统计学方法常用的检验指标

统计学方法常用的检验指标
统计学方法常用的检验指标包括：
1. t 检验：用于样本数据来自两个或多个总体，要求两边的总体均值相等时使用。

通常用来分析两个群体的差异情况是否具有统计学意义，这种应用属于单因素非重复性设计分析。

当参数模型的分布没有改变的时候就可以用这个办法去检查差别有无显著性存在，它是假设每个变量(总体)在任何条件下都应该是一样大（或者一样小）。

2. 卡方检验：是一种用途很广的计数资料的假设检验方法，它属于非参数检验的范畴。

该方法适用于分类资料的整体检验和某些类型的分组资料的比较。

当观察值不连续时，可用此方法进行统计推断。

如果对两类观察值间是否有差别有怀疑时可使用此方法。

3. 相关系数r：用于度量两个变量之间线性关系强度和方向的统计分析指标。

当需要反映两个一元变量之间的相关程度时，可以用计算的相关系数来加以描述。

正相关的值为正数，可以理解为增加多少；负相关的值为负数，可以理解为减少多少。

4. F检验：主要用于检验一个因变量的变化是否来自于其因子水平的变动所造成
的差异。

这个检验是在回归方程中进行多重共线性处理的必要步骤之一。

5. 符号秩检定：是用实际观测数据对于某一假定状态的关系作确定性判断的一种估计反应方式，可以判断组间的差异。

常被应用于趋势方面的比较研究，它的结论不能绝对化，只是能体现一种方向性的差异表现出的特点，有实际的应用意义
这些是统计学中常用的主要检验指标，它们在不同的研究中发挥着不同的作用。

具体选择哪种检验指标需要根据研究的实际情况来确定。