数据大揭秘
2009年南宁楼市数据大揭秘
2009年南宁楼市数据大揭秘:均价一年涨1500多元2010年03月05日09:55 南国城报居周刊毫无疑问，2009年是南宁楼市有史以来最火爆的一年。
2月4日，南宁市住房保障和房产管理局发布了2009年南宁房地产业发展的统计数据。
2009年新建商品房成交均价5001.93元/平方米（含经济适用房），同比增长21.91%。
如果不计算经济适用房，从年初到年底南宁楼市价格也长了1500元/平方米。
而且销售总面积惊人，2009年一年卖房的面积几乎与2007年和2008年的销售总面积相等。
成交面积09=（07+08）×90%2009年，新建商品房登记销售面积855.53万平方米，同比增长84.8%。
详细数据见下表。
解读：根据房产局统计数据，2007年南宁商品房面积销售573.35万平方米，2008年销售了363.84万平方米，这两年合计共937.19万平方米，而2009年南宁商品房面积销售855.53万平方米，这相当于2007年与2008年总和的90%。
套数方面，2009年销售套数85359套，而2007年与2008年销售套数总共89284套。
专家分析认为，这主要受年初国家和南宁刺激楼市发展政策的影响，抑制多时的刚性需求大量涌进市场导致成交量大增。
2009年9月份后受通胀预期的影响，不少投资和投机性购房也加入购房大军中，进一步刺激楼盘成交量增加。
成交价格均价一年涨了1500多元2009年，新建商品房成交金额427.93亿元，同比增长125.29%。
详细数据见下表。
解读：据统计，如果不含经济适用住房，2009年12月商品住宅均价5734元/平方米，而在1月份的时候为4219元/平方米。
2009年南宁房价一年就涨了1500多元。
从去年4月开始，受市场回暖影响，南宁各楼盘的价格就普遍上涨，高价项目热销拉高了成交均价。
下半年，通胀预期开始袭来，买房增值保值的现象抬头，加上新增供应跟不上市场节奏，各项目开始普遍拉升价格。
统计数据揭秘中国省份经济实力
北京、上海教育水平高
除了北京和上海，中国其他省份的教育水平也有显著提升。例如，江苏省 的高等教育水平处于全国前列，2019年注册在江苏的高校本科生人数就有 近50万人。另外，浙江省的教育投入与办学水平也得到了广泛认可，其中 杭州市的教育力度更是引起了国内外的注意。这些省份的高教育水平也为 当地的经济发展起到了积极的促进作用。
3. 北京市旅游业主要集中在春秋季节，但除了传统的旅游旺季，北京市 还加大了淡季旅游推广力度，例如推出“冬奥体育+旅游”系列活动， 吸引游客在冬季赴京旅游。同时，北京市大力发展文化体育旅游产业， 举办各类文化活动和比赛，增加城市的文化氛围和旅游吸引力。
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教育水平
教育水平
教育水平与GDP正相关
1. 人口教育程度和技能水平的提高对经济发展的促进作用：教育程度更高的人口往往更 有创新意识和创业精神，能够推动技术进步和产业升级，从而增加经济总量和效益。
污染防治，提升生活质量
1. 集中治理污染：列出各省近几年主要的污染治理措施和成果，如环境 保护督察、清洁能源发展、污水处理等方面的数据比较，以及相应的 GDP增长情况。引导听众思考，对于环境污染治理的投入和收益，各省 的表现如何？ 2. 生态环境保护：展示各省的生态环境质量指数、水土流失面积、林木 覆盖率、空气质量，引发听众对“绿水青山就是金山银山”的思考，以 及生态环境修复对于当地经济的积极推动作用。 3. 绿色发展产业：介绍各省在环境治理和绿色发展方面的创新实践和成 果，如清洁能源、可循环利用资源、低碳产业、绿色金融等。列出相关 数据，如该省绿色经济占比、新能源装机容量、绿色金融支持规模，评 估该省在绿色产业方面的发展潜力和贡献。
北京美食对应GDP排行
基于统计数据，可以发现北京市的美食产业与GDP排名密切相关。据统计数据显示，北京市位列全国经济大省前 列，其GDP总量和人均GDP水平也不断提升。同时，北京市也是全国著名美食城市之一，其地道的北京烤鸭、炸 酱面、豆汁等美食深受全国各地人民的喜爱。针对北京市的美食产业与GDP排名，可以得出结论：美食产业是北 京市经济发展的重要组成部分之一，美食业对北京市的经济发展起到了积极的推动作用。
解析春雨医生报告系列二：收入前20的医生数据揭秘
解析春雨医生报告系列二：收入前20的医生数据揭秘作为在线问诊的先行者，春雨医生已经凭借自身的先发优势积累起足够的品牌知名度，并且在上面态圈，并且逐步形成了其平台的个性或气质。
在上面，医生的活跃度可以达到20%、不同级别的医定价策略、年轻医生主导着平台的方向、医生之间的竞争开始从专业向“专业+服务”层面演进。
医库软件CEO Dr.2认为，春雨在获得巨额融资后，继续扩大医生的数量和质量，用各种手段抬高的成本（全面下沉式地推+小区海报+分众传媒+网络营销）。
春雨同时利用手中的现金与竞争者们现金消耗战。
同时，由于春雨的先发优势及对医生的补贴，使得春雨的医生活跃度较高，对用户也形成较大粘性最为重要的是，通过我们的数据统计，通常认为的春雨医生大多是非三级甲等医院医生的印象事实说，春雨医生已经网络了相当多的优质医生资源。
而春雨医生的产品除了健康咨询和自查的各种检索外，同时还加入了春雨计步器等健康工具和微信后赠送的金币可以顺向为收费模式带了部分的引流。
对于春雨而言，护城河虽然足够深，但未来仍然并不确定。
据一些三甲医院的大夫告诉动脉网，部上班期间不得使用移动端在线问诊平台，这无疑是所有在线问诊项目共同面临的一个问题。
一.医生活跃度20%相较于其他平台一年数次的打开率，春雨医生平台的打开率较高，据媒体报道，每天产生的问题已随着春雨向可穿戴设备开放接口、与药店、保险公司对接等运作模式的开展，春雨已经开始通过各用户黏性。
作为核心资源的医生，其使用频率或者活跃度代表的是医生对该平台的认可程度。
春雨医生的活跃表现相对较好。
动脉网采用了宽窄两种统计口径来计算医生活跃度：一是窄口径，仅统计空中医院中四项服务，只要任一项有单价及购买人数，即为活跃。
此项统计将在活跃度之外，即曾经提供过“私人医生、电话咨询、图文咨询、门诊预约”的服务但在动脉网统的医生定义为非活跃医生。
二是宽口径，空中医院四项服务、免费咨询，上述五项中只要有一项有收入即为活跃。
血染长津湖：志愿军九兵团伤亡数据揭秘
血染长津湖：志愿军九兵团伤亡数据揭秘血染长津湖：志愿军九兵团伤亡数据揭秘东线部队第9兵团冒着大雪，在零下摄氏30度的恶劣气候条件下发扬英勇顽强、刻苦耐劳的优良作风，20军隐蔽前进五十六年前的11月到12月间，在朝鲜东北部的长津湖地区，发生了一场对朝鲜战争战局极为关键，对作战双方却是极为惨烈的战役，那就是第二次战役东线作战。
中国人民志愿军第9兵团作为中国军队中精锐之师，严格执行隐蔽要求，迅速开进，成功包围了分兵冒进的美军王牌部队海军陆战队第1师与美第7师31团。
在随后的激烈战斗中，装备简陋，粮弹不继的中国第20军和27军与世界上最强大国家的最先进对手浴血奋战，用血肉之躯对抗钢铁洪流，最终给予陆战1师以歼灭性打击，将第7师31团成建制歼灭，共歼灭美、英、韩部队13916人。
在中国军队获得巨大战果的同时，也付出了相当大的代价，不少在国内解放战争时立下赫赫战功的战斗英雄和骨干壮烈牺牲，整个9兵团也减员严重，元气大伤。
由于国内最权威的《抗美援朝战争史》（2000版）在第2卷第132页只记载了中国军队在第二次战役中伤亡3.07余万人，并没有详细记载9兵团的伤亡情况，因此现在对9兵团的伤亡情况就产生了争议。
根据《第一次较量》一书的记载，9兵团减员4万余人，其中冻伤减员3万多人，冻死4千余人。
中央党史出版社的《开国第一战》在第295页的记载精确到了“第9兵团战斗伤亡19202人，冻伤减员28954人，冻死1000余人，冻伤后救治无效致亡者3000余人，减员总数48156人。
”而《突击》第三期的《冰血长津湖（之二）》一文在28页则认为“长津湖之战志愿军战斗伤亡约为3万，其中阵亡一万余，冻伤减员高达3万余，其中冻死4000余。
”几个数字一对比，有比较大的差异，为什么会出现这种情况呢？首先来看长津湖之战最让人痛心的冻伤减员情况。
中国人民志愿军第9兵团在入朝前一直在准备渡海登陆作战解放台湾，因朝鲜东线战事紧迫，为把握战机，才在到达中国东北后没做停留，进行换装整训，就提前直接入朝作战。
Excel数据处理大揭秘个简化数据处理的实用方法
Excel数据处理大揭秘个简化数据处理的实用方法Excel数据处理大揭秘：简化数据处理的实用方法数据处理是我们工作和学习中常常会遇到的一个任务。
而Excel作为一款功能强大的电子表格软件，为我们提供了许多简便高效的数据处理方法。
在本文中，我们将揭秘一些实用的Excel数据处理方法，帮助您更加高效地处理数据。
一、筛选数据数据筛选是Excel中最基本且常用的功能之一。
通过筛选功能，我们可以快速地在大量数据中找到特定的数据。
在Excel中，您可以使用自动筛选或高级筛选来实现数据筛选的需求。
1. 自动筛选自动筛选可以根据指定的条件快速筛选数据。
首先，选中要筛选的数据范围，然后点击“数据”选项卡中的“筛选”命令，在弹出的菜单中选择“自动筛选”。
接着，在每列的标题行上出现下拉箭头，点击后选择所需的条件即可。
此外，您还可以同时使用多个筛选条件，进一步缩小筛选结果。
2. 高级筛选高级筛选是一种更为复杂但灵活的数据筛选方法。
通过高级筛选，您可以使用更多的筛选条件，并将筛选结果复制到其他位置。
首先，在“数据”选项卡中点击“高级”命令，在弹出的对话框中选择要筛选的数据范围和条件，然后选择筛选结果输出的位置即可。
二、排序数据数据排序可以帮助我们整理数据、发现规律。
Excel提供了多种排序方式，使我们可以根据需要对数据进行升序或降序排列。
1. 单列排序单列排序是最常见的排序方式之一。
选中要排序的列，点击“数据”选项卡中的“排序”命令，在弹出的排序对话框中选择排序的方式（升序或降序），然后点击确定即可。
2. 多列排序多列排序可以根据多个列的值进行排序。
选择要排序的列，点击“数据”选项卡中的“排序”命令，在弹出的排序对话框中设置第一列的排序方式，然后点击“添加级别”按钮，继续设置后续列的排序方式。
最后点击确定完成排序操作。
三、删除重复数据在数据处理中，我们常常需要处理重复数据。
Excel提供了去重功能，帮助我们快速删除重复的数据。
数据揭秘：iPhone X苹果全面分析
1 iPhone X介绍iPhone X 是苹果公司10周年推出的重磅产品，代表苹果公司新的创新方向。
其在10月27日就将开始接受预订，11月3日正式上市，iPhone X 新的创新点包括：▪全面屏OLED面板：iPhone X的屏幕组件包括一个柔性OLED面板，一个OLED触控面板、一个3DTouch模组和一个OLED面板模块。
相比iPhone传统的LCD面板，OLED面板显示效果好，更轻薄、低能耗，而且可实现柔性效果。
▪双摄像头：iPhone X后置摄像头采用竖置双摄的设计，这种设计不但扩大图像传感器面积，而且具有测距功能，解决了手机摄像头光学变焦难题，双摄还可以通过算法实现更智能的宽动态HDR，提高图像的显示效果。
▪3D成像：3D成像与2D成像最大区别在于提供了深度信息。
深度信息意味着对真实世界更真实、更高质量的图像描述，配合人工智能时代激增的信息处理能力，可以围绕3D建模衍生出多样化的应用：从生物识别、VR/AR。
▪面部识别：苹果把iPhone X上的面部识别技术称为Face ID，是通过iPhone X前置3D传感器对面部进行扫描识别，最后达到解锁手机的效果。
不仅如此，用户还可以通过Face ID进行Apple Pay支付。
▪无线充电：无线充电技术可以使得手机不需要直接插接电线就可进行充电。
相比传统的有线充电技术，更具有便利性、安全性和通用性。
▪“双电芯”技术：“双电芯”技术是指手机电池不是一整块，而是由两块电池串联或并联，为手机提供更大容量的电能储备，iPhone X电池容量将增至2700mAh。
iPhone X产能目前属于爬坡阶段，2017年出货预计3800万部（平安证券），2018年和2019年的出货会有大幅增长。
iPhone问世10年来，ASP和销量保持了同步提升。
iPhone 销量及同比增长数据来源：通联数据，萝卜投研。
iPhone销售量在2016年之前保持较快的增长，2016年销量相比15年略减，达到2.11亿台。
EXCEL数据分类统计技巧大揭秘
EXCEL数据分类统计技巧大揭秘Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据处理和统计分析方面。
在日常工作中，正确有效地进行数据分类和统计是非常重要的。
本文将介绍一些Excel中的数据分类统计技巧，帮助读者更好地处理和分析数据。
1. 数据筛选在Excel中，数据筛选是最常用的数据分类手段之一。
通过数据筛选，可以按照指定的条件对数据进行过滤，只显示满足条件的数据。
首先，在Excel的工作表中选择需要筛选的数据范围，然后点击“数据”选项卡，选择“筛选”功能。
在弹出的筛选窗口中，根据需求选择相应的筛选条件，如等于、大于、小于等等。
点击确定后，Excel会自动将满足条件的数据显示出来，而不满足条件的数据则被隐藏起来。
2. 数据排序数据排序是另一种常用的数据分类方法。
通过数据排序，可以按照特定的规则将数据进行排序，便于观察和分析。
在Excel中，选择需要排序的数据范围，点击“数据”选项卡，选择“排序”功能。
在弹出的排序窗口中，可以选择按照哪一列进行排序，以及升序或降序排列。
点击确定后，Excel会根据选择的规则对数据进行排序，使其按照指定的顺序显示出来。
3. 数据透视表数据透视表是Excel中非常强大的功能，可用于对大量数据进行分类和汇总统计。
通过数据透视表，可以快速生成分类汇总报表，清晰地展示数据的分类情况。
在Excel的工作表中，选择需要进行数据透视的范围，点击“插入”选项卡，选择“数据透视表”功能。
在弹出的数据透视表窗口中，可以选择需要分类和统计的字段，并将其拖拽至相应位置。
Excel会自动根据选择的字段生成数据透视表，并显示出数据的汇总情况。
4. 条件格式化条件格式化是一种可视化的数据分类技巧，可以根据设定的条件对数据进行特定的格式设置，以便更好地展示和分析数据。
选中需要进行条件格式化的数据范围，点击“开始”选项卡，选择“条件格式”功能。
在弹出的条件格式设置窗口中，可以选择不同的条件类型，如颜色标签、数据条、图标集等等。
通俗易懂!数据行业大揭秘!DA、BA、DS都是啥？
通俗易懂！数据行业大揭秘！DA/BA/DS都是啥？在当今信息爆炸和大数据时代，机器学习和人工智能领域获得了巨大的普及，将数据行业转变为一个充满魅力和活力的领域。
数据科学是一门利用数据获取知识的学科。
其主要目标是从历史数据中提取有价值的见解以生成数据产品。
简而言之，数据科学涉及对历史数据进行分析、解释和建模，以对未来做出明智的决策。
说明性示例——Spotify 的市场进入：为了说明数据科学的实际应用，让我们考虑一下Spotify 进入中国市场的案例。
面对将每周发布的歌曲限制为 5,000 首的监管限制，Spotify 需要制定策略来选择最合适的曲目。
这就是数据科学家发挥作用的地方，建立一个模型来预测歌曲在中国市场的受欢迎程度。
根据反馈不断完善该模型可确保最佳的歌曲选择，并为 Spotify 在竞争激烈的市场中取得成功做出了重大贡献。
数据科学家的重要性：正如 Spotify 场景中所体现的那样，数据科学家的角色至关重要。
他们构建的模型对于公司的整体发展至关重要，使数据科学家成为数据行业不可或缺的参与者。
他们分析和解释数据的能力使他们成为机器学习和 AB 测试等主要应用的关键贡献者。
AB 测试的应用：AB 测试广泛应用于电子商务领域，涉及比较特定功能的两个版本（A 和 B）以确定哪个版本表现更好。
例如，公司可以对用户界面进行 AB 测试，以收集反馈并做出明智的决策。
一个值得注意的例子是不同界面设计对用户小费行为的影响，正如作者最近在使用食品订购网站时进行的 AB 测试中观察到的那样。
在获取两个测试结果后，Simos可以根据自己的目标选择合适的界面应用。
Simos和Sorttine 都是通过数据建模和分析来解决商业问题的工具。
首先，公司需要明确解决的问题和分析的数据。
其次，数据需要获取，然后进行清理，以便分析。
最关键的一步是数据建模和分析，通过这一步骤得出结论，并进行实践应用。
这整个过程实质上是分析问题、获取数据、解决问题的过程。
2019广东南科大研究生新生数据大揭秘
2019广东南科大研究生新生数据大揭秘南方科技大学2019年共录取新生1151人，这也是南科大研究生新生数量首次破千，超过了本科新生人数，其中硕士650人（占56%），博士501人（占44%）。
自2019年起，南科大录取的硕士生全部为独立培养，其中学术型硕士共518人（占80%），全日制专业学位硕士132人（占20%）。
博士生中，南科大2019年独立培养录取311人（62%），与哈尔滨工业大学联合培养录取50人（10%），与境外高校联合培养录取140人（28%）。
南科大也是自2019年起第一次招收国际研究生留学生（共11人），留学生分别来自：德国、意大利、伊朗、巴基斯坦、哈萨克斯坦、印度、加纳。
今年化学系的新同学最多（131人），材料科学与工程系（108人）和生物系（96人）则紧随其后。
更有深港微电子学院、医学院、量子科学与工程研究院、系统设计与智能制造学院、商学院都是首次招生。
（PS：前沿交叉研究院录取人数计入合作培养院系）今年研究生中男女比为2.3：1，没错，还是熟悉的配方，熟悉的味道……今年有很多学生从海外的学校毕业，到南科大继续深造，主要来自美国、英国、韩国、印度、德国、澳大利亚等国家。
说起生源省份，第一名毫无疑问是东道主广东省，山东、湖北、湖南让人意想不到，强势挤进双榜的Top5！我校2019级研究生新生来自国内外150余所高校及研究院所，其中不乏来自清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、南京大学、中国科学技术大学、香港中文大学、哥伦比亚大学、普渡大学、利兹大学、帝国理工学院等国内外一流高校。
除我校本校生源外，哈尔滨工业大学、中南大学、大连理工大学为2019级硕士生源最多的3所学校；中国科学院大学、中南大学、吉林大学为2019级博士生源最多的3所高校。
本届新生中共有47人已婚！本届硕士新生中党员共有120人，博士新生中党员共有23人。
此次有2位2000年出生的千禧小朋友成为硕士的“忙内”，95后607人占93%成主力军，90后38人，80后4人。
大数据大揭秘：如何开启智慧生活
大数据大揭秘：如何开启智慧生活随着科技的不断发展，大数据已经成为当今社会中不可忽视的一部分。
大数据的应用已经渗透到我们生活的方方面面，为我们带来了许多便利和改变。
本文将揭秘大数据在智慧生活中的应用，探讨如何开启智慧生活。
什么是大数据大数据是指规模巨大、类型多样且难以处理的数据集合。
这些数据集合通常包含结构化数据和非结构化数据，如传感器数据、社交媒体数据、日志文件等。
通过对这些海量数据进行分析和挖掘，可以获得有价值的信息和洞察力。
大数据在智慧生活中的应用智能家居大数据在智能家居领域的应用已经越来越广泛。
通过收集家庭成员的行为习惯和偏好，智能家居系统可以自动调节室内温度、照明亮度等，提供更加舒适和节能的居住环境。
此外，智能家居还可以通过分析家庭成员的健康数据，提供个性化的健康管理方案。
智慧交通大数据在智慧交通领域的应用可以提高交通效率和安全性。
通过分析交通流量数据和道路状况，智慧交通系统可以实时调整信号灯时间，优化交通流动。
同时，通过分析车辆行驶数据和驾驶行为，智慧交通系统可以提供实时的交通安全警示和预警。
智能医疗大数据在智能医疗领域的应用可以提高医疗服务的质量和效率。
通过分析患者的病历数据、基因数据等，智能医疗系统可以提供个性化的诊断和治疗方案。
此外，智能医疗系统还可以通过分析大量的医学文献和临床试验数据，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。
智慧城市大数据在智慧城市建设中起到了重要的作用。
通过收集城市居民的行为数据和环境数据，智慧城市系统可以实时监测城市的运行状态，并提供相应的优化方案。
例如，通过分析垃圾桶的填充情况和垃圾收集车的行驶路线，智慧城市系统可以优化垃圾收集的效率，减少资源浪费。
如何开启智慧生活加强数据保护和隐私保护在开启智慧生活的过程中，我们需要加强对个人数据的保护和隐私保护。
大数据的应用离不开个人数据的收集和分析，因此我们需要确保个人数据的安全性和合法性。
政府和企业应该加强数据管理和隐私保护的法律法规制定，同时提供透明的数据使用政策和机制。
人口数据分析揭秘市场潜力的秘密
人口数据分析揭秘市场潜力的秘密人口数据作为一种重要的社会经济指标，在市场分析与预测中起着不可忽视的作用。
通过深入研究和分析人口数据，可以揭示市场潜力、消费趋势和需求结构，帮助企业科学决策、精准营销，并有效提高市场竞争力。
一、人口数据与市场潜力人口是市场的基础，人口数据的变化直接影响着市场的规模和特点。
了解人口的年龄结构、性别比例、地域分布等信息，可以更准确地把握市场需求，并制定相应的经营策略。
1. 年龄结构的变化不同年龄段的人口对市场需求和消费习惯有着明显的差异。
随着人口老龄化进程的加快，老年人口的增加使得养老、医疗和健康市场潜力巨大。
而年轻人群体的消费需求更为多样化和追求个性化，对休闲娱乐、时尚消费和新兴产业等有着重要影响。
2. 性别比例的影响性别比例的变化也会对市场产生重要的影响。
例如，女性人口的增加和消费能力的提升，推动了美容、化妆品、服装等相关市场的快速发展。
同时，男性健身、汽车、科技等领域也因为男性人口的比例增加而蓬勃发展。
3. 地域分布的差异不同地区的人口数量和结构存在着差异，地域分布对市场的需求有着直接的影响。
一方面，一线城市的高消费群体和消费水平，为高端品牌和奢侈品市场提供了巨大的发展空间；另一方面，三四线城市及农村地区的人口消费能力增强，挖掘农村市场也成为各大企业争夺的热点。
二、人口数据分析揭示的市场趋势1. 消费结构的变化人口数据分析可以揭示消费结构的变化，为企业提供发展方向。
例如，随着高等教育普及率的提高，年轻人群体接受高等教育水平的不断提升，对知识、技术和文化产品的需求也随之增长。
因此，相关行业的投资和发展将有更大的潜力。
2. 消费习惯的转变人口数据分析还可以帮助企业发现消费习惯的变化，从而理解并迎合市场需求。
以互联网为例，随着互联网普及率的提高，线上消费趋势不断增强。
消费者更加趋向于在网络上购物、娱乐和社交，这对传统零售业产生了重大冲击，也给互联网行业带来了巨大发展机遇。
春运大数据揭秘 人流 车流与拥堵
春运大数据揭秘人流车流与拥堵春运，作为一年中规模最大的人员迁徙，一直都备受关注。
而随着大数据时代的到来，我们有了更多的工具和手段来揭秘春运期间的人流、车流以及拥堵情况。
本文将通过分析大数据，揭示春运背后的数据秘密。
一、春运人流春运期间，无论是学生还是务工人员都会选择回家团聚。
然而，由于交通工具的有限和需求量的巨大，春运人流一直是一个热门话题。
通过大数据分析，我们可以了解人流的规模、节奏以及主要流向。
首先，人流规模。
根据过去几年的数据统计，春运期间全国范围内的人流规模呈稳定增长趋势。
根据统计机构的数据，去年春运期间全国范围内的旅客流量达到了创新高的40亿人次。
而今年预计将再创新高，达到超过42亿人次。
这意味着春运期间交通压力将进一步增加，需要采取更加有效的措施来应对。
其次，人流节奏。
春运期间人流节奏一般会呈现出“前压后平”的趋势。
即春运开始的前几天，人流量会明显增加，而随着时间的推移，人流量会趋于平稳。
这主要是因为人们会提前安排自己的行程，尽早选择出行时间。
因此，在规划交通方案时，我们需要重点关注春运开始的几天，采取相应的措施来疏导人流。
最后，人流主要流向。
春运期间，人们的主要流向是回家团聚，因此，重点关注人口流向的数据非常重要。
通过大数据分析，我们可以知道各个省份的人口流入和流出情况。
这对于交通部门的决策非常有帮助，可以根据人流情况加强相应路段的管理，为旅客提供更好的服务。
二、春运车流春运期间，车流量是一个不容忽视的因素。
车流量的大小直接关系到交通的畅通情况以及是否会出现拥堵。
通过大数据分析，我们可以了解车流量的峰值、拥堵路段以及疏导措施。
首先，车流量的峰值。
根据过去几年的数据统计，春运期间全国范围内的车流量呈现出明显的波动情况。
一方面，春运开始的前几天，车流量会急剧增加，尤其是在大城市周边和交通枢纽地区。
另一方面，随着春节假期的开始，车流量会逐渐减少。
因此，在规划交通管理措施时，我们需要重点关注春运开始的几天，加强拥堵路段的管理。
手机配置大揭秘内存和存储的区别
手机配置大揭秘内存和存储的区别手机配置大揭秘：内存和存储的区别在购买手机时，我们经常会看到一些手机的配置，如内存和存储。
很多人都会将这两者混淆，认为它们是同一概念。
但实际上，内存和存储是两个完全不同的东西。
在本文中，我们将揭示内存和存储之间的区别，以帮助你更好地了解你的手机。
一、什么是内存？内存是手机中用于暂时存储应用程序和操作系统的数据的地方。
当你打开应用程序时，它的数据被存储在内存中，以便可以快速读取和执行。
但是，当你关闭应用程序或者关机时，内存中的数据就会被清空。
内存的大小通常以GB为单位来衡量，越大的内存意味着手机可以同时运行更多的应用程序和更大的文件。
不过，需要注意的是，较大的内存会占用较多的电量，因此要根据个人需求来选择合适的内存。
二、什么是存储？存储是指用于永久性保存数据的空间，包括手机内置存储器和可移动存储卡。
相对于内存而言，存储不会随着应用程序的关闭而清空。
存储容量的大小也通常以GB为单位来衡量，不过有些手机也支持更高容量的存储，如256GB或512GB。
三、内存和存储有何区别？内存和存储虽然都用于存储数据，但在性质和用途上却截然不同。
内存是用于手机运行应用程序和操作系统的暂存空间，而存储则是用于存储用户自己的数据（如照片、视频、音乐等）的永久性空间。
此外，内存的大小对手机的运行速度有一定影响。
较大的内存可以容纳更多的应用程序，从而加速多任务处理。
而存储的大小则主要影响用户的数据存储能力。
四、如何选择合适的内存和存储？在选择手机时，内存和存储是两个需要考虑的重要因素。
对于一般使用而言，4GB或6GB的内存足以满足大部分人的需求。
然而，如果你需要进行更多的多任务处理或者游戏，那么更大的内存（如8GB或12GB）会更适合你。
至于存储，通常建议选择至少64GB的容量。
这可以允许你存储足够多的照片、视频和音乐，而不必担心容量不足的问题。
如果你经常拍照或拍摄视频，可以选择更大容量的存储或者购买可移动存储卡。
数据分析的奥秘：发现数据背后的隐藏信息
数据分析的奥秘：发现数据背后的隐藏信息引言每天我们都生活在海量的数据中。
不论是通过互联网使用社交媒体、购物网站，还是在工作中使用电子表格和数据库，我们都在每时每刻都接触到各种各样的数据。
然而，我们是否真正了解这些数据背后隐藏的信息呢？数据分析的目的就是通过搜集、清理、分析和解释数据，以揭示数据背后的隐藏信息。
它是一门既有科学性又有艺术性的学科，需要结合统计学、计算机科学和领域知识来挖掘出有价值的信息。
在本文中，我们将探索数据分析的奥秘，了解它如何帮助我们发现数据背后的隐藏信息。
数据的搜集和清理在开始分析数据之前，我们首先需要搜集所需的数据。
数据可以来源于各种渠道，例如调查问卷、传感器、网站访问日志等等。
然而，很多时候我们会遇到一些挑战，例如数据的完整性和准确性。
有时候数据可能缺失一些重要的字段，或者存在错误的记录。
因此，在进行分析之前，我们需要清理和处理数据，以确保其准确性和可靠性。
数据清理的过程包括去除重复数据、处理缺失值、修复错误的记录等等。
这是一个繁琐而重要的任务，因为不准确的数据会导致分析结果的错误或误导。
在处理数据时，我们可以使用各种工具和技术，如数据清洗软件和自动化算法，来提高数据的质量和可用性。
数据的分析和解释一旦我们完成数据的清理，就可以开始进行数据的分析和解释了。
数据分析是一个多层次的过程，包括描述性分析、探索性分析、统计分析和预测分析等。
通过这些分析，我们可以发现数据中的模式、趋势和异常情况，提取有用的信息。
描述性分析是数据分析的第一步，它旨在描述数据的基本特征。
我们可以计算数据的均值、中位数、众数等统计指标，了解数据的分布情况。
探索性分析是进一步探索数据的过程，通过绘制图表、计算相关系数等方法，发现数据中的关联性和趋势。
统计分析是一种更加精确的分析方法，通过应用统计学原理和方法，对数据进行推断和假设检验。
预测分析则是使用已有的数据来预测未来的趋势和结果，可以帮助我们做出决策和规划。
《感受地球运动》地球大小,数据揭秘
《感受地球运动》地球大小，数据揭秘当我们每天行走在大地上，感受着日出日落，四季更替，或许很少会去深入思考我们所生活的地球究竟有多大。
然而，通过一系列的数据，我们能够揭开地球大小的神秘面纱，更深刻地感受地球的运动。
首先，让我们来看看地球的直径。
地球的平均直径约为12742 千米。
这是一个怎样的概念呢？如果我们把地球比作一个巨大的篮球，那么这个篮球的直径可真是超乎想象的长。
想象一下，要环绕这个“篮球”一圈，那将是一段极其漫长的旅程。
地球的赤道直径约为 12756 千米，而极直径约为 12714 千米。
这一差异导致了地球并不是一个完美的球体，而是一个扁球体。
这就好像一个橘子，在赤道部分微微隆起。
这种形状的形成与地球的自转有关。
地球自转产生的离心力使得赤道部分向外凸出，从而形成了这样的扁球体形状。
再来看看地球的表面积。
地球的表面积约为 51 亿平方千米。
这广阔的表面积包含了陆地和海洋。
陆地面积约为 149 亿平方千米，占地球表面积的 29%左右；而海洋面积约为 361 亿平方千米，占地球表面积的 71%左右。
从这些数据可以看出，地球更像是一个“水球”，水在地球上占据了绝对的主导地位。
地球的体积也十分惊人，约为 10832 亿立方千米。
这巨大的体积中蕴含着丰富的物质和资源。
地球内部由地壳、地幔和地核组成。
地壳是我们生活的表面，相对较薄；地幔则占据了地球的大部分体积；地核则是地球的核心部分，温度和压力极高。
了解了地球的大小数据，我们再来感受一下地球的运动。
地球绕着太阳公转，公转轨道近似于一个椭圆形。
地球公转的平均速度约为每秒 2978 千米，公转一周大约需要 365 天 5 小时 48 分 46 秒，这就是我们所说的一年。
在公转的过程中，由于地球自转轴与公转轨道平面存在约 665 度的夹角，这就导致了地球上不同地区在不同时间接收到的太阳辐射不同，从而形成了四季的变化。
与此同时，地球还在不停地自转。
地球自转一周的时间约为 23 小时 56 分 4 秒，这就是我们所说的一天。
Excel技巧大揭秘如何快速筛选数据
Excel技巧大揭秘如何快速筛选数据在Excel中，筛选数据是一项非常重要且常用的操作。
无论是在处理大量数据还是在查找特定信息时，利用Excel的筛选功能能够大大提高工作效率。
本文将为您揭秘几个Excel筛选数据的技巧，帮助您快速高效地完成数据筛选。
一、自动筛选自动筛选是Excel中最基本的筛选功能。
它可以根据指定的条件将数据进行筛选，并将满足条件的数据展示出来。
1. 利用自动筛选，您可以选择需要筛选的数据范围。
点击"数据"标签，在"筛选"区域选择"筛选"。
Excel将为您展开一个下拉菜单。
2. 在下拉菜单中，您可以选择需要筛选的列，并在列头上方出现一个筛选标志（一个下拉三角形）。
在这个标志上点击，您将看到可用于筛选的选项。
3. 您可以根据需要选择相应的筛选条件。
例如，如果您需要筛选出某种特定类型的数据，可以选择"文本筛选"或"数字筛选"，并输入相应的条件。
4. 筛选条件可以是包含、不包含、大于、小于等。
只需根据具体需求进行选择即可。
5. 筛选结果将会在原数据的基础上展示出来。
您可以对展示的数据进行查看，或进行一些其他操作，如复制、粘贴等。
二、高级筛选高级筛选是Excel中更为强大的筛选功能之一。
它可以根据复杂的多个条件对数据进行筛选，并将符合条件的数据从原数据中提取出来。
1. 首先，将需要筛选的数据准备在一个单独的区域中，并将其命名为"数据库"。
2. 在任意一个空白单元格中，输入需要的筛选条件。
条件可以是多个，如"销售额大于1000"、"产品类别为A"等等。
3. 在新的区域中，选择需要将筛选结果展示的位置，并将该区域命名为"输出"。
4. 点击"数据"标签，在"筛选"区域选择"高级"。
埃及大金字塔的神奇数据
艺术作品需要在光照下
才可能进行，可是，海利
尔对墓室和甬道里积存
了 5000 多年的灰尘进
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玄奥的观点“：大金字塔可能包含核子能量效应 高的地方，即胡夫殡室的位置上安放一只刚死
与原子弹的方程式！”许多人都认为这是骇人听 不久的猫，过了一些日子，奇迹出现了：死猫也
闻的“白痴危言”，但德国地球物理学家布菲·海 成了一具木乃伊。海利尔继续对一些生物能、机
利尔对此产生了极大兴趣，亲自赴埃及考察了 械能与温室能等做试验，也得到同样的奇特效
在一些研究者眼中，大金字塔是见证过去和
留给后人的遗产，其中胡夫金字塔也被称为“埃 预见未来的历法测算仪。如苏格兰皇家天文学家
及大金字塔”。
查尔斯·皮尔兹提出了神秘的“金字塔寸”。他认
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奥 秘世界
为用“金字塔寸”（古埃及测量长度的一个特定单 行仔细科学化验和分析，证明灰尘里没有任何
位，也称为“库比特”）分割金字塔内走廊、大长廊 黑烟和烟油的微粒，即没有一丝一毫使用过火
会在某一点上相交；把从地面到这一点的两条 值。而公式发明人毕用“金字塔寸”分割就可以得出公 早已建好 2000 年了。
元前 4004 年的一个日子（公元前 4004 年 10 月
海利尔在胡夫墓室内考察时还发现了一些
22 日是《圣经》记载的“世界建立日”）；而测出从 小动物的尸体，全不腐烂也不发臭，形同木乃
以 10 的 15 次方，正好是
地球的重量！
据 说 1789 年 拿 破
. All Rights Reserved文. 志 成 译
仑率军队入侵埃及时曾 亲自估算，如果把三座
金字塔的石块加在一
埃及金字塔是世界公认的古代七大建筑 起，可以砌一条 3 米高、1 米厚的石墙沿着法国
数字大揭秘认识数字的奇偶变换
数字大揭秘认识数字的奇偶变换我们的日常生活中充斥着各种数字，数字既是生活的一部分，也是数学的基础。
然而，你是否曾想过数字背后的奥妙？数字之间有着什么样的特殊关系？今天，我们将揭开数字的神秘面纱，深入探索数字的奇偶变换。
一、奇数与偶数的定义在开始探索奇偶变换之前，我们需要先了解奇数和偶数的基本定义。
奇数指的是不能被2整除的自然数，例如1、3、5等。
而偶数则是能被2整除的自然数，如2、4、6等。
每个自然数都可以被归类为奇数或偶数，这种分类给数字带来了特殊的属性。
二、数字的二进制表示为了更好地理解数字的奇偶变换，我们需要先了解数字的二进制表示。
二进制是一种数制，采用0和1表示数字。
在计算机中，所有数据都由0和1组成。
通过观察二进制表示，我们可以看到数字的奇偶性与二进制表示的最低位是否为1相关。
三、奇偶变换规律在理解了二进制表示后，我们来看一下数字的奇偶变换规律。
1. 奇数的二进制表示：奇数的二进制表示最低位为1，即末位为1。
例如，数字3的二进制表示为11，而数字7的二进制表示为111。
2. 偶数的二进制表示：偶数的二进制表示最低位为0，即末位为0。
例如，数字4的二进制表示为100，而数字12的二进制表示为1100。
从上述规律中，我们可以看到奇数与偶数之间二进制表示的差异。
这种差异对于我们理解数字的奇偶性变换有着重要的指导作用。
四、奇偶变换的实际应用数字的奇偶变换不仅在理论推导中有意义，在实际应用中也发挥着重要作用。
1. 数据校验：奇偶变换常用于数据校验中，通过验证数据中1的个数是否为奇数或偶数，来判断数据是否有效或存在错误。
2. 加密与解密：奇偶变换在密码学中也有着重要的应用。
通过奇偶性的变换，可以进行数据的加密和解密，保证数据的安全传输和存储。
3. 错误检测与纠正：在通信和存储领域中，奇偶变换被广泛用于错误检测和纠正。
通过奇偶性的变换，可以识别并纠正数据传输或存储中的错误信息，提高数据的可靠性和可用性。
详细数据：融合度对附体效果影响大揭秘
详细数据：融合度对附体效果影响大揭秘
前言：详细测试了融合度对附体效果的影响。
此测试前人并未做过，可能因为其耗资巨大或者太繁琐吧。
这次在先遣团帮助下入驻世外龙园，借助龙园的先天优势做了这个测试，希望给大家游戏一点帮助。
经常听人说买宝宝要3个10，悟10灵10合10。
悟性和灵性的加成都是明确标出的。
(悟10加成是1.393.灵10加成是1.31) 那么谁能明确的说出融合度对附体效果的加成呢? 现在让辰陌为大家解开这个“千古之谜”吧~ 详尽的测试，真实的数据，最有价值的参考。
感谢畅游先遣团提供进驻世外龙园的机会(这个免费的区啊。
)~~~~ 下面切入正题~ 本次选择的附体宝宝是一只双十的顶变岩魂。
灵气资质4093。
附体技能：超级沸血、超级释玄、超级焚焰、超级聚毒、超级凝冰。
技能等级全部四级。
宝宝级别45级。
依然是哥们的风格。
不麻烦各位看官。
小弟我都给大家总结出表格来了。
列位
上眼呐~!从上面的表格中可以看出。
融合度对附体效果的提升并不是特别明显。
总体的提升效果是18.5%。
各相对增幅已经列于表上。
各种基础数据都在下面附上了。
各位如有需要请自行
参阅。
玩游戏，就上ABAB游戏网，原文地址
/gonglue/3282907.html。
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一、中语会会长顾之川发的（供语文老师平时讲课中参考）
数据大揭秘---
老师眼中的好作文怎样才能写出好作文？老师眼中的好作文有什么特点？日前，北京市教委利用大数据分析技术，对在线作文批阅进行详细分析。
截至2014年11月底，330位优秀教师批阅了12085篇。
调查表明，学生引用作品涉及诗人数量最多的朝代是唐代，引用诗文的作文平均分比未引用诗文的平均高出7.3%。
唐朝作品高居引用榜首。
数据显示，深度阅读已成为有效促进学生作文能力成长的重要来源。
在对学生作文总体进行全文筛选后，初步得到学生应用的各类资料文献307篇。
学生作文有71.3%引用的是国内参考资料，28.7%引用了国外资料（中文翻译）。
这表明，国外作品已经成为孩子日常阅读写作的重要来源。
从时代来看，引用现代作品率为67.8%，其次是引用古代作品率为19.2%，而近代作品引用率最低，仅为13%；从学生作文涉及的资料来看，传统的书籍、报刊、期刊引用率为70.4%，歌曲引用率为18.9%，电视引用率为8.5%，电影引用率为2.3%。
可见，歌曲已经成为阅读之后，学生获取知识、认识社会、感悟生活的主要信息来源。
值得注意的是，学生引用古诗词的作文比例约占总作文数的3.8%，引用作品涉及诗人数量最多的是朝代是唐代，其次是宋代和现代。
在作品中出现诗人名字次数及诗人作品次数最多的是宋代的苏轼，其次是唐代的李白、晋代的陶渊明。
“细节”成为好作文评语第一高频词从数据中发现，在评出的1680篇优秀作文中，细节描写细致入微、生动形象是这类作文的普遍特点。
在老师评语中，“细节”“细致”“细腻”等近义词出现770次，为第一高频词。
在优秀作文评语中，老师重点关注学生作文的开头、过程和结尾，认为他们的文章结构特点鲜明，首尾颇具特色，可圈可点。
“结尾”作为第二高频词出现了567次，“开头”出现了355次，“过程”“中间”等词语共出现378次，和开头、结尾相关的“呼应”出现了85次。
在中等作文评语里，“语言”为第一高频词，共出现940次，和“语言”共现的词汇有“生动”“流畅”，这两个词均为前50高频词，分别出现378次和231次。
对于较差作文的评语，第一高频词为“题目”“审题”等相近词汇，其中“题目”出现158次。
据观察，出现第二高频词为“网上”81次，“借鉴”“照抄”等相近词汇共30次。
老师在评语中或含蓄或明确指出这种现象并表达了不满。
二、2015年清华大学保送生面试问“占中”
数百名全国各地的高考(课程)生近日齐聚清华大学，学霸们参加2015年保送生笔试和面试，“体霸”们参加高水平运动员的文化课测试和体育专项测试。
今年保送生笔试的难度并不高，让很多考生大呼意外。
今年的面试与时事政治紧密结合，不少人被问到“对香港占中的看法”。
近日上午参加保送生笔试的考生约有100多人。
他们要在三个小时的时间内完成语文、数学、英语(课程)三科试卷，中间不休息。
上午11点半，考生们结束笔试走出考场，在外等候多时的家长们蜂拥而上。
“不太难，但是没做完。
”
考生反映，试卷难度和高考模拟考试差不多，只有个别题略难，但是题量很大，部分考生没有做完。
英语试卷没有往年的大量阅读题，增加了英汉互译的题目，也让很多考生意外。
今年语文作文的要求与往年不同，只要求写一篇400字的短文，主题是“英雄与人民的关系”。
“用400字表达清楚自己的观点，挺难的。
”一位来自武汉的考生告诉记者。
经过午休，考生们下午重新进考场，逐一接受单独面试。
每名考生面对3名面试官，先后用中英文回答提问。
除了常规的自我介绍和兴趣爱好外，很多考生被问到“你对香港占中的看法”。
“幸亏最近看过新闻，”一位结束面试的男生一脸轻松地对记者说，“清华要的是有观点、会表达观点的学生，我知道！”
三、高招名校特殊类考试启动语言类保送生增考数学
前天（10日，下同），清华大学2015年语言类保送生考试举行。
自此，2015年高招，保送生、艺术特长生等特殊类招生考试陆续开始，清华大学、北京大学、中国人民大学语言类保送生笔试，均考数学。
今年，清华语言类保送生考试，更注重对考生语言应用能力的考查，无论是笔试还是面试，思辨题目增多。
今年的笔试，由往年的阅读和表达（含中、英文）一门考试变为语、数、外三门，考试时间为三小时。
出乎考生意料的是，往年笔试分量很重的英语阅读题目今年消失了，若干段落的英汉互译取而代之。
今年的英语作文要求考生用450到500个单词比较分析“knowledge”（知识）和“wisdom”（智慧）的关系。
语文作文则要求考生用辩证唯物主义的观点谈
谈英雄与人民的关系。
“必须有很好的逻辑性和辩证思维能力，才能写好作文。
”“阅读只是理解意思，英汉互译则是考查语言应用能力，难度加大了。
”结束考试的考生们议论纷纷。
此外，今年清华语言类保送生考试还增加了数学考试。
据考生透露，数学考试的难度没有超出高考复习范围，题型包括选择题、填空题和解答题。
题目难度虽然不大，但题量很大，不少考生没能答完。
四、保送生可报名参加清华大学2015年自主招生考试
从清华大学获悉，通过学校语言类保送生初审的考生将在本周六（1月17日）参加笔试和综合面试，与此同时，该校高水平运动员体育专项测试也将同期举行。
清华2015年语言类保送生招生专业为英语（世界文学与文化实验班）、英语、日语。
其中，英语（世界文学与文化实验班）只招收第一志愿考生。
保送生选拔测试包括笔试、综合面试和综合评价。
其中，笔试科目为语文、数学、英语（课程）。
学校将根据考生的笔试、综合面试、综合评价的综合成绩，择优认定保送生候选人。
认定结果由学校招生领导小组讨论通过并按教育部规定予以公示后生效。
学校招办有关负责人介绍，参加数学、物理学、化学、生物学、信息学奥林匹克竞赛全国总决赛表现优秀并符合教育部规定保送条件的考生，可以在竞赛现场通过考核予以录取。
在本次保送生选拔中最终被认定为保送生的考生，不用再参加自主招生测试；未被认定为保送生的考生，可以参加自主招生测试，并择优给予自主招生认定。
清华自主招生报名、测试与保送生分开举行。
申请保送生的考生，可再按相关规定申请自主招生，但要另行报名。
今年清华高水平运动员招生仍分为A类和B类。
其中，A类包括田径、男子篮球、女子篮球和射击。
B类包括男子游泳、女子游泳、男子排球、女子排球、健美操和击剑。
B类文化课测试1月10日13时30分至16时30分举行，科目包括语文、数学、英语。
体育专项测试除射击项目外，都于1月10日至11日在清华大学举行，所有项目全程录像。
清华根据考生体育专项测试水平、文化课测试成绩、综合表现和各项目对不同位置及不同分项的急需程度，确定高水平运动员认定名单，按教育部相关规定公示，与被认定的高水平运动员签订“认定协议书”。
获清华高水平运动员认定的考生，要经过当地高水平运动员测试并获得通过。
部分运动成绩特别突出，符合教育部关于高水平运动员保送条件的A类项目考生，可予以保送。
其他被认定的考生在高考录取中可以享受如下优惠政策：A类项目被认定的高水平运动员，当其高考实考分数达到当地同类科目第二批次最低控制线的65%时，予以录取。
B类项目被认定的高水平运动员，当其高考实考分数达到当地同类科目第一批次最低控制线下20分时，予以录取。
如果教育部关于高水平运动员的政策有所调整，学校将进行相应调整并重新发布。
下午面试采用中英双语，以全面了解考生的语言能力。
今年的面试不同于往年的小组面试，而是由多名面试老师同时面试一位考生。
中文面试包括考生介绍自己个人情况，描述对自己影响最大的人和事，以及涉及时事的题目。
“香港占中”就进入了面试题目。
英文面试则需要考生用英文谈谈对清华英语系的了解，以及报考清华大学的原因。
伴随着清华保送生笔试的开始，2015年高招各校特殊类型考试陆续展开。
本周至下周，北京大学、中国人民大学也将启动语言类保送生的考试。
北大语言类保送生笔试将在1月18日举行，1月19日和20日面试。
笔试科目包括语文、数学和外语，笔试成绩前70%的考生进入面试，面试内容包括英语朗读、理解、表达，综合素质考察及外语模拟发音等。
中国人民大学语言类保送生考试1月17日、18日举行，包括英语综合能力面试（300分）和文化课笔试（450分）。
文化课笔试包括语文、数学、英语（每科150分）。
此外，艺术特长生测试也将陆续考试。
“北京大学2015年全国中学生艺术冬令营”将于1月16日至18日举行，通过艺术项目测试和文化课测试，选拔艺术特长生。
艺术
项目测试包括声乐类、舞蹈类、管弦乐类和民乐类；文化课测试包括语文、数学和英语三科，每科100分。
获得该校认定的艺术特长生，高考录取时将享受降分录取优惠。