数理统计方法在教学管理中的应用--以莆田学院为例
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O . 0 5的条件 下 ,查 询 x 一 分 布得 自由度 为 f = 5— 2
表1 莆 田学院 2 0 0 9级金 融数学专 业 《 解析几何》 期末的学生考试资料
对表 1的分析 :
一
、
如果 Z < Z 。 <X,那 么 成 绩 的分 布 属 于 左 偏
( 1 )虽 然在 这次 期末 的考 试成 绩 分布 中没 有显 著 态 ,表现 的是成 绩差 的学 生 所 占的 比重 比较 大 ,成绩 差异 ,但 是我们 从标 准差 系 数 普遍不 好 。分析 其 中原 因可 能是 因为这 次 考试 的命 题 难 度太 大 ,或者 任课 老师 的授 课 方 法不 当 ,使 得 学生 对 知识 吸 收效果 不好 等 ,所 以在接 下 来 的教 学 环 节 中
莆田学院 2 0 0 9 级金融数学专业 《 解析几何》期
末 的学生 考 试 资 料 如 表 1所 示 ,经 过 计 算 得 出 x= 7 3 . 1 5 1分 ,s =1 4 . 9 1分 。我 们 假 设 学 生 的 成 绩 分 布
2 0 1 3年 1 2月第 6期
数 理统 计方 法在教 学管理 中的 应用
一
就得利用均值、众数 、中位数之间的关系来判断其性
质 ,再根据 实 际情况 分 析 比较 产 生偏差 的原 因 ,选 择 相应 的措 施 ,来 科 学 地 管 理 并 提 高 莆 田学 院 的 教 学
质量。
个 环节 ,考 试成绩 的分布 在某 种程 度上 有 效 地反 映 出 了教学质 量 的 高 低 J 。在 莆 田学 院 的教 学 管 理 中 ,
=
k 毒 = , 1 r s 2 = k 圭 = lr — l ;
方 和 ,我们 可 以用 这个 统计 量来 检验学 生这 次考 试 的
成绩能不能符合正态分布 。如果 G ( X ;0 。 ,L ,0 )
是 总 体的分 布 ,其 中的 0 ,L,0 为 未 知参 数 ,在 G ( X ;0 ,L ,0 ) 中 ,我 们 用 0 ,L ,0 的极 大 似 然 估 计来 代替 0 。 ,L,0 ,并 由此得 到
一
异 ,教 学过程 存在 一定 的 问题 _ 5 。 2检验 步骤
综 上所述 ,某 次考 试学 生的考 试成绩 是 否符 合正 态 分布 的步骤 可 大致归 纳为下 面几 点 : ( 1 )首 先在 总体成 绩 当 中抽取 n个 子样 构成 一个
样 本 ,并把 它们 分 成 r 小 组 ,每 个小 组 的频 数 记 为 ,
首 先要 考虑 的是 学生 的成 绩 能不 能服从 正 态 分 布 。要
1所应 用 到的数 理统 计理 论依 据
是符合或近似符合 ,我们认为该教学过程和命题过程
为正常 的 ;要 是 不符合 ,我们 就认 为该 教 学 过程 在 某
一
假设 在 莆 田学 院某 专 业 的 一 次 考 试 中 , [ X 一 。 ,
收稿 E t 期 :2 0 1 3—1 0—1 0
基金项 目:国家 自然科 学 基 金 资助 项 目 “ 具 随机 利 率组 合 信 用衍 生 产 品定 价 和有 限 违约 观 察期 多 方 谈 判 策 略 的研 究 ”
( 1 1 0 0 1 1 4 2 ) ;福 建省教育厅资助项 目 “ 债务 随机 时的各种奇异期权定价及其信用风险分析” ( J B 1 1 1 7 3 ) ;莆 田学 院教育教学 改革资助项 目 “ 以应用型人才培养 为 目标的金融工程学课程 实践 教学 体系新模 式的理论 与实践研究” ( J G 2 0 1 1 1 2 )
作者简介 :潘素娟 ( 1 9 8 2一 ) ,女 ,福建莆 田人 ,讲 师 ,硕士。研 究方向 :金融工程与金融数学 。
8 0
福建 商业高 等专科 学校 学报
2 0 1 3年 1 2月第 6期
并且互 n : n ,其中 n为这次参加考试学生的总数。
再 假设 G ( X )为 这 次考 试 成 绩 的分 布 函数 ,我们 有 成 绩落 在 [ X ,X ] 之 间 的 概 率 为 :P =G ( X )
的渐 进 分 布 是 x 一分 布 ,其 自由度 是 r —m 一
1 4
.
小组的理论频数 n P >5 I ,如果 n P < 5 就把相邻小组 合并起来 ,其中 r 是合并后的小组数 ) 。
给定 显 著性水 平 1 3 = 0 . 0 5或 1 3 =0 . 0 1 ,确定 好相
P k =G ( x k ;0 l ,L ,0 ) 一G ( X k - 1 ;0 1 ,L ,
0 ) ,i =1 ,2 ,L ,r ,
备择假设为 H :样本所在 的总体服从正态分布
N( ,o r ) .
( 3 )接着 我们 由正态 分布理 论算 出每个 小 组理 论
2 0 1 3年 1 2月 第 6期
数理 统计 方法在 教 学管理 中的应用
数理统计方法在教学管理中的应用
以莆 田学 院为例
潘 素 娟 林 培远2
( 1 . 福 建 商业 高等 专科 学校 基 础部 ,福 建 福 州 I 3 5 0 0 1 2 ; 2 . 莆 田 学院数 学 系,福 建 莆 田 3 5 1 1 0 0 )
替 代 盯 2 ,
然后 根据 x 一 表 格查 出相应 的临界值 x ( f ) .
( 4 )最后 根 据 上 述 的 结论 进 行 判 断 :如 果 X <
再 由正态 分 布理 论 估算 出每个 小组 理论 分布 的 概 率P 如,k=1 ,2,L ,r ,计算 出 x 的统 计量 观察 值 ,
[ 摘 要]在 市场经济条件下 ,高校教 学 管理 的质 量直接 关 系到 学校 的生死存 亡 ,为 了了解教 学质量 的状 况,
找 出其 波动规律 ,就 必须应用科学的方 法对搜 集到的数据进行整理 ,去粗存精 ,去伪 存真 ,找 出其 中的规律 。数理 统计 方法就是 一种科 学有效的方法 ,采 用理论研 究加 实证分析 来说 明数理统计 方 法在 莆 田学院教 学管理 中的应 用, 结果 可为其他 高校 的教 学管理提 供参考依据 。 [ 关键 词】 一分布 ;偏态类型 ;正 态分布 ;教 学管理 ; 文献标识码 :A 文章编号 :1 0 0 8 — 4 9 4 0 ( 2 0 1 3 ) 0 6— 0 0 7 9— 0 4 [ 中图分类号]O 2 1 2 .4;F 8 3 0 .9
3实证分 析
对 于给定 了 的 显 著差 异 水 平 B ,查 阅 x 一分 布
表得 出临界值有 :x ( r — m一1 ) .
如果 X <X ( r —m 一1 ) ,则 拒 绝 假 设 H 。可认 为学生 的考 试成绩 分 布无显 著差 异 ,教学过 程 比较 正 常 ;否则 ,我 们 认 为 学 生 的 考 试 成 绩 分 布有 显 著 差
0引言
课程 任课 老师 的教 学水 平 、这次 考试 的命 题难 度 、考 试组 织 的严密 性 、评分 的过 程是 否遵 循客 观公 正 原则 性等 等 。这 里 我 们 运 用 数 理 统 计 中 的 x 分 布 检 验 法H J ,也就 是根 据实 际频 数分 布来 检验 其总 体能 不能 拟合 甚至符 合 正态分 布 ,要是 不符 合 正态 分 布 ,那 么
教 育部 部 长 周 济 在 “ 第 二 次 全 国普 通 高 等 学 校 本科 教 学工作 会 议 上 的讲 话 ” ( 教高 ( 2 0 0 5) 1号 ) 中指 出 :“ 教 学质 量 是 高等 学 校 的生命 线 ,各 高 等学 校必 须高 度重 视人 才培 养质 量 ,必 须把 教学 工 作摆 在 更 加 突 出的位 置 。 ” 可 见 ,提 高 教 学 管 理 水 平 是 高 校 必须 高度 关注 的 问题 … 。考试 是 教学 过程 中很重 要 的
( 2 )作 出假 设 ,原 假 设 H 。 :样本 所在 的 总体 不 服从 正态 分布 N ( ,o r ) ,这 里 参 数 ,o r 的极 大
x z - 毫 c 去一 ) 2 = k 主 = l
它很好 地表 述实 际频数 和 n P 之 间 的相 对误 差平
似然估 计值 分别 是 :
且 1 3 X 2 =主 =l
k .
x ( f ) ,那 么 我 们 就有 依 据 接 受 H。 ,认 为 这 次 学 生 的考 试成 绩符 合 正 态 分 布 ;如果 X ≥X ( f ) ,那 么 我们 就拒绝 H , 而接 受 H 。 ,认 为这 次学 生 的考 试成 绩 不符 合正 态分 布 。
应 的 自由度
f=r一 1 3 1— 1.
其中 P ,k= 1 , 2 , L r 为每个小组理论分布的
概率 。所 以 当检验 H 。 ;G ,N ( ,o r )时 , 首先 我们 用 的极 大 似 然 估 计 x代 替 ,用 o r
的 极 大 似 然 估 计 s 2 = 毒
—
8 1
符合 N ( 7 3 . 1 5 1 ,1 4 . 9 1 ) ,并 得 出每 个 小 组 的理 论 概率 P 如,由统计 表计 算 出 X = 2 . 2 8为 x 的观察 值 。 由于表 一 的前两 小组 的理 论 频 数 小 于 5 ,所 以把他 们 合并 到 同一 小 组 中 ,合 并 后 等 于 3 ,还 是 小 于 5,所 以再 和第 三小 组合 并 。这 时候 有 效 数 目:r =5 ,在 B
n k , k = 1, 2, L, r , n k n.
G
=1 . ( x k _ 1 ) ,k=1 ,2 ,L ,r .并且 有 ∑P
.
对 于随 机变量 n ( k=1 ,2 ,L,r ) ,有 E ( n )
:n P ,P 的极 大似 然估计 值是 为 . n 选 择统计 量
V = 号= 7 3 . 1 5 1 _ 2 ……一 0 . 1 6 l %
说 学生 的成 绩 存 在 较 大 的 波 动 。及 格 率 达 7 9 . 1 4 1 %,
得 出学生之 间 的学 习水 平存 在 很 大 的差 异 ,或 者 应采取 妥善 的方 法解 决这 个 问题 。 二 、如 果 X<Z <Z 。 ,那 么成 绩 的分 布 属 于 右偏
平 均值 只 为 7 3 . 1 5 1 ,不 算 很 高 ,有 2 6 . 4 % 的学 生 成 态 ,表 现 的是成 绩好 的学 生所 占的 比重 比较 大 ,成 绩 绩 是在及 格 的段 上 ,从 中可 以看 出这 部 分 学 生 的学 习 普 遍 良好 。可能 这次 的考试 命 题较 容 易 ,或 者存 在 监
=
1 = 2的临界值 x : 0 5 = 5 . 9 9 2 。因为 X < X o 2 ∞( 2 ) ,
我们 可接 受 H ,认 为这 次 的期 末 考 试 成 绩 和 正 态 分
布N( 7 3 . 1 5 1 ,1 4 . 9 1 ) 没有 显 著差 异 ,而 且检 验 概
率 的保 证度 为 9 3 . 1 %。
X ] ,k=1 ,2 ,L,r为这 次考 试 中学 生 成 绩 的所 有
环 节 出现 了一 定 的问题 ,需 要进 一 步分 析该 问题 产
分组 ,考试 成 绩 在 [ X ,X ] 里 面 的学 生 数 为 n ,
生 的原 因 。一般 存在 原 因有 J :学 生 的学 习态度 、该
分 布 的概 率 P 如
P =P ( x ≤x ≤x )= ( ) 一 由( ) ;
并计 算 出统计 量
x =
k
那么有 统计 量
x =
பைடு நூலகம்
k
砉 = 1 上 n ,
喜 = 1 n 上 , 。 n
( 这 里要 注意 当使用 x 一分 布来 检验 时要 求 每个