机器人新闻的迷思：“记者”将被淘汰？

对话重 新定 义了新闻表达 ，也对记者 这一新 闻职业 身份构成 的问题 ，如生 产效率 低下、流程 环 节臃 肿、容错 率低等。然
了一定挑 战。人工智能介入新 闻生产 的全流程 ，从信息 的采 而 ，在 当前的智媒时代中，技术能够 在很大程度 上补充 “ ’
集 和 筛 选 到 文 本 的 整 合与 组 织 ，机 器 人 新 闻生 产 业 已表 现 出 的不足，从信 息筛选到稿件 采集 ，从 内容 组织到校 对编 审，
报机器 人 “写作 ”的地 震新 闻报 道 ，或 是今年两会 期间百度 及 由人 所 组 成 的 新 闻机 构 ）是 新 闻 内容 的 唯 － ｝Ｅ关 人 ，因而
智能机 器人 “度秘 ”对两会 的 “另类”读 解 ，不 同形 式的人机 整 个 新 闻生 产 过 程 会 暴 露 出诸 种 由于 “人”的局 限性 所 产 生
消 融传统 新闻生产边 界的潜质 ，关于 “记 者将被 淘汰 ”的现 从文本优化 到智 能分发，以大数据和人工智能 为代表 的技术
之 后 引发 的 机 器 与 人在 物 质 生 产上 的 “纷 争 ”，眼下人 工 智 能 的社 会 影 Ⅱ向，更 近 平 精 神 生 产 的 范 畴 ，同样 能 对 整 个 社 会 产
技术层面的 ，也是新闻传 播层面的。
生 结 构 化 的影 响 。落 实 到 新 闻 生 产 的 视 野里 ，从 长 远 的 目光
一 、 机器人新 闻：一种重构新闻生产的力量 机 器 人 新 闻 的 出现 ，折 射 出智 媒 时 代 以人 工 智 能 为 代 表
来 看 ，机 器 人 写作 更 进 一 步 的 影 响 在于 对 整 个 传 统 新 闻 生 产
的新 技 术 趋 向对 信 息传 播 业 态 的重 构 。无 论 是 由地 震 信 息播 流程 的重构 。过去 ，新闻生产机制是 由 ‘ ’来驱 动的，人 （以
径 。
采 写 中，机 器 人 能 以 更 高 效 的方 式 “批 量 ”生 产 新 闻 文 本 以
关键 词：人 工智能 机 器人 新闻 数据算法 新 及 时 匹配 受 众 对 此 类 信 息 的 需 求 。例 如 ，美 联 社 与 科 技 公 司
闻生 产
Ａｕｔｏｍａｔｅｄ Ｉｎｓｉｇｈｔｓ合 作 推 出 的Ｗ ｏｒｄｓｍｉｔｈ平 台 ，可 在 几 秒 内自动 编发一篇 数百 字的企 业 财报 新 闻快 讯 ，每 季度 能
娱 乐、天气、政 治等不同主题 ：德国 的ＡＸ Ｓｅｍａｎｔｉｃｓ，Ｔｅｘｔ— Ｏｎ，２ｔｘｔ ＮＬＧ，Ｒｅｔｒｅｓｃｏ，Ｔｅｘｔｏｍａｔｉｃ；美 国 伊 利 诺 伊 州 的
“将原 始 数据 自动 转化 为如 人 类 写 手 那 样 风格 多变 的 叙 事 文
Ｎａｒｒａｔｉｖｅ Ｓｃｉｅｎｃｅ和北卡罗来 纳州的Ａｕｔｏｍａｔｅｄ ｌｎｓｉｇｈｔｓ； 本”。这也意味着 ，未来 的机器人新 闻写作 不仅能够解决 “报
域 的新 闻报 道。有学 者统计 ，目前全 世界主要有１１家公司 据的可视化处理等，机器人新 闻都有更先天的 “基 因优势”。
为不同媒体提供 自动内容生产的技术支持，涵盖金融 、体育、 除了 “理性”的数据 ，机器 人新 闻的精准 度也进 一步 体现在
情感化表达 之上。据悉 ，Ｗｏｒｄｓｍｉｔｈ的后续技术研发将 实现
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机器人新 闻的迷思 ‘‘ 记者 ’’将 被淘 汰？
何 天平 ，倪 乐融
（中国人 民大学新 闻学院 北京 １００８７２）
摘 要 ：当人 工智 能 成 为新 闻 生产 的一 个 关键 词 ，以机 器 器人新闻写作 的优势也显见 。
人新闻为代表 的算法新闻逐步成为重构新闻生产的重要力量。
生产近４０００篇财报 新闻，远超此前 美联 社一季度人 工编辑
随着人工智 能的发展 以及 算法的不 断完善 ，如今 新闻报 的４００篇体 量。 与此 同时，机器人 新 闻写作不仅令 新 闻文
道 中越来 越多地 使用到大数据 ，信息 的搜集、分析与分发过 本的组织更高效 ，也令新 闻文本的组织更精；隹。在上 述关涉
到更 多新 闻从 业者的关注和讨论。本研 究通过考察机器人 新 调取 新 闻背 景材 料及其 相关 延伸 资料 ，大大压 缩 了原有 的
闻的变革，通过 对其相对于传统新闻生产的优势和 问题进 行 整理信息 、组织 内容、人工录 入等采编工作 的时间，尤 其 在
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
分析、阐释 ，进一步商榷 机器人新 闻在未来可能形成的发展 路 如财 经、体育、天气等报 道元 素较 为固定、框架 较为常规 的
一 方面是 对具体采 编工作 的优化。机器人写作大 大提升
从 既有新闻实践 来看，机 器人新 闻生产 已表 现 出消融传 统新 了内容生产效 率 ，这 对于 时效 性 至关重 要 的新闻业而 言影
闻生 产 边 界 的 潜质 ，关 于 “记 者将 被 淘汰 ”的 现 实迷 思 由此 受 响深远。人工智能提供 的算 法和 程序，将从庞大 的数据库 中
程也在发生改变…，新闻业正面临变革 。受此影响 ，新闻生产 诸 种数 据的报 道类 型中，例如 股市行 情、赛 事状况 、气候 数
机 制也 面临重构 ：利用结构 化数据 （ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｄａｔａ），计 算 据 等，机器人相 比于人工 采集并录入数据 的操作更便捷 、准
机依 靠算法 能够 自动 生成气 象、财 经、体 育、突发事件等领 确。自动 化的数据 抓取、筛选和 分发，甚至于后期对 相关 数
法国 的Ｓｙｌｌａｂｓ和Ｌａｂｓｅｎｓｅ：英国 的Ａｒｒｉａ：俄 罗斯 的Ｙａｎｄｅｘ 道什么”的问题 ，也能实现 “怎么报道 ”的跨越 。
和 中国的腾讯等 。目前 ，以机器人 新闻为代表 的算法新 闻已
另 一方 面 则 是 对 新 闻生 产流 程 的 再造 。就 如 同 工 业 革 命
经成 为新 闻生产领域 中一个具有 重要考察意 义的对 象，既是