对象识别模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质[发明专利]
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专利名称：对象识别模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质
专利类型：发明专利
发明人：姬帅强,方攀
申请号：CN202010303464.5
申请日：20200417
公开号：CN111401321A
公开日：
20200710
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请中的对象识别模型训练方法、装置、电子设备和可读存储介质，每个样本对象均有对应的至少两种毫米波频段中每种毫米波频段的样本毫米波响应信号，从而能够得到每个对象的样本点云数据集，提升了训练数据的数量，依赖数据集的扩充进行模型训练，从而解决了单一频段下采集的数据量较少而导致的过拟合的问题；由于不同的毫米波频段具备不同的对象识别能力，那么将每个样本点云数据集输入到初始对象识别模型中进行训练，能够使得初始对象识别模型提取到更多的特征进行识别，训练得到的对象识别模型的识别能力更强，识别结果准确性更高。
申请人：OPPO广东移动通信有限公司
地址：523860 广东省东莞市长安镇乌沙海滨路18号
国籍：CN
代理机构：广州华进联合专利商标代理有限公司
代理人：方高明
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