人脸识别工作原理

人脸识别工作原理
一、概述
人脸识别是指通过摄像头或图像采集设备，使用图像处理技术，针对一段时间内（实时或非实时）拍摄到的人脸图像，进行编码并标识特征，将识别出的人脸图像与模板人脸图像进行比对，以实现对人脸的认识，并识别出对应的个人信息，实际上就是利用图像处理技术，对人脸图像进行实时或非实时的处理，从而识别出特定的人脸图像，以此实现人脸识别的技术。

二、基本工作原理
1、图像采集
人脸识别的第一步是图像采集，可以使用摄像头、摄像机或图像采集设备对人脸进行采集，将采集到的彩色图像提取出人脸，并转换成灰度图像。

2、人脸识别
采集到的灰度图像的下一步就是进行人脸识别，一般使用基于模板的识别技术，包括人脸特征提取和模板比较。

主要由四步组成：
(1)人脸特征提取：
首先，通过图像处理技术，从人脸图像中提取出人脸特征，并利用人脸识别算法，将特征编码，形成一个特征向量；
(2)人脸模板设置：
然后，根据每个用户的特征向量，创建人脸模板；
(3)人脸特征比较：
将一段时间内拍摄到的人脸图像的特征向量与模板的特征向量进行比较；
(4)人脸识别：
比较两个特征向量。