IIR数字滤波器设计及DSP实现.kdh
IIR数字滤波器的设计及软件实现
IIR数字滤波器的设计及软件实现IIR数字滤波器(Infinite Impulse Response Digital Filter)是一种常用于信号处理的数字滤波器。
与FIR(Finite Impulse Response)滤波器不同,IIR滤波器的输出取决于过去的输入样本和输出样本。
1.确定滤波器的类型:根据实际应用需求选择低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器。
2.确定滤波器的阶数:阶数决定了滤波器的频率响应特性的陡峭程度。
一般来说,阶数越高,滤波器的频率响应特性越陡峭。
阶数的选择需要权衡计算复杂度和滤波器性能。
3.设计滤波器的传递函数:传递函数是描述滤波器输入和输出之间关系的数学表达式。
传递函数可以通过频率响应要求来确定。
4.选择滤波器设计方法:针对不同的频率响应要求,可以选择不同的滤波器设计方法,如巴特沃斯方法、切比雪夫方法、椭圆方法等。
5.设计滤波器的参数:根据滤波器的传递函数和设计方法,计算滤波器的系数。
这些系数可以用于实现滤波器。
软件实现的步骤如下:1. 选择合适的软件平台:根据实际需求,选择适合的软件平台,如MATLAB、Python等。
2. 导入相关的滤波器设计库:选择合适的滤波器设计库,如MATLAB的Signal Processing Toolbox、Python的scipy.signal等。
3.使用滤波器设计函数:根据选择的滤波器设计方法,使用相应的函数进行滤波器设计。
这些函数可以根据输入的参数计算出滤波器的系数。
4.实现滤波器:使用得到的滤波器系数,将其用于滤波器的实现。
可以使用滤波器函数对信号进行滤波操作。
5.评估滤波器性能:根据实际应用需求,对滤波器的性能进行评估。
可以通过比较滤波器的输出和期望的输出,或者通过分析滤波器的频率响应特性来评估滤波器的性能。
需要注意的是,IIR数字滤波器的设计和实现过程可能相对复杂,需要一定的信号处理和数学基础。
在实际应用中,可以借助已有的滤波器设计库和工具来简化设计和实现过程。
DSP课程设计--IIR数字滤波器的设计
目录摘要 (I)前言 (1)1 方案设计与论证 (2)1.1 设计方案概论 (2)1.2 设计方案详论 (2)1.3 设计工具CCS及SEED-DTK2812 实验系统简介 (3)2 系统设计 (4)2.1 IIR数字滤波器的设计方法及原理 (4)2.2 程序设计流程图 (6)2.3 系统设计步骤 (6)4 总结 (10)参考文献 (11)致谢 (12)附录 (13)前言本文介绍了滤波器的滤波原理以及模拟滤波器、数字滤波器的设计方法。
重点介绍了IIR数字滤波器的设计方法。
即脉冲响应不变法和双线性变换法。
在此基础上,用DSP 虚拟实现任意阶IIR滤波器。
此设计扩展性好,便于调节滤波器的性能,可以根据不同的要求在DSP上加以实现。
数字信号处理是利用计算机或专用处理设备,以数字形式对信号进行采集、变换、滤波、估值、增强、压缩、识别等处理,以得到符合人们需要的信号形式。
数字信号处理是围绕着数字信号处理的理论、实现和应用等几个方面发展起来的。
数字信号处理在理论上的发展推动了数字信号处理应用的发展。
反过来,数字信号处理的应用又促进了数字信号处理理论的提高。
而数字信号处理的实现则是理论和应用之间的桥梁。
数字信号处理是以众多学科为理论基础的,它所涉及的范围极其广泛。
例如,在数学领域,微积分、概率统计、随机过程、数值分析等都是数字信号处理的基本工具,与网络理论、信号与系统、控制论、通信理论、故障诊断等也密切相关。
近来新兴的一些学科,如人工智能、模式识别、神经网络等,都与数字信号处理密不可分。
可以说,数字信号处理是把许多经典的理论体系作为自己的理论基础,同时又使自己成为一系列新兴学科的理论基础。
数字滤波器根据其冲激响应函数的时域特性,可分为两种,即无限长冲激响应(IIR)数字滤波器和有限长冲激响应(FIR)数字滤波器。
IIR 数字滤波器的特征是,具有无限持续时间冲激响应,需要用递归模型DSP 芯片是一种特别适合数字信号处理运算的微处理器,主要用来实时、快速地实现各种数字信号处理算法。
基于DSP的IIR滤波器的设计
基于DSP的IIR滤波器的设计IIR滤波器是一种数字信号处理(DSP)中常用的滤波器,其设计基于离散时间传递函数。
IIR滤波器的设计可以通过不同的方法实现,包括模拟滤波器的转换方法、频率变换方法以及优化方法。
在本文中,我们将讨论基于DSP的IIR滤波器的设计。
IIR滤波器的设计通常包括以下几个步骤:确定滤波器的要求、选择滤波器类型、确定滤波器的阶数、计算滤波器系数、实现滤波器。
首先,确定滤波器的要求是设计IIR滤波器的第一步。
这包括确定滤波器的通带和阻带的频率范围,以及通带和阻带的衰减要求。
这些要求将决定滤波器的类型和阶数。
其次,选择滤波器类型是设计中的第二步。
常见的IIR滤波器类型包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。
滤波器类型将决定滤波器的架构和系数。
确定滤波器的阶数是设计中的第三步。
滤波器的阶数表示滤波器的复杂程度和能力。
阶数越高,滤波器的频率响应越陡峭,但计算和实现的复杂度也会相应增加。
一般来说,较低阶数的滤波器可以满足大多数应用的要求。
计算滤波器系数是设计中的第四步。
滤波器的系数决定了滤波器的频率响应。
常见的计算方法包括巴特沃斯方法、切比雪夫方法和椭圆方法。
这些方法将根据滤波器的类型、阶数和要求的频率响应计算出滤波器的系数。
最后,实现滤波器是设计中的最后一步。
实现滤波器可以通过直接计算、级联计算或者时域转换等方法。
其中,级联计算是最常用的方法,可以将滤波器的高阶拆分为多个低阶滤波器,以降低计算的消耗。
总结起来,基于DSP的IIR滤波器的设计是一个相对复杂的过程,需要确定滤波器的要求、选择滤波器类型、确定滤波器的阶数、计算滤波器系数,并最终实现滤波器。
这些步骤需要根据具体的应用场景和信号要求进行调整和优化,以获得满意的滤波效果。
IIR数字滤波器的优化设计和DSP实现
II R 数字滤波器的优化设计和D SP 实现张晓光,徐 钊(中国矿业大学信电学院,江苏省徐州市221008)摘 要:首先叙述了直接Ⅱ型II R (无限冲击响应)数字滤波器能够克服使用定点DSP 实现II R 数字滤波器时引起的输入数据的溢出问题;然后利用MAT LAB 软件生成滤波器的输入数据和系数,进行相应的数据压缩处理,并生成仿真波形;最后给出了用DSP 语言实现直接Ⅱ型结构II R 数字滤波器的完整程序、仿真结果,同时对仿真结果进行了分析、比较。
关键词:II R 数字滤波器;MAT LAB;定点DSP中图分类号:T N911.72收稿日期:2005208209;修回日期:2005210210。
0 引 言数字滤波在DSP (数字信号处理)中占有重要地位。
数字滤波器按实现的网络结构或者从单位脉冲响应,分为II R (无限脉冲响应)和F I R (有限脉冲响应)滤波器。
如果II R 滤波器和F I R 滤波器具有相同的性能,那么通常II R 滤波器可以用较低的阶数获得高的选择性,执行速度更快,所用的存储单元更少,所以既经济又高效。
一般说来,从使用要求上来看,在对象为要求不敏感的场合,如语音通信等,选用II R 滤波器较为合适,这样可以充分发挥其经济、高效的特点。
使用定点DSP 实现II R 滤波器是不容易的,II R 滤波器的反馈回路容易引起计算溢出。
一般采用定标输入数据克服溢出问题,但定标的结果使输出信号幅度降低。
为克服输出信号电平低的问题,一般在硬件上人为地多加一个运算放大器,以自举输出信号电平。
本文介绍一种II R 滤波器的优化设计方法,即借助组合两节II R 滤波器输入计算,克服输入数据溢出问题,从而可删除末级运算放大器。
1 II R 滤波器的设计一个高阶的II R 滤波器可以简化成几个二阶滤波器级联。
高阶II R 滤波器的传递函数可表示为:H (z )=H 1(z )H 2(z )…H n (z )(1)式中:n 为滤波器的阶数。
IIR滤波器在DSP芯片上的实现及主程序
数字滤波器设计与实现一直是信号处理领域的重要研究课题。
常用的数字滤波器有FIR滤波器和IIR滤波器,其中,IIR数字滤波器因具有结构简单、占用存储空间少、运算速度快、较高的计算精度和能够用较低的阶数实现较好的选频特性等特点得到了广泛应用。
DSP芯片有适合于数字信号处理的软件资源和硬件资源,是实现数字信号处理的重要途径。
本文主要介绍应用MATLAB设计IIR数字滤波器的方法,并探讨基于TI公司TMS320C54X DSP的IIR数字滤波系统的实现。
二、IIR滤波器的基本结构IIR滤波器由于它的脉冲响应序列是无限长的,故称为无限脉冲响应滤波器。
IIR滤波器系统函数的极点可以位于单位元内的任何地方,因此可以用较低的阶数获得较高的选择性,所用存储单元少,经济效益高。
但这些是以相位的非线性为代价的,选择性越好,相位非线性越严重。
IIR滤波器差分方程:(2.1)IIR滤波器的系统函数:IIR滤波器的网络结构主要有:直接型(也称直接Ⅰ型)、标准型(也称直接Ⅱ型)、级联型和并联型,下面是二阶IIR滤波器的标准型结构。
从图可以看出,左右两组延迟单元可以重叠,由于这种结构所使用的延迟单元最少(只有2个),因此得到了广泛地应用,故称之为标准型IIR滤波器。
z-1z-1b0b1b2-a1-a2x(n)y(n)w(n)++++三、IIR数字滤波器的的设计(一)IIR数字滤波器的设计方法IIR滤波器计方法有直接法和间接法。
由于模拟滤波器的设计方法已经非常成熟,不仅有完整的公式、完善的图标和曲线可供查阅,而且还有一些优良的滤波器类型可供使用。
间接法就是借助于模拟滤波器的设计方法进行的。
基本思路是:根据实际要求的数字滤波器的的性能指标先设计模拟滤波器得到传输函数,然后将按某种方法转换成数字滤波器的系统函数。
实现系统传递函数从S域至Z域映射工程上常用脉冲响应不变和双线性变换两种方法。
脉冲响应不变法一般会产生频谱混叠现象,对于高通和带阻滤波器不适合,本文中采用双线性不变法。
基于DSP的IIR数字滤波器的设计毕业设计
摘要随着运算机和信息技术的飞速进展,数字信号处置已经成为高速实时处置的一项关键技术,普遍应用在语音识别、智能检测、工业操纵等各个领域。
数字滤波器是对数字信号实现滤波的线性时不变系统。
数字滤波实质上是一种运算进程,实现对信号的运算处置。
DSP数字信号处置(Digital Signal Processing,简称DSP)是一门涉及许多学科而又普遍应用于许多领域的新兴学科。
20世纪60年代以来,随着运算机和信息技术的飞速进展,数字信号处置技术应运而生并取得迅速的进展。
传感器数字信号处置是利用传感器对模拟信号或数字信号进行搜集并把其转换成运算机可识别的电信号,并利用运算机对信号进行处置以达到运算机辅助操纵或是运算机自动操纵的目的。
DSP芯片是一种专门适合数字信号处置运算的微处置器,要紧用来实时、快速地实现各类数字信号处置算法。
用DSP 芯片实现IIR数字滤波器,不仅具有精准度高、不受环境阻碍等优势,而且因DSP 芯片的可编程性,可方便地修改滤波器参数,从而改变滤波器的特性,设计十分灵活。
本课题要紧应用MATLAB软件设计IIR数字滤波器,并对所设计的滤波器进行仿真;应用DSP集成开发环境——CCS调试汇编程序,文章结合TM320C5509的结构特点,介绍了一种IIR滤波器在TM320C5509中的实现方式。
关键字:IIR;数字滤波器;DSP;TM320C5509;MATLAB目录摘要 (I)第1章绪论 (3)数字滤波器研究的背景 (3)数字滤波器研究的现状 (3)数字滤波器研究的内容与方式 (5)第2章系统方案设计及论证 (7)IIR数字滤波器的设计步骤 (7)IIR数字滤波器的大体原理 (7)IIR数字滤波器的流程框图 (8)第3章基于DSP的IIR数字滤波器设计 (9)DSP系统的特点 (9)DSP系统的设计流程 (9)基于DSP的IIR数字滤波器设计总框图 (10)第4章软件设计 (12)CCS平台介绍 (12)仿真结果 (13)第5章结论 (15)参考文献 (16)附录A:源代码 (17)致谢 (20)第1章绪论数字滤波器研究的背景现今,数字信号处置(DSP:Digtal Signal Processing)技术正飞速进展,它不但自成一门学科,更是以不同形式阻碍和渗透到其他学科。
IIR数字滤波器设计及实现
实验三IIR数字滤波器设计及实现一、实验目的(1)熟悉用脉冲响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数设计IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。
二、实验原理设计IIR数字滤波器一般采用脉冲响应不变法和双线性变换法。
脉冲响应不变法:根据设计指标求出滤波器确定最小阶数N和截止频率Wc;计算相应的模拟滤波器系统函数;将模拟滤波器系统函数:'转换成数字滤波器系统函数双线性变换法:根据数字低通技术指标得到滤波器的阶数N;取合适的T值,几遍校正计算相应模低通的技术指标--;根据阶数N查表的到归一化低通原型系统函数。
,将"' Q 代入。
‘去归一化得到实际的,/ :' ;用双线性变换法将:’转换成数字滤波器三、实验内容及步骤1、用脉冲响应不变法设计(1)根据设计指标求出滤波器确定最小阶数N和截止频率Wcclear;close all;clc; % 开始准备fp=3400;fs=5000;Fs=22050;Rp=2;Rs=20;T=1/Fs; % T=1s 的模拟滤波器设计指标W1p=fp/Fs*2; W1s=fs/Fs*2; % 求归一化频率[N, Wn] = buttord(W1p, W1s, Rp, Rs, 's'; % 确定 butterworth 的最小阶数 N 和频率参数Wn 得到结果为:N 二7Wn 二 0.3266 即:该设计指标下的模拟滤波器最小阶数为N=7,其截至频率为Wn =0.3266;(2)计算相应的模拟滤波器系统函数打:, clear;close all;clc; % 开始准备fp=3400;fs=5000;Fs=22050;Rp=2;Rs=20;T=1/Fs; % T=1s 的模拟滤波器设计指标W1p=fp/Fs*2; W1s=fs/Fs*2; % 求归一化频率[N, Wn] = buttord(W1p, W1s, Rp, Rs, 's'; % 确定 butterworth 的最小阶数 N 和频率参数 Wn[B,A]=butter(N,1,'s' %计算相应的模拟滤波器系统函数得到结果为: B = 1.0e-003 * 0 00 0 0 0 0 0.3966 A =1.0000 1.4678 1.0773 0.5084 0.1661 0.0375 0.0055 0.0004 >>(3)将模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器系统函数 clear;close all;clc; % 开始准备fp=3400;fs=5000;Fs=22050;Rp=2;Rs=20;T=1/Fs; % T=1s 的模拟滤波器设计指标W1p=fp/Fs*2; W1s=fs/Fs*2; % 求归一化频率[N, Wn] = buttord(W1p, W1s, Rp, Rs, 's'; % 确定 butterworth 的最小阶数 N 和频率参数Wn[B,A]=butter(N,1,'s' ; %计算相应的模拟滤波器系统函数 [Bz,Az]=impinvar(B,A %用脉冲相应不变法将模拟滤波器转换成数字滤波器 sys=tf(Bz,Az,T; %得到传输函数‘‘‘‘‘ Bz =1.0e-004 *-0.0000 0.0045 0.2045 0.8747 0.7094 0.1090 0.0016 0Az =1.0000 -5.5415 13.2850 -17.8428 14.4878 -7.1069 1.9491 -0.2304>>>>即:由Bz和Az可以写出数字滤波器系统函数为:Transfer function:-9.992e-015 z~7 + 4.454e-007 z~6 + 2.045e-005 z~5 + 8.747e-005 z~4 + 7.094e-005 z"3 + 1.09e-005 z~2+ 1.561e-007 z z 7 - 5.541 z 6 + 13.28 z 5 - 17.84 z 4 + 14.49 z 3 - 7.107 z 2 + 1.949 z - 0.2304Sampling time: 4.5351e-005>>(4)绘图clear;close all;clc; % 开始准备fp=3400;fs=5000;Fs=22050;Rp=2;Rs=20;T=1/Fs; % T=1s 的模拟滤波器设计指标W1p=fp/Fs*2; W1s=fs/Fs*2; % 求归一化频率[N, Wn] = buttord(W1p, W1s, Rp, Rs, 's'; % 确定butterworth 的最小阶数N 和频率参数Wn[B,A]=butter(N,Wn,'s'; %计算相应的模拟滤波器系统函数[Bz,Az]=impinvar(B,A; %用脉冲响应不变法将模拟滤波器转换成数字滤波器sys=tf(Bz,Az,T;%得到传输函数‘ [H,W]=freqz(Bz,Az,512,Fs; % 生成频率响应参数plot(W,20*log10(abs(H; % 绘制幅频响应grid on; %加坐标网格得到结果为:观察实验结果图可看到:在频率为3402Hz处频率为衰减2.015db,在频率为5017Hz处幅度衰减21.36db。
DSP04_IIR 数字滤波器设计和实现
程
x(n) 和输出 y(n) 的系数,而 x 则是输入序列数组。输出 y(n) 和输入 x(n)
学
的长度一样,必须保证系数 a0 不为零,即 y(n) 项。
院
多 媒
例2.5 给出如下差分方程
体 通
y(n) – y(n-1) + 0.9y(n-2) = x(n);
A 为阻带衰减参数, Ωs :阻带截止频率
媒 体
|Ha(jΩ)|2
Ωc :3dB 截止频率
通
1
信
1
通带波动
中
1 + ε2
心
0.5
门
过渡带
模拟滤波器的技术指标
爱
1
东
A2
0
Ωp Ωc Ωs
阻带衰减
Ω
Digital Signal Processing, Men Aidong, Multimedia Telecommunication Centre, BUPT
9
4.1.2 IIR DF 概述:性能指标
北
京 邮
ε和 A 以 dB 形式与 Ap 和 As 相关,其关系式为:
电 大 学 电
⎧ ⎪Ap ⎨
=
−10
lg
1
1 +ε
2
⎧
⎪ ⎨
As
=
−10 lg
1 A2
信 工
⎪⎩ ε = 10AP /10 − 1
⎪⎩ A = 10As / 20
程 学
波动 δp、δs 以绝对量的形式与参数 ε和 A 有关:
6
1
4.1.2 IIR DF 概述:性能指标
北 京
数字域性能指标
邮
实验四IIR数字滤波器的设计数字信号处理DSP
实验四IIR数字滤波器的设计数字信号处理DSP
IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器是一种常用的数字信
号处理技术,用于对信号进行滤波。
其特点是具有无限脉冲响应,通过对
输入信号和滤波器的系数进行运算,可以得到输出信号。
设计一个IIR数字滤波器的步骤如下:
1.确定滤波器的类型:根据滤波器的要求,选择滤波器的类型,如低
通滤波器、高通滤波器、带通滤波器等。
2.确定滤波器的阶数:滤波器的阶数决定了滤波器的复杂度和性能。
一般来说,阶数越高,滤波器的性能越好,但计算复杂度也会增加。
3.确定滤波器的频率响应:根据滤波器的类型和要求,确定滤波器的
频率响应。
可以使用一些滤波器设计工具或者数学模型来计算频率响应。
4.设计滤波器的传递函数:根据所选的滤波器类型和频率响应,设计
滤波器的传递函数。
传递函数描述了滤波器的输入输出关系。
5.将传递函数转换为差分方程:将滤波器的传递函数转换为差分方程,形式为y(n)=b0*x(n)+b1*x(n-1)+...-a1*y(n-1)-a2*y(n-2)-...,其中
y(n)为输出信号,x(n)为输入信号。
6.计算滤波器的系数:根据差分方程,计算滤波器的系数,即b0、
b1、..、a1、a2、..
7.实现滤波器:将计算得到的滤波器系数应用到滤波器的实现中,可
以使用C语言、MATLAB等工具进行实现。
8.评估滤波器性能:根据设计要求和信号特点,评估滤波器的性能,
如频率响应、幅频响应等。
通过上述步骤,可以设计出满足要求的IIR数字滤波器,并用于数字信号处理中。
DSP 实验五 IIR滤波器设计的DSP实现
;以上是前向通道计算
STH A,*AR2+ ;将输出存入 AR2 指向的单元(z),且 AR2 加 1
BANZ IIR1,*AR4- ;若 AR4 不等于 0 则跳到 IIR1,循环
end:B end
.end
;程序结束
链接命令文件:ch5p1.cmd
-e aa
-m map.map
MEMORY
{
PAGE 0:
址 AR1 加 1
STM #x1,AR1
RPT #1
MVPD #tablex,*AR1+
; 将 w(n-1)和 w(n-2)的初始值存入 AR1 所指向的
数据存储空间,且地址 AR1 加 1
2
DSP 原理与应用实验指导书
STM #B2,AR1
RPT #4
MVPD #tableBA,*AR1+
; 将滤波系数存入 AR1 所指向的数据存储空间,且地
5
DSP 原理与应用实验指导书
.word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 .word 0,11756*32768/100000,0,19021*32768/100000,0 .word 0,0,-19021*32768/100000,0,-11756*32768/100000 将链接命令文件 ch5p1.cmd 改为: -e aa -m map.map MEMORY { PAGE 0: EPROM :org=04000H len=1000H PAGE 1: SPRAM :org=0060H len=0130H DARAM :org=0190H len=1380H } SECTIONS { .text :> EPROM PAGE 0 .data :> EPROM PAGE 0 .bss :> SPRAM PAGE 1 XN : align(128){ }>DARAM PAGE 1 x: align(8){ }>DARAM PAGE 1 COEF: align(8){ }>DARAM PAGE 1 } 问:再怎样修改该程序,完成滤波功能?将修改的程序语句写在下方: 将 .bss z,5 改为.bss z,100 将 XN .usect "XN",5 改为 XN .usect "XN",100 将 RPT #4 改为 RPT #99 将 STM #5,AR4 改为 STM #100,AR4
基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现
基于DSP的IIR数字滤波器的设计与实现摘要:叙述了IIR数字滤波器的设计原理及其在DSP上的实现思路,并对用DSP实现IIR数字滤波的方法进行了分析。
用MATLAB计算出IIR数字滤波器的系数,考虑到溢出问题,采用级联的形式对滤波器进行分解,最后在TMS320VC5416 DSP上得以实现,并通过CCS(come composer studio)的输入输出功能和RTDX(real-time data exchange)的功能保证实现结果和仿真结果的一致性。
关键词:IIR数字滤波器DSP 算法数字滤波器在各种数字信号处理中发挥着十分重要的作用,数字滤波器设计一直是信号处理领域的重要研究课题。
常用的数字滤波器有FIR滤波器和IIR滤波器,其中IIR数字滤波器因具有结构简单、占用存储空间少、运算速度快、较高的计算精度和能够用较低的阶数实现较好的选频特性等特点[1],得到了广泛应用。
DSP芯片有适合于数字信号处理的软件资源和硬件资源,是实现数字信号处理的重要途径[2]。
目前所见文献,多数为滤波器的模型设计,所得结果也是在MATLAB等实验环境下模拟仿真完成的,带有很大的局限性。
本文讨论IIR数字滤波器在DSP上的实现思路,并对其实现方法进行了分析。
1 数字IIR滤波器的理论设计分析数字滤波器实际上是一个采用有限精度算法实现的线性非时变离散系统,滤波器的功能实现实际上是通过大量的加法运算和乘法运算完成的。
IIR数字滤波器差分方程的一般形式为:从IIR数字滤波器的实现来看,有直接型、级联型、并联型和格型等基本网络结构。
不同的结构形式会有不同的运算误差,其稳定性、运算速度、所占用的存储空间等也有所不同[3]。
其中直接Ⅱ型仅需要N 级延迟单元,且可作为级联型和并联型结构中的基本单元,是最常用的IIR数字滤波器结构之一。
IIR数字滤波器的设计方法有两类[4],一类是借助于模拟滤波器的设计方法设计出模拟滤波器,利用冲激响应不变法或双线性变换法转换成数字滤波器,然后用硬件或软件实现;另一类是直接在频域或时域中进行设计,设计时需要计算机作辅助工具。
实验四IIR数字滤波器设计及软件实现
实验四IIR数字滤波器设计及软件实现IIR数字滤波器是一种重要的信号处理工具,常用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。
本实验旨在通过软件实现IIR数字滤波器的设计和使用。
实验目标:1.了解IIR数字滤波器的基本原理和结构。
2. 学会使用Matlab等软件工具进行IIR数字滤波器设计和模拟。
实验步骤:1.确定滤波器的要求:包括滤波器的类型(低通、高通、带通、带阻)、通带和阻带的频率范围、通带和阻带的衰减要求等。
2.根据滤波器的要求选择适合的设计方法:常见的设计方法包括脉冲响应、巴特沃斯、切比雪夫、椭圆等。
3. 使用Matlab等软件工具进行滤波器设计:根据选择的设计方法,使用相应的函数或工具箱进行滤波器的设计。
4.评估滤波器性能:通过频率响应曲线、幅频特性、相频特性等评估滤波器的性能,比如阻带衰减、通带波动等。
5.应用滤波器:将设计好的滤波器应用到实际信号中,观察滤波效果。
6.优化滤波器性能(可选):根据实际应用需求,对滤波器的设计进行调整和优化。
实验注意事项:1.在进行滤波器设计时,要根据实际应用需求选择合适的滤波器类型和设计方法。
2.在评估滤波器性能时,要对设计结果进行全面的分析,包括滤波器的频率响应、幅频特性、相频特性等。
3.在实际应用过程中,可以根据实际需求对设计结果进行优化和调整,以达到更好的滤波效果。
参考资料:1.陈志骏等编著,《信号与系统实验指导书》。
2. Proakis, J. G., & Manolakis, D. G. (1996). Digital signal processing: principles, algorithms, and applications. Pearson Education India.。
实验三IIR数字滤波器设计及软件实现
实验三IIR数字滤波器设计及软件实现IIR数字滤波器是一种常见的数字滤波器类型,它可以实现对信号的频率响应进行调整和改变,常用于信号处理和通信系统中。
本实验将介绍IIR数字滤波器的设计方法和软件实现。
设计一个IIR数字滤波器的一般步骤如下:1.确定滤波器的类型:低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器或带阻滤波器。
2.确定滤波器的阶数:阶数决定了滤波器的复杂程度和性能。
3.确定滤波器的截止频率:截止频率决定了滤波器对信号的频率响应的影响。
4.根据滤波器类型和截止频率的要求,选择适当的滤波器设计方法:脉冲响应不变法、双线性变换法等。
5.根据滤波器设计方法,计算出滤波器的系数:系数决定了滤波器的频率响应和性能。
6.实现滤波器的差分方程:将滤波器的系数代入差分方程中,得到滤波器的离散时间域表示。
7. 使用合适的软件工具进行滤波器的软件实现和仿真:可以使用MATLAB、Python等编程语言进行滤波器设计和实现。
在软件实现过程中,通常可以通过以下步骤来实现IIR数字滤波器:1.定义滤波器的参数和输入信号:定义滤波器的类型、阶数、截止频率等参数,并读取输入信号。
2.计算滤波器的系数:根据设计方法和参数,计算滤波器的系数。
3.实现滤波器的差分方程:根据滤波器的差分方程,使用循环结构来实现滤波器的运算。
4.输入信号进入滤波器:将输入信号输入滤波器,进行滤波处理。
5.输出滤波后的信号:获取滤波器的输出结果,并进行处理和显示。
需要注意的是,IIR数字滤波器的设计和实现需要对信号处理和数字滤波器的基本原理有一定的了解,并且需要根据实际需求选择合适的设计方法和参数。
参考资料:2. Zhu, Y., & Buck, J. (2024). VLSI signal processing. John Wiley & Sons.。
实验一 通用DSP实现IIR滤波器
实验一: 通用DSP 实现IIR 滤波器1.1实验目的1.了解用数字滤波器实现模拟信号滤波的全过程;2.了解数字滤波器的实现方法及各个组成部分的功能和电路原理;3.了解一个四阶IIR 滤波器的频率特性,了解采样频率的变化对整个系统频率特性的影响。
1.2 实验原理数字滤波器的功能是将一组输入数字序列(信号)通过一定的运算后转变成另一组数字序列(信号)输出。
其输入、输出均为数字序列(信号)。
若要用数字滤波器对模拟信号进行滤波则必须配接相应的A/D ﹑D/A 转换器、保护﹑恢复滤波器。
本实验用一四阶IIR 滤波器实现对模拟信号的滤波,其框图如图1.1所示。
本实验中使用的数字信号处理器为单片式数字信号处理器,选用的是TI 公司的TMS320F206,该芯片为改进型哈佛结构的定点16位DSP 。
A/D ﹑D/A 转换器使用的也是TI 公司的TLC32044,该芯片是一个14位模拟接口集成电路,它包含了A/D ﹑D/A 单元和输入﹑输出滤波器,取样频率最高为19.2KHz ,可通过编程对采样频率进行控制,且增益可调。
电路具有模拟双断差分输入接口,其数据输入输出采用串行电路。
IIR 滤波器为无限长单位脉冲响应数字滤波器,其传递函数为以下形式:01()1mr r r nk k k b z H z a z-=-==-∑∑本实验中我们采用DSP 系统实现一个四阶的II R 滤波器,其传递函数为:12340123412341234()1b b z b z b z b z H z a z a z a z a z --------++++=----其中:012341.0, 7.4959, 24.9028, 47.8687, 58.2157b b b b b ==-==-=,123445.8645, 22.8612, 6.5933, 0.8428a a a a =-==-=。
该滤波器的频率图1.1 模拟信号的滤波特性如图1.2所示:实验中数字滤波器的结构选用直接I 型,其结构图如图1.3所示:1.3实验仪器及设备稳压电源一台,双踪示波器一台,函数发生器一台,计算机一台,仿真器一台,实验板一块。
IIR数字滤波器设计及软件实现-实验报告
实验报告实验四:IIR数字滤波器设计及软件实现1.实验目的(1)熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;(2)学会调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数(或滤波器设计分析工具fdatool)设计各种IIR数字滤波器,学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。
,(3)掌握IIR数字滤波器的MATLAB实现方法。
(3)通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱,建立数字滤波的概念。
2.实验原理设计IIR数字滤波器一般采用间接法(脉冲响应不变法和双线性变换法),应用最广泛的是双线性变换法。
基本设计过程是:①先将给定的数字滤波器的指标转换成过渡模拟滤波器的指标;②设计过渡模拟滤波器;③将过渡模拟滤波器系统函数转换成数字滤波器的系统函数。
MATLAB信号处理工具箱中的各种IIR 数字滤波器设计函数都是采用双线性变换法。
第六章介绍的滤波器设计函数butter、cheby1 、cheby2 和ellip可以分别被调用来直接设计巴特沃斯、切比雪夫1、切比雪夫2和椭圆模拟和数字滤波器。
本实验要求读者调用如上函数直接设计IIR数字滤波器。
本实验的数字滤波器的MATLAB实现是指调用MATLAB信号处理工具箱函数filter对给定的输入信号x(n)进行滤波,得到滤波后的输出信号y(n)。
(3. 实验内容及步骤(1)调用信号产生函数mstg产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号st,该函数还会自动绘图显示st的时域波形和幅频特性曲线,如图10.4.1所示。
由图可见,三路信号时域混叠无法在时域分离。
但频域是分离的,所以可以通过滤波的方法在频域分离,这就是本实验的目的。
图10.4.1 三路调幅信号st的时域波形和幅频特性曲线(2)要求将st 中三路调幅信号分离,通过观察st 的幅频特性曲线,分别确定可以分离st 中三路抑制载波单频调幅信号的三个滤波器(低通滤波器、带通滤波器、高通滤波器)的通带截止频率和阻带截止频率。
实验五IIR数字滤波器设计及软件实现
实验五IIR数字滤波器设计及软件实现IIR数字滤波器是一种基于递归方程的滤波器,在频域中表现为有限的非零频率响应。
与FIR数字滤波器相比,IIR数字滤波器具有更高的滤波效率和更窄的滤波器幅频响应。
设计IIR数字滤波器的一种常见方法是使用模拟滤波器设计技术,然后将其转换为数字域。
以下是一种基本的IIR数字滤波器设计流程:1.确定滤波器的规范:确定滤波器的带宽、截止频率、滤波器阶数等规范。
2.使用模拟滤波器设计方法设计滤波器:可以使用模拟滤波器设计方法,如巴特沃斯滤波器、切比雪夫滤波器、椭圆滤波器等来设计模拟滤波器。
选择适当的滤波器类型和滤波器参数,以满足滤波器规范。
3.将模拟滤波器转换为数字滤波器:使用数字滤波器设计方法,如双线性变换、频率采样等方法将模拟滤波器转换为数字滤波器。
这些方法可以将模拟滤波器的差分方程转换为数字滤波器的差分方程。
4.优化数字滤波器性能:可以使用优化方法,如最小均方误差、最小最大误差等方法,来优化数字滤波器的性能。
5.实现数字滤波器:将优化后的数字滤波器的差分方程实现为计算机程序,可以使用软件工具、编程语言等来实现数字滤波器。
根据设计的滤波器规范,可以选择不同的设计方法和工具来实现IIR 数字滤波器。
常用的设计工具包括MATLAB、Python中的SciPy等。
这些工具提供各种滤波器设计函数和优化工具,可以方便地进行IIR数字滤波器的设计和实现。
需要注意的是,在实际应用中,IIR数字滤波器的设计还需要考虑滤波器的稳定性、量化效应等因素。
此外,数字滤波器的实现还需要考虑计算复杂度和实时性等问题。
因此,在设计和实现IIR数字滤波器时,需要结合具体的应用需求进行综合考虑。
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与DSP实现
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与DSP实现[摘要]对IIR数字滤波器进行研究,站在全面的角度来分析,对函数设计与计算方案的形成进行相应的探讨,找到相关的技术支持手段;通过对IIR数字过滤器中的信号处理技术,将MATLAB常用设计函数手段与DSP进行完善连接,同时,本文也将该技术实施中的参考手段与技术标准呈现了出来,以供参考。
[Abstract]To study the IIR digital filter,stand in the overall point of view to analyze the formation of the function,design and calculation programs were discussed,to find the relevant technical support;the signal processing technology of IIR digital filter in common use of MATLAB,the design method and the DSP function to improve connection,at the same time,this paper will also reference means and technical standards in the implementation of the technology were presented,for reference.[关键词]MATLAB;IIR数字滤波器;DSP[Keyword]MATLAB;IIR digital filter;DSP首先,对近年来的数字技术的发展来看,DSP技术已经作为直接性的科技领军技术产品来带动数字融合手段的发展了,在数字滤波器的带动下,它得以得到全面快速的发展;其次,结构简单的IIR数字过滤器得到了完善发展,其运算速度更快、占用空间更小,实现了DSP的质的突破与进步。
IIR数字低通滤波器设计及DSP实现
IIR 数字低通滤波器的设计及DSP 实现一、设计要求设计一个通带截止频率为5KHz 的数字低通滤波器,其中采样频率为100KHz ,其它设计参数自拟。
并利用DSP 编程实现对输入为1.5KHz 、10KHz 、20KHz 的合成波形的滤波。
二、设计过程1. 设计目标根据所给的设计要求,确定设计目标如下:在通带截止频率5KHz 处的衰减不大于3dB ,在阻带截止频率10KHz 处的衰减不小于30dB ,A/D 采样频率为100KHz 。
用双线性变换法进行设计,巴特沃斯型低通滤波器。
2. 模拟参数转化为数字参数通带截止频率p ω=p FsΩ=0.1π,阻带截止频率s ω=sFsΩ=0.2π。
通带最大衰减为p α=3dB ,阻带最小衰减为s α=30dB ,同时根据巴特沃斯滤波器的“通带最平幅度”特性可以定出通带最大衰减在p ω处,而阻带最小衰减在s ω处。
3.利用MATLAB 获取滤波器的参数 (1)MATLAB 程序如下: clear;close;Fs=100000; Ap=3;As=30;Wp=2*Fs*tan(pi/20);Ws=2*Fs*tan(pi/10);%预畸变处理 [n,Wn]=buttord(Wp,Ws,Ap,As,'s'); [b,a]=butter(n,Wn,'s');%离散化处理[bn,an]=bilinear(b,a,Fs) %没有加分号,方便获取参数 [H1,W]=freqz(bn,an);plot(W*50/pi,20*log10(abs(H1)/max(H1)));grid; xlabel('频率(KHz )');ylabel('幅度(dB )');(2)得到参数如下: bn =1.0e-003 *0.0678 0.3388 0.6776 0.6776 0.3388 0.0678 an =1.0000 -3.9564 6.3496 -5.15512.1137 -0.3497(3)得到差分方程为:012345()()(1)(2)(3)(4)(5)y n b x n b x n b x n b x n b x n b x n =+-+-+-+-+-12345((1)(2)(3)(4)(5))a y n a y n a y n a y n a y n --+-+-+-+-(4)得到的滤波器的幅频特性图如图1:频率(KHz )幅度(d B )图1(5)对幅频特性图局部放大以查看其是否满足设计的要求频率(KHz )幅度(d B )频率(KHz )幅度(d B )图2 (5KHz 处放大图) 图3 (10KHz 处放大图) 从以上两张图中可以读出所设计的滤波器在10KHz 处恰好满足衰减30dB ,而在5KHz 处的衰减为2.45dB ,小于3dB ,有富裕产生,满足要求。
IIR滤波器的MATLAB设计及DSP实现
1绪论1.1滤波器技术的发展状况数字信号处理主要是研究用数字或符号的序列来表示信号波形,并用数字的方式去处理这些序列,把它们改变成在某种意义上更为有希望的形式,以便估计信号的特征参量,或削弱信号中的多余分量和增强信号中的有用分量。
具体来说,凡是用数字方式对信号进行滤波、变换、调制、解调、均衡、增强、压缩、固定、识别、产生等加工处理,都可纳入数字信号处理领域。
数字信号处理理论与技术的发展,主要是由于电子计算机与大规模集成电路的大量生产和广泛应用,替代了原来的模拟信号处理中的线性滤波与频谱分析所应用的模拟计算机和分立元件L、C、R线性网络,高度发挥了计算技术与数字技术相结合的特色和优越性。
特别是微处理器和微型计算机技术日新月异的发展,经更有利于电子仪器与电子技术应用系统朝着数字化、小型化、自动化以及多功能等方向发展,促使它们成为富有智能型的电子系统。
现在,包括数字滤波在内的数字信号处理技术正以惊人的速度向纵深和高级的方向发展;据统计这种趋势还要持续一个较长的时期,未来的发展可能会比过去的进程更为激动人心,必将引起某些领域的飞跃性发展。
1.2数字滤波器的定义和分类数字滤波器是数字信号处理的基础,用来对信号进行过滤、检测与参数估计等处理,在通信、语言、图像、自动控制、雷达、军事、航空航天、医疗和家用电器等众多领域得到了广泛的应用。
尤其在图像处理、数据压缩等方面取得了令人瞩目的进展和成就。
鉴于此,数字滤波器的设计就显得尤为重要。
由于图像在摄取过程中收到摄取器件、周围环境、通道传输误差等影响,会使摄取到的图像中含有噪声。
噪声通常是随机产生的,因而具有分布和大小的不规律性。
影响了图像的视觉效果和有关处理工作。
因此需要对图像中的噪声进行消除。
而噪声消除也就是滤波,目前数字滤波器的设计有许多现成的高级语言设计程序,但他们都存在设计效率低,不具有可视图形,不便于参数修改等缺点,而MATLA的FDATool工具为数字滤波器的研究和应用提供了一个直观、高效、便捷的利器。
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IIR 数字滤波器设计及 DSP 实现
De s ig n a nd Imp le me nta tion of IIR Dig ita l Filte r Ba 宇 ( 攀枝花学院电气信息工程学院, 四川 攀枝花 617000)
IIR 数字滤波器可用直接型、级联型和并联型三种基本结构
实现, 其基本组成单元如图 1 所示。
其 中 x( n) 是 输 入 序 列 , y( n) 是 输 出 序 列 , a i、b i 为 滤 波 器 系 数 。因 此 滤 波 器 的 输 出 可 以 用 硬 件 乘 法 器 和 加 法 器 实 现 。由 上 式 可知, 二阶 IIR 数字滤波器需要 5 个乘法器和 6 个加法器完成。 2 IIR 数字滤波器的 MATLAB 设计
Abs tra ct DSP te c hnolog ie s ha ve a p p lie d in e ve ry fie ld of d ig ita l s ig na l p roc e s s ing b e c a us e of its p a ra lle l multip lie r,p ip e line s truc - ture a nd fa s t On - Chip me mory.The p a p e r introd uc e the p rinc ip le of IIR d ig ita l filte rNs hows how to g e ne ra te the inp ut d a ta a nd c oe ffic ie nts b y MATLAB,to c omp re s s the d a ta a nd to g e ne ra te the s imula tion wa ve form.; Fina lly,s imula tion wa ve form of IIR d ig ita l filte r a re p re s e nte d us ing DSP.At the s a me time ,the s imula tion wa ve form b a s e d on DSP is a na lyze d in d e ta il a nd c omp a re d with tha t from MATLAB. Ke ywords :IIR d ig ita l filte r,MALTAB,DSP
字 信 号 处 理 器 。 在 TMS320VC5402 DSP 上 实 现 IIR 数 字 滤 波 器 编 程 时 , 分 别 开 辟 四 个 缓 冲 区 、存 放 输 入 、输 出 变 量 和 滤 波 器 系数, 并 将 MATLAB 设 计 滤 波 器 的 系 数 A、B 存 入 滤 波 器 的 缓 冲区。并在 TMS320VC5402 DSP 上成功实现了 IIR 滤波, 实验
图 6 滤波器输出信号频谱图 4 结束语
本 文 针 对 TI 公 司 的 TMS320VC5402 DSP, 叙 述 了 IIR 数 字滤波器的理论设计和 MATLAB 仿 真 设 计 , 及 在 DSP 上 的 实 现过程及结果。根据其实现思路, 可以很方便设计出符合要求的 滤波器。该方法具有很强的实用性, 对其它数字滤波器设计及 DSP 实现也有很好的参考价值。
术应用, 2006( 11) [ 2] 张晓光, 徐钊.IIR 数字滤波 器 的 优 化 设 计 和 DSP 实 现 [ J ] .电 子 工 程
师, 2006( 3) [ 3] 闫健, 宋立新.改进的直接Ⅰ型 IIR 数字滤波器的 DSP 实现[ J ] .哈尔
滨理工大学学报, 2006( 4) [ 收稿日期: 2008.3.11]
与此同时 , 展会期间汉诺威公司还联合了众多专业机构举办一系列专业级自动化系列研讨会: 与 工 业 机 器 人 展 区 配 套 的 “2008 国际机器人与自动化研讨会”、为工业无线技术主题专门筹办的“工业自 动 化 和 控 制 环 境 下 的 无 线 技 术 和 无 线 网 络 的 开 发 和 应 用 论 坛”、已成功举办六届的“MES( 制造执行系统) 开发与应用研讨会”e 以及“火电厂清洁燃煤控制及优化技术研讨会”等。
图 2 IIR 带通数字滤波器仿真结果 从仿真结果 可 以 看 出 IIR 数 字 滤 波 器 设 计 正 确 , 达 到 预 期 效果。IIR 数字滤波器系数为: N= 3 b0 =0.0114747 b1 =0 b2 =- 0.034424 b3 =0 b4 =0.034424
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IIR 数字滤波器设计及 DSP 实现
在今年重点展示的机器人展区内, ABB、Funa c 、Motoma n、Sta ub li、KAWASAKI、EPSON、速思科技、德派组装等公司将分别为到 场观众献上动感十足的机器人及自动化组装技术现场秀。除机器人展区外, 去年首次亮相便获成功的“工业安全技术”将再次成为今 年关注的另一大主题。安全与质量保证历来是制造业的核心竞争力所在 , 为突出传感器、测量技术与控制技术在工业安全的重要地 位, 2008 工业自动化展将不遗余力地为观众呈现上述技术在机械视觉、工业安全、控制开关、质量保证、维修检测等领域的最新应用 与发展趋势。
本文设计一个三阶的切比雪夫Ⅰ型带通数字滤波器, 其采 样 频 率 Fs =16kHz, 其 通 频 带 3.2kHz<f<4.8kHz, 内 损 耗 不 大 于 1d B; f<2.4kHz 和 f>5.6kHz 为阻带, 其衰减大于 20d B。
输 入 信 号 频 率 为 4000Hz、6500Hz 的 合 成 信 号 , 通 过 所 设 计的带通滤波器 将 6500Hz 信 号 滤 掉 , 余 下 4000Hz 的 信 号 , 达 到滤波效果。用带通滤波器进行滤波仿真结果如图 2~4。
式中 a i、b i 为滤波系数。当 b i 全为零时, 该滤波器为 FIR 数
字滤波器; 当 b i 不全为零时, 则为 IIR 滤波器。与 FIR 数字滤波
器相比, IIR 数字滤波器可用较低的阶数获得较好的频率选择特
性, 所用的存储单元少, 成本低, 信号延迟小, 而且可以借助模拟
滤波器设计。
泛应用。
1 IIR 数字滤波器的理论设计分析
数字滤波器实际上是一个采用有限精度算法实现的线性非
时变离散系统, 滤波器的功能实现实际上是通过大量的加法运
算和乘法运算完成的。IIR 数字滤波器差分方程的一般形式为:
M
N
! ! y( n) = b i x( n- i) + a iy( n- i)
i= 0
i= 1
摘要 数字信号处理( DSP) 具有并行的硬件乘法器、流水线结构以及快速的片内存储器等资源, 其技术广泛地应用于数字信 号处理的各个领域。介绍了 IIR 数字滤波器的原理, 利用 MATLAB 软件生成滤波器的输入数据和系数, 进行相应的数据压 缩处理, 并生成仿真波形, 最后给出了用 DSP 语言实现 IIR 数字滤波器 的 仿 真 结 果 , 同 时 对 仿 真 结 果 进 行 了 分 析 、比 较 , 确 保了输出波形的精确度。 关键词: IIR 数字滤波器, MATLAB 设计, DSP
""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""
2008 工业自动化展, 尽显工业技术无穷魅力
作为中国国际工业博览会七大专业展之一, 2008 工业自动化展将于今年 11 月 4- 8 日在上海新国际博览中心隆重举行, 预计吸 引 480 家国内外展商参展, 展出面积达 28000 平方米, 为期 5 天的展会将迎来专业观众逾 10 万。预计有来自 16 个国家和地区的大 规模展团参展, 国际企业展出面积比例将达 60%以上, 涉及的产品包括连接技术、运动控制、变频器、IPC、PAC、自动化软件、工业电 脑、工业以太网、PLC 等。
IIR 数字滤波器系数为:
B=63 0 - 188 0 188 0 - 63
参考文献
A=5461 0 11675 0 9663 0 2948
[ 1] 杨达亮, 王巨风.基于 DSP 的 IIR 数字滤波器设计与实现[ J ] .电子技
3 IIR 数字滤波器的 DS P 实现 TMS320VC5402 是 TI 公 司 生 产 的 新 一 代 16 位 定 点 的 数
图 1 IIR 滤波器的二阶结构
对于二阶 IIR 数字滤波器, 其传递函数为:
-1
-2
H( z) =
b0 +b1 z
-1
+b2 z
-2
1- a1 z - a2 z
n 时刻 IIR 数字滤波器输出和输入关系为:
"d ( n) =x( n) +a 1 d ( n- 1) +a 2 d ( n- 2)
y( n) =b0 d ( n) +b1 d ( n- 1) +b2 d ( n- 2)
图 5 输入信号的频谱图
图 4 带通滤波后仿真结果
b5=0 b6=- 0.0114747 a0 =1.000000 a1 =0 a2 =2.13779 a3 =0 a4 =1.76935 a5=0 a6=0.539758
在 设 计 IIR 滤 波 器 时 , 会 出 现 系 数≥1 的 情 况 , 为 了 用 Q15 定点小数格式表示系数, 可以用大数去所有系数。为避免在累加 过 程 中 出 现≥1 的 情 况 , 将 系 数 进 一 步 缩 小 , 为 此 , 在 MATLAB 中加入: B=round (b /6E2^15); A=round (a /6H2^15);