MATLAB使用环境
MATLAB的实验环境及基本命令
(18)实验过程及结果：rot90(A)(19)实验过程及结果：tril(A)
ans=14 24 34 44ans=11 0 0 0
13 23 33 4321 22 0 0
12 22 32 4231 32 33 0
11 21 31 4141 42 43 44
（1）实验过程及结果：A(:,1)ans= 11 (2)实验过程及结果：A(2,:)
21 ans=21 22 23 24
31
(3)实验过程及结果：A（：，2：3）ans= 12 13 (4)实验过程及结果：A（2：3，2：3）
22 23 ans=22 23
32 33 32 33
42 43
(5)实验过程及结果：A（：，1：2：3）ans=11 13 (6)实验过程及结果：A（2：3）
X=1+sqrt(4)*randn(3,3)0 0 0 0 0
X=0.1349 1.5754 3.37830 0 0 0 0
-2.3312 -1.2929 0.9247
1.2507 3.3818 1.6546
Y=1-2*rand(5,5)
Y=0.1106 0.6475 -0.7873 0.7222 0.6024
实验一MATLAB的实验环境及基本命令
一实验目的：
1．学习了解MATLAB的实验环境
2．在MATLAB系统命令窗口练习有关MATLAB命令的使用。
二实验步骤
1．学习了解MATLAB的实验环境：
在Windows桌面上，用mouse双击MATLAB图标，即可进入MATLAB的默认界面：
图1-1 MATLAB系统命令窗口
23 32
34 43
第1章 MATLAB 7.3的环境
1.1 1.2 1.3 1.4 Matlab环境设置 Matlab的帮助 MATLAB的其他管理 使用演示功能（Demo）来自我学习
1
1.1 Matlab环境设置
西华师范大学 物理与电子信息学院
Matlab 的通用界面
重要的是： •命令窗口 •历史命令窗口 •工作空间窗口 •当前目录浏览器
用户可以对该路径下的 文件进行搜索、浏览、打 开等操作 文件详细 列表 当前目录 设置区
M或MAT 文件描述区
5
1.1 Matlab环境设置
西华师范大学 物理与电子信息学院
4.工作空间浏览器窗口
用于显示所有MATLAB工作空间中的变量名、数据 结构、类型、大小和字节数。还可以对变量进行观 察、编辑、提取和保存。
西华师范大学 物理与电子信息学院
MATLAB用户文件格式
1．程序文件 2．数据文件 3．可执行文件 4．图形文件 5．模型文件 .m .mat .mex .fig .mdl
15
1.3 MATLAB的其他管理
西华师范大学 物理与电子信息学院
设置搜索路径(set path)
1．MATLAB的基本搜索过程
•数组编辑器窗口(Arry Editor ) •M文件编辑器窗口(Editor) •帮助导航／浏览器窗口 • 程序性能剖析窗口(Profiler)
2
1.1 Matlab环境设置
西华师范大学 物理与电子信息学院
1.命令窗口(Command Window)
可键入各种MATLAB的命令、函数和表达式，并显示除图形 外的所有运算结果。
16
1.3 MATLAB的其他管理
西华师范大学 物理与电子信息学院
实验1_Matlab操作入门
实验一 Matlab操作入门实验目的：1．了解Matlab的工作环境。
掌握help命令的使用。
了解general函数库中有哪些常用的函数，掌握who, whos, clear, save, load 等命令的使用。
2．掌握矩阵的输入方法；掌握利用elmat函数库中一些函数，如linspace, logspace, zeros, ones, eye, rand, randn, magic等创建矩阵的方法。
3．了解elmat函数库中的预定义变量。
4．掌握elmat函数库中diag, blkdiag, triu, tril, fliplr, flipud, rot90等函数的用法。
5．掌握elmat函数库中ndims, size, numel, length,disp等函数的使用。
6．掌握datafun函数库中的一些基本统计函数max, min, mean, median, sum, prod 等的基本用法。
7．掌握matfun函数库中的一些基本矩阵操作函数的使用：inv(A)—求矩阵A的逆，det(A)—求矩阵A的行列式值， rank(A)-求矩阵的秩，trace(A)-求矩阵Ａ的迹（即主对角线元素之和），norm(A)-求向量或矩阵的范数，cond(A)-求矩阵Ａ的条件数，etc。
实验内容：一、Matlab环境1．启动Matlab，了解Matlab的主要窗口：命令窗口，当前目录窗口，工作空间窗口，历史命令窗口。
2．输入help, 了解你的计算机上安装的Matlab中，有哪些帮助主题（函数库、工具箱）。
3．输入 help general（通用命令函数库）, 了解Matlab中有哪些通用的命令。
4．输入 help syntax，阅读具体的内容，了解Matlab语句或命令的格式。
5．输入 help format, 了解format命令的使用格式。
6．输入help timefun（时间、日期函数库）, 了解有哪些时间和日期函数。
实验一MATLAB的实验环境及基本命令
一实验目的：
1．学习了解MATLAB的实验环境
2．在MATLAB系统命令窗口练习有关MATLAB命令的使用。
二实验步骤
1．学习了解MATLAB的实验环境：
在Windows桌面上，用mouse双击MATLAB图标，即可进入MATLAB的默认界面：
图1-1MATLAB系统命令窗口
5.36640.80874.2471-1.88192.4238
练习1-7产生一均匀分布在（-5，5）之间的随机阵（50×2），要求精确到小数点后一位。
实验结果：fix(5-2*5*rand(50,2)*10)/10
练习1-8编程实现当a∈[-π，π]，间隔为1°时，求解正弦、余弦的值。
实验结果：a=-pi:180/pi:pisin(a)cos(a)
21ans=21222324
31
(3)实验过程及结果：A（：，2：3）ans=1213(4)实验过程及结果：A（2：3，2：3）
2223ans=2223
32333233
4243
(5)实验过程及结果：A（：，1：2：3）ans=1113(6)实验过程及结果：A（2：3）
2123ans=2131
3133
练习1-1:计算下列表达式:
要求计算完毕后，键入相应的变量名，查看并记录变量的值。
实验过程及结果：a=(1+sqrt(10))/2a=2.0811
b=abs(3+5*i)b=5.8310
c=sin(exp(-2.3))c=0.1001
d=250/sin(pi/6)d=500.0000
②．向量运算：n维向量是由n个成员组成的行或列数组。在MATLAB中，由分号分隔的方括号中的元素产生一个列向量；由逗号或空号分隔的方括号中的元素产生一个列向量；同维的向量可进行加减运算，乘法须遵守特殊的原则。
MATLAB的基本使用教程
MATLAB的基本使用教程MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学、工程和技术领域。
它提供了丰富的功能和工具，能够快速、有效地处理和分析各种数学问题。
本文将介绍MATLAB的基本使用方法，帮助初学者快速入门。
一、MATLAB的安装与启动1、下载和安装MATLAB软件：在MathWorks官方网站上下载适合自己操作系统的MATLAB软件，并根据安装提示进行安装。
安装完成后，会生成一个MATLAB的启动图标。
2、启动MATLAB：双击MATLAB的启动图标，或者在命令行中输入"matlab"命令，即可启动MATLAB。
二、MATLAB的基本操作1、工作环境：MATLAB提供了一个强大的集成开发环境（IDE），可以在其中编写和运行代码。
在MATLAB的界面中，包括主窗口、命令窗口、变量窗口、编辑器等。
2、命令窗口：在命令窗口中可以输入和执行MATLAB命令。
可以直接在命令窗口中输入简单的计算，例如输入"2+3"并按下回车键，即可输出计算结果。
3、脚本文件：MATLAB可以编写和运行脚本文件，将一系列命令组织起来，并按顺序执行。
在编辑器中编写MATLAB代码，并将文件保存为.m扩展名的脚本文件。
然后在命令窗口中输入脚本文件的文件名（不带扩展名），按下回车键即可执行脚本文件中的代码。
4、变量和赋值：在MATLAB中，可以创建和操作各种类型的变量。
例如，可以使用"="符号将一个值赋给一个变量，例如"A=5"。
在后续的计算和分析中，可以使用这个变量，例如输入"B=A+3"，结果B 将被赋值为8。
5、矩阵和向量：MATLAB中的基本数据结构是矩阵和向量。
可以使用方括号[]来创建矩阵和向量，并使用逗号或空格来分隔不同的元素。
例如，"[1,2,3]"表示一个包含3个元素的行向量。
6、矩阵运算：MATLAB提供了丰富的矩阵运算符和函数，可以对矩阵进行各种运算。
第一章MATLAB基础知识
第一章MATLAB基础知识1.1 MATLAB开发环境1.MATLAB操作桌面MATLAB4.0以上版本都是在Windows以上环境支持下操作与运行的，因此，这里必须假定读者对Windows有一定的了解和掌握。
本书以Windows98环境，MATLAB6.5版本为例介绍。
书中绝大多数例子在MA TLAB5.3版本中亦能使用.要想进入MATLAB系统，方法有二：（1）在Windows98的桌面上双击MATLAB快捷图标。
（2）单击Windows98的“开始”按钮，再依次单击：程序/MA TLAB/MA TLAB6.5；图1-1MATLAB6.5除保留了传统的命令窗口外，还增加了启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口、当前路径窗口等窗口，与新的M文件编辑器和新的在线帮助浏览器等共同构成了MA TLAB6.5的开发环境。
MATLAB的开发环境是MATLAB语言的基础和核心部分，MATLAB语言的全部功能都是在MA TLAB的开发环境中实现的，MA TLAB的仿真工具Simulink、MATLAB的工具箱等其他附加功能的实现也必须使用MATLAB开发环境，因此，掌握MATLAB 的开发环境是掌握MATLAB语言的关键。
启动MA TLAB后，将显示包括命令窗口、启动平台窗口、工作空间窗口、命令历史窗口和当前路径窗口等5个窗口和主菜单组成的操作桌面（图1-1）。
本节对操作桌面的各个窗口作简要介绍，部分窗口的功能和使用将在以后的章节中详细介绍。
操作桌面缺省状态下显示3个窗口，当前路径和工作空间窗口在同一位置显示，可以通过该窗口下方的箭头或窗口标签来切换，命令历史窗口和当前目录窗口在同一位置显示，可以通过该窗口下方窗口标签来切换。
每个窗可以脱离操作桌面独立出来。
也可以通过菜单View来选择显示哪些窗口。
MATLAB还设定了几种特定的窗口布局方式，在View菜单的Desktop Layout选项中，给定了6种布局方式：Default（缺省方式）Command Window Only（只显示命命令窗口方式）Simple（简单方式，只有命令历史窗口和命令窗口）Short History（低命令历史窗口方式）Tall History（高命令历史窗口方式）Five Panel（5个窗口平铺方式）2.MATLAB的通用参数设置MATLAB的通用参数和各功能窗口的参数可以通过主菜单中的file/Preferences项设置，这里先介绍通用参数的设置。
matlabruntime版本
matlabruntime版本Matlab Runtime版本是一种用于在没有安装Matlab的计算机上运行Matlab生成的应用程序的软件。
它提供了一个可执行文件，可以在没有Matlab开发环境的计算机上运行Matlab代码。
本文将介绍Matlab Runtime版本的背景、应用场景以及使用方法。
Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的高级计算环境和编程语言。
它的强大功能和灵活性使得许多科学家、工程师和研究人员选择使用它来解决各种复杂的数学和工程问题。
然而，由于Matlab的许可证限制和安装要求，有时候我们无法在没有Matlab 的计算机上运行Matlab代码。
这时，Matlab Runtime版本就派上了用场。
Matlab Runtime版本是由MathWorks公司开发的一个独立的运行时环境，可以在没有Matlab的计算机上运行Matlab代码。
它包含了Matlab的核心功能和运行时库，可以执行Matlab代码并生成结果。
使用Matlab Runtime版本，我们可以将Matlab代码打包成一个独立的可执行文件，方便在其他计算机上运行。
Matlab Runtime版本的应用场景非常广泛。
例如，在科学研究中，研究人员可以使用Matlab编写复杂的数学模型和算法，并将其打包成可执行文件，方便其他人使用。
在工程领域，工程师可以使用Matlab编写仿真模型和控制算法，并将其打包成可执行文件，用于实时控制和监测。
在教育领域，教师可以使用Matlab编写教学示例和实验，并将其打包成可执行文件，方便学生学习和实践。
使用Matlab Runtime版本非常简单。
首先，我们需要安装Matlab Runtime版本的运行时环境。
在安装完成后，我们可以使用Matlab 编写代码并调试，确保代码能够正确运行。
然后，我们可以使用Matlab Compiler将Matlab代码编译成可执行文件。
编译过程中，我们需要指定Matlab Runtime版本的路径和一些其他参数。
matlab菜鸟教程
matlab菜鸟教程Matlab是一种强大的数值计算和科学数据可视化软件。
它被广泛应用于工程、科学和金融等领域。
本教程将介绍Matlab的基本语法、常用函数和数据处理技巧，帮助初学者快速上手使用Matlab进行编程和数据分析。
1. Matlab环境搭建安装Matlab：在MathWorks官网下载并安装Matlab软件，按照向导进行安装。
打开Matlab：双击桌面上的Matlab图标或在开始菜单中找到Matlab并点击打开。
2. Matlab基本语法变量和常量：使用等号（=）将数值或表达式赋给变量。
例如：x = 5, y = sin(x)。
数据类型：Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型和逻辑型等。
常用的数值类型有整数型、浮点型和复数型。
矩阵和数组：Matlab中的基本数据结构是矩阵和数组。
可以使用方括号（[]）定义矩阵和数组，并进行矩阵运算。
函数调用：Matlab提供了丰富的内置函数，可以直接调用进行数值计算、数据处理和图形绘制等操作。
条件语句：使用if语句进行条件判断，根据不同的条件执行不同的操作。
循环语句：使用for循环和while循环重复执行一段代码，根据循环条件来控制循环的执行次数。
3. Matlab常用函数数值计算：Matlab提供了多种数值计算函数，如sin、cos、exp、log等，用于计算三角函数、指数函数和对数函数等。
数据处理：Matlab提供了丰富的数据处理函数，如mean、sum、max、min等，用于计算数组的均值、总和、最大值和最小值等。
图形绘制：Matlab可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图和饼图等。
可以使用plot、scatter、bar、pie等函数进行图形绘制。
数据导入和导出：Matlab可以方便地导入和导出各种数据格式，如文本文件、Excel文件和图像文件等。
可以使用readtable、writetable、imread、imwrite等函数进行数据的读写操作。
MATLAB基本操作及环境设置
MATLAB基本操作及环境设置1.MATLAB的基本操作：-启动MATLAB：在计算机上安装MATLAB软件后，可以从开始菜单中或桌面图标启动MATLAB。
-MATLAB命令窗口：启动MATLAB后，可以看到一个命令窗口。
在命令窗口中，可以输入MATLAB命令，并执行它们。
- 基本算术操作：MATLAB可以进行基本的算术操作，如加减乘除。
例如，输入"2+3"，然后按Enter键，MATLAB将计算并显示结果。
- 变量：在MATLAB中，可以定义变量，并将值赋给它们。
例如，输入"x = 5"，然后按Enter键，MATLAB将创建变量x，并将值设为5 - 矩阵操作：MATLAB是以矩阵为基础的语言。
可以使用MATLAB的矩阵操作函数创建、修改和操作矩阵。
例如，可以使用"zeros"函数创建由0组成的矩阵，使用"eye"函数创建单位矩阵，以及使用"inv"函数计算矩阵的逆矩阵。
2.MATLAB的环境设置：- 工作目录：工作目录是MATLAB文件的位置。
可以使用"cd"命令更改工作目录。
可以使用"pwd"命令查看当前工作目录。
- 文件管理：MATLAB提供了一些函数来管理和操作文件。
可以使用"dir"函数列出当前目录中的文件和文件夹，使用"mkdir"函数创建新文件夹，使用"delete"函数删除文件等。
-图形界面：MATLAB还提供了一个图形用户界面（GUI），可以通过点击菜单和按钮来执行操作。
GUI提供了更直观和交互式的方式来使用MATLAB。
- 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能。
可以使用"plot"函数绘制二维曲线，使用"mesh"函数绘制三维曲面等。
1.Matlab简介&环境配置
(以上窗口在主窗口VIEW中根据需要组合使用)
M文件编辑器m-file 图形编辑窗figure(image图像) 用户图形界面设计窗gui 仿真模型编辑窗modle
(以上窗口在主菜单里file/new根据需要进行选择) 除此之外,字处理软件word与matlab有一个共 享界面,成为m-book,具体目录 matlab/notebook/pc/m_book
三.事件驱动逻辑/行为建模
(此章节略) 支持代码自动生成
MATLAB窗口及其功能
matlab主窗口 matlab中常用的用户界面窗口
命令窗口command window 历史命令窗口history command window 当前目录窗口current directory 起始面板窗口launch pad(展示拥有matlab 模块) 工作空间窗口workspace
②
matlab工具箱
围绕matlab这个核心有许多各个领域的工具箱可 以使用
应用数学 电子技术 图形图像 通讯 财会金融 类神经网络
③
matlab的编译器
matlab是一种高级语言,他能快速的讲高级语言 转化为c语言,结合matlab的矩阵数据结构,使 得matlab具有高速的运行速度. 支持一下编译环境:
WeiSteven
MATLAB简介&环境配置
MATLAB三大组成部分
matlab的基础层 matlab的仿真应用层 事件驱动逻辑/行为建模
MATLAB基础层(三个部分)
一.Matlab的基础层是整个系统的核心: ①
软件包matlab的组成
matlab语言 matlab 数学函数 matlab图像处理 matlab应用程序接口 matlab环境管理
实验一 MATLAB环境认识及基本操作.
实验一 MATLAB环境认识及基本操作一、实验目的1.熟悉MATLAB的开发环境;2.掌握MATLAB的一些常用命令;3.掌握矩阵、变量、表达式的输入方法及各种基本运算。
4.掌握MATLAB 绘图的基本方法,熟悉各种绘图函数的使用;5.掌握图形的修饰方法和标注方法;6.了解MATLAB 中图形窗口的操作。
二、实验原理1.熟悉MATLAB的开发环境:①MATLAB的各种窗口:命令窗口、命令历史窗口、启动平台窗口、工作空间窗口、当前路径窗口。
图1 MA TLAB界面窗口②路径的设置:建立自己的文件夹,加入到MA TLAB路径中,并保存。
设置当前路径,以方便文件管理。
③改变命令窗口数据的显示格式>> format short>> format long然后键入特殊变量:pi (圆周率,比较显示结果。
2.掌握MATLAB 常用命令>> who %列出工作空间中变量>> whos %列出工作空间中变量,同时包括变量详细信息>>save test %将工作空间中变量存储到test.mat 文件中>>load test %从test.mat 文件中读取变量到工作空间中>>clear %清除工作空间中变量>>help 函数名 %对所选函数的功能、调用格式及相关函数给出说明>>lookfor %查找具有某种功能的函数但却不知道该函数的准确名称如: lookfor Lyapunov 可列出与Lyapunov 有关的所有函数。
3.阅读参考文献《MATLAB 用法简介》,了解系统内部变量,矩阵、变量、表达式的输入方法及各种基本运算,以及掌握MATLAB 绘图的基本方法。
三. 实验内容1. 在MATLAB 的命令窗口计算:1 2sin(π2 5.44.05589(÷⨯+2. 设计M 文件计算:已知求出: 1 a+b a-b a+b*5 a-b+I (单位阵2 a*b a.*b a/b3 a^2 a.^2注意:点运算 . 的功能,比较结果。
第1讲 MATLAB的工作环境
• •
•
• •
MATLAB主界面的Desktop菜单
•
• Help：用于显示Matlab软件的帮助系 统。 • Profiler：用于显示Profiler工具（能进 行程序代码的分析）。 • Editor：用于显示M文件编辑器，用 来编写M脚本文件或函数文件。 • Figures：用于显示图形窗口，在 Matlab进行绘图时，在该窗口显示。 • Web Browser: 用于显示网络浏览器窗 口。 • Variable Editor: 用于显示变量编辑窗 口 • File and Directory Comparisons: 用于显 示文件和文件夹的比较窗口 • Toolbars:用于显示标题栏和快捷菜单。 • Titles：用于显示或隐藏各个窗口的标 题栏。
4、Parallel菜单：用于并行处理，略 5、Desktop菜单 • Desktop Layout：用于设计Matlab
各个窗口的布局。点击该菜单下 子菜单Default，即以系统默认的 窗口布局。 Save Layout…：用于将窗口的布局 进行保存。 Organize Layout…：用于组织窗口 的布局。 Command Window：用于显示或 隐藏命令行窗口 Command History：用于显示或隐 藏历史命令窗口 Current Director：用于显示或隐 藏当前文件夹窗口 Workspace：用于显示或隐藏工作 空间窗口
二、MATLAB的工作环境
菜单栏
工具栏
工作空间
文件编辑窗口
命令窗口
当前工 作目录
命令提示符
Start 菜单
历史命令 窗口
1、当前工作目录窗口： 当前目录窗口：指 Matlab运行时的工作 目录。 只有在当前目录和搜 索路径下的文件、函数 才可以被运行和调用。 如果没有特殊指明， 数据文件也将存放在当 前目录下；
实验一MATLAB环境及命令窗口的使用
实验一MATLAB环境及命令窗口的使用实验一MATLAB环境及命令窗口的使用一、实验目的和要求1．熟练掌握MATLAB的启动和退出2．熟悉MATLAB的命令窗口3．熟悉常用选单和工具栏4．熟悉MATLAB桌面及其他窗口5．使用“帮助”查找帮助信息二、实验器材PC机一台，MATLAB6.5软件。
三、实验内容和步骤学习使用MATLAB必须先熟悉MATLAB的桌面环境。
MA TLAB 的窗口包含命令窗口（Command Window）、历史命令窗口（Comand Histroy）、当前目录浏览器窗口（Current Directory Browser）、工作空间窗口（Workspace Browser）、帮助导航/浏览器窗口（Help Browser）、数组编辑器窗口（Array Editor）、交互界面分类目录窗口（Launch Pad）、M文件编辑/调试器窗口（Editor/Debugger）和程序性能剖析窗口（Profiler）。
1．启动MATLAB双击桌面上MA TLAB6.5的图标，或通过Windows的“开始”按钮，在“程序”中选择“MATLAB6.5”命令来启动。
启动后显示MATLAB6.5的集成化桌面。
2．使用命令窗口在命令窗口输入以下命令并查看运行结果。
>>a=2.5>>b=[1 2 ; 3 4]>>c=’a’>>d=cos(a*b*pi/180)>>e=a+c（1）单独显示命令窗口选择菜单“View”—“Undock Command Window”，则会出现单独的命令窗口。
然后选择命令窗口的选单“View”—“Dock Command Window”，可是单独的窗口返回桌面。
（2）使用标点符号修改命令行; 不显示结果>>a=2.5;% 用作注释>>b=[1 2 ; 3 4] %b为矩阵... 用于把后面的行与该行连接>>d=cos(a*b*pi/...180)（3）数值显示格式的设置使用MA TLAB的桌面选单“File”—“Preference”或“Format”命令，单击左栏的“Command Window”项，在右边的“Numeric Format”栏设置数据的显示格式，并查看各种格式下矩阵b的显示情况。
matlab基础知识实验原理
matlab基础知识实验原理Matlab是一种常用的科学计算软件，它具有强大的矩阵计算能力和丰富的工具箱，广泛应用于信号处理、图像处理、数字信号处理、控制系统设计等领域。
本文将介绍Matlab的基础知识，包括Matlab的环境搭建、基本语法、矩阵操作和图形绘制等内容。
一、Matlab环境搭建要使用Matlab，首先需要安装Matlab软件并激活。
安装完成后，打开Matlab，就可以进入Matlab的开发环境。
Matlab的界面分为命令窗口、编辑器窗口、工作空间窗口和图形窗口等部分。
在命令窗口中可以输入和执行Matlab命令；在编辑器窗口中可以编写和保存Matlab脚本；在工作空间窗口中可以查看和管理变量；在图形窗口中可以显示和编辑图形。
二、Matlab基本语法Matlab的基本语法与其他编程语言有些差异，但也有很多相似之处。
Matlab中的变量不需要事先声明，可以直接赋值使用。
Matlab支持多种数据类型，包括数值型、字符型、逻辑型等。
数值型可以是整数或浮点数，字符型用单引号或双引号括起来，逻辑型只有两个取值：true和false。
Matlab中的运算符包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等，可以对变量进行加减乘除等运算。
Matlab还支持矩阵运算，可以直接对矩阵进行加减乘除等运算。
Matlab提供了丰富的数学函数，可以对变量或矩阵进行各种数学运算，如sin、cos、log等。
三、矩阵操作Matlab是一种以矩阵为基础的计算软件，因此矩阵的操作是Matlab的重要部分。
Matlab可以方便地定义矩阵、进行矩阵运算和矩阵变换等。
定义矩阵可以使用方括号和分号，方括号表示矩阵的开始和结束，分号表示换行。
Matlab提供了丰富的矩阵运算函数，可以对矩阵进行加减乘除、转置、求逆等运算。
矩阵乘法使用*运算符，矩阵转置使用'运算符，矩阵求逆使用inv函数。
此外，Matlab还提供了一些特殊的矩阵函数，如单位矩阵eye、零矩阵zeros、随机矩阵rand等。
一 MATLAB 开发环境简介
17
一 MATLAB 开发环境简介
5. 内存数组编辑器（Array Editor）
利用内存数组编辑器可以输入大数组。 首先，在指令窗口创建新变量。然后，在工作空间浏览 器中双击该变量，在数组编辑器( Array Editor )中打开变量。 在Numeric format中选择适当的数据类型，在size中输入行列 数，即可得到一个大规模数组。修改数组元素值，直到得到 所需数组。
指令窗口工作空间浏览器窗口历史指令窗口通过在指令窗口输入rtwintgtsetup回车可以完成执行该命令一matlab开发环境简介一matlab开发环境简介当前工作目录设定9matlab窗口图解历史指令窗口工作空间浏览器指令窗口当前目录浏览器后台开始按钮切换按钮一matlab开发环境简介10matlab常用窗口简介
一 MATLAB 开 发 环 境 简 介
MATLAB的特点 MATLAB运行环境 MATLAB安装 MATLAB启动 MATLAB窗口
帮助系统
MATLAB基本操作 数值、变量和表达式 指令窗常用指令 内存变量的操作
1
一 MATLAB 开发环境简介
§1.1 MATLAB特点：
2. 历史指令窗口(Command History)
历史指令窗口位于MATLAB操作桌 面的左下侧。历史指令窗口记录用户在 MATLAB指令窗口输入过的所有指令行。 历史指令窗可以用于单行或多行指 令的复制和运行、生成M文件等。使用 方法：选中单行(鼠标左键)或多行指令 ( Ctrl 或 Shift +鼠标左键)，鼠标右键激 活菜单项，菜单项中包含有复制( Copy )、 运行( Evaluate Selection )、和生成M文 件( Create M File )命令，以及删除等指 令。 历史指令窗口也可以切换成独立窗 口和嵌入窗口，切换方法和指令窗口相 同。
Matlab基本使用方法详解
Matlab基本使用方法详解Matlab（Matrix Laboratory）是一种面向数值计算和编程的高级语言和环境，由MathWorks公司开发。
它在科学、工程以及其他领域广泛应用，可以进行各种数值计算、数据分析、绘图以及编写复杂的算法等。
本文将详细介绍Matlab的基本使用方法，帮助初学者快速上手。
一、Matlab基础知识在开始之前，我们先了解一些Matlab的基础知识。
Matlab的代码文件以.m为后缀名，并通过Matlab编译器执行。
它是一种解释性的语言，每一行代码都可以立即执行。
Matlab提供了丰富的数学函数和工具箱，可以简化复杂的数值计算。
同时，Matlab还具备强大的矩阵运算能力，使得处理矩阵和向量的运算更加高效。
二、Matlab环境和命令行窗口当我们打开Matlab时，会出现一个包含命令行窗口的集成开发环境界面。
命令行窗口是一个交互式的界面，可以直接输入和执行Matlab命令。
我们可以在命令行窗口中进行简单的计算，例如输入"2+2"并按回车键执行，Matlab将返回计算结果"4"。
此外，通过命令行窗口，我们还可以执行脚本文件、调试代码、查看变量等。
三、基本操作和数据类型1. 变量的定义和赋值在Matlab中，使用等号（=）将数值或表达式赋值给一个变量。
例如，"x = 5"将5赋值给变量x。
同时，Matlab还支持复数、字符串、矩阵等多种数据类型。
2. 数组和矩阵Matlab中的数组和矩阵是最基本的数据结构。
数组中的元素可以是数值、字符串、逻辑值等。
矩阵是一个二维数组，可以进行各种线性代数运算。
创建矩阵可以使用方括号([])和分号(;)对元素进行分隔。
例如，"A = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]"创建了一个3x3的矩阵A。
3. 访问矩阵元素可以使用下标访问矩阵中的元素。
在Matlab中，下标从1开始。
MATLAB的基本操作方法
MATLAB的基本操作方法1. 概述MATLAB是一种高级数值计算软件，广泛应用于科学和工程领域。
它提供了丰富的功能和工具，可以用于数据分析、模拟、图形绘制等多种任务。
本文将介绍MATLAB的基本操作方法，帮助读者快速上手使用该软件。
2. MATLAB环境介绍MATLAB的主界面由命令行窗口和工具栏组成。
命令行窗口是用户与MATLAB交互最常用的方式，可以输入命令并立即得到结果。
工具栏包含了一些常用的功能按钮，例如文件操作、运行程序等。
3. 变量和运算在MATLAB中，变量的定义和使用非常简单。
只需输入变量名，并赋予相应的值即可。
例如，输入"a=2"，即可定义一个变量a，并赋予其值为2。
可以通过变量名来进行各种运算，如加减乘除、乘方等。
例如，输入"b=a+3"，即可将a加3的结果保存在变量b中。
4. 矩阵操作MATLAB可以轻松处理各种数学运算中的矩阵操作。
矩阵可以通过使用方括号来定义。
例如，输入"A=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]"，即可定义一个3x3的矩阵A。
可以使用各种命令对矩阵进行操作，如转置、逆矩阵、矩阵乘法等。
例如，输入"B=A'"，即可得到矩阵A的转置矩阵B。
5. 数据可视化MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以用于数据的可视化。
要绘制一条曲线，只需给定横轴和纵轴的数据即可。
例如，输入"x=0:0.1:2*pi"，即可定义一个从0到2π，步长为0.1的向量x。
然后输入"y=sin(x)"，即可得到y=sin(x)的曲线。
使用plot函数将x和y绘制出来即可。
6. 文件操作MATLAB可以方便地进行文件的读写操作。
可以使用load命令读取保存在文件中的数据，使用save命令将数据保存到文件中。
例如，使用load命令加载名为"data.txt"的文本文件中的数据，并将其保存到名为"data"的变量中。
如何使用MATLAB进行数据分析和算法设计
如何使用MATLAB进行数据分析和算法设计一、介绍MATLAB的基本概念和环境MATLAB是一种数值计算环境和编程语言。
它被广泛用于工程、科学和金融领域，特别适用于数据分析和算法设计。
MATLAB提供了丰富的函数库和工具箱，可帮助用户处理和分析大量的数据，同时也具备快速原型开发和实现算法的能力。
二、导入和处理数据在MATLAB中，可以通过多种方式导入数据，例如从文本文件、电子表格、数据库或其他软件格式中导入。
导入数据后，可以使用MATLAB内置的函数和操作符对数据进行处理和分析。
例如，可以使用MATLAB的plot函数绘制数据的图表，使用mean函数计算数据的平均值，使用std函数计算数据的标准差等等。
三、数据可视化数据可视化是数据分析的重要环节，MATLAB提供了丰富的绘图函数，用户可以根据自己的需要选择适合的绘图类型。
例如，可以使用plot函数绘制线形图，使用scatter函数绘制散点图，使用histogram函数绘制直方图等等。
通过可视化数据，用户可以更直观地理解数据的分布、趋势和关联关系，从而更好地进行数据分析和算法设计。
四、统计分析MATLAB在统计分析方面拥有强大的功能，可以通过一系列的函数和工具箱实现各种统计分析任务。
例如，可以使用MATLAB的ttest函数进行假设检验，使用anova函数进行方差分析，使用regress函数进行线性回归分析等等。
此外，MATLAB还提供了统计图表的绘制函数，如qqplot函数、boxplot函数、qqplot函数等，可以用于展示统计分析结果。
五、数据挖掘数据挖掘是从大量数据中发现有用的信息和模式的过程。
MATLAB提供了各种算法和工具箱，可用于数据挖掘任务。
例如，可以使用MATLAB的聚类分析工具箱对数据进行聚类，使用机器学习工具箱进行分类和预测，使用神经网络工具箱进行模式识别等等。
通过数据挖掘技术，用户可以挖掘出数据中隐藏的信息和规律，为决策提供依据。
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MATLAB6.x版前言1．MATLAB的发展历程和影响MATLAB名字由MATrix和LABoratory 两词的前三个字母组合而成。
那是20世纪七十年代后期的事：时任美国新墨西哥大学计算机科学系主任的Cleve Moler教授出于减轻学生编程负担的动机，为学生设计了一组调用LINPACK和EISPACK库程序的“通俗易用”的接口，此即用FORTRAN编写的萌芽状态的MATLAB。
经几年的校际流传，在Little的推动下，由Little、Moler、Steve Bangert合作，于1984年成立了MathWorks公司，并把MATLAB正式推向市场。
从这时起，MA TLAB的内核采用C语言编写，而且除原有的数值计算能力外，还新增了数据图视功能。
MATLAB以商品形式出现后的短短几年，就以其良好的开放性和运行的可靠性，使原先控制领域里的封闭式软件包纷纷淘汰，而改在MATLAB平台上重建。
在时间进入20世纪九十年代的时候，MATLAB已经成为国际控制界公认的标准计算软件。
到九十年代初期，在国际上30几个数学类科技应用软件中，MA TLAB在数值计算方面独占鳌头，而Mathematica和Maple则分居符号计算软件的前两名。
Mathcad因其提供计算、图形、文字处理的统一环境而深受中学生欢迎。
MathWorks公司于1993年推出了基于Windows平台的MA TLAB4.0。
4.x版在继承和发展其原有的数值计算和图形可视能力的同时，出现了以下几个重要变化：（1）推出了SIMULINK，一个交互式操作的动态系统建模、仿真、分析集成环境。
（2）推出了符号计算工具包。
一个以Maple为“引擎”的Symbolic Math Toolbox 1.0。
此举结束了国际上数值计算、符号计算孰优孰劣的长期争论，促成了两种计算的互补发展新时代。
（3）构作了Notebook 。
MathWorks公司瞄准应用范围最广的Word ，运用DDE和OLE，实现了MATLAB 与Word的无缝连接，从而为专业科技工作者创造了融科学计算、图形可视、文字处理于一体的高水准环境。
从1997年春的5.0版起，后历经5.1、5.2、5.3、6.0、6.1等多个版本的不断改进，MATLAB“面向对象”的特点愈加突出，数据类型愈加丰富，操作界面愈加友善。
2002年初夏所推6.5版的最大特点是：该版本采用了JIT加速器，从而使MA TLAB朝运算速度与C程序相比肩的方向前进了一大步。
假如说，在上世纪九十年代，新、老一代教科书的区别性标志是“教材是否包含MATLAB 内容”，那末进入二十一世纪后，MA TLAB对教材的影响又以崭新的形式出现：新教材正在更彻底地摒弃那些手工计算、计算尺计算、手摇或电动计算机、电子模拟计算机时代建立的“老的但久被当作经典的”表述、分析和计算方法；而逐步地建立以现代计算工具（包括软硬件）为平台的新的表述、分析和计算方法，其中包括采用交互式图形用户界面去完成各种表述、分析和计算目的。
2．本书沿革●1992年编写并印刷《科技编程语言KINDTOOL》讲义，约20万字。
KINDTOOL由DOS环境下的MATLAB3.0经汉化而得。
●1997年写成《掌握和精通MATLAB》，约51万字；该书全面介绍了Windows平台上的MATLAB4.2c。
该书由北京航空航天大学出版社于1997年8月公开发行，前后印刷5次，共发行17000册。
●2000年写成《精通MATLAB5.3》，约90万字。
该书全面详尽、层次丰满；它阐述了MATLAB5.3版的几乎全部通用功能。
该书附带光盘，大大扩展了该书的实用价值。
该书由北京航空航天大学出版社于2000年8月公开发行，前后印刷3次，共发行9000册。
●2001年4月，又以MA TLAB6.0为基础，编写出版了《MATLAB教程》，约53万字；该书是为满足教材使用和简明自学需要而编写的。
其特点是：全面完整而精练简明；系统流畅又配备自测习题；内容稳定又及时适应MA TLAB最新版本。
2002年2月再次印刷时，该书已在MA TLAB6.1基础上加以修订。
该书至今发行10000册。
●2002年12月，以MATLAB6.5为基础出版本书。
2．本书的编写宗旨●全面反映MATLAB最新版本的通用功能，淡化学科性强的专用功能；●着力描绘各指令间的协调配合，少费笔墨于指令用法的笼统解释；●寓教于例，由浅入深；既讲机理，又讲程式规则；●关于科学计算，着重强调理论概念、教材算法和实际计算三者间的关系，着重强调现代计算工具（软、硬件）对传统计算、设计方法的影响和冲击；●诚实面对读者，所有算例都经反复运作验证，而决非转抄潦草之作；●为方便读者学习、使用，随书光盘包含了全书的所有算例文件，可在MA TLAB或Notebook环境中直接运行。
以上编写宗旨是作者多年写作养成的传统和风格。
作者因此得到广大读者的有力支持和赞誉。
特别是随书光盘给读者带去的彩色和可靠易用的程序更受欢迎。
3．全书结构、梗概及新增内容（1）全书的结构和功用全书由“前言”、“目录”、“正文”、“附录”、“参考文献”和“随书光盘”组成。
●“目录”目录由四级标题构成。
通过目录，读者可以清晰地看到正文内容的完整框架，方便地查到所需内容的位置。
●“正文”全书共分十三章，包含算例390多个。
章节内容是遵循“由浅入深”、“相对独立”和“算例引导”原则安排的。
从全书看，概念相对简单的篇章安排在前；每章中，操作比较容易的节次安排在前。
新版算例算例“深浅”层次远比前版丰富。
每章的入门或前一、二节的简单算例，总可以让读者轻松地学会MATLAB的各种功能的初步使用，不管读者原先用过MA TLAB与否。
而配置在各章中的综合算例，将向读者展示MATLAB 解决复杂问题的可能途径，引导读者向纵深发展。
正文内容的安排既考虑了系统讲授的需要，又考虑了不同水平读者自学和查阅的需要。
新、旧版的章节区别：（1）旧版第一章“概论”被整章删除，其内容被大幅删简后融在前言中。
（2）本书第十二章“应用程序接口API”是根据MA TLAB6.5新写的。
（3）本书其余各章的名称与旧版相对应，但其内容都以6.5为基础进行了修改和增补。
●附录A “索引”它汇集了本书涉及的所有MATLAB标点符号、函数指令、SIMULINK库模块、图形对象属性、以及用于API的各种指令。
它们（除标点符号外）根据英文字母的次序罗列。
每个英文指令（或符号、属性、模块）后，罗列着那指令以不同方式被介绍、使用的具体节次。
这“索引”主要用做英文关键词查阅。
●附录B “光盘使用说明”它详细介绍光盘文件的种类、工作环境和使用方法。
●“参考文献”列出了本书成文的文献基础。
读者如有疑惑或想寻根求源，这部分资料十分有用。
●“随书光盘”盘上存放着约700多个文件。
它们提供了印刷版对应算例运行的几乎所有文件。
（2）正文概要●“第1章基础准备及入门”专门介绍最常用的交互界面：通用指令窗、历史指令窗、当前目录浏览器、工作空间浏览器、内存数组编辑器、交互界面分类目录窗、M文件编辑/调试器、及帮助导航/浏览器。
本章内容与旧版完全不同。
这是因为6.5版向用户提供前所未有的、成系列的交互式工作界面。
了解、熟悉和掌握这些交互界面的基本功能和操作方法，将使新老用户能事半功倍地利用MA TLAB去完成各种学习和研究。
●“第2章数值数组及其运算”集中叙述一维、二维、任意高维双精度数值数组的生成和操作。
这是MATLAB最常用最基本又最传统的数据类型，定义在此类“对象”上的“方法”就是最具魅力的数组运算。
本章所涉内容和方法，不仅使用于数值数组，而且也将延伸使用于在其他数据结构中。
MATLAB6.5运用新的逻辑数据类型，大大扩充了逻辑运算指令。
●“第3章字符串、元胞和构架数组”系统阐明这些数据类型的基本性质、用法要旨。
本书作者提醒读者不要小视这第3章。
原因之一是“构成MATLAB指令的M文件”中就大量使用这些数据类型。
只有理解这些数据类型才能真正灵活运用MA TLAB指令，尤其是那些泛函指令、图形对象、图形用户界面的各种控件等。
应该指出：MA TLAB6.5的数据类型有较大变化。
本书反映了这种变化。
●“第4章数值计算”的篇幅在本书所有章节中最长，因为正是这顶级水准的数值计算使MATLAB立身于世界、称雄于天下。
本章对数学问题的描述遵循“最低限度自封闭”原则，即以最简明的方式阐述理论数学、数值数学和MA TLAB计算指令间的内在联系和差别。
比如在讨论线性方程解时，本书总是先回顾性地列出若干常见的“教科书解法”，并指出这些理论算法在实际应用中的缺陷，然后在简述数值计算原理的基础上给出精良的MA TLAB计算指令。
对于第4章涉及较宽知识的地方，本书都配置了综合性算例。
跟随着解题步骤，读者不难掌握MA TLAB所提供的相关解题指令和工具。
但本书作者在此提醒：本章部分内容的知识跨度可能较大，读者不必企求一口气读完或读懂本章的所有内容。
随着MATLAB从5.3升级到6.5版，本章内容有三个重要变化：（A）由于MA TLAB 数值计算基础软件库变化，导致许多数值计算结果在前后版本不同；（B）泛函指令对函数的操作借助新引进的“函数句柄”实施；（C）新增了微分方程边值问题求解的内容。
●“第5章符号计算”内容受MA TLAB版本升级影响较小，但也有细微变化。
这种内容变化反映在第5.4.1节。
符号计算与理论数学的演绎过程相似，读者很容易掌握。
本章内容包括：各种代数方程、微分方程的求解，解析微积分的求取，Fourier、Laplace变换的封闭表达式，任意精度的数值解等。
●“第6章数据和函数可视化”围绕数据成图机理、绘图要旨和修饰技法系统介绍“高层”绘图指令和交互操作工具。
作者是通过60来个算例向读者展示的。
MATLAB从5.x向6.5版本升级后，旧版中的本章全部内容几乎可以不加修改地用于6.5版。
但为适应升级，新版作了如下改变：（A）新增了控制图形对象“面”、“块”、“象”透明属性的内容，进一步增强了图形感染力。
（B）新增了关于unit8, unit16数据类型进行图像数据存储的内容；（C）对MATLAB升级后图形窗界面的编辑功能进行了新的全面阐述。
●“第7章M文件和面向对象编程”的内容在理解MATLAB自身和应用MATLAB两方面都有十分重要的作用。
本章只用很少篇幅对MA TLAB传统控制流进行简述，而大量的篇幅用于阐述新功能：较特殊的控制流；变长度输入输出宗量；跨空间运作的串演算指令和赋值指令；内联函数、子函数、私有函数和P伪码文件；M文件编辑调试器；程序运行性能剖析器；面向对象编程技术。
本章新版最主要的变化是：增加了关于函数句柄如何创建和如何使用的内容；根据MATLAB6.5重写了程序运行剖析器；采用算例展示了6.5版特具的JIT加速器的作用。