基于云计算的数据安全关键技术要点
云安全主要考虑的关键技术有哪些
云安全主要考虑的关键技术有哪些随着云计算的不断发展和广泛应用，云安全成为了云计算领域的一个重要议题。
云安全的目标是保护云计算环境中的数据和应用免受恶意攻击、数据泄露和其他安全威胁。
为了实现这一目标，云安全需要依靠一系列的关键技术。
本文将介绍云安全主要考虑的关键技术。
1. 访问控制与身份认证访问控制是云安全的基础，它可以通过身份认证、授权和审计来限制用户对云环境的访问。
身份认证技术包括密码、双因素认证、生物特征识别等方式，确保只有经过认证的用户才能访问云环境。
授权机制可以根据用户的角色、权限和策略来限制用户对云资源的访问和操作。
审计技术可以追踪用户的操作记录，并监测和记录可能的安全事件。
2. 数据加密与保护数据加密是保护云环境中数据安全的重要技术之一。
数据在传输和存储过程中需要加密，以防止数据被未经授权的用户访问和窃取。
同时，云服务提供商需要使用有效的加密算法和密钥管理方法来保护用户数据的机密性和完整性。
此外，数据的备份和灾难恢复也需要采用安全的方式来保护备份数据的机密性。
3. 虚拟化安全云计算环境通常采用虚拟化技术来实现资源的隔离和共享。
然而，虚拟化技术也带来了新的安全挑战。
云环境中的虚拟机之间可能存在互相干扰的问题，恶意虚拟机可能会尝试获取其他虚拟机的敏感信息。
为了保护虚拟环境的安全，需要采取有效的虚拟机监控和隔离机制，以防止虚拟机之间的攻击和信息泄露。
4. 威胁检测与防护云计算环境中存在各种各样的威胁和攻击，如DDoS攻击、恶意软件、内部攻击等。
为了及时发现和应对这些威胁，云安全需要具备有效的威胁检测和防护机制。
这些机制包括入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）以及安全事件和信息管理系统（SIEM）等。
这些技术可以帮助云服务提供商快速发现异常行为、分析安全事件并采取相应的应对措施。
5. 合规性与法规遵循云计算环境中涉及到大量用户的敏感信息和个人数据，因此必须遵守相关法规和合规性要求，如GDPR（通用数据保护条例）、HIPAA（健康保险可移植性与责任法案）等。
阐述云计算关键技术
阐述云计算关键技术
云计算是一种基于互联网的计算方式，它通过将计算资源（如服务器、存储、网络等）集中到云端，以实现对资源的灵活配置和按需使用。
以下是云计算的一些关键技术：
1. 虚拟化技术：虚拟化技术是云计算的基础，它可以将物理资源（如服务器、存储、网络等）抽象成虚拟资源，从而实现对资源的灵活管理和分配。
虚拟化技术包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等。
2. 分布式计算：云计算采用分布式计算的方式来处理大规模的数据和计算任务。
通过将计算任务分配到多个计算节点上，云计算可以提高计算效率和可靠性。
3. 存储技术：云计算需要高效、可靠的存储技术来支持大规模的数据存储和管理。
云计算通常采用分布式存储技术，如分布式文件系统、对象存储等，以确保数据的可靠性和安全性。
4. 数据中心技术：数据中心是云计算的核心基础设施，它包括服务器、存储设备、网络设备等。
数据中心技术涉及到机房建设、电力供应、散热冷却等方面，以确保数据中心的稳定运行。
5. 自动化管理技术：云计算需要实现对计算资源的自动化管理和配置，以提高效率和降低成本。
自动化管理技术包括资源调度、监控预警、故障处理等。
6. 安全技术：云计算涉及到大量的数据和计算资源，因此安全技术至关重要。
云计算需要采用加密技术、访问控制、身份认证等安全技术来保护数据的隐私性和安全性。
以上是云计算的一些关键技术，这些技术的发展和应用推动了云计算的快速发展和广泛应用。
云计算平台的数据安全保护教程
云计算平台的数据安全保护教程云计算平台的崛起为企业提供了强大的计算和存储能力，但同时也带来了数据安全的风险。
在云计算时代，保护数据安全成为企业首要任务。
本文将为您介绍云计算平台的数据安全保护教程，以帮助您采取有效的措施保护数据免受威胁。
1. 加强身份验证和访问控制在云计算平台中，身份验证和访问控制是确保数据安全的基础。
企业应采用多重身份验证机制，例如用户名/密码组合、手机验证码或生物识别等，以确保只有授权人员能够访问敏感数据。
另外，采取基于角色的访问控制，限制员工只能访问其工作职责所必需的数据，可以大大降低数据泄露的风险。
2. 数据加密数据加密是保护云计算环境中敏感数据的重要手段。
企业可以采用数据加密技术，将存储在云计算平台上的数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改。
同时，还可以使用端到端加密技术，对数据在整个传输链路中进行加密，以防止中间人攻击。
3. 定期备份和恢复计划数据的丢失可能是企业面临的最严重威胁之一。
为了防止数据灾难性损失，企业应制定定期备份和恢复计划。
定期备份可以确保数据在发生意外时能够快速恢复，避免数据不可恢复的情况发生。
同时，还应定期测试备份数据的完整性和可恢复性，确保备份数据的有效性和可靠性。
4. 安全监控和日志记录企业应采取安全监控和日志记录措施，实时监控云计算平台的活动并记录重要事件。
通过分析监控和日志数据，可以及时发现异常活动和潜在的安全威胁，并采取相应的措施进行应对。
此外，定期审查日志数据，可以发现潜在的安全漏洞和改进安全策略，提高数据安全性。
5. 员工培训和意识提升作为企业数据安全的重要环节，员工的培训和意识提升至关重要。
企业应定期组织数据安全培训，教育员工如何正确使用云计算平台，并提醒员工注意数据安全风险和常见的网络攻击手段。
通过加强员工的安全意识，可以大幅降低人为失误导致的数据泄露风险。
6. 定期安全审查和漏洞修复企业应定期进行安全审查和漏洞修复，发现和修复云计算平台中的安全漏洞。
云计算安全措施及注意事项
云计算安全措施及注意事项云计算已经成为现代企业信息技术的重要组成部分，它为企业带来了许多便利，但也带来了一系列安全隐患。
为了保护企业和用户的数据安全，采取恰当的安全措施和注意事项是至关重要的。
本文将介绍云计算安全的基本措施，并提供了一些注意事项，以帮助企业更好地保护其云计算环境。
一、云计算安全措施1. 身份和访问管理身份和访问管理是云计算环境中最基本且最关键的安全措施之一。
通过建立严格的身份验证和授权机制，只有授权的用户才能访问和操作云环境中的资源。
此外，采用多因素身份验证、基于角色的访问控制和定期检查权限清单等方法能够提高安全性。
2. 数据加密数据加密是确保云环境中数据安全的重要手段之一。
在数据传输过程中，采用加密协议如SSL/TLS可以防止数据被窃取或篡改。
在数据存储过程中，采用加密算法如AES可以确保数据在云服务提供商的存储系统中安全存放。
此外，对于敏感数据，企业可以进行端到端的加密，以确保只有授权的用户才能解密和访问。
3. 安全监控与日志审计安全监控和日志审计是及时发现和应对安全事件的重要手段。
企业应建立完善的监控系统来实时监测云环境中的安全状况，包括网络流量、系统日志、用户行为等方面。
同时，定期审计日志，检查异常活动和潜在的安全风险，并采取相应的措施进行应对。
4. 网络安全和防火墙云环境中的网络安全是保护云计算系统的重要环节。
采用合适的防火墙技术，设立网络隔离和流量控制机制，可以防止未经授权的访问和入侵。
此外，定期更新和修补软件、及时监测和处理网络漏洞等也是保持网络安全的重要措施。
二、云计算安全的注意事项1. 选择可信赖的云服务提供商选择可信赖的云服务提供商是确保云环境安全的第一步。
企业在选择云服务提供商时，应该充分考虑其安全性能和信誉度。
重要的评估指标包括数据隔离能力、身份认证和访问控制机制、数据备份和恢复策略等。
2. 注意数据隐私和合规性云计算环境中的数据隐私和合规性是一个非常重要的问题。
云计算模式下数据安全的关键技术分析
ｍ Ｒ ｕ Ｍ
云 计算模 式下数据 安全 的关键 技术分析
国俊 保 （ 潍 坊科 技学 院 ， 山东寿 光 ２ ６ ２ ７ ０ ０ ）
摘 要 在 云计 算技 术蓬 勃发展 的过程 中 ， 必 然也存 在着 各种 安全 隐患和技 术 漏洞 。本 文主要针 对在 云计 算 背景下 云 计算 所 隐含 的安全 隐患和 如何 确保 数据 安全 进行 简要 分析 。 关 键 词 云计算 ； 数 据安 全 ；关键技 术 中 图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ０ ９ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ６ ７ １ —７ ５ ９ ７（ ２ ０ １ ３ ）０ ３ １ － １ ７ ０ — ０ １ 目前 ， 云计 算 已经 成 为一 种 商 业计 算模 型 ， 它 将 任务 进 行 分割 ， 并 将 其 派送 到 大量 计 算 机构 成 的资 源池 中 ， 使 各种 任 务 能 够根 据需 要 获 取计 算 力 、存储 空 间 和信 息服 务 。简 单来 说 就 是 将数 据 存储 在 网络 上 ， 以便个 人 或 企业 等用 户 根据 自身需 要 即时 、便利 的查询 、存 储 和 自我 服 务 。云计 算 具 备 了众 多 的优 势 和便 利 之处 ， 使 的虚 拟信 息 存储 、查询 和使 用 摆脱 了传 统模 式 的桎梏 ， 然则 ， 云计算 同时 也带 来 了一些新 的数据 安全 隐患 。
问题 。
争对手 ； 三是 如何 确 保 数据 安 全 的前 提 下 ， 用 户能 够在 身 份 验 证 的基 础上 行 随时 随地 访 问 数据 。而 解 决这 些 问题 的根 本 方 法 是对 用 户数 据进 行 加密 。但 是 ， 如 果 仅使 用 简单 存 储服 务 进 行 长期 的档案 存储 ， 用户 加 密他 们 自己 的数据 后 发送 密 文 到云 数 据存储商那里是可行的。而就 Ｐ Ａ Ａ Ｓ和 Ｓ Ａ Ａ Ｓ而言 ， 因为加密后 的数 据会 妨碍传输 和搜 索 ， 所 以往往 Ｐ Ａ Ａ Ｓ 和Ｓ Ａ Ａ Ｓ传输 的 数据 是 不经 过加 密 的。 为此 ， 可 以通过 采 用 身份 认 证方 案 限 制和 备 案 数据 访 问人群 ， 同 时运 用 高安 全 的密 匙存 储 设备 对 于 敏感 信 息 设置 信息 查 询 、编 辑 的权 限 。对 于在 权 限 内的用 户 ， 可 以凭 借 私人 密匙 实 现信 息 查询 ， 权 限外 的则 不 能查 询 。而 更 改和 编 辑 的权 限也 由此设 置 。 数据存储安全主要分为数据存储的位置 、数据隔离 、数据 备份 、数据残留处理等。在云计算模式下 ， 云计算服务提供商 在 整合 的大容 量存 储 空 间 内划分 出一部 分 存储 空 间 以供 企业 使 用 。云 计算 服 务商 所 划分 出的存 储 空 间所 租 给 的用户 不 是单 一 的某一 个 ， 而 是多 个 用 户共 同使 用 。 因此 ， 如何将 各 个 租 户 的 企 业数 据和个 人信 息隔离 备档 、分 开存储 显得 格 外重要 。此 外 ， 当前 浏览 器 已成 为 云计 算服 务 的普 遍 客 户端 ， 但 是 由于 浏 览器 软件 本 身的程 序漏 洞 的问题 给 恶 意程 序 提供 了可乘 之机 ， 由此 产 生 了数 据 破坏 、丢失 、账 户 劫持 等 风 险 。因此 ， 云计 算 用 户 也 要 要求 云计 算 服 务商 对存 储 数据 进 行 备份 处 理 。而 数 据 残 留 就是 数 据被 擦 出之 后还 保 留 残 留数据 的一种 物 理特 性 。根 据 这 些 物 理 特性 ， 被 擦 除 的数 据 可 以被重 建 、泄 露 。 因此 ， 云 计 算 服 务用 户应 要求 服 务商 在将 存 储 空 间释 放或 重 新分 配 给其 他 用 户前将 系统 内的文 件 、目录和数据 库记 录 等资源 完全清 除 。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供可按需使用的共享计算资源，包括计算能力、存储空间、网络资源、应用软件等。
云计算的关键技术是支撑其实现的技术要素。
下面将介绍云计算的几个关键技术。
1.虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础技术之一、它通过将物理资源虚拟化为逻辑资源，实现对计算资源的抽象。
虚拟化技术可以将一台物理服务器划分成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器可以运行不同的操作系统和应用程序。
这样可以极大地提高物理服务器的利用率，降低成本。
2.大数据存储与处理技术云计算的特点之一是数据量巨大，因此需要具备高效的存储和处理能力。
大数据存储与处理技术包括分布式文件系统、分布式数据库、数据挖掘和机器学习等。
这些技术可以实现对大规模数据的高速存储和处理，为云计算提供了强大的数据支持。
3.负载均衡技术云计算环境下，可能有大量的用户同时访问云服务，这就需要负载均衡技术来平衡用户请求的分布，提高系统的性能和可扩展性。
负载均衡技术可以通过分发用户请求到多个服务器上，将工作负载均衡地分配给每个服务器，从而提高系统的整体性能和可用性。
4.弹性扩缩容技术弹性扩缩容技术是云计算的核心技术之一、它可以根据实际需求自动调整云服务的资源规模。
当用户请求增加时，可以自动扩容以提供更多的计算资源；当用户请求减少时，可以自动缩容以节约资源。
弹性扩缩容技术可以根据负载情况灵活地调整云服务的规模，提高资源利用率。
5.虚拟网络技术云计算环境中可能有多个虚拟机或容器共享同一个物理网络，为了提供更好的网络性能和安全性，需要虚拟网络技术。
虚拟网络技术可以通过在物理网络之上构建逻辑网络，实现虚拟机之间的通信和隔离。
它可以使得虚拟机之间的通信不受物理网络的限制，同时也可以提供强大的隔离和安全性。
6.安全和隐私保护技术云计算环境中，用户的数据和应用程序都存储在云服务提供商的服务器上，这就带来了安全和隐私等方面的挑战。
云计算需要提供一系列的安全和隐私保护技术，包括数据加密、访问控制、身份认证等。
云计算中的数据安全保障技术
云计算中的数据安全保障技术随着云计算的快速发展，越来越多的企业和个人选择将数据存储和处理任务移至云端。
然而，数据安全一直是云计算领域最为关注和重要的问题之一。
本文将介绍云计算中的数据安全保障技术。
一、数据加密技术数据加密是保障云计算数据安全的关键技术之一。
通过对数据进行加密，可以有效防止数据在传输和存储过程中的非授权访问。
常见的数据加密方式包括对称加密和非对称加密。
对称加密是指使用同一个密钥对数据进行加密和解密。
在云计算中，数据所有者将数据先进行加密，然后将加密后的数据上传至云端。
当需要使用数据时，通过密钥对数据进行解密。
这样，即使云服务提供商的数据存储系统被黑客攻击，也无法获取到解密后的明文数据。
非对称加密则使用一对密钥，包括公钥和私钥。
数据所有者使用公钥进行加密，而私钥由数据所有者保管。
在云计算中，公钥用于加密数据，私钥用于解密数据。
由于私钥只有数据所有者拥有，即使被黑客攻击，也无法解密数据。
二、访问控制技术访问控制技术是云计算中的另一个重要数据安全保障技术。
通过访问控制技术，可以限制用户对数据的访问权限，确保只有授权用户才能获取和操作数据。
基于角色的访问控制（RBAC）是一种常见的访问控制模型。
该模型将用户分为不同的角色，每个角色都有相应的权限。
用户通过被分配角色的方式来确定其对数据的访问权限。
通过使用RBAC模型，可以有效地管理用户对云计算中的数据的访问。
三、数据备份与灾难恢复技术数据备份与灾难恢复技术是云计算中常用的数据安全保障措施之一。
通过定期备份数据，可以防止数据丢失的风险。
同时，当发生灾难性事件时，可以通过快速恢复备份数据来减少业务中断时间。
常见的数据备份技术包括镜像备份、增量备份和差异备份。
镜像备份指将整个数据存储设备的内容复制到备份目标设备中。
增量备份则只备份自上次备份以来更改的数据。
差异备份是指备份与上次备份之间变化的数据。
四、安全监控与审计技术在云计算环境中，安全监控和审计技术可用于实时监测和追踪云服务的安全状态，及时发现和应对潜在的安全威胁。
云计算数据安全性的关键技术解析
云计算数据安全性的关键技术解析云计算作为一种新兴的信息技术，已经在各个行业得到广泛应用。
然而，随之而来的数据安全性问题也成为云计算发展中的一个重要考虑因素。
本文将对云计算数据安全性的关键技术进行解析，以期提高云计算在数据安全方面的能力。
1.数据加密技术数据加密技术是保障云计算数据安全性的重要手段之一。
通过对云端和终端之间的数据进行加密，可以有效防止数据在传输和存储过程中被非法获取。
常见的数据加密技术包括对称加密和非对称加密。
对称加密指的是使用同一个密钥进行数据的加密和解密，而非对称加密则需要使用公钥和私钥进行加密和解密操作。
2.身份认证和访问控制技术确保云计算系统中数据的安全，身份认证和访问控制技术起到至关重要的作用。
通过对用户身份进行认证，并根据不同用户的权限进行访问控制，可以有效防止未经授权的用户访问敏感数据。
常见的身份认证技术包括基于密码、指纹、虹膜等生物特征的认证方式，而访问控制技术则可以根据用户角色和权限进行精细化控制。
3.数据备份和容灾技术在云计算环境中，数据备份和容灾技术对于保障数据的安全性至关重要。
通过将数据备份到多个地点，并实时监测数据的完整性和一致性，可以防止数据丢失或损坏对业务造成的影响。
同时，采用容灾技术可以提供数据的高可用性，确保业务在故障发生时的及时恢复。
常见的数据备份和容灾技术包括数据冗余备份、数据镜像和快照等手段。
4.数据隐私保护技术云计算环境中的数据隐私保护技术可以有效防止敏感数据被非法获取或滥用。
其中，数据加密技术是其中的重要手段之一，通过对数据进行加密，可以在云计算系统内外部都保持数据的隐私性。
此外，还可以采用匿名化处理、数据脱敏和访问控制等技术，保护用户的隐私数据不被泄露。
5.安全监控和事件管理技术云计算环境中，安全监控和事件管理技术可以对云端的异常行为进行实时监测，及时发现和应对潜在的安全威胁。
通过建立安全监控系统，可以对用户的请求进行实时监控，记录异常行为并触发相应的安全警报。
云计算的关键技术及应用
云计算的关键技术及应用云计算（Cloud Computing）是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和数据存储提供给用户，以满足他们的计算需求。
云计算已经在现代社会得到广泛应用，并为各行各业带来了许多好处。
本文将重点介绍云计算的关键技术和应用领域。
一、关键技术1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，它将底层的物理资源（例如服务器、存储设备和网络）抽象为虚拟资源，从而实现资源的灵活分配和管理。
通过虚拟化，云计算平台可以根据用户需求动态分配计算和存储资源，实现高效利用。
2. 分布式系统技术为了保证云计算平台的高可用性和可扩展性，分布式系统技术被广泛应用于云计算中。
分布式存储系统可以实现数据的可靠存储和备份，分布式任务调度和负载均衡算法可以实现资源的合理分配和利用。
3. 数据安全和隐私保护技术由于云计算需要将用户的数据存储在云平台上，数据安全和隐私保护成为云计算面临的重要问题。
加密技术、身份认证和访问控制机制等技术被广泛应用于云计算中，以保护用户的数据安全和隐私。
4. 弹性计算和自动化管理技术弹性计算和自动化管理技术是实现云计算灵活性和高效性的关键。
弹性计算可以根据用户的需求自动调整计算资源的规模，满足不同规模和计算量的应用需求。
自动化管理技术可以实现云平台的自动部署、监控和故障恢复功能，提高云平台的稳定性和可靠性。
二、应用领域1. 企业信息化云计算在企业信息化方面发挥了重要作用。
企业可以将其计算和存储需求外包给云提供商，减少了基础设施投资和维护成本，同时提高了信息系统的可用性和安全性。
云计算还提供了弹性计算资源，可以满足企业在业务高峰期的计算需求。
2. 科学研究云计算为科学研究提供了强大的计算和存储能力。
科学家可以将大规模的实验数据上传到云平台进行分析和处理，大大提高了科学研究的效率。
云计算还可以为科学家提供虚拟实验环境，以模拟和研究各种科学现象。
3. 互联网服务互联网服务提供商可以利用云计算的弹性和可扩展性优势，为用户提供高可用和高性能的服务。
云计算的关键技术
云计算的关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、数据存储和数据处理能力提供给用户，使其能够在任何时间、任何地点、任何设备上访问和使用计算资源和服务。
云计算的发展离不开多种关键技术的支持，其中包括数据存储技术、数据管理技术和编程模型。
一、数据存储技术1. 分布式文件系统（Distributed File System，DFS）：云计算环境中的大规模计算资源分布在不同的节点上，分布式文件系统能够将存储资源虚拟化为一个统一的文件系统，使得用户可以方便地访问和管理数据。
2. 分布式存储系统（Distributed Storage System）：云计算环境中需要处理大量的数据，而传统的存储系统已经无法满足高并发读写、容错和弹性扩展等需求。
分布式存储系统能够将数据分散存储在多个物理节点上，实现数据的高可靠性和高性能访问。
3. 对象存储（Object Storage）：传统的文件系统是以文件为基本单位进行管理的，而对象存储则以对象为基本单位进行管理。
对象存储可以实现无限制的横向扩展，使得云计算环境中的数据具有更好的可扩展性和弹性。
二、数据管理技术1.数据复制和备份：云计算环境中的数据需要具备高可用性和容错能力，数据复制和备份技术能够将数据在不同节点之间进行备份和复制，保证数据的可靠性和可用性。
2.数据迁移和远程备份：云计算环境的数据可能需要在不同的数据中心之间进行迁移和备份，数据迁移和远程备份技术能够快速、安全地将数据从一处复制到另一处，以满足数据的可靠性和可用性要求。
3.数据安全和隐私保护：云计算环境中的数据需要保证安全和隐私，数据安全和隐私保护技术可以对数据进行加密、访问控制和审计，确保数据的机密性和完整性。
4.数据共享和协同：云计算环境中的多个用户可能需要共享和协同处理数据，数据共享和协同技术可以实现多个用户之间的数据共享和协同处理，提高数据的利用效率。
三、编程模型1.分布式计算模型：云计算环境中的计算任务需要在多个节点上进行并行处理，分布式计算模型提供了一种将计算任务分解为多个子任务，并行执行的编程模型。
云计算安全的关键技术分析
云计算安全的关键技术分析摘要：随着云计算的快速发展和广泛应用，云计算安全问题已经成为一个备受关注的话题。
面对云计算环境中的各种安全威胁和风险，云计算安全技术成为保障云计算安全的关键。
本文从云计算安全的定义、分类和特点入手，分析了云计算安全中存在的威胁和安全风险，并综述了云计算安全的关键技术，包括身份认证和访问控制、数据加密与解密、安全虚拟化技术、安全监控和审计等，最后提出了云计算安全应用的几点建议和展望。
关键词：云计算；安全；技术；威胁；风险；展望引言：云计算是近几年来发展迅猛的一个技术领域，它将传统的计算模式转变为基于互联网的服务模式，使得用户可以通过网络实现高效的信息交互和共享。
云计算的出现不仅改变了人们的工作方式和生活方式，同时也带来了新的安全问题和风险。
如何保障云计算的安全已经成为当前亟待解决的难题。
因此，云计算安全技术成为保障云计算安全的关键之一。
一、云计算安全的定义、分类和特点1. 定义云计算安全指的是在云计算环境中对用户数据和应用程序的保护，防止意外损坏、数据泄露、滥用和服务中断等安全事件的发生。
2. 分类云计算安全主要可分为以下四个方面：（1）物理安全：保证云计算中的硬件设施和基础设施的安全，包括机房访问控制、设备安全和数据中心环境安全等。
（2）网络安全：保证云计算中的计算网络的安全，包括防火墙、入侵检测和入侵防御等。
（3）应用程序安全：保证云计算中的应用程序的安全，包括远程访问控制、应用程序授权和代码审计等。
（4）数据安全：保证云计算中的用户数据的安全，包括数据加密、数据备份和数据恢复等。
3. 特点云计算安全的特点主要表现在以下几个方面：（1）动态性：云计算环境中的应用程序和用户数据是动态变化的，需不断适应变化带来的安全问题。
（2）可扩展性：云计算环境中的应用程序和服务需要具有可扩展性，以应对未来的需求。
（3）多用户共享：云计算环境中的资源和服务是多用户共享的，需要保证各用户之间的隔离和安全。
云计算平台及关键技术
云计算平台及关键技术在当今数字化的时代，云计算已经成为了信息技术领域的核心力量，为企业和个人提供了强大的计算能力、存储资源和各种应用服务。
云计算平台就像是一个虚拟的超级计算机，用户可以随时随地按需获取所需的资源，而无需关心底层的硬件设施和运维管理。
那么，究竟什么是云计算平台？它又包含了哪些关键技术呢？云计算平台是一种基于互联网的计算方式，通过将计算任务分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，使得企业能够根据需求访问可配置的计算资源共享池，包括网络、服务器、存储、应用软件和服务等。
这些资源能够被快速提供和释放，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
云计算平台具有诸多优势。
首先，它提供了强大的弹性和可扩展性。
企业可以根据业务的增长或收缩，灵活地增加或减少所需的计算和存储资源，避免了传统 IT 架构中因提前购置过多硬件而造成的浪费，或者因资源不足而影响业务发展的情况。
其次，云计算平台降低了企业的运营成本。
企业无需投入大量资金建设和维护自己的数据中心，只需按需付费使用云服务，大大减轻了资金压力。
此外，云计算平台还提供了高可用性和容错性，通过数据备份和冗余机制，确保业务的连续性和稳定性。
在云计算平台中，有几项关键技术起着至关重要的作用。
虚拟化技术是云计算的基石。
它将物理资源（如服务器、存储设备、网络等）虚拟化为多个逻辑资源，使得多个虚拟机可以在同一台物理机上运行，从而提高资源的利用率。
通过虚拟化技术，云计算平台能够实现资源的灵活分配和动态调整，为用户提供隔离的计算环境。
数据存储技术是云计算平台的另一个关键。
在云计算环境中，数据量通常非常庞大，传统的存储方式难以满足需求。
因此，分布式存储技术应运而生。
它将数据分散存储在多个节点上，通过数据冗余和容错机制保证数据的可靠性和可用性。
同时，采用了诸如数据压缩、重复数据删除等技术来提高存储效率。
云计算平台的资源管理和调度技术也至关重要。
云计算的关键技术介绍
云计算的关键技术介绍云计算作为一种新型的计算方式,给互联网技术领域的发展提供了强大的基础。
云计算极大降低了互联网建设及其运用维护成本,降低了资源的浪费,推动了各个行业信息化的发展建设。
云计算为了实现其功能,在数据中心、数据存储、云安全上拥有其关键的核心技术。
1、数据中心节能技术云计算中的资源数量庞大,消耗电能的数量据不完全统计50000个计算节点每年的耗电量大约在1亿千瓦时。
为了响应绿色节能号召,解决能耗利用率问题,实施绿色环保节能技术。
云计算数据中心的能耗主要在设备和冷却装置中,针对这一想象,计算机设备可以通过数据中心虚拟化的自适应能耗管理系统来解决能耗的管理能力,另外也可以提高和控制CPU的频率来达到;冷却装置则可以通过建立多层次的数据中心来实现冷却装置的设计,考虑到空气流、空间大小、热交换等因素,提高数据中心布局的合理性。
2、数据存储技术云计算是一种采用分布式、并行和网格是来存储数的一种计算方式,同一份数据通过多个副本的方式进行存储[2]。
云计算能够满足大量用户需要,同时向用户提供服务。
云计算的数据存储技术基本上都是以HDFS的数据存储技术,其中GFS是比较经典的数据存储技术。
GFS采用分布式数据密集型计算来形成文件系统,通过冗余存储的方式,确保数据的准确性,运用数据的多个副本,保证数据的一致性,从而达到高性能服务。
3、云安全技术作为计算技术体系演进的新阶段,云计算时代的到来正在打破以往形成的产业格局甚至是政府监管的传统方式,特别是棱镜门暴露出来的数据安全问题尤其让人担忧。
云安全融合了网格计算、并行技术、未知病毒判别等最新的信息安全概念和技术,成为了信息安全的全新体现。
云安全通过网状的客户端对网络中的异常行为进行实时监测,并把这些问题及时地输送到服务端进行处理,把处理结果发送到客户端,保证操作的安全性。
4、云计算数据管理技术云计算数据管理技术是一种将数据存储和处理任务分配到云端的技术。
它利用云计算平台的虚拟化和分布式计算技术，将数据存储和处理任务分布到云端的服务器集群上，使得用户无需投入大量的硬件资源和人力成本，即可享受大规模、高效率、高可用性的数据存储和处理服务。
基于云计算的计算机信息安全技术分析
基于云计算的计算机信息安全技术分析随着云计算的迅猛发展，越来越多的企业和个人将其业务和数据迁移到云端。
然而，随之而来的计算机信息安全问题也日益突显。
本文将对基于云计算的计算机信息安全技术进行深入分析，并探讨有效的解决方案。
一、云计算中的信息安全挑战在云计算环境中，存在着多种信息安全挑战。
首先，数据隐私问题是最为关注的。
云计算提供商需要在确保数据安全的同时进行数据处理和存储，而客户则需要保证其数据的机密性和完整性不受到威胁。
其次，云计算的多租户架构使得不同用户的数据存在于同一物理服务器上，这为数据泄露和非法访问提供了潜在的风险。
此外，虚拟化技术的广泛应用也为恶意软件的传播提供了渠道。
二、云计算信息安全技术分析为了应对云计算环境下的信息安全挑战，需采取一系列的信息安全技术措施。
1. 访问控制访问控制是云计算环境中确保数据安全的首要技术。
包括身份认证、访问权限管理以及数据加密等措施。
通过严格的身份验证和授权设置，只有经过合法身份认证的用户才能够访问和处理数据。
同时，可以采用数据加密技术来保护敏感数据再存储和传输过程中的安全性。
2. 数据保护在云计算环境中，数据安全是至关重要的。
数据备份和恢复机制是对抗数据丢失和灾难恢复的重要手段。
定期的数据备份能够有效防止数据丢失，而灾难恢复计划则可确保在系统故障或灾难事件发生时，能够迅速恢复服务并降低损失。
3. 网络安全云计算的数据传输存在网络安全风险，特别是在公共云环境中。
因此，采用虚拟专用网络(VPN)等技术，对数据进行加密并建立安全的通信隧道，能够有效降低数据传输被窃听和篡改的风险。
4. 安全监控安全监控是云计算中的必备环节。
通过实时监控云计算环境中的各项指标，及时发现和应对潜在的安全威胁，进而提高系统的可用性和安全性。
监控用户访问和行为，检测和拦截潜在的入侵行为，增强系统的安全性。
三、云计算信息安全的解决方案面对日益严峻的云计算信息安全挑战，我们可以采取以下解决方案来提升系统的安全性。
云计算及关键技术
云计算及关键技术云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和服务提供给用户，实现了按需获取、灵活扩展和高效利用的效果。
其发展至今，已经成为了信息技术领域的重要技术和工具。
本文将为您介绍云计算的基本概念、关键技术以及它对用户和企业的重要意义。
一、云计算的基本概念云计算是指通过网上的“云”提供计算服务，用户通过互联网访问在云端运行的应用程序，而不需要在自己的计算机上安装软件。
云计算通过共享和集中管理计算资源，在满足用户需求的同时，提高资源利用率和经济效益。
二、云计算的关键技术云计算的实现离不开以下几个关键技术。
1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础，它将一台物理服务器虚拟为多个独立的虚拟服务器，每个虚拟服务器可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
虚拟化技术能够充分利用硬件资源，提高服务器的利用率，降低维护成本。
2. 自动化管理技术自动化管理技术是确保云计算系统高效运行的关键。
它包括自动化配置、自动化部署、自动化监控和自动化维护等方面。
通过自动化管理技术，可以实现对云计算资源的快速响应和精细控制，提高系统的可靠性和可用性。
3. 分布式存储技术分布式存储技术是实现云计算数据存储的关键。
它通过将数据分散存储在多个节点上，实现数据的高可靠性和高可用性。
同时，分布式存储技术还能够实现数据的快速访问和共享，提高数据的读写效率。
4. 大数据处理技术大数据处理技术是云计算的重要应用之一。
它能够处理和分析海量的数据，挖掘出有用的信息和知识。
大数据处理技术通过分布式计算和分布式存储，实现了对大数据的高效处理和分析。
5. 安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是云计算面临的重要挑战和问题。
云计算系统中存储和处理的数据往往涉及用户的隐私和商业机密，因此安全和隐私保护显得尤为重要。
安全与隐私保护技术包括数据加密、身份认证、访问控制和安全监控等方面，它们能够确保用户数据的安全和合规性。
三、云计算对用户和企业的重要意义云计算对于用户和企业来说，具有很大的意义和价值。
云计算中的数据安全保护措施
云计算中的数据安全保护措施随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业选择将数据储存在云端，以实现更高效灵活的数据管理。
但同时也带来了数据安全方面的担忧。
数据安全保护措施在云计算中变得至关重要，企业需要采取一系列措施来保护其在云中存储的数据。
1. 强密码和身份验证采用强密码是保护云存储中数据的基本措施之一，它需要满足一定的复杂度要求，包括数字、字母和特殊字符的组合。
此外，企业应该启用基于身份验证的访问控制，通过多因素认证进一步保护数据免受未经授权的访问。
2. 加密技术数据加密是一项重要的数据安全保护措施，可以确保即使数据被劫持或盗窃，攻击者也无法解读数据内容。
企业可以通过在数据传输和存储过程中使用加密协议，如SSL/TLS，来保护数据的机密性。
此外，云服务提供商也可以提供数据加密的功能，确保数据在存储时得到加密保护。
3. 数据备份与恢复云计算中的数据备份和恢复是一项重要的数据安全保护措施。
通过定期备份数据，可以确保即使在数据丢失或损坏的情况下，仍然能够恢复重要的业务数据。
备份数据应该存储在不同的地理位置，以防止自然灾害或硬件故障导致的数据丢失。
同时，企业应该测试和验证恢复过程，以确保备份数据的可靠性。
4. 安全补丁和更新管理及时应用安全补丁和更新是保护云计算中数据安全的关键。
云服务提供商和企业应该密切关注安全漏洞的公开信息，并及时更新软件和系统，以弥补潜在的安全风险。
此外，企业还应该定期对云环境进行安全检查和漏洞扫描，确保数据存储和传输过程中的安全性。
5. 访问控制和权限管理云计算中的数据安全需要建立严格的访问控制和权限管理机制。
企业应该为不同的用户角色分配适当的访问权限，以便仅有授权的人员能够访问和操作数据。
此外，企业还可以使用文档分类和标签技术，为敏感数据或机密数据设置额外的访问权限，以进一步提高数据的安全性。
6. 监控和日志管理监控和日志管理是及时发现和应对潜在安全威胁的重要手段。
通过实时监视云环境中的活动和事件，企业可以迅速检测到异常行为，例如未经授权的访问或数据泄露。
基于云计算的大数据系统安全研究
基于云计算的大数据系统安全研究随着大数据技术的快速发展，大数据系统的安全性问题也逐渐凸显出来。
而云计算作为一种重要的数据存储和处理方式，已经被广泛应用于大数据系统中。
基于云计算的大数据系统安全研究旨在解决这些安全性问题，以确保大数据的秘密性、完整性和可用性。
在进行基于云计算的大数据系统安全研究时，有几个主要方面需要考虑。
首先，需要对大数据系统的架构和组件进行安全评估。
这包括对云平台、分布式文件系统、数据存储和计算节点等进行全面的安全性分析，以确定存在的安全漏洞和风险。
其次，需要研究和设计安全的数据传输和存储机制。
大数据系统通常需要在不同的计算节点之间传输大量的数据，而这些数据往往包含着机密的商业信息或个人隐私。
为了确保数据传输的安全，可以采用基于SSL/TLS的加密通信协议，同时通过访问控制和身份认证机制确保只有合法的用户能够访问这些数据。
另外，针对大数据系统中的数据存储，可以使用数据加密技术来保护数据的机密性。
可以在数据存储节点上使用强大的加密算法对数据进行加密，只有具备密钥的用户才能够解密和访问数据。
此外，还可以使用数据分片和冗余存储等技术来提高数据的可用性和完整性。
除了数据传输和存储机制的安全性，还需要研究和设计安全的访问控制策略。
大数据系统通常面临来自内部和外部的安全威胁，因此需要制定细粒度的访问控制策略，以确保只有经过授权的用户能够访问系统和数据。
可以利用基于角色的访问控制（RBAC）或基于属性的访问控制（ABAC）等策略来管理用户的访问权限，并监测和检测潜在的安全威胁。
此外，还需要研究和设计安全的数据处理和分析算法。
大数据系统通常需要进行复杂的数据处理和分析任务，而这些任务可能涉及到机密的商业模型和算法。
为了确保数据处理的安全，可以使用数据隐私保护技术，如差分隐私和同态加密等。
这些技术可以在保护数据敏感信息的同时，依然能够提供有意义的数据分析结果。
在进行基于云计算的大数据系统安全研究时，还需要考虑系统的实际部署和运行环境。
云计算中数据安全和隐私保护技术
云计算中数据安全和隐私保护技术随着云计算的快速发展，数据安全和隐私保护成为云计算领域的重要问题。
本文将介绍云计算中的数据安全和隐私保护技术，并探讨其在实际应用中的挑战和解决方案。
一、概述云计算是指通过网络将计算资源、存储资源和应用程序等服务提供给用户的一种模式。
云计算的优势在于其高度灵活性、可扩展性和成本效益。
然而，由于数据在云中的存储和传输，数据安全和隐私保护成为了云计算中的关键问题。
二、数据安全技术数据安全技术是保护云计算中数据安全性和完整性的关键手段。
以下是常用的数据安全技术：1. 加密技术加密技术是一种将数据转化为密文的方法，以保护数据的机密性。
在云计算中，数据可以在传输过程中进行加密，也可以在存储过程中进行加密。
常见的加密技术包括对称加密和非对称加密。
2. 访问控制访问控制是限制用户对数据访问权限的一种方法。
通过访问控制，云服务提供商可以对用户的访问进行精确控制，确保只有授权用户才能访问敏感数据。
3. 数据备份与恢复数据备份和恢复是保障数据安全的重要手段。
通过定期备份数据，即使出现故障或数据丢失，也能够及时恢复数据，降低数据丢失的风险。
三、隐私保护技术隐私保护技术是保护用户个人信息不被泄露或滥用的关键技术。
以下是常用的隐私保护技术：1. 数据脱敏数据脱敏是一种将敏感信息替换为模拟数据的方法，以保护用户隐私。
通过对数据进行脱敏处理，使得数据在传输和存储过程中不会泄露敏感信息。
2. 匿名保护匿名保护是通过对用户身份和个人信息进行匿名化处理，以保护用户隐私。
通过匿名化处理，使得用户的个人信息无法被识别和追踪，提高了用户隐私的保护程度。
3. 隐私协议和条款隐私协议和条款是云服务提供商与用户之间约定的相关规定，明确了云服务提供商对用户隐私的保护责任和措施。
用户在使用云服务之前，应仔细阅读和了解隐私协议和条款，确保自己的隐私得到保护。
四、实际应用中的挑战和解决方案在实际应用中，数据安全和隐私保护面临诸多挑战。
云计算的概念及关键技术
云计算的概念及关键技术云计算是近年来快速发展起来的一项技术，对于个人用户和企业来说，它带来了很多便利与创新。
本文将介绍云计算的概念及其关键技术，旨在深入探讨这一领域。
一、云计算的概念云计算是一种基于互联网的计算模式，通过共享的计算资源，按需提供计算能力和存储空间，并为用户提供灵活、可扩展的服务。
它可以简化用户的IT运营和管理，提高效率和灵活性，并降低成本。
云计算的核心特点是虚拟化，即将硬件资源抽象为虚拟资源，并通过软件进行统一管理和分配。
用户无需关注底层的硬件和基础设施，只需根据自身需求选择合适的云服务，即可享受到强大的计算和存储能力。
二、关键技术1. 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的核心技术，它可以将物理资源如服务器、存储设备等虚拟化成多个逻辑资源，方便资源的管理和利用。
常见的虚拟化技术有服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化等。
通过虚拟化技术，云计算可以实现对资源的透明管理和分配，提高资源利用率和灵活性。
同时，虚拟化还可以实现资源的快速迁移和备份，提高系统的可靠性和可用性。
2. 弹性伸缩技术弹性伸缩技术是云计算的重要特点之一，它可以根据用户的需求自动调整资源的数量和规模。
通过弹性伸缩，用户可以根据业务负载的变化实时调整计算和存储资源的规模，提高系统的灵活性和性能。
实现弹性伸缩的关键技术包括自动化管理、自动调度和负载均衡等。
这些技术可以根据用户的需求和预设的策略，自动调整资源的分配和使用，提高系统的效率和稳定性。
3. 安全与隐私保护技术安全与隐私保护是云计算发展的重要瓶颈之一，用户对于数据的安全性和隐私保护有很高的要求。
因此，云计算需要依靠安全与隐私保护技术来确保用户数据的安全和隐私。
安全与隐私保护技术包括数据加密、访问控制、身份认证和数据备份等。
通过这些技术的应用，云计算可以保护用户数据的机密性和完整性，防止数据被非法获取和篡改。
4. 大数据技术随着云计算的发展，数据量呈现爆炸式增长，如何对这些海量数据进行高效的存储和分析成为一个重要问题。
云计算架构的核心技术要点
云计算架构的核心技术要点云计算技术在当今信息技术领域中日益受到关注，其高度灵活性、可扩展性和高效性使得其成为企业和个人在数据存储、应用开发和计算能力方面的首选。
云计算架构作为实现云计算的基础，包含了许多关键技术要点。
本文将就云计算架构的核心技术要点展开讨论。
一、虚拟化技术虚拟化是云计算架构中不可或缺的技术要点之一。
通过虚拟化技术，云计算平台能够将物理资源（如服务器、存储设备和网络设备）虚拟化为多个逻辑资源，并为用户提供按需分配和使用这些资源的能力。
虚拟化技术的应用使得云计算平台能够灵活地调整和管理资源，提高资源利用率，降低成本。
二、弹性伸缩机制弹性伸缩是云计算架构的关键特性之一。
通过弹性伸缩机制，云计算平台能够根据实际需求动态地调整资源的数量和规模。
当用户的工作负载增加时，云计算平台可以自动增加资源以满足需求；当工作负载减少时，云计算平台可以自动释放多余资源，从而提高资源利用率并降低成本。
三、分布式存储技术分布式存储技术是云计算架构中的关键技术要点之一。
通过分布式存储技术，云计算平台能够将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可用性。
同时，分布式存储技术还可以提供高带宽和低延迟的数据访问能力，满足用户对大规模数据存储和处理的需求。
四、自动化管理技术自动化管理技术是云计算架构的重要组成部分。
通过自动化管理技术，云计算平台能够实现对资源的自动调度、监控和管理。
自动化管理技术可以提高管理效率，减少人工干预，降低管理成本，并提供更加可靠和稳定的服务。
五、安全与隐私保护技术安全与隐私保护技术是云计算架构中必不可少的技术要点之一。
由于云计算平台涉及用户的敏感数据和隐私信息，因此必须采取一系列安全措施来保护用户的数据安全和隐私权。
安全与隐私保护技术包括身份认证、数据加密、访问控制等多种技术手段，以保证用户数据的保密性、完整性和可用性。
六、容错与故障恢复技术容错与故障恢复技术是云计算架构中的重要技术要点。
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2017年第10期信息通信2017(总第178 期）IN F O R M A T IO N & C O M M U N IC A T IO N S(Sum. No 178)基于云计算的数据安全关键技术要点黄丽冰(厦门海洋职业技术学院，福建厦门361000)摘要：随着全球数字互联网技术的飞速发展，云计算已经作为一种先进的服务模式越来越多地被运用到各行各业。
作为 继二十世纪八十年代客户端到服务器之后的一项创举，云计算拥有强大的互联网资源共享功能。
尤其在大数据需求日 益增加的今天，世界各国已经将云计算作为大数据分析、处理、服务的最有效工具。
然而，尽管云计算作为互联网技术里 程碑式的创举，拥有很多不可估量的优势，但是,各界互联网用户一直对云计算的数据安全问题有所担忧。
因此，随着云 计算应用范围的扩展、应用领域的拓宽和应用层面的深入，越来越多的云计算科研工作者开始通过技术手段和方法改善 云计算的数据安全问题。
只有做好云计算的数据安全保护工作，才能得到更多用户的信赖，才能为社会创造效益。
本文 将结合云计算的基本概念和特点，介绍云计算数据安全的发展现状，面临的安全隐患和风险，进而探讨和分析云计算安 全关键技术的应用。
关键词：云计算;数据安全;关键技术;分析中图分类号:TP309 文献标识码:A文章编号:1673-1131(2017)10-0196-02自二十世纪初云计算作为一项全新的互联网科技产物开 始被各行各业引用，至此,云计算从某种意义上讲彻底改变了 传统的软件工程行业，形成了一种前所未有的便捷式、共享式、多功能式工作方式。
引入云计算将为互联网企业及用户的工 作模式和业务开展带来巨大的变化，同时，云计算因其具有多 用户、动态化和虚拟性的特点，在应用过程中也会带来一些新 的问题。
现阶段，相关行业和领域的工作人员开始关注云计 算的扩展投资价值、云计算的创新——棍合云计算、基于云的 设计、移动式的云服务以及云端数据安全等。
其中，云端数据 安全是广大云计算用户最关心的基础性、前提性问题。
随着 2014年中国国际云计算技术和应用展览会上，我国工信部宣 布“云计算综合标准化技术体系草案”，云端数据安全技术已 经变成研究工作者必须解决的紧迫性和关键性问题。
本文将 结合云计算数据安全技术的发展现状，探讨基于云计算的数 据安全关键技术。
这将为云计算数据安全的发展提供一定的 参考意义。
1云计算的基本概念和特点1.1云计算的基本概念自云计算问世以来，关于云计算的定义就众说纷纭，目前 被大家所接受的是由NIST(美国国家标准与技术研究院)提出 的定义:云计算是按使用量付费的一种网络服务模式，这一模 式可以为用户提供按需的、便捷的、可用的网络访问功能，用 户还可以登陆可配置的计算资源共享池（这些资源主要包括 服务器，网络，服务，存储及应用软件等)，只需投入很少的管 理工作，或与服务供应商进行很少的交互，就可以在短时间内 得到这些资源[1]。
简言之，云计算就是指通过互联网提供动态化扩展的虚 拟性资源。
它可以让人体验10万亿次/秒的超强运算能力，这 一强大的功能可以满足几乎所有行业的计算需求。
而且，云 计算的操作非常方便，多数用户通过（笔记本）电脑甚至手机 就可以接入到云数据中心，按照自己的需要进行相应的计算。
1.2云计算的特点介绍云计算是一种可以使计算按需分布在多个分布式计算机 上，而不用必须在本地计算机和远程服务器中工作。
这使得 云计算用户企业能够将资源随时切换到所需要的应用上，并 按照需求访问计算机或存储系统。
云计算自从被提出以来，有很多特点，以下是被广泛接受 的云计算特点：(1) 规模大。
“云”具有超大规模的象征，从国际上的知名I T公司可以 看出云计算的宏大规模，其中谷歌(Google)公司的云计算已经 拥有上百万台服务器,亚马逊(Amazon)、雅虎、IBM、微软等的 云计算也拥有数十万台服务器。
一般企业的私有云计算也拥 有成百上千台服务器。
(2) 可靠性高。
云计算采用了计算节点同构可互换和数据多副本容错等 技术较普通计算机而言，大大提高了服务的可靠性。
(3) 虚拟化。
云计算的虚拟化体现在,它可以支持用户在任何位置、使 用多种终端获取相应的应用服务。
只需一台笔记本电脑或者 一部手机,就可以通过网络服务实现用户需要的一切服务。
(4) 通用性强。
云计算的通用性体现在它不面向特定的应用，同一个“云”可以同时支撑多个不同的应用运行。
(5) 可扩展性强。
云计算的规模可以进行动态伸缩，以适应和满足用户不 同的规模需求和应用需要。
(6) 按需服务。
云计算因其具有大规模和可扩展，因此，它也具有按需服 务的特点，可以根据用户的需求进行调整。
(7) 价格低廉。
云计算具有特殊容错技术、自动化集中式管理技术、通用 性使资源技术等功能，因此云计算可以实现低成本、高效率地 完成用户的批量服务任务。
(8) 危险性较高。
云计算除了为用户提供计算服务外，还拥有存储服务，加 之其应用于多用户环境。
因此，云计算较普通的计算机管理 危险性较高，主要体现在数据、信息的安全性方面。
因此，云 计算提供商必须为云计算设计安全技术，这样才能保障用户 的权益。
2云计算数据安全中的关键技术2.1云计算数据安全的发展现状196信息通信黄丽冰:基于云计算的数据安全关键技术要点云计算的数据安全关乎用户机密、企业机密甚至国家机密，因此，自云计算在全球范围内应用以来，各个国家就开始对云计算的数据安全问题进行多方位的研究和部署。
国际电信联盟也将云计算数据和隐私保护定义为高优先级。
我国于2014年，提出了云计算发展总体战略，其中再次将云计算数据安全摆在高优先级。
美国于2011年初，由政府发布了《联邦云计算战略》提出了云计算数据安全控制的需求，关键的安全事项有:在开发系统的最初规划阶段，科研工作人员必须严谨地确定用户的安全和隐私需求；云计算的服务协议必须确定在用户要求的范围内;云计算的服务协议必须有紧急替补方案;云计算所使用的服务器或客户端必须在安全的计算环境内B]。
德国于2011年初启动了 Sealed Could(密闭云）项目，这一项目的目的是保护云计算数据和文件不受到攻击和被滥用。
英国几乎于同一时间，公布了政府云战略，推出了 G-Cloud项目，以保证云计算服务的安全性。
欧盟也于2012年9月发布了《发挥欧洲云计算潜力》的声明,确定了云计算提供商必须符合欧盟标准化的规定，满足其对云计算数据安全性的要求，为用户提供可信赖的、靠得住的云服务。
继此声明之后，欧盟的很多知名I T公司、实验室及知名大学共同合作云计算的研发项目，创立了 TCoulds平台，制定了以用户为中心的安全策略。
曰本也在2011年，提出了对云计算数据保护的重要性，并运用P D C A循环(P D C A是一种执行某一任务的闭环方法)对在云计算开发和应用中遇到的安全风险进行实时监控和审查，以确保各个环节的数据安全。
随着全球各国对云计算数据安全的重视，相应地衍生了诸多云计算数据安全的关键技术。
2.2云计算数据安全保护关键技术关于云计算数据安全保护，相关领域的研发人员开发、应用和推广了很多数据安全保护技术,其中最为关键，应用最广泛的是加密技术和身份访问管理技术。
(1)云计算数据的加密技术。
云计算通常服务于多租户环境，而在这这种环境中，加密技术对保障云计算数据的安全性意义重大[3]。
加密技术，是指在云计算数据传输过程中的加密,首先数据生成之后数据发送方要通过加密技术对其进行加密，已经被加密的数据经过传输到达接收端，接收端经过密钥解密之后方可查看和使用这些数据。
图1云计算数据加密技术数据的传输过程就是对这一过程的形象化描述。
数据发送方(加密数据）传输数据n n r....(加密数据)数据接收方(解密数据〉图1云计算数据加密技术数据传输过程加密技术中的关键技术是算法和密钥管理，密钥设置是 基于算法的程序，因此，这里着重介绍算法技术。
常用的算法 有D F S算法和R S N算法。
其中，D F S算法是指:使用栈保存未被检测的结点，结点 按照深度优先的次序被访问并依次被压入栈中，并以相反的 次序出栈进行新的检测。
它是一种典型的对称加密技术，为 充分保障用户的云计算数据安全性，通常要求D F S算法满足 三个条件:字符串长度要长、密钥量要大、密码要复杂。
R S A算法是目前为止第一个能同时用于数字签名和加密的算法，它易于用户理解和操作。
因此,R S A是目前应用最广泛的公钥算法。
它是一种典型的非对称加密技术，因其算法特点是利用函数构造的形式，因此其加密效果很好，但也正是由于其算法极其复杂，计算量很大，相对其他算法其运算速度较慢，因此R S A算法只能用于对少量数据的加密技术中'(2)云计算的身份与访问管理技术。
云计算的身份与访问管理技术包括3个关键步骤:认证、授权、审计。
其中，认证主要是核实用户真实身份的过程；审计是对认证与授权过程的监控；授权是在确定用户身份正确之后，授予其相应的访问或使用权限。
为实现上述的认证、授权和审计3个关键步骤，云计算的身份与访问管理技术可以分为6个子过程:认证管理、用户管理、授权管理、访问管理、数据管理与供应、监控与审计。
这6个子过程的工作模式可以见图2-2云计算的身份与访问管理技术框架图所示。
图2云计算的身份与访问管理技术框架图3总结云计算发展前景广阔，与其相关的关键技术也在迅速发展。
尤其是云计算的数据安全技术，随着各国对云计算数据安全性要求的提出、提高和加严,相关领域的研究人员逐渐对数据安全技术进行着更深入、更系统的研究。
目前，云计算配合加密技术、身份与访问管理等关键技术的应用，已经基本可以维护用户的云计算数据安全。
但是，随着科技的发展，仍有安全技术被攻破或失效的可能，因此，关于云计算的数据安全关键技术，领域研究人员需要持续不断地验证安全技术的可靠性、稳定性，并对可能的漏洞和潜在的漏洞进行及时地修补和升级，以保障用户的数据安全。
参考文献：[1]程风刚.基于云计算的数据安全风险及防范策略[J].图书馆学研究,2014,⑵:15-17.[2]房秉毅，张云勇，吴俊，徐雷.云计算应用模式下移动互联网安全问题浅析[J].电信科学,2017,(6):41-47.[3]沈淑涛.云计算数据安全风险及防范策略[J].软件导刊,2015,(3):125-127,[4]姜莺，马自飞，李彤，张秋瑾.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].现代情报,2015,(1):85-90.作者简介:黄丽冰(1976-),女，汉，福建省泉州，硕士，讲师，研究方向:数据库，网络安全，工作单位:厦门海洋职业技术学院信息系<■197。