第8-12届全运会女子七项全能运动员成绩分析及预测模型的建立

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d 0 i : 1 0 . 3 9 6 9 /j . i s s n . 1 0 0 5— 0 2 5 6 . 2 0 1 4 . 0 6 . 0 2 6
田径运动 中的七项全能运 动员必须具有 良好的身体素质 、 所得数据运用建立灰色预测模 型的基本理论来构造我 国优秀 心理素质 , 且各单项技术均衡发 展。近年来 , 世界 女子七项全
第8 —1 2届全运会女子七项全能运动员成绩分析及预测模型的建立
Gr a y Co r r e l a t i v e An a l y s i s o n Pe r f o r ma n c e o f Ou r El i t e Wo me n
He p t a t h l o n At h l e t e s a n d t h e Es t a b l i s h me n t o f Gr a y GM Pr e d i c t i o n Mo d e l i n t h e 8— 1 2 Na t i o n a l Ga me s
相对影响较 小的是 8 0 0 m和跳 高, 而总分与各类项 目的关联 中, 速度 类项 目与总分的关联度最 高, 其 次是投 掷类项 目而对于耐 力类和跳跃 类项 目尤其是跳跃类项 目相 比较而言关联度最低 。基 于灰 色建模 理论 的灰 色预测法, 建立我 国女子七项全能的灰 色 G M( 1 , 1 ) 预测模型 , 为我国女子七项全能运动的发展趋势进行 预
c h i e v e me n t o f o u r e l i t e wo me n h e p t a t h l o n a t h l e t e s. T h e r e s u l t s s h o w t h a t t h e g r e a t e s t i mp a c t o n t o t a l s c o r e i s t h e
黄 丽
HUANG L i

要: 主要 运 用 文 献 资料 法 、 数 理 统计 法对 我 国女 子 七 项 全 能运 动 员 的成 绩进 行 了数 据 统计 及 关联 度 分
析。结果表明 : 女子七项全能总成绩 中影响最大的单项成绩是 l o m栏 , 其次是铅球 和跳远 , 然后是 2 O m,
i f n d o u t t h e f e a t u r e s o f p e r f o r ma n c e o f o u r e l i t e h e p t a t h l o n a t h l e t e s a n d p r o v i d e t h e o r e t i c l a b a s i s t o f o r e c a s t . Wi t h t h e t h e o r y o f g r a y mo d e l i n g t o e s t a b l i s h wo me n’ S h e p t a t h l o n ra g y G M p r e d i c t i o n mo d e 1 .
测 提 供理 论 性 依据 。
关键词 : 女子七项全能 ; 灰色关联 ; 分析 ; G M( 1 , 1 ) 预测模型
Ab s t r a c t :T h i s p a p e r ma i n l y u s i n g t h e l i t e r a t u r e ma t e r i a l a n d ma t h e ma t i c a l s t a t i s t i c s me t h o d t o a n a l y z e t h e a .
Ke y wor d s:h e p t a t h l o n;G r a y c o re l a t i v e ;p r e d i c t i o n mo d e l
中图 分类 号 : G 8 2 5 . 2
பைடு நூலகம்
文献 标 识码 : A
文 章编 号 : 1 0 0 5— 0 2 5 6 ( 2 0 1 4 ) 0 6— 0 0 5 4— 2
能运动迅速发展 , 而我国女子七项全能成绩从第八届全运会之 后一直处于徘 回不前 的状 态。有关女子 七项 全能运动员成绩 分析 的文章研究较多, 但较多的倾 向于我国女子七项全能运动 女子七项全能运动成绩的 G M( 1 , 1 ) 模型。
2 结 果 与分 析
1 0 0 m h u r d l e s , t h e s e c o n d l y i s t h e s h o t , l o n g j u m p a n d 2 Om. 8 Om a n d t h e h i g h j u m p i s t h e w e a k n e s s o f t h e p r o ・ j e c t .I n t h e t o t a l s c o r e a s s o c i a t e d w i t h t h e v a i r o u s p r o j e c t , t h e s p e e d p r o j e c t s i s t h e h i 【 g h e s t c o r r e l a t i o n . I n o r d e r t o
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