大数据时代下电子商务精准营销分析

２０21年第4
期与传统数据相比，大数据有数据体量大、数据类型多样、价值密度低的特点和优势。

在大数据时代下，电子商务的精准营销如虎添翼，大数据为电子商务的精准营销带来了新的视角和工具。

数据库在后台记录用户的相关数据，根据一定的分析软件和相应算法，找到用户的消费规律，得到隐藏在大数据后的价值规律，指导企业进行营销活动，帮助电子商务企业提高企业竞争力，在未来的激烈竞争中能够拔得头筹。

一、相关概念的基本概述
1.大数据概念和特点。

大数据，就是指那些比常规数据库
处理、存储等更大的数据集。

大数据的特点一般有四个方面。

第一，数据体量大。

这里所说的数据体量大不是指一般的大，而是相当于天文数字。

第二，数据类型多样。

大数据的来源广阔，淘宝、天猫、京东，甚至是网页都可以是数据的来源，视频、文字、音频都是可挖掘的数据。

第三，速度快。

数据更新快，数据增长快；数据响应快，有很高的时效性。

第四，价值性。

大数据背后的价值不可估量，其潜在价值值得我们去挖掘。

2.电子商务概念和特点。

电子商务是运用网络和计算机
技术开展的一种商务活动，其具有以下四个特点：第一，开放性。

电子商务的一切活动都是在网上进行，互联网具有高度开放性。

第二，共享性。

电子商务的一些数据是可以共享的，大家随时可以在网络上搜集相关数据。

第三，低成本。

低成本是相对于实体店而言，电子商务的店铺是虚拟的，相对于实体店铺成本要低很多。

此外，电子商务的广告成本也要比实体店低，且电子商务的广告针对性还比较强。

第四，高效性。

传统商业模式完成交易的耗时长，资金周转慢，生产的周期也长，而电子商务则克服了这些困难，使得工作效率极大提高。

3.精准营销概念与特点。

精准营销就是企业根据客户的
需要，正确、快速地制定计划并不断改变计划来满足客户的一种营销方式。

精准营销最注重的是“精准”两字，在准确的时间，用准确的方式，把准确的产品送到顾客手中，让顾客得到满意的服务，从而获得更高的利润率。

大多数企业对于营销这一概念没有足够的重视，认为只要企业设立了营销部门，就从事了营销活动。

但事实是不精准的营销活动将会花费大量的人力物力，企业将会做大量的无用功，所以现在的
营销理念指的是精准营销。

精准营销有五大特点，即目标用户的选择性、沟通策略的有效性、沟通方式的经济性、沟通结果的可衡量性、精准程度的动态性。

二、阿里巴巴大数据精准营销的应用
阿里巴巴所制定战略布局的核心思想是打造互联网环境下各个生态的共赢圈，阿里巴巴主要的四大业务板块分别是数字媒体娱乐业务、核心电商业务、创新业务以及云计算业务。

由此看出，阿里巴巴是多元化发展的，其所经营的业务都需要以数据技术为支撑，这也显示了数据的重要性。

阿里巴巴主要的盈利业务是以天猫、淘宝为核心的电商业务，占收入贡献率的85%，而其他业务所占收入贡献率则比较少，数字媒体娱乐业务占9%，云计算业务占4%。

虽说云计算业务占贡献率比较少，但云计算业务是未来阿里巴巴业绩增长的核心动力之一，云计算为其他业务提供大量数据支撑。

阿里巴巴用户多，分布广泛，世界各地都有阿里巴巴产品的身影，所以阿里巴巴的数据来源广泛，数据体量巨大。

而且阿里巴巴的科技水平也是走在世界前列的，其数据挖掘处理能力在中国甚至是世界都是领先的。

阿里巴巴先进的云计算平台就是一个很典型的例子，每天都有大量数据通过云计算平台进行处理，然后分析出数据背后隐含的商业规律。

以下是阿里巴巴四类大数据精准营销的应用。

1.商品推送服务。

阿里巴巴会根据它的数据，对不同的人
推送不同的商品。

例如，三个不同账号的天猫商品搜索页面，虽然输入的商品都是男鞋，但是不同的人天猫所展示的商品是不一样的，无论是品牌、价格或是样式都不一样。

这就是阿里巴巴大数据精准营销的强大之处，在你平时浏览和在网上购买商品时，阿里巴巴的数据后台就会记录下你的痕迹，根据你的习惯来推送你喜欢的品牌、喜欢的样式和可以接受的价格。

甚至在用户购买一件商品后，天猫后台会在用户的付款界面推荐与其所买商品互补的商品。

例如，购买完一部手机后，后台会自动推荐手机保护壳与钢化膜给用户，展示阿里巴巴对顾客需要的变化有着迅速而又准确的反应。

2.SEO 搜索引擎。

阿里巴巴在精准营销方面可谓是一绝，
经过多年的探索，把站内的商品类目分得非常详细。

就拿手机这一商品类别来说，输入手机这一关键词进行SEO 搜索，首先会出现像华为、苹果、OPPO 这样的大品牌，当选择华为品牌手机后，商品类别进一步细化，有主打旗舰商务的MATE
大数据时代下电子商务精准营销分析
朱
豪
摘要：随着科技进步和网络的发展，大数据应用于电子商务非常广泛。

不断优化电子商务精准营销模式是企业能否在大数据时代下生存下来的关键。

本文基于大数据、电子商务和精准营销的理论和方法，通过对阿里巴巴大数据下精准营销案例的研究，总结提出了数据收集、数据处理和数据应用等方面三大层次的指导建议。

关键词：大数据；电子商务；精准营销中图分类号：F274；F724.6
文献标识码：A
作者单位：江西财经大学
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系列，主打拍照颜值的P 系列，主打青春活力的NOVA 系列，主打千元时尚的畅享系列，还有主打性价比的荣耀系列。

这有助于提高顾客转换率，顾客能够快速找到适合自己的商品品类，节约顾客的交易成本，增加卖家的销售量；可以帮助消费者快速选择到自己所想要的那个产品；可以减少顾客选择商品的时间，用户的消费体验得到提高，从而提高转化率。

3.个性化推荐。

个性化推荐是每个电商平台都必做的一
种营销手段，但阿里巴巴的个性化推荐又有所不同，它是结合了顾客和商品综合特点的匹配推荐。

众所周知，每一位顾客所喜爱的东西和消费习惯都是完全不同的，阿里巴巴可以根据顾客在本网站的浏览与购买记录，甚至在其他网站上的浏览记录预测不同用户可能发生的需求，这种预测虽然具有一定的不确定性，但这更像是一种促进消费的方式。

所以，阿里巴巴的推荐会在不同的时间、不同的位置推送给不同的顾客，以使得这种个性化推荐能够更加精准地刺激顾客的消费欲望。

4.天猫客服。

在十几年的经营中，阿里巴巴已经把淘宝
用户可能会有的产品或服务问题收集起来，创建了一个问题解决方案库，里面的问题非常精准，都是用户常见的疑难疑点。

依靠着大数据的强大作用，目前很多旗舰店的天猫客服已经完成智能化，一些简单基础的问题完全由智能客服解决，遇到烦琐的问题则可求助人工询问，大大提高了客服的服务效率。

这也是为什么我们咨询天猫客服时，绝大部分问题能够既准确又快速解决的原因。

三、大数据时代精准营销在B2C 电子商务的应用建议
1.数据采集方面。

电商企业要分析出大数据背后的潜在
价值，前提是拥有海量的数据库。

电商企业得天独厚的优势正是易获取大量的数据，电子商务的绝大部分操作都是在网络进行的，这样就比较容易获得用户所留下的数据。

企业数据的来源可以分为内部数据和外部数据，内部数据可以来自很多方面，比如本企业用户的浏览记录、浏览时间、购买商品种类等，甚至可以是顾客售后的评价和投诉；外部数据可以来源于其他企业、网页等，而如果与其他电商企业合作共赢，实现资源共享，强强联合，那效果将会更佳。

2.数据处理方面。

数据的处理要求企业有过硬的技术手
段，建立数据分析模型是数据处理层的关键点。

阿里巴巴和京东等大型电子商务企业专门设立了大数据云计算部门来处理海量的数据集。

但是，在整个社会大环境下，有大部分企业没有能力攻克这个技术难题，他们面对海量数据而无能为力的时候，就等于是守着一座金山而不能开采。

企业应该大力研发或者直接从外部进行购买优质高效的数据分析工具，增强企业对用户数据和信息的甄别能力；除此之外，企业还要提高数据挖掘能力，从海量数据中提取有用的信息。

数据本身没有价值，隐藏在背后的商业实质才具有价值。

能充分利用和实现数据的价值，是一个电商企业能在激烈的竞争中
生存下来的一个至关重要的能力。

3.数据应用方面。

数据经过收集和处理之后，就要运用
到精准营销当中了，可以从以下四方面完成大数据精准营销策略的制定和实施。

（1）明确的市场定位。

要实现精准营销，首先要有明确的市场定位，有了明确的市场定位才知道用户需要什么，什么样的商品才符合市场的需求，这就需要企业运营人员及时了解市场与顾客的相关情况，在最短时间内了解顾客需求，进而进行有针对性的营销活动。

（2）目标人群分析。

在数据处理方面，已经对用户数据进行了挖掘和分析，得到了用户的偏好和消费习惯，结合处理好的数据和业务人员的经验，可以得到“用户画像”，这个用户画像就将目标用户的特征进行了分类。

有了这个用户画像，企业便可以根据画像所描述的特征来寻找潜在用户。

（3）营销推广。

当今社会，网络技术日新月异，各大App 更新的速度都非常快，这就给我们的营销推广提供了条件。

微博、百度、微信等都可以作为营销推广的工具，此类App 的顾客使用量都是非常高的，这也意味着投放广告能够吸引大量顾客进行关注，相当于进行精准营销的“地毯式轰炸”。

（4）有效的客户关系管理。

客户关系管理（CRM ）是通过一定的信息技术手段，以“消费者为中心”的原则来制定企业计划，及时跟顾客沟通来达到吸引新顾客、维持老顾客的目的。

要想把精准营销做好，就必须打理好客户关系，及时跟顾客沟通，及时了解顾客需求，做出准确的推送，来达到吸引顾客二次购买的目的。

客户关系营销最重要的是口碑营销，一个好的口碑，可以影响消费者及其周边的人群，这样就可以吸引更多的新顾客，而新顾客又可以影响其周边的人群，如此形成良性循环。

所以，一个好的口碑营销有利于提高企业的品牌影响力，使企业获得更大的利润。

四、结论
本文以大数据、电子商务和精准营销的概念为理论基础，结合阿里巴巴的营销案例分别从数据采集、数据处理和数据应用等方面提出了建议，希望各类企业能够在大数据时代下，充分利用大数据，更准确地实施精准营销。

电子商务企业要好好把握大数据时代带来的机遇和挑战，充分发挥大数据的潜在价值，以达到企业预期的营销效果。

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