山西农业大学生物统计学考前资料PPT课件
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何关系？
6、举例说明唯一差异的原则。 7、效应指的是什么？包括哪些类型？ 8、总体、样本、参数、统计数如何解释？ 9、正态分布有哪些特点？为什么正态分布十分
重要？ 10、何为统计推断？包括哪些内容？ 11、何为无效假设与备择假设？何为单尾检验
与两尾检验？
12、两尾检验的资料用一尾检验的方法可能出 现什么问题？
19、举例说明什么是相关分析，什么是回归分析。
20、在对同一资料做直线相关与回归分析中，r 和b有何异同？
21、多元线性回归分析中各bi、R2如何解释？
二、计算分析
1、经试验，有一小麦品种千粒重 y=1 40克， S1=2.0克；穗粒数 y=2 50粒，S2=2.4粒。试问 该品种千粒重和穗粒数哪个变化大？为什么？
A
43.6
2、作出简要的统计结论
3、计算出D品种比A品种、D品种比B品种、E 品种比A品种增产的范围（置信区间）
四、X2独立性测验
下表是不同小麦品种发病株数的调查结果，试 作X2独立性测验
附： X2 0.05,2=5.99 X2 0.01,2=9.21 X2 0.05,1=3.84 X2 0.05,1=6.63
13、何为一类错误和二类错误？降低这两类错 误的途径有哪些？
14、成对数据的资料和成组数据的资料有何不 同？成对数据用成组数据的检验方法容易发生 什么问题？
15、假设检验和区间估计有什么关系？
16、非参数检验有哪些方法？
17、平均数多重比较的三种方法有何异同？
18、方差分析的基本假定有哪些？对不符合这些 假定的资料有哪些转换方法？这些方法各有何作 用？在什么情况下使用？
试分析回答:
1、解释该回归方程
2、计算R2并解释
3 、 对 该 回 归 方 程 做 F 检 验 ( F3,8,0.05=4.07， F3,8,0.01=7.59)
4、 对 各 回 归 项 做 F 检 验 ( F1,8,0.05=5.31， F1,8,0.01=11.26)
5、根据各回归平方和的大小，分析三种肥料间 可能存在什么关系
df=7时，r0.05=0.666 ，r0.01=0.758；df=8时， r0.05=0.632 ，r0.01=0.726
1、计算 a和b 2、计算r和r2 3、对r和r2作简要解释
六、多元相关回归分析
已（（公知公斤：斤/有/亩亩一））谷，为子经x2施1，2肥个钾试样肥点验（测，公试氮斤分肥/亩析（），公为得斤x到/3亩，以）产下为量结x为果1，结：磷果肥y 1、回归方程：y=250+5x1+4 x2+3 x3 2、观察取样点数 N=12 3、回归平方和 U=450 其中X1回归平方和 U1=300 X2回归平方和 U2=170 X3回归平方和 U3=130 4、离回归平方和 Q=240 5、产量平方和 SSy=590
1、计算表中各个理论值并填入相应的括号中 2、计算x2=? 3、作出简要结论
小麦品种 A
B
C
总计
发病株数 30（ ） 20（ ） 70（ ） 120
正常株数 20（ ） 30（ ） 30（ ） 80
总计 50 50 100
200
五、直线相关回归分析
已知：
n=9,x=40,y=80,SP=54,SSx=90,SSy=40
2、有两个小麦品种各测定蛋白质含量5次（单 位种：y2=%1）4，，S结22果=为2.0A。品种y1=16，S21=1.6；B品
（1）A、B品种蛋白质含量有无显著差异？ （2）A品种比B品种蛋白质含量可能高出多少
至t0.0多1=少3？.35（5d）f=。8时，t0.05=2.306，
3、现有3个小麦品种，2种种植密度，计划安 排6次重复的试验。 （1）如果采用完全随机设计，误差自由度 DFe=？ （2）如果采用随机区组设计，误差自由度 DFe=？ （3）如果采用拉丁方设计，误差自由度DFe=？
思考题
你计划做哪方面的毕业论文，可能会用到哪些 试验设计与统计分析方法？
试做一个简单的试验计划，简要写出试验目的、 供试因素（水平）、设计方法、主要指标、可 能用到的统计分析方法。
实验课安排 下周在农学院二层生物统计实验室进行 要求：按规定提交实验报告（作为考试依据） 办公室： 原向阳老师： 宋喜娥老师：
（4）如采用裂区设计（A为主区，B为副区）， 误差自由度各是多少？
（5）如采用条区设计，误差自由度各是多少？
三、用LSD法比较 5个玉米品种之间的差别
1、根据LSD0.05=9.8 ，LSD0.01=10.8，用字母标 出显著性差异
品种
平均数
0.05
0.01
D
65.8
E
63.2
C
62.5
B
53.3
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
17
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
生物统计学课程复习提要
农学农学101/102 /103， 109人
一、简要回答问题
1、生物统计包括哪两部分内容？它们之间有何 关系？
2、何为试验误差？有哪些来源？如何控制？ 3、试验设计的三个基本原则是什么？各有什么
作用？三者间有何关系？ 4、按照试验因素的多少，有哪三种试验类型？
它们各有何特点？ 5、准确度、精确度各指的是什么？它们之间有
6、举例说明唯一差异的原则。 7、效应指的是什么？包括哪些类型？ 8、总体、样本、参数、统计数如何解释？ 9、正态分布有哪些特点？为什么正态分布十分
重要？ 10、何为统计推断？包括哪些内容？ 11、何为无效假设与备择假设？何为单尾检验
与两尾检验？
12、两尾检验的资料用一尾检验的方法可能出 现什么问题？
19、举例说明什么是相关分析，什么是回归分析。
20、在对同一资料做直线相关与回归分析中，r 和b有何异同？
21、多元线性回归分析中各bi、R2如何解释？
二、计算分析
1、经试验，有一小麦品种千粒重 y=1 40克， S1=2.0克；穗粒数 y=2 50粒，S2=2.4粒。试问 该品种千粒重和穗粒数哪个变化大？为什么？
A
43.6
2、作出简要的统计结论
3、计算出D品种比A品种、D品种比B品种、E 品种比A品种增产的范围（置信区间）
四、X2独立性测验
下表是不同小麦品种发病株数的调查结果，试 作X2独立性测验
附： X2 0.05,2=5.99 X2 0.01,2=9.21 X2 0.05,1=3.84 X2 0.05,1=6.63
13、何为一类错误和二类错误？降低这两类错 误的途径有哪些？
14、成对数据的资料和成组数据的资料有何不 同？成对数据用成组数据的检验方法容易发生 什么问题？
15、假设检验和区间估计有什么关系？
16、非参数检验有哪些方法？
17、平均数多重比较的三种方法有何异同？
18、方差分析的基本假定有哪些？对不符合这些 假定的资料有哪些转换方法？这些方法各有何作 用？在什么情况下使用？
试分析回答:
1、解释该回归方程
2、计算R2并解释
3 、 对 该 回 归 方 程 做 F 检 验 ( F3,8,0.05=4.07， F3,8,0.01=7.59)
4、 对 各 回 归 项 做 F 检 验 ( F1,8,0.05=5.31， F1,8,0.01=11.26)
5、根据各回归平方和的大小，分析三种肥料间 可能存在什么关系
df=7时，r0.05=0.666 ，r0.01=0.758；df=8时， r0.05=0.632 ，r0.01=0.726
1、计算 a和b 2、计算r和r2 3、对r和r2作简要解释
六、多元相关回归分析
已（（公知公斤：斤/有/亩亩一））谷，为子经x2施1，2肥个钾试样肥点验（测，公试氮斤分肥/亩析（），公为得斤x到/3亩，以）产下为量结x为果1，结：磷果肥y 1、回归方程：y=250+5x1+4 x2+3 x3 2、观察取样点数 N=12 3、回归平方和 U=450 其中X1回归平方和 U1=300 X2回归平方和 U2=170 X3回归平方和 U3=130 4、离回归平方和 Q=240 5、产量平方和 SSy=590
1、计算表中各个理论值并填入相应的括号中 2、计算x2=? 3、作出简要结论
小麦品种 A
B
C
总计
发病株数 30（ ） 20（ ） 70（ ） 120
正常株数 20（ ） 30（ ） 30（ ） 80
总计 50 50 100
200
五、直线相关回归分析
已知：
n=9,x=40,y=80,SP=54,SSx=90,SSy=40
2、有两个小麦品种各测定蛋白质含量5次（单 位种：y2=%1）4，，S结22果=为2.0A。品种y1=16，S21=1.6；B品
（1）A、B品种蛋白质含量有无显著差异？ （2）A品种比B品种蛋白质含量可能高出多少
至t0.0多1=少3？.35（5d）f=。8时，t0.05=2.306，
3、现有3个小麦品种，2种种植密度，计划安 排6次重复的试验。 （1）如果采用完全随机设计，误差自由度 DFe=？ （2）如果采用随机区组设计，误差自由度 DFe=？ （3）如果采用拉丁方设计，误差自由度DFe=？
思考题
你计划做哪方面的毕业论文，可能会用到哪些 试验设计与统计分析方法？
试做一个简单的试验计划，简要写出试验目的、 供试因素（水平）、设计方法、主要指标、可 能用到的统计分析方法。
实验课安排 下周在农学院二层生物统计实验室进行 要求：按规定提交实验报告（作为考试依据） 办公室： 原向阳老师： 宋喜娥老师：
（4）如采用裂区设计（A为主区，B为副区）， 误差自由度各是多少？
（5）如采用条区设计，误差自由度各是多少？
三、用LSD法比较 5个玉米品种之间的差别
1、根据LSD0.05=9.8 ，LSD0.01=10.8，用字母标 出显著性差异
品种
平均数
0.05
0.01
D
65.8
E
63.2
C
62.5
B
53.3
写在最后
成功的基础在于好的学习习惯
The foundation of success lies in good habits
17
谢谢大家
荣幸这一路，与你同行
It'S An Honor To Walk With You All The Way
讲师：XXXXXX XX年XX月XX日
生物统计学课程复习提要
农学农学101/102 /103， 109人
一、简要回答问题
1、生物统计包括哪两部分内容？它们之间有何 关系？
2、何为试验误差？有哪些来源？如何控制？ 3、试验设计的三个基本原则是什么？各有什么
作用？三者间有何关系？ 4、按照试验因素的多少，有哪三种试验类型？
它们各有何特点？ 5、准确度、精确度各指的是什么？它们之间有