电力系统设备状态监测的概念及现状_0
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
电力系统设备状态监测的概念及现状
随着社会的发展,经济水平也日益提高,科学技术也因此有所进步,在发展的过程中,电力资源已经成为人们不可或缺的能源之一。
只有维护好电力系统的设备,保证电力系统能够正常运营才能满足社会发展的需要。
所以做好电力系统设备状态监测对于社会的发展是十分必要的。
基于此,本文首先简单介绍了电力系统设备状态监测的相关概念,随后阐述了电力系统设备状态监测的研究现状,最后提出电力系统设备状态监测的发展方向,以此来供相关人士交流参考。
标签:电力系统;设备状态;监测;概念及现状
伴随着社会的日益进步,电能在日常生活和生产活动中的地位也越来越重要,可以说是国家的经济命脉。
电力系统的运营离不开正常的电力设备状态监测的支持,所以要确保电力系统的正常运营就必须完善好电力系统设备状态的监测。
电力企业只有利用好科学技术带来的方便与优势,重视电力系统设备的监测,不断提升监测技术,才能确保生产工作的正常进行,避免有因故障造成的损失,加大企业的竞争力度。
一、电力系统设备状态监测的相关概念
电力系统设备的状态监测指的是设备在需要维修之前,对其使用寿命进行预测并时刻掌握设备的状态,随时关注着设备的运营,出现故障及时进行维修[1]。
根据设备各个部件的特点,可以研发能检测页数的机械对设备进行数据采集并对数据进行进一步的分析和整理,从而可以进一步对设备的状态和发展趋势进行预测。
做好电力系统设备的监测能精确地发现故障和更高效的排除故障报错等问题,就能避免平时出现的漫无目的的维修,能节省出许多时间,更好地提高生产效率,也可以缩短因为故障维修造成的停电时间,有所降低维修的成本的同时能让企业更加安全有序地进行生产活动。
二、电力系统设备状态监测的现状
(一)根据设备振动频率的分析方法
如果设备完好,没有出现意外,其振动指标是不会发生变化的。
但是零部件一旦出现松动或者损坏或者是电路出现问题,设备就会出现原本固定的振动频率发生变化的情况[2]。
这就造成设备振动频率的加剧,振动分析法就是根据这一特点来对电力系统设备进行故障的检测。
监测设备的固有振动频率一般是用物理传感器和加速针来实现的,然后再通过利用计算机对数据进行整理和分析,从而达到监测的目的。
(二)根据游中气体的分析方法
这种方法主要是针对包含器械的设备的检测。
因为机械设备一旦出现损伤故
障时就会或多或少产生一些不同的气体,所以通过收集设备的用油情况并且对内的气体进行对比和分析,就可以判断机械设备内部是否存在不同的气体,从而就能达到检测和诊断故障的效果。
(三)根据研究局部放电的分析方法
这种方法涵盖了声、光、电、化学等几个领域的检测方法,最常用的还是声学的物理检测[3]。
具体的原理是利用声学物理的传感装置来收集变压器等机械出现故障的时候所产生的故障放电的声学信号,然后再通过计算机对收集的信号进行检测和分析。
(四)电压绝缘恢复的分析方法
这种方法又称作界面极化法,就是通过综合分析和检测设备的绝缘系统,达到监测设备状态的目的。
具体地说,就是先用直流电对绝缘设备进行充电,一段时间后再对设备电路进行短路处理,短路时长要维持在充电时长的一半。
然后就开路处理设备,这个时候设备的两端电极就会出现恢复状态的电压,电压数值的最大值与设备绝缘极化性能成正比,初始斜率值越大传导率就越大。
也就是,设备的绝缘材料使用的时间越长,老化就会更加地明显,所以与之相对应的初始斜率就会越来越大。
三、电力系统设备状态监测的发展方向
(一)越来越多的电力设备进行状态监测
由于物理传感技术和计算机数据处理技术的不断提升,电力设备状态监测的种类和数据的规模将不断地扩大[4]。
智能化的数据监測处理也会受到重视和相应的发展。
在庞大且复杂、种类繁多的状态监测系统下,必然会对智能化的监测和数据统计形成挑战,这样就会有更多的数据处理技术应用到实践上。
(二)数学应用工具会进一步研发和更新
由于状态监测系统的标准程度和程序设计的是否达标关系到后期数据的收集以及问题反馈的可靠性和准确性,所以对于所收集数据的处理和分析、收集监测的方法的使用效果要日益完善以及提高其技术水平,最后实践经验的总结也要受到关注.另外系统的研发和应用也要有所关注。
四、结束语
在近些年,我国的电力系统设备状态的监测技术受到国家和企业等多个部门的关注和重视,其发展和应用得到很大的进步,在国内外也已经成为一个研究的热门课题。
电力系统设备状态的监测的应用和发展对电力系统的稳定和安全运营具有很重要的意义,做好相应的监测工作就能防止重大故障的发生,具有很明显的经济效益与社会效益。
伴随着计算机技术和通信技术等相关领域技术的不断发
展,将会有越来越多的新技术应用到电力系统的状态监测中,而信号处理和人工智能将成为未来电力系统设备状态监测的最强有力的工具。
参考文献:
[1]顾丹.电力系统设备状态监测的概念及现状[J].信息通信,2017(12):00273-00274.
[2]赵博.电力一次设备的在线监测及其状态检修技术[J].低碳世界,2016(13):00052-00053.
[3]蔡骥然,郑水康,周振宇,etal.智能变电站二次设备状态监测研究综述[J].电力系统保护与控制,2016,44(6):00148-00154.
[4]高秀香,杨树森.电力系统运行设备在线监测和故障诊断软件的开发设计[J].河北企业,2016(3):00123-00124.。