影子连带对企业知识转移影响研究_以动态环境为调节变量_陈涛

影子连带对企业知识转移影响研究：以动态环境为调节变量陈　涛１，２，朱智洺３，王铁男２（１．南京大学工程管理学院，江苏南京２１００９３；２．哈尔滨工业大学管理学院，黑龙江哈尔滨１５０００１；３．河海大学商学院，江苏南京２１１１０６）收稿日期：２０１３－１０－１４基金项目：国家自然科学基金重点项目（７１０３１００３）；国家自然科学基金面上项目（７１３７１１１０）；国家社科基金项目（１３ｃｇｌ０４４）作者简介：陈涛（１９７０—），男，浙江淳安人，博士，南京大学工程管理学院博士后，哈尔滨工业大学副教授，研究方向为企业管理；朱智洺（１９７０—），女，江苏泰州人，河海大学商学院副教授，硕士生导师，研究方向为企业管理；王铁男（１９６０—），男，黑龙江依兰人，哈尔滨工业大学管理学院教授，博士生导师，研究方向为企业管理。

摘　要：以往针对企业组织网络关系的研究，通常从社会资本、结构洞、关系、强连带和弱连带等理论出发，很少有学者研究虚拟存在的影子连带对企业发展的影响。

通过调查长三角地区６０家企业，实证分析了在动态环境下影子连带对企业知识转移的影响。

研究结果表明，影子连带与企业知识转移存在倒Ｕ型关系，其中未来连带与企业知识转移存在倒Ｕ型关系，而过去连带与企业知识转移存在Ｕ型关系；动态环境正向调节两者关系。

关键词：影子连带；过去连带；未来连带；知识转移；动态环境ＤＯＩ：１０．６０４９／ｋｊｊｂｙｄｃ．２０１３０７０２８４中图分类号：Ｆ２７２．４ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００１－７３４８（２０１４）１０－０１３１－０７０　引言随着知识经济时代到来，企业竞争步入知识创新的新世纪，知识转移日益成为企业战略管理和能力研究的热点。

关于组织网络关系和知识转移的研究成果层出不穷，但是涉及隐性网络关系方面的研究仍然较少。

自社会学家Ｇｒａｎｏｖｅｔｔｅｒ［１］在１９７３年提出强连带和弱连带概念以来，围绕网络结构、网络特性和类型，学者们展开了深入研究，进一步深化了组织网络理论。

虽然Ｋｉｌｄｕｆｆ、Ｔｓａｉ和Ｈａｎｋｅ［２］提出影子连带（Ｇｈｏｓｔ　Ｔｉｅｓ）概念和新理论，但是对隐性网络关系的研究仍然停留在理论状态，通过ＳＳＣＩ数据库检索，只见到两篇文献［３－４］，尚未见到一篇实证分析；国内也仅有一篇关于影子连带关系的理论文章［５］。

之所以影子连带关系很少被研究，是因为该问题的实证分析难度很大，没有现成的分析问卷，而且收集数据较难。

影子连带关系通常包括过去连带关系和未来连带关系。

在动态环境下研究社会网络关系和企业知识转移，必须考虑曾经离职的同事和未来即将加入的新成员，这些人员和原社会网络关系构成一个动态的网络结构。

影子连带关系对知识转移的影响是客观存在的，以往的研究没有具体涉及其实现机制和过程，也较少考虑动态环境对影子连带关系和知识转移的影响。

据此，本文从动态视角观察网络连带关系，着重研究不可见的影子连带关系（比如潜连带和隐性连带关系、过去连带关系和未来连带关系、无形连带关系）；同时，研究过程中开发了影子连带关系测量量表，并实证检验了问卷的信度和效度。

这有助于在组织网络理论上形成由显连带和隐连带整合而成的新理论体系，丰富网络关系的内在构成和我国人情关系下知识转移的研究框架，为企业家和研究者提供借鉴。

１　理论假设和模型１．１　影子连带和知识转移Ｋｉｌｄｕｆｆ、Ｔｓａｉ和Ｈａｎｋｅ［２］提出的影子连带关系给企业家和研究者提供了一个新课题。

影子连带关系包括过去连带关系（即曾经的同事关系）及未来连带关系（即加入的新成员关系）两部分。

曾经同事的地位变化（如升迁或没落）以及加入的新成员现有地位变化都会影响到现有员工的地位和行为。

他们的社会地位、工作经历和经验、光辉业绩／劣迹、企业知识网络、职位高低、价值观和信念等将对企业现有员工的知识转移产生冲击。

影子连带关系通过员工的社会关系嵌入，将网络中隐形的利益、知识和声誉进行扩散，实现网络间人际关系互动，帮助企业员工获取有关市场和技术信息，激发交往双方信守信誉和相关规范，团结协作，增强双方信任，构建社会知识转移网络体系。

通过构建不同阶层的影子连带关系，企业员工实现了在企业和曾经的同事、加入的新成员之间的“桥”作用，知识转移关系开始形成，知识得以交换，组织获得更多有价值、独特的信息和资源。

正因为双方有合作经历，才可能存在相同或类似的知识结构和基础，不必担心知识转移过程存在问题，知识网络安全感较高，都认为对方会给予自己一定回报和收益，自己的付出是有回报的，增加了知识转移意愿和社会认同感，从而有助于提升知识提供方的解码与发送和接收方的理解、吸收及利用，激发双方的知识转移兴趣，减少知识交换过程中的冲突，促进知识整合、创新动机和创新行为发生。

由此，提出以下假设：假设Ｈ１：企业员工的影子连带正向影响企业知识转移；假设Ｈ１ａ：企业员工的过去连带正向影响企业知识转移；假设Ｈ１ｂ：企业员工的未来连带正向影响企业知识转移。

企业员工的影子连带关系通过曾经的同事关系和即将就职的新同事，将过去和未来的联系结合在一起，影子连带关系是组织网络的重要组成部分，过去连带和未来连带关系更多体现在企业的潜连带和隐性连带关系上。

我国是一个人情和面子社会，人际交往建立在人际关系基础上。

正因为双方有联系，就会逐渐构建起认知和情感信任。

①初始阶段，员工和曾经的同事、新同事之间的知识转移效率和效果随着员工投入维系网络关系的时间和成本的增加而提高。

环境的动态变化和不确定性，导致员工对获取知识的感知和把握存在认知距离，通过影子连带关系，员工搜寻、取得、吸收和利用有价值的知识及资源，逐渐形成自己的独特核心竞争力。

知识资源本身并不能确保企业保持持久竞争力［６］，而是需要企业有效利用所获取的知识，形成企业内部知识转移体系，不断进行知识创新。

影子连带关系给企业提供了多种获取有效知识的途径，员工通过知识创新，推动了企业发展；组织网络的嵌入关系随着知识有效利用率的提高，企业员工能将自身获取的知识和企业发展结合起来，实现对动态环境的适应。

影子连带关系中与原同事的联系可能构成企业的主要商业连带关系，比如与供应商、顾客和竞争对手；以及政治连带关系，比如与大学、会计师事务所、律师事务所、政府机关、事业单位等。

同样，未来的新同事也可能来源于这些关系圈。

企业员工通过影子连带关系，不断进行非正式或者正式交往，尽可能获取企业需要的资源和有效知识，实现企业知识转移，增强企业绩效和提升企业声誉；②随着双方交往频率的增强，沟通信任程度随之加深，双方之间的知识转移程度加大，并会达到一个顶点；③随着双方依赖程度进一步加深，新知识交互将大幅下降，知识的陈旧性和重复性增大，可分享的信息冗余度增加，从而限制了知识创新和创造。

随着知识转移数量、质量、深度和宽度的大幅下降，企业效率和绩效会随之下降。

由此，提出假设：假设Ｈ２：企业员工的影子连带和企业知识转移之间具有非线性关系且呈倒Ｕ型；假设Ｈ２ａ：企业员工的过去连带和企业知识转移之间具有非线性关系且呈Ｕ型；假设Ｈ２ｂ：企业员工的未来连带和企业知识转移之间具有非线性关系且呈倒Ｕ型。

１．２　动态环境的调节效应环境变化和企业知识管理的关系研究日益引起学者们的关注。

环境的不确定性和动态性使得企业应对突发事件和正常经营的能力下降，管理流程和操作程序受到挑战。

这将引起企业对自身适应性的变革，即企业不仅要对环境开放，而且需考虑如何适应环境，根据具体环境的要求建立适应的组织形式［７］。

动态环境影响企业的影子连带关系，包括过去连带关系和未来连带关系，从而影响企业内部的知识转移。

环境的动态变化，给企业提供了更多的机遇［８］，同时也增加了企业获取关键资源的难度，可能干扰企业决策者对环境变化趋势的判断［９］，这将促使企业日益谨慎观察市场和技术等环境波动，鼓励企业员工积极应对环境变化，通过外部社会网络关系获取外部资源。

知识是企业维系持久竞争力的关键资源，企业员工通过影子连带关系获取外部有价值知识，这将促进企业保持竞争力优势。

由此，提出以下假设：假设Ｈ３：企业动态环境变化正向调节企业员工影子连带对企业知识转移的影响；假设Ｈ３ａ：企业动态环境变化正向调节企业员工过去连带对企业知识转移的影响；假设Ｈ３ｂ：企业动态环境变化正向调节企业员工未来连带对企业知识转移的影响。

图１　影子连带、动态环境与企业知识转移关系模型２　研究设计２．１　数据收集２０１２年７月至２０１３年３月本研究实施“知识管理和管理者关系问卷调查”的发放和回收，样本主要来自长三角地区。

通过电子邮件和信件联系后，总共联系了６０家企业，收回２２３份问卷，剔除无效、填写残缺问卷４６·２３１·科技进步与对策 ２０１４年份，有效问卷１８７份，有效问卷回收率为８３．８６％。

从企业性质来看，大部分企业是民营企业，共１１７家，占６２．５７％；其余是国有企业和外资企业。

企业规模划分为两类，即中小型企业和大型企业。

其中，中小型企业占绝大多数，总共１５９家，占８５．０３％。

行业主要是制造业、建筑业、批发零售和其它无法归类行业，占到７０％以上。

２．２　变量测量（１）自变量。

有关影子连带的实证分析调查问卷尚未从国内外文献中见到。

因此，只能根据研究目的自行设计，以及心理测量量表设计规程逐步进行。

考虑到影子连带关系测量量表主要用于组织网络关系的企业管理实证分析，因此编制过程将影子连带关系分为两部分———过去连带关系和未来连带关系。

为了使量表符合国情，使各个测量题项构成科学，事先选择南京市多家大型企业进行深度访谈，并对不同企业的访谈进行归类，形成初步量表。

再次将初步量表在河海大学商学院高层培训中心进行预测，将不符合题项删除，使设计问卷符合信度和效度要求。

经过修订后，量表用于本研究实证检验。

（２）调节变量和因变量。

调节变量———动态环境因素主要采用Ｍｉｌｌｅｒ和Ｆｒｉｅｓｅｎ［１０］，以及Ｃｈａｎｄｌｅｒ和Ｈａｎｋｓ［１１］的量表测量，就影子连带状态下对员工的影响，从技术、产品和服务、竞争对手变化情况等方面进行预测。

表１　影子连带测量变量子变量测量题项过去连带与我共事的同事离开后———（ＰＴ１）他／她的榜样作用对我现在的工作仍有影响（ＰＴ２）他／她的专业知识仍然可以与我分享（ＰＴ３）他／她的工作方式仍然对我有影响（ＰＴ４）他／她留下的知识等资料对我工作很有用（ＰＴ５）他／她的工作经验仍然可以供我分享影子连带未来连带得知即将就职的新同事会加入我所在部门———（ＦＴ１）我期待他／她早点到来（ＦＴ２）担任重要职务，并希望和他／她合作愉快（ＦＴ３）他／她的新思想会带给我们积极作用得知即将来职的新同事———（ＦＴ４）同事脾气好，我期待和他／她成为朋友（ＦＴ５）是行业有名专家，我期待工作时他／她能够帮助我（ＦＴ６）是个难相处人，我希望回避他／她（ＦＴ７）知识渊博，我希望他／她能够传授知识和指导工作（ＦＴ８）知识丰富，我希望他／她带给我们新的知识和经验 因变量：知识转移因素采用Ｓｉｍｏｎｉｎ［１２］、Ｉｎｄｒｅ，Ｖｅｒ－ａ，Ｍａｒｋ［１３］、邓春平，毛基业［１４］等文献成熟量表改编而成，主要对企业隐性知识和显性知识转移进行测量。