5. 什么是数据库?6. 什么是数据库管理系统?7. 数据库管理系统的主要功能是什么?8. 数据库管理系统由什么组成的?单选题1、在数据管理技术发展的过程中,经历了⼈⼯管理阶段、⽂件系统阶段和数据库系统阶段。

在这⼏个阶段中,数据独⽴性最⾼的是_____阶段。

A:数据库系统B:⽂件系统C:⼈⼯管理D:数据项管理2、数据库系统与⽂件系统的主要区别是_____。

A:数据库系统复杂,⽽⽂件系统简单B:⽂件系统不能解决数据冗余和数据独⽴性问题,⽽数据库系统可以解决C:⽂件系统只能管理程序⽂件,⽽数据库系统能够管理各种类型的⽂件D:⽂件系统管理的数据量较少,⽽数据库系统可以管理庞⼤的数据量3、数据库是在计算机系统中按照⼀定的数据模型组织、存储和应⽤的_____。

A:⽂件的集合B:数据的集合C:命令的集合D:程序的集合4、⽀持数据库各种操作的软件系统叫_____。

A:命令系统B:数据库管理系统C:数据库系统D:操作系统练习2、⼀、选择题1.现实世界中客观存在并能相互区别的事务称为()。

A.实体B.实体集C.字段D.记录2.下列实体类型的联系中,属于⼀对⼀联系的是()。

A.教研室对教师的所属关系B.⽗亲对孩⼦的亲⽣关系C.省对省会的所属联系D.供应商队⼯程项⽬的供货关系3.采⽤⼆维表格结构表达实体类型及实体间联系的数据模型是()。

A.层次模型B.⽹状模型C.关系模型D.实体联系模型4.数据库系统中产⽣数据不⼀致的根本原因是()。

A.没有严格保护数据B.未对数据进⾏完整性控制C.数据的冗余D.数据存储量⼤5.在数据库系统中,⽤()来描述全部数据的整体逻辑结构。

A.外模式B.存储模式C.内模式D.概念模式6. 在数据库系统中,⽤户使⽤的视图⽤()描述,它是⽤户与数据库的接⼝。

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李阳洋 郭敏
403 403
c6
通信原理
失败!
11
一、规范化设计的必要性

关系模型1:R(教员,教研室,课程号,课程名) 原因:
教研室 课程号 402 c1 课程名 信息系统
教员 徐浩
数据依赖
徐浩
张国庆 张国庆
402
402 402
c2
c2 c3
数据库
数据库 VFP设计
李阳洋
403
c6
通信原理
12
403
c6
通信原理
简称
FD
16
6.1 问题的提出
一个好的关系模式: 信息保存量大 查询效率高 数据保存的异常现象(插入异常、删除异常和 更新异常)少
问题

关系规范化中的删除操作异常是指
操作异常是指 。
,插入
A. 不该删除的数据被删除
B. 不该插入的数据被插入
C. 应该删除的数据未被删除
D. 应该插入的数据未被插入
A、D
6.1 问题的提出(6)

一个DB模式到底应包含有哪些关系模式?
一个关系模式到底应包含哪些属性?
6.2 规范化

规范化理论通过分解关系模式来消除其中不合
适的数据依赖,以解决插入异常、删除异常、更
新异常和数据冗余问题。


数据依赖的类型
函数依赖 多值依赖 其他
⒉ 一个学院只有一名院长; ⒊ 一个学生可以选修多门课程, 每门课程有若干学 生选修;
⒋ 每个学生所学的每门课程都有一个成绩。
为了保持相关数据,特设计如下关系模式: Student(Sno, Sdept, Mname, Cname, Grade )
6.1 问题的提出(3)

假设数据库运行了一段时间后,该表中存在如下数据
大学教学管理数据库的概念结构设计采用属性表方法:

… …
分数
所属专业
教职工号
教员姓名 职称
职称
所属教研室
9
问题引入




学生学籍关系(学号,姓名,性别,出生日期,籍贯 ,); 课程归属关系(课程号,课程名,学时,教研室); 学习成绩关系(学号,姓名,课程号,课程名,分数 ,所属专业); 授课统计关系(课程号,课程名,学时,教研室,教 职工号,姓名,职称); 教师信息关系(教员号,姓名,性别,出生年月,职 称,教研室)。

冗余存储:信息被重复存储,导致浪费大量存储空间。 更新异常:当一个副本被修改,所有副本都必须修改。当更 新数据时,系统要付出很大的代价来维护数据的完整性,否 则会面临数据不一致的危险。 插入异常:只有当一些信息事先已经存放在数据库中时,另 外一些信息才能存入数据库中。 删除异常:删除某些信息时可能丢失其它信息。 5
R(教员,教研室,课程号,课程名)
10
一、规范化设计的必要性
关系模型1:R(教员,教研室,课程号,课程名) 存在问题 教员 教研室 课程号 课程名 :

徐浩
402
c1
信息系统
数据冗余 更新异常 插入异常 删除异常
徐浩
张国庆 张国庆
402
402
c2
c2
数据库
数据库
402 c3 R的设计是不合适的 VFP设计 关系模式
引入
在一个关系数据库应用系统中,构成该系统 的关系数据库的全局逻辑结构(逻辑模式)的基 本表的全体,称为该数据库应用系统的关系数据 库模式。
3
本章要解决的两个问题

如何判断一个数据库模式是“好”的模式 如何设计出一个“好”模式?
4
数据冗余导致的问题

数据冗余是指同一信息在数据库中存储了多个副本。它可能引 起下列问题:
第六章 关系数据理论
6.1 问题的提出
6.2 规范化
6.3 数据依赖的公理系统
第六章的问题


关系数据理论主要要解决什么问题? 什么是函数依赖? 什么是平凡的函数依赖、非平凡的函数依赖? 什么是部分函数依赖、传递函数依赖? 怎样从一范式规范化到二范式?怎样从二范式规范化 到三范式?怎样从三范式规范化到BC范式? 什么是逻辑蕴涵?其作用是什么? 什么是闭包?如何求闭包? 什么是最小函数依赖集?如何求?
6.2 规范化
6.2.1 函数依赖 6.2.2 码 6.2.3 范式 6.2.4 2NF


6.1 问题的提出 (1)
关系模式由五部分组成,即它是一个五元组:
R(U,ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱD, DOM, F)
R:
关系名 组成该关系的属性名集合
U:
D:
F:
属性组U中属性所来自的域
DOM:属性向域的映象集合 属性间数据的依赖关系集合
6.1 问题的提出(2)
假定某大学存在如下事实: 1.一个学院有若干学生, 一个学生只属于一个学院;
15
问题根源
教员
徐浩
教研室 课程号
402 c1
课程名
信息系统
例如一个教员对应一个教研室,课程号与课 徐浩 402 c2 数据库 程名相互联系等。
张国庆 402 c2 数据库
这类依赖是最基本、最重要的一种数据依赖, 张国庆 402 c3 VFP设计 人们称之为函数依赖。
李阳洋
Functional Dependency
教员
徐浩 徐浩 张国庆
课程号
c1 c2 c2
课程名
信息系统 数据库 数据库
张国庆 c3 VFP设计 r1 关系模式R1和R2的设计比R更合适 李阳洋 c6 通信原理 14
r2
一、规范化设计的必要性
在关系数据库设计中,其关系模式的设计是 极有讲究的,必须予以重视。 不合理的关系模式会引起数据冗余和操作异 常问题,所以需要对关系模式进行规范化设计。
一、规范化设计的必要性

关系模型1:R(教员,教研室,课程号,课程名)
解决的方法:关系模式的分解

关系模型2:R1(教员,教研室), R2(教员, 课程号,课程名)
13
一、规范化设计的必要性


关系模型2:R1(教员,教研室), R2(教员, 课程号,课程名)
教员
徐浩 张国庆 李阳洋
教研室
402 402 403
Sno
201101 201102 201102 201102 201101 201101
Sdept Mname Cname
cs is is is cs cs 李芳 张力 张力 张力 李芳 李芳 数据库 数据库 离散数学 数据结构 数据处理 数学
Grade
90 87 28 67 78 67
问题引入
表名 学 生 学籍表 学号 姓名 拥 有 的 属 性 性别 … 课 程 归属表 课程号 课程名称 学时数 (归属)教研室 学 习 成绩表 学号 姓名 课程号 课程名称 授 课 统计表 课程号 课程名称 学时数 (任课)教研室 教 师 信息表 教职工号 教员姓名 性别 出生年月
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