简述抽样的方法及流程

简述抽样的方法及流程
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抽样的方法。

抽样是统计学中从总体中选取具有代表性的样本进行研究的方法。

抽样的
主要目的在于通过样本推断总体的特征。

抽样的方法分为概率抽样和非概率抽样。

概率抽样。

概率抽样是每个个体都有已知的被选入样本的概率。

概率抽样方法主要有：
1. 简单随机抽样，每个个体被选入样本的概率相等。

摇号抽取，将全体个体的编号放入容器中随机摇取。

随机数表抽取，利用随机数表根据已知的个体总数随机匹配。

2. 分层随机抽样，将总体按某个特征（如年龄、性别）分成不同层次，然
后在每个层次中进行简单随机抽样。

3. 整群随机抽样，将总体分成若干群组，然后随机选取一定数量的群组作
为样本。

4. 系统随机抽样，按一定间隔从总体中选取个体作为样本。

非概率抽样。

非概率抽样是不可能知道每个个体被选入样本的概率。

非概率抽样方法主
要有：
1. 方便抽样，从最方便接触到的个体中抽取样本。

2. 配额抽样，根据总体的特征结构，有目的地选择具有相同比例特征的个体作为样本。

3. 判断抽样，研究者根据自己的判断选择他们认为有代表性的个体作为样本。

4. 滚雪球抽样，从已知的个体开始，逐步通过询问他们找到更多符合要求的个体。

抽样的流程。

抽样的流程通常包括以下步骤：
1. 界定总体，确定研究对象和范围。

2. 选择抽样方法，根据总体特征和研究目的选择合适的抽样方法。

3. 确定样本规模，根据研究要求和精度水平确定样本大小。

4. 实施抽样，按照抽样方法抽取样本。

5. 验证样本，检查样本是否具有代表性，是否能反映总体的特征。

注意事项。

抽样时需要注意以下事项：
抽样方法应随机且公平，以避免偏差。

样本大小应足够，以确保有代表性。

抽样过程中应避免人为因素干扰，以保证样本的客观性。

研究结果从样本推断至总体时，需要考虑抽样误差。