kruskal-wallis检验步骤

kruskal-wallis检验步骤
Kruskal-Wallis检验是用于比较三个或更多的独立组之间的中
位数是否存在显著差异的非参数统计检验。

下面是Kruskal-Wallis检验的步骤：
1. 收集数据：收集每个组的数据。

每个组可以有不同的样本数，但样本量应该足够大以满足非参数检验的要求。

2. 对数据排序：将每个组的数据按照大小顺序排列。

3. 计算秩次和：对于每个组，计算出每个数据点在整个数据集中的秩次。

如果有多个数据点具有相同的值，它们将被分配平均秩次。

4. 计算秩和总和：对于每个组，将该组内的所有秩次相加，得到该组的秩和。

5. 计算修正的秩和总和：根据每个组中的样本量和公式进行计算修正的秩和总和。

6. 计算统计量：使用修正的秩和总和和公式，计算得到Kruskal-Wallis统计量。

7. 计算p值：将Kruskal-Wallis统计量与自由度为组数减1的
分布进行比较，计算出p值。

8. 进行假设检验：根据p值和设定的显著性水平，判断组之间
是否存在显著差异。

需要注意的是，在进行Kruskal-Wallis检验之前，还需要检查数据的正态性和方差齐性。

如果数据不满足这些要求，可能需要使用其他非参数检验方法来进行比较。