机器视觉实训报告总结

机器视觉实训报告总结
机器视觉实训报告总结
本次实训利用机器视觉技术对小型实物进行定位、计算、识别及检测，实现对实物的自动抓取和识别。

一、实物抓取
1.采用预测定位技术，依据定位参照物，采用图像处理算法，识别定位目标，实现实物的快速定位。

2.采用模板匹配技术，通过辨识模板图像，把实物与模板图像的空间位置信息进行快速匹配，实现实物的精确定位。

二、计算技术
1.采用图像分割技术，对实物图像进行分割，获得图像的块状，进行计算和分析，实现实物的计算功能。

2.采用轮廓技术，对实物图像进行轮廓提取，实现实物的几何信息计算。

三、识别技术
1.采用特征技术，对实物图像进行特征提取，实现实物的识别功能。

2.采用模板匹配技术，通过辨识模板图像，实现实物图像的快速识别。

四、检测技术
1.采用图像处理技术，对实物图像进行形态学变换，实现实物的检测功能。

2.采用模板匹配技术，通过辨识模板图像，实现实物图像的快速检测。

总之，本次实训运用机器视觉技术，实现了实物的定位、计算、识别及检测，取得了较好的效果。

通过本次实训的学习，更加深入的理解了机器视觉技术的应用，让我们对机器视觉技术有了更加深刻的认识，有助于未来运用机器视觉技术解决工业上的实际问题。