AI实用小技巧汇总

AI实用小技巧汇总
1、不要把AI当作一种魔法，但是要有数据驱动的分析，当然，数据也要充足。

2、应该选择最适合的 AI 技术，而不是根据最新的trend而选择。

3、尽可能地使用分层的模型，这样能提高AI的准确性，而且可以适应不同的应用场景。

4、尽可能使用可视化技术，这样可以更好地理解AI模型，以及它们所做的决策。

5、尽量使用正确的算法，这样可以提升AI的性能。

6、要学习怎样用AI训练数据，并更新模型，这样可以持续改进AI 的性能。

7、使用解释性AI，能让AI的决策更加可靠可信。

8、为AI模型准备样本数据，并确保样本数据的质量。

9、添加正则化选项，可以限制AI模型无节制地发散，从而保持可控的准确性水平。

10、使用交叉验证，以便测试AI模型的准确性，以及模型是否过拟合。

11、使用自动化工具，比如机器学习平台，可以加快AI模型的开发和评估速度。

12、充分利用大数据，更新AI模型，以满足市场需要。

13、采用可重复使用的 AI 工具，比如 Docker 容器，可以让 AI 模型的部署变得更加容易。

14、避免把AI将作为单一的方案，而是要有多种实施方案，这样更能满足多方面的要求。

15、尝试模型融合，以实现更好的AI预测结果。