matlab程序设计入门20PPT 19-影像显示与读写
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《Matlab入门》课件
学习如何生成和显示不同类型的信号，
傅里叶变换与频域分析
2
如正弦波、方波等。
掌握傅里叶变换的原理和应用，进行
频域分析。
3
信号的滤波和降噪
学习如何使用滤波器对信号进行降噪
信号的分析与处理
4
和去除干扰。
使用Matlab对信号进行分析和处理， 提取有用信息。
第四章：Matlab应用实例
Matlab在科学计算中的应用
《Matlab入门》PPT课件
在这份《Matlab入门》PPT课件中，我们将带您深入了解Matlab的基础知识、 图像处理、信号处理以及应用实例。掌握这些知识，将为您打开科学计算的 大门。
第一章：Matlab基础知识
Matlab简介
了解Matlab的背景和用途， 探索其在科学和工程领域 的应用。
Matlab的安装与配置
学习如何安装和配置 Matlab，以便开始编写代 码。
Matlab基础语法
掌握Matlab的基本语法， 包括变量、运算符和控制 流程。
Matlab变量与数据类型
了解Matlab中的数据类型，如数字、字符串、 矩阵等。
Matlab矩阵和数组
学习使用矩阵和数组进行向量运算和数据处 理。
第二章：Matlab图像处理
结语
通过本课件，我们希望您对Matlab有了更全面的了解，并能够灵活运用它进 行科学计算、图像处理和信号处理。
Matlab工具箱下载
获取丰富的Matlab工具箱，拓展您的科学计 算能力。
Matlab实用工具下载
探索各种实用的Matlab工具，简化您的工作 流程。
Matlab教程和案例下载
下载Matlab的教程和实例代码，加速学习过 程。
matlab入门 课件
MATLAB绘图
1 绘图基础知识
2 2D绘图
掌握绘图的基本概念、 语法和常用函数。
学习如何绘制二维图 形，如折线图、散点 图和柱状图等。
3 3D绘图
了解如何创建和操作 三维图形，如曲面图 和散点云等。
数据处理
1 数据导入与导出
2 数据统计
学会从文件或其他数据源导入和导出数据。
掌握常用的数据统计函数和方法。
2 MATLAB桌面界面 3 MATLAB语言基础
了解MATLAB的定义、 功能和应用领域。
掌握MATLAB的桌面环 境、编辑器和帮助文 档等工具。
学习MATLAB的基本语 法、数据结构和运算 符。
4 变量和数据类型
5 矢量和矩阵操作
了解如何创建和操作变量，以及不同的 数据类型。
熟悉矢量和矩阵的定义、运算和索引操 作。
推荐一些可以应用 MATLAB的实际项目。
MATLAB应用
1 图像处理
学习如何使用MATLAB进行图像处理和图像分析。
2 信号处理
掌握MATLAB在信号处理领域的应用，如滤波和频谱分析。
3 建模与仿真
了解如何使用MATLAB进行系统建模和仿真。
结束语
1 课程总结
回顾课程内容，并做 出总结和评价。
2 后续学习建议
3 实践项目建议
提供进一步学习和探 索MATLAB的建议和资 源。
matlab入门 课件
MATLAB入门课程PPT大纲
3 知识储备要求
学习MATLAB并熟练应 用于数据处理、绘图 和编程。
理解MATLAB基础知识、 绘图、数据处理、编 程和应用等内容。
具备计算机基础知识， 并熟悉基本编程概念。
MATLAB基础知识
matlab教程ppt(完整版)
饼图
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
展示部分与整体的关系，通过扇形面积或角度表 示占比。
三维图形
01
02
03
04
三维散点图
在三维空间中展示两个变量之 间的关系，通过点的位置展示
数据。
三维曲面图
通过曲面表示两个或多个变量 之间的关系，可以展示数据的
分布和趋势。
三维等高线图
表示三维空间中数据的分布和 变化，通过等高线的形状和密
集程度展示数据。
处理运行过程中出现的错误和 异常情况。
通过优化算法和代码结构，提 高程序的运行效率。
对代码进行重新组织，使其更 易于阅读和维护。
03
MATLAB可视化
绘图基础
散点图
描述两个变量之间的关系，通过点的分布展示数 据。
条形图
比较不同类别的数据大小，通过条形的长度或高 度进行比较。
折线图
展示时间序列数据或多个变量之间的关系，通过 线条的走势呈现数据变化。
控制系统仿真
使用MATLAB进行控制系统仿真 ，模拟系统动态性能。
控制系统优化
对控制系统进行优化设计，如权 重优化、多目标优化等。
THANK YOU
感谢聆听
对图像进行几何变换，如缩放、旋转、平移 等操作。
动画制作
帧动画
通过一系列静态图像的连续播放，形 成动态效果。
路径动画
让对象沿指定路径移动，形成动态效 果。
变形动画
让对象从一个形状逐渐变形为另一个 形状，形成动态效果。
交互式动画
允许用户通过交互操作控制动画的播 放、暂停、回放等操作。
04
MATLAB在科学计算中的应用
对函数进行数值积分和微分， 用于解决定积分和微分方程问 题。
数值优化
matlab教程ppt(完整版)
`int8()`,
`char()`, `logical()`等。
流程控制结构
顺序结构
按照代码的先后顺序执行 。
选择结构
通过条件语句实现分支选 择，包括`if`、`else`、 `elseif`等。
循环结构
通过循环语句实现重复执 行代码块，包括`for`、 `while`等。
函数编写
函数定义
使用`function`关键字定义函数， 指定输入和输出参数。
介绍MATLAB中的机器学习工具箱，包括工具箱中的函数、算 法和使用方法等。
通过实际案例演示如何使用MATLAB进行机器学习，包括数据 预处理、特征选择、模型训练和评估等。
THANKS
[ 感谢观看 ]
信号的傅里叶变换
介绍傅里叶变换的基本原理 ，以及如何使用MATLAB进 行信号的傅里叶变换和逆变 换。
滤波器设计
介绍滤波器的基本原理和设 计方法，以及如何使用 MATLAB进行滤波器的设计 和实现。
信号处理实例
通过实际案例演示如何使用 MATLAB进行信号处理，包 括信号的频谱分析、滤波、 降噪等。
数值计算基础
数值类型
介绍MATLAB中的数值类型，包括双精度、单精 度、复数等。
变量声明
解释如何声明和初始化变量，以及如何使用 MATLAB的数据类型。
运算符
介绍基本的算术运算符、关系运算符和逻辑运算 符及其用法。
方程求解
代数方程求解
介绍如何使用MATLAB求解一元和多元代数方程。
微分方程求解
介绍如何使用MATLAB求解常微分方程和偏微分方程。
MATLAB应用领域
MATLAB是一种用于算法开发、数据 可视化、数据分析和数值计算的高级 编程语言和交互式环境。
matlab教程ppt(完整版)
，展示数据和模型结果。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
数据处理
应用MATLAB的信号处理和统计 分析函数库，进行数据预处理、
特征提取和模型训练。
机器学习与深度学习
机器学习
介绍MATLAB中的各种机器学习算法，如线性回归、决策 树、支持向量机等，以及如何应用它们进行分类、回归和 聚类。
深度学习
介绍深度学习框架和网络结构，如卷积神经网络（CNN） 、循环神经网络（RNN）等，以及如何使用MATLBiblioteka B进行 训练和部署。感谢观看
THANKS
符号微积分
进行符号微分和积分运算，如极限、导数和 积分。
符号方程求解
使用solve函数求解符号方程。
符号矩阵运算
进行符号矩阵的乘法、转置等运算。
05
MATLAB应用实例
数据分析与可视化
数据分析
使用MATLAB进行数据导入、清 洗、处理和分析，包括描述性统
计、可视化、假设检验等。
可视化
利用MATLAB的图形和可视化工 具，如散点图、柱状图、3D图等
数值求和与求积
演示如何对数值进行求和与求积 操作。
数值计算函数
介绍常用数值计算函数，如sin、 cos、tan等。
方程求解
演示如何求解线性方程和非线性方 程。
03
MATLAB编程基础
控制流
01
02
03
04
顺序结构
按照代码的先后顺序执行，是 最基本的程序结构。
选择结构
通过if语句实现，根据条件判 断执行不同的代码块。
数据分析
数值计算
MATLAB提供了强大的数据分析工具，支 持多种统计分析方法，可以帮助用户进行 数据挖掘和预测分析。
MATLAB可以进行高效的数值计算，支持 多种数值计算方法，包括线性代数、微积 分、微分方程等。
matlab ppt课件
算法控制台
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能，例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量，可以是离散的或连续的，单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程，以适应不同的应用需求。
matlab ppt课件
matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国，作为方便易用的科学计算工具，它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中，用户可以通过命令行输入命令，进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件，保存一组相关的命令，以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件，实现特定功能的代码块，并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型，可以包用于设置组件的激活状态，例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数，可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据，通过图形呈现数据信息，例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数，调用算法进行处理，并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算
使用GUI来控制其他应用程序或软件的功能，例如打开文件、保存数据、调整参数等。
应用程序控制面板
07
matlab在信号处理中的应用
信号的定义与分类
信号是传递或携带信息的物理量，可以是离散的或连续的，单通道或多通道的。
信号处理的含义
信号处理是对信号进行变换、分析和解释的过程，以适应不同的应用需求。
matlab ppt课件
matlab简介matlab基础知识matlab矩阵运算matlab数据分析matlab科学计算matlab图形界面设计matlab在信号处理中的应用
contents
目录
01
matlab简介
MATLAB诞生于美国，作为方便易用的科学计算工具，它被引入到数值计算领域。
1980年代初期
02
matlab基础知识
01
在MATLAB中，用户可以通过命令行输入命令，进行计算、绘图等操作。
命令行交互
02
用户可以通过编写脚本文件，保存一组相关的命令，以供多次使用。
脚本文件
03
用户可以编写函数文件，实现特定功能的代码块，并在命令行或脚本文件中调用。
函数文件
单元数组
单元数组是一种灵活的数据类型，可以包用于设置组件的激活状态，例如使按钮可点击或不可点击。
通过编写回调函数，可以定义当用户与组件交互时要执行的操作。
uimenu
uiactive
uicontrol
1
2
3
使用GUI接收数据，通过图形呈现数据信息，例如绘制曲线图或散点图。
数据可视化
通过GUI接收用户输入的参数，调用算法进行处理，并将结果显示在GUI上。
03
matlab矩阵运算
2024版《Matlab程序设计》课件
基本操作
演示如何在Matlab中进行基本操作，如输入命令、 查看变量、保存工作等。
快捷键与技巧
分享一些常用的快捷键和操作技巧，提高使用效 率。
2024/1/29
6
变量、数据类型与运算符
变量命名规则
说明在Matlab中如何给变量命名，以及命名时需要 注意的事项。
数据类型
介绍Matlab中常见的数据类型，如数值型、字符型、 逻辑型等，并给出相应的示例。
图像基本处理
包括灰度化、二值化、滤波等基本图像处理 操作。
图像变换
通过傅里叶变换、小波变换等方法对图像进 行频域分析和处理。
2024/1/29
图像增强
采用直方图均衡化、对比度拉伸等方法改善 图像质量。
33
动画制作和交互式绘图
2024/1/29
动画制作
01
使用for循环结合pause函数实现动画效果，展示数据动态变化
向量的加法和减法
对应元素相加或相减，要求两个向量的长度相同。
向量的点积和叉积
点积对应元素相乘后求和，叉积仅适用于三维向量，按照右手定则计 算。
向量的模和单位化
向量的模等于各元素平方和的平方根，单位化是将向量除以其模长得 到单位向量。
11
特殊矩阵和函数
对角矩阵
除对角线外其他元素均为零的方 阵。
上三角和下三角矩阵
15
条件判断语句
2024/1/29
switch语句
用于根据表达式的值执行不同的代码块。
语法
switch expression, case value1, statements1, case value2, statements2, ..., otherwise, statements, end
MATLAB图像处理入门指南
MATLAB图像处理入门指南第一章：MATLAB图像处理基础知识在这个章节中，我们将介绍MATLAB图像处理的基础知识。
首先，我们会简要介绍MATLAB是什么以及它在图像处理领域的应用。
然后，我们会介绍图像的表示和存储方式，包括灰度图像和彩色图像。
接着，我们会介绍MATLAB中常用的图像处理函数，并通过一些实例演示它们的使用方法。
第二章：MATLAB图像的读取和显示这一章节将详细介绍如何在MATLAB中读取和显示图像。
首先，我们会介绍MATLAB中读取图像的函数，并举例说明如何读取不同格式的图像文件。
然后，我们会详细介绍如何显示图像，并演示一些常用的图像显示函数的使用方法。
最后，我们会介绍如何在MATLAB中保存处理后的图像。
第三章：MATLAB图像的基本操作在这一章节中，我们将学习MATLAB中图像的基本操作。
首先，我们会介绍如何对图像进行裁剪、旋转和缩放等基本操作，以及如何调整图像的对比度和亮度。
接着，我们会介绍如何进行图像的平移和镜像操作。
最后，我们会介绍如何在图像上绘制几何图形和文本。
第四章：MATLAB图像的滤波处理这一章节将介绍MATLAB中图像的滤波处理方法。
首先，我们会介绍图像的平滑处理，包括均值滤波和高斯滤波等方法。
然后，我们会介绍图像的锐化处理，包括拉普拉斯滤波和Sobel滤波等方法。
接着，我们会介绍图像的边缘检测方法，包括Canny边缘检测和Sobel边缘检测等方法。
最后，我们会介绍图像的噪声去除方法，包括中值滤波和小波降噪等方法。
第五章：MATLAB图像的特征提取和目标识别这一章节将介绍MATLAB中图像的特征提取和目标识别方法。
首先，我们会介绍图像的特征提取方法，包括灰度共生矩阵、方向梯度直方图和尺度不变特征变换等方法。
然后，我们会介绍图像的目标识别方法，包括模板匹配和基于特征向量的目标识别等方法。
接着，我们会介绍MATLAB中常用的目标识别工具箱，并演示其使用方法。
第六章：MATLAB图像的分割和重建这一章节将介绍MATLAB中图像的分割和重建方法。
MATLAB自学课件(完整)
中北大学 信息与通信工程学院
1.3 MATLAB 第六版外观
3. Current Directory Browser 当前目录浏览器窗口默认地出现在MATLAB界面左上方后台，用来设置当前目录 ，可以随时显示当前目录下的MATLAB文件的信息，包括文件名、文件类型、最 后修改时间和文件说明等。并可以复制、编辑和运行M文件，以及加载MAT类型 的数据文件。 4. Workspace Browser 工作空间浏览器窗口在MATLAB界面左上方后台，用来显示MATLAB工作空间 中的变量名、数据结构、类型、大小和在内存中的字节数。在该窗口中，还可以 对工作空间中的变量进行观察、编辑、提取和保存。
中北大学 信息与通信工程学院
2 初探MATLAB
2.1 使用变量与基本运算 2.2 向量与矩阵的处理 2.3 常用数学函数 2.4 程序流程控制
2.5 M文件 2.6 搜索路径 2.7 工作空间与变量
本章介绍 MATLAB 的基本环境和操作，如果您是MATLAB的初学者，建议您先 熟悉本章各节的内容，能够帮助您很快进入状态。当然，如果您是MATLAB老手 ，可以直接跳到后面各章节。
SIMULINK库浏览器：SIMULINK是一个仿真工具，它不是MATLAB的一个部分 ，所有如果您没有安装SIMULINK，就不会有此图标。
在线帮助：此图标打开MATLAB的在线帮助窗口，您可以一路单击所要的类别或 命令，直到得到所需要的帮助信息。
中北大学 信息与通信工程学院
1.3 MATLAB 第六版外观
MATLAB 程序设计与应用
第一篇 基本概述
1 MATLAB传记与外观 2 初探MATLAB
第二篇 绘图功能
3 二维平面绘图 4 三维立体绘图 5 特殊图形 6 图像显示与读写 7 动画制作 8 句柄图形与GUI设计 9 GUIDE：GUI设计环境
1.3 MATLAB 第六版外观
3. Current Directory Browser 当前目录浏览器窗口默认地出现在MATLAB界面左上方后台，用来设置当前目录 ，可以随时显示当前目录下的MATLAB文件的信息，包括文件名、文件类型、最 后修改时间和文件说明等。并可以复制、编辑和运行M文件，以及加载MAT类型 的数据文件。 4. Workspace Browser 工作空间浏览器窗口在MATLAB界面左上方后台，用来显示MATLAB工作空间 中的变量名、数据结构、类型、大小和在内存中的字节数。在该窗口中，还可以 对工作空间中的变量进行观察、编辑、提取和保存。
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2 初探MATLAB
2.1 使用变量与基本运算 2.2 向量与矩阵的处理 2.3 常用数学函数 2.4 程序流程控制
2.5 M文件 2.6 搜索路径 2.7 工作空间与变量
本章介绍 MATLAB 的基本环境和操作，如果您是MATLAB的初学者，建议您先 熟悉本章各节的内容，能够帮助您很快进入状态。当然，如果您是MATLAB老手 ，可以直接跳到后面各章节。
SIMULINK库浏览器：SIMULINK是一个仿真工具，它不是MATLAB的一个部分 ，所有如果您没有安装SIMULINK，就不会有此图标。
在线帮助：此图标打开MATLAB的在线帮助窗口，您可以一路单击所要的类别或 命令，直到得到所需要的帮助信息。
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1.3 MATLAB 第六版外观
MATLAB 程序设计与应用
第一篇 基本概述
1 MATLAB传记与外观 2 初探MATLAB
第二篇 绘图功能
3 二维平面绘图 4 三维立体绘图 5 特殊图形 6 图像显示与读写 7 动画制作 8 句柄图形与GUI设计 9 GUIDE：GUI设计环境
matlab教程ppt(完整版)
2023/4/19
Application of Matlab Language
3
本课程的目的（ Objectives of This Course ）
讲授MATLAB语言基础入门知识，介绍MATLAB产品的体系、MATLAB 桌面工具的使用方法，重点介绍MATLAB的数据可视化、数值计算的基本步骤 以及如何使用MATLAB语言编写整洁、高效、规范的程序。并涉及到一些具体 的专业应用工具箱（如：信号处理工具箱、图像处理工具箱等）。
• 1993年11月，MathWorks公司推出了Matlab 4.1，其中主要增加了符号运算功能。 当升级至Matlab 4.2c，这一功能在用户中得到广泛应用。
• 1997年，Matlab 5.0版本问世了,实现了真正的32位运算，加快数值计算，图形表现 有效。 • 2001年初，MathWorks公司推出了Matlab 6.0（R12）。
2023/4/19
Application of Matlab Language
8
1.1 MATLAB的历史及影响
• 70年代中期，Cleve Moler博土及其同事在美国国家基金会 的帮助下，开发了LINPACK和EISPACK的FORTRAN语言 子程序库，这两个程序库代表了当时矩阵运算的最高水平。
• 2002年7月，推出了Matlab 6.5(R13)，在这一版本中Simulink升级到了5.0，性能有 了很大提高，另一大特点是推出了JIT程序加速器，Matlab的计算速度有了明显的 提高。 • 2005年9月，推出了MAILAB 7.1(Release14 SP3)，在这一版本中Simulink升级到了 6.3，软件性能有了新的提高，用户界面更加友好。值得说明的是，Matlab V7.1版 采用了更先进的数学程序库，即“LAPACK”和“BLAS”。
matlab程序设计-影像显示与读写
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
顯示索引影像範例二
由於由X 是索引影像，因此其最小值是 1, 最大 值會等於 map 的列數（即「可顯示之顏色數 目」），可驗証如下：
範例19-2 ：image02.m
load clown.mat
% 載入小丑影像資料，含變數 X 和 map
fprintf('min(min(X)) = %d\n', min(min(X)));
示。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
顯示索引影像範例五
image 指令亦接受全彩影像（Truecolor Images）。全 彩影像可以表示成一個 m×n×3 的矩陣 X，其中 X (:, :, 1) 代表紅色的強度。X (:, :, 2) 代表綠色的強度，X (:, :, 3) 則代表藍色的強度。
image(X);
colormap(newmap)
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
顯示索引影像範例三
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
50
100
150
200
250
300
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
顯示索引影像範例四
如果我們的色盤矩陣只有 K 個橫列，但是 X 的某些元 素值小於 1 或大於 K，則我們可以使用imagesc指令將 X 的最小值轉換成 1，最大值轉成 K，其他中間值則依
將影像對應到螢幕上的點的範例
若要使影像資料的每一點對應至螢幕上的一個 像素（Pixel），可輸入如下:
範例19-7：image06.m
《MATLAB入门》课件
绘制散点图
学习如何用MATLAB绘制散点图。
第四部分：MATLAB应用案例分析
图像处理
介绍MATLAB在图像处理领域 的应用案例和基本方法。
信号处理
分析MATLAB在信号处理中的 应用案例和常用技巧。
优化
讲解MATLAB在优化问题中的 应用案例和解决思路。
第五部分：作业实进行分析和调研。
1
变量定义与赋值
学习如何定义变量和进行赋值操作。
数组与矩阵操作
2
掌握数组与矩阵的创建和常用操作。
3
函数的调用与编写
学习调用现有函数和编写自定义函数。
流程控制语句
4
了解流程控制语句的使用方法。
第三部分：MATLAB绘图
绘制折线图
学习绘制折线图的基础概念与方 法。
绘制柱状图
掌握绘制柱状图的技巧和应用场 景。
《MATLAB入门》PPT课件
欢迎来到《MATLAB入门》PPT课件。本课程将介绍MATLAB的基础知识和应用， 帮助您快速入门并掌握MATLAB的使用。
第一部分：引言
课程目的
了解MATLAB的应用领域及潜力，并掌握其基础 知识。
环境搭建
学习环境的搭建和MATLAB软件的安装方法。
第二部分：MATLAB基础语法
2
程序设计
用MATLAB编写程序实现解决方案。
3
展示与讨论
展示成果并进行讨论与反思。
结语
1 总结课程内容
回顾课程内容，强化学习 成果。
2 应用前景
3 继续学习
展望MATLAB在各行业中的 应用前景。
鼓励学生持续学习和实践 MATLAB技能。
matlab教程ppt(完整版) (3)
数值积分与微分
数值积分
使用MATLAB的`integral`函数进 行数值积分，可以选择不同的积
分方法。
数值微分
可以使用差分法或`diff`函数进行 数值微分。
符号积分与微分
使用符号计算工具箱中的函数， 如`syms`、`int`和`diff`，进行符
号积分和微分。
常微分方程求解
欧拉法
简单的一阶常微分方程的初值问题可以使用欧拉法求解。
图形可视化
MATLAB具有强大的图形可视化功能，支 持多种图形类型和交互操作。
编程语言
MATLAB是一种高级编程语言，具有丰富 的函数库和工具箱。
数据分析
MATLAB提供了多种数据分析工具，包括 数据导入、处理、分析和可视化。
MATLAB的应用领域
科学计算
广泛应用于数学、物理、工程等 领域。
控制系统设计
短时傅里叶变换
通过在时间上滑动窗口并对每个窗口内的信号进 行傅里叶变换，实现信号的时频分析。
小波变换
利用小波基函数的特性，对信号进行多尺度分析 ，从而在时频域上展示信号的细节。
信号滤波与变换
数字滤波器设计
使用MATLAB中的滤波器设计工具，如butterworth、 chebyshev等，设计数字滤波器以实现信号的滤波。
03 多目标优化
使用`gamultiobj`函数求解多目 标最优化问题。
0 最小二乘问题 4使用`lsqlin`或`lsqnonlin`函数
求解线性或非线性最小二乘问 题。
05
MATLAB在信号处理中的应用
信号的时频分析
信号的时频表示
将信号从时间域转换到时频域，以便更好地理解 和分析信号的特性。
Matlab基础教程ppt课件
35
绘图实例
精品课件
36
函数分析
fplot('func',[-1 1.5]) %作图 result = func(0) %求函数值 xsolve = fzero('func',3) %求解 Xmin = fminbnd('func',0.5,1) %求最小值
精品课件
21
2、while循环语句 基本格式 while 表达式
循环体
end • 若表达式为真，则执行循环体的内容，
执行后再判断表达式是否为真，若不为 真，则跳出循环体，向下继续执行。
➢While循环和for循环的区别在于，while循环结构的循环体 被执行的次数不是确定的，而for结构中循环体的执行次数是 确定的。
（2）第一行帮助行，即H1行
以（%）开头，作为lookfor指令搜索的行
（3）函数体说明及有关注解
以（%）开头，用以说明函数的作用及有关内容
（4）函数体语句
函数体内使用的除返回和输入变量这些在function语句中
直接引用的变量以外的所有变量都是局部变量，即在该
函数返回之后，这些变量会自动在MATLAB的工作空间 中清除掉。如果希望这些中间变量成为在整个程序中都
•1984年Moler博士和一批数学家及软件专家创建了 MathWorks公司，专门开发MATLAB。
•1993年出现了微机版，到2003年是6.5版
精品课件
1
(2) 一种演草纸式的科学计算语言. (3) MATLAB 是一高性能的技术计算语言.
– 强大的数值计算和工程运算功能 – 符号计算功能 – 强大的科学数据可视化能力 – 多种工具箱
内存中的数都是双精度的。
Matlab入门教程(很齐全)PPT课件
1990年代
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
MATLAB成为工程和科学计算的标准工具，广泛应用于数学建模、算法开发、数据分析等领域。
1980年代初期
matlab发展史
matlab特点
MATLAB提供了交互式命令行窗口和编辑器，方便用户进行程序设计和调试。
交互式编程环境
MATLAB具有高效的数值计算和矩阵运算功能，适用于处理大规模数据和进行复杂数学运算。
强大的数值计算能力
MATLAB内置了丰富的绘图函数库，可以方便地将数据可视化，有助于分析和解决问题。
图形可视化
MATLAB提供了各种工具箱，如信号处理、图像处理、机器学习、控制系统等，可以扩展其应用领域。
丰富的工具箱
科学研究
MATLAB被广泛应用于物理学、化学、生物学、地球科学等领域的科研工作。
工程应用
要点一
要点二
GUIDE特点：GUIDE提供了一组交互式的界面控件，可以轻松地创建GUI界面，并支持M文件和C/C代码生成，使得用户可以轻松地扩展GUI功能。
GUIDE使用方法：使用GUIDE前需要先打开MATLAB，然后在命令窗口输入“guide”命令，即可打开GUIDE主界面。
要点三
GUI界面布局应该清晰、简洁、易于操作，使得用户能够快速完成操作。
界面布局
界面设计要素
选择合适的GUI控件，如按钮、文本框、菜单等，能够增强界面的交互性和可视化效果。
控件选择
色彩搭配应该和谐、自然，使得GUI界面更加美观易用。
色彩搭配
字体应该清晰易读，适应GUI界面的整体风格，使得用户能够轻松获取信息。
字体选择
06
matlab数据分析
导入数据
支持多种数据格式，如Excel、CSV等，方便用户快速导入数据
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X = imread('annie19980405.jpg'); image(X) size(X)
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例五
ans = 480 640
3
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-2 影像的显示与打印
MATLAB 在显示影像时，会将之置于预设的图 轴之中，并以此图轴的长宽比来成像，因而造 成影像的失真。若要以影像本身的长宽比来成 像，可加入 axis image，如下: 范例19-6：image05.m
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例二
min(min(X)) = 1 max(max(X)) = 81 size(map, 1) = 81 由范例可知，此小丑影像共含有 81 种不同的 颜色。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例三
要正确地显示索引影像则需要正确的色盘，以 上面的小丑影像为例，如果使用随机数产生的 色盘则会产生下面的结果： 范例19-3：image03.m
色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数
影像显示指令：imagesc （色盘通常是灰阶） 影像矩阵大小: m×n×3 影像数据范围：介于 [0, 255] 的整数 影像显示指令：image
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-4 影像档案的读取与写入
imread 指令可用于读取影像档案。 imwrite 则可用于写入影像档案。 这两个指令可以处理的影像格式有下列 几种：
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例一
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例二
由于由X 是索引影像，因此其最小值是 1, 最 大值会等于 map 的列数（即「可显示之颜色 数目」），可验证如下：
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
8-bit影像范例
由于 8-bit 影像数据的最小值为 0，和一般 的双精准索引影像数据相差 1，因此在两种数 据相互转换时，要特别小心。例如： 范例19-8：uint801.m
load clown.mat Z8 = uint8(X-1); 态 close all image(Z8) colormap(map) % 关掉所有的图形窗口 % 将 X-1 转成 uint8 的数据型
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
imread及imwrite支持的格式
影像档案格式 微软窗口的 Bitmap 阶层式数据格式 （Hierarchical Data Format） Joint Photographic Expert Group 微软窗口的 Paintbrush 可携式网络图形 （Portable Network Graphics） 标记式影像档案格式 （Tagged Image File Format） X窗口倾印 （X Windows Dump） 扩展名 bmp hdf jpg 或 jpge pcx png tiff xwd 相关字符串 ‘bmp’ ‘hdf’ ‘jpg’ 或 ‘jpge’ ‘pcx’ ‘png’ ‘tif’ 或 ‘tiff’ ‘xwd’
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
范例：将影像对应到屏幕上的点
此范例产生图形如同前一个范例，如果你的屏 幕分辨率较低，图形会变大。 上述范例程序代码中， figure 的 ‘position’ 性质为 [200, 200, n, m]，代 表窗口的左下角位置是 [200, 200]（以 pixel 为单位），而窗口的宽度为 n，高度为 m，正好可以符合影像的大小。 gca 传回使用中的图轴，最后一个叙述将图轴 的位置设为整个窗口的大小，使用了正规化的 单位 。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
影像类别及型态关系表
数据型态
影像类别 索引影像 (Indexed Images ） 双精准（Double） 影像矩阵大小：m×n 影像数据范围：介于 [1, k] 的整数 色盘矩阵大小：k×3 色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数 影像显示指令：image uint8 影像矩阵大小：m×n 影像数据范围：介于 [0, k-1] 的整数 色盘矩阵大小：k×3 色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数 影像显示指令：image （注：k 的值不大于 256）
具有上述特性的影像数据称为强度影像 （Intensity Images），一般经由数值运算产 生的矩阵均属此类，因此均可由 imagesc 来 显示。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例五
image 指令亦接受全彩影像（Truecolor Images）。 全彩影像可以表示成一个 m×n×3 的矩阵 X，其中 X (:, :, 1) 代表红色的强度。X (:, :, 2) 代表绿色 的强度，X (:, :, 3) 则代表蓝色的强度。 X的值的范围可以是下列两种：介于0~1的浮点数或是 0~255的uint8(详见本章第三节) ，举例来说： 范例19-5：image04.m
load mandrill.mat image(X); colormap(map); axis image
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
以原影像长宽比例显示范例
50 100 150 200 250 300 350 400 450 100 200 300 400 500
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
8-bit影像范例
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
若要将 8-bit 影像转回双精准影像，可输入 如下： >> Z64 = double(Z8)+1; uint8 数据型态亦可用于全彩影像数据，此时 每一像素的原色（R，G 或 B）范围为 0 至 255 间的整数，而不再是 0 至 1 的实数。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例一
在下例中，我们使用MATLAB显示内建的小丑图。 范例19-1：image01.m
load clown.mat
image(X); colormap(map)
% 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map
% 显示影像 % 取用色盘矩阵
范例19-2 ：image02.m
load clown.mat % 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map
fprintf('min(min(X)) = %d\n', min(min(X)));
fprintf('max(max(X)) = %d\n', max(max(X))); fprintf('size(map, 1) = %d\n', size(map, 1));
若要使 Paper Position Mode 的默认值就是 “auto”，可在 startup.m 档案中加入下一 行:
set(0, 'DefaultFigurePaperPositionMode', 'auto')
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
在 MATLAB 第 5 版之后，提供了 uint8 的数 据型态。 由于 uint8 只有 8 个位，所以能表示的数值 范围为 0 至 255（=28-1） 之间的整数 。
load clown.mat % 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map newmap = rand(size(map)); image(X); colormap(newmap)
MATLAB0 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
X = peaks; imagesc(X); colormap(gray); min(min(X)) max(max(X)) % 显示 X 的最小值 % 显示 X 的最大值
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例四
ans = -6.5466 ans = 8.0752
5 10 15 20 25 30 35 40 45 5 10 15 20 25 30 35 40 45
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
欲将双精准的全彩影像转作 uint8 数据型态， 可输入如下： >> RGB8 = uint8(round(RGB64*255)); 其中 RGB64 为双精准的全彩影像数据，而 RGB8 则是 unit8 的 8-bit 影像数据。反之， 若欲进行反转换，可输入如下： >> RGB64 = double(RGB8)/255; 关于影像类别及其数据型态的关系，可见下表：
MATLAB 程序设计入门篇 影像显示与读写
张智星 jang@.tw .tw/~jang 清大资工系 多媒体检索实验室
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-1 MATLAB的影像格式
MATLAB 最常处理的影像格式为索引影像（Indexed Images） 显示此类型影像的语法如下： image(X) colormap(map) 其中X为影像的数据矩阵，map为色盘矩阵。 色盘矩阵的大小为K×3，每个横列由三个元素所组成， 分别是R(红) 、G(绿)、B(蓝) ，每个元素的范围为 0~1 X的值为1~K，也就是当X(i, j)的值为p，则像素点(i, j) 的颜色为map(p, :)这一列的值所决定。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例五
ans = 480 640
3
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19-2 影像的显示与打印
MATLAB 在显示影像时，会将之置于预设的图 轴之中，并以此图轴的长宽比来成像，因而造 成影像的失真。若要以影像本身的长宽比来成 像，可加入 axis image，如下: 范例19-6：image05.m
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例二
min(min(X)) = 1 max(max(X)) = 81 size(map, 1) = 81 由范例可知，此小丑影像共含有 81 种不同的 颜色。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例三
要正确地显示索引影像则需要正确的色盘，以 上面的小丑影像为例，如果使用随机数产生的 色盘则会产生下面的结果： 范例19-3：image03.m
色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数
影像显示指令：imagesc （色盘通常是灰阶） 影像矩阵大小: m×n×3 影像数据范围：介于 [0, 255] 的整数 影像显示指令：image
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-4 影像档案的读取与写入
imread 指令可用于读取影像档案。 imwrite 则可用于写入影像档案。 这两个指令可以处理的影像格式有下列 几种：
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例一
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例二
由于由X 是索引影像，因此其最小值是 1, 最 大值会等于 map 的列数（即「可显示之颜色 数目」），可验证如下：
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
8-bit影像范例
由于 8-bit 影像数据的最小值为 0，和一般 的双精准索引影像数据相差 1，因此在两种数 据相互转换时，要特别小心。例如： 范例19-8：uint801.m
load clown.mat Z8 = uint8(X-1); 态 close all image(Z8) colormap(map) % 关掉所有的图形窗口 % 将 X-1 转成 uint8 的数据型
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
imread及imwrite支持的格式
影像档案格式 微软窗口的 Bitmap 阶层式数据格式 （Hierarchical Data Format） Joint Photographic Expert Group 微软窗口的 Paintbrush 可携式网络图形 （Portable Network Graphics） 标记式影像档案格式 （Tagged Image File Format） X窗口倾印 （X Windows Dump） 扩展名 bmp hdf jpg 或 jpge pcx png tiff xwd 相关字符串 ‘bmp’ ‘hdf’ ‘jpg’ 或 ‘jpge’ ‘pcx’ ‘png’ ‘tif’ 或 ‘tiff’ ‘xwd’
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
范例：将影像对应到屏幕上的点
此范例产生图形如同前一个范例，如果你的屏 幕分辨率较低，图形会变大。 上述范例程序代码中， figure 的 ‘position’ 性质为 [200, 200, n, m]，代 表窗口的左下角位置是 [200, 200]（以 pixel 为单位），而窗口的宽度为 n，高度为 m，正好可以符合影像的大小。 gca 传回使用中的图轴，最后一个叙述将图轴 的位置设为整个窗口的大小，使用了正规化的 单位 。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
影像类别及型态关系表
数据型态
影像类别 索引影像 (Indexed Images ） 双精准（Double） 影像矩阵大小：m×n 影像数据范围：介于 [1, k] 的整数 色盘矩阵大小：k×3 色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数 影像显示指令：image uint8 影像矩阵大小：m×n 影像数据范围：介于 [0, k-1] 的整数 色盘矩阵大小：k×3 色盘数据范围：介于 [0, 1] 的实数 影像显示指令：image （注：k 的值不大于 256）
具有上述特性的影像数据称为强度影像 （Intensity Images），一般经由数值运算产 生的矩阵均属此类，因此均可由 imagesc 来 显示。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例五
image 指令亦接受全彩影像（Truecolor Images）。 全彩影像可以表示成一个 m×n×3 的矩阵 X，其中 X (:, :, 1) 代表红色的强度。X (:, :, 2) 代表绿色 的强度，X (:, :, 3) 则代表蓝色的强度。 X的值的范围可以是下列两种：介于0~1的浮点数或是 0~255的uint8(详见本章第三节) ，举例来说： 范例19-5：image04.m
load mandrill.mat image(X); colormap(map); axis image
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
以原影像长宽比例显示范例
50 100 150 200 250 300 350 400 450 100 200 300 400 500
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
8-bit影像范例
20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
若要将 8-bit 影像转回双精准影像，可输入 如下： >> Z64 = double(Z8)+1; uint8 数据型态亦可用于全彩影像数据，此时 每一像素的原色（R，G 或 B）范围为 0 至 255 间的整数，而不再是 0 至 1 的实数。
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例一
在下例中，我们使用MATLAB显示内建的小丑图。 范例19-1：image01.m
load clown.mat
image(X); colormap(map)
% 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map
% 显示影像 % 取用色盘矩阵
范例19-2 ：image02.m
load clown.mat % 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map
fprintf('min(min(X)) = %d\n', min(min(X)));
fprintf('max(max(X)) = %d\n', max(max(X))); fprintf('size(map, 1) = %d\n', size(map, 1));
若要使 Paper Position Mode 的默认值就是 “auto”，可在 startup.m 档案中加入下一 行:
set(0, 'DefaultFigurePaperPositionMode', 'auto')
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
在 MATLAB 第 5 版之后，提供了 uint8 的数 据型态。 由于 uint8 只有 8 个位，所以能表示的数值 范围为 0 至 255（=28-1） 之间的整数 。
load clown.mat % 加载小丑影像数据，含变量 X 和 map newmap = rand(size(map)); image(X); colormap(newmap)
MATLAB0 40 60 80 100 120 140 160 180 200 50 100 150 200 250 300
X = peaks; imagesc(X); colormap(gray); min(min(X)) max(max(X)) % 显示 X 的最小值 % 显示 X 的最大值
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
显示索引影像范例四
ans = -6.5466 ans = 8.0752
5 10 15 20 25 30 35 40 45 5 10 15 20 25 30 35 40 45
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-3 8-bit影像
欲将双精准的全彩影像转作 uint8 数据型态， 可输入如下： >> RGB8 = uint8(round(RGB64*255)); 其中 RGB64 为双精准的全彩影像数据，而 RGB8 则是 unit8 的 8-bit 影像数据。反之， 若欲进行反转换，可输入如下： >> RGB64 = double(RGB8)/255; 关于影像类别及其数据型态的关系，可见下表：
MATLAB 程序设计入门篇 影像显示与读写
张智星 jang@.tw .tw/~jang 清大资工系 多媒体检索实验室
MATLAB 程式設計入門篇：影像顯示與讀寫
19-1 MATLAB的影像格式
MATLAB 最常处理的影像格式为索引影像（Indexed Images） 显示此类型影像的语法如下： image(X) colormap(map) 其中X为影像的数据矩阵，map为色盘矩阵。 色盘矩阵的大小为K×3，每个横列由三个元素所组成， 分别是R(红) 、G(绿)、B(蓝) ，每个元素的范围为 0~1 X的值为1~K，也就是当X(i, j)的值为p，则像素点(i, j) 的颜色为map(p, :)这一列的值所决定。