基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法

基于数学形态学边缘检测的车牌字符分割算法
熊哲源;樊晓平;黎燕
【期刊名称】《计算机系统应用》
【年(卷),期】2010(019)009
【摘要】汽车牌照字符分割是车牌识别过程中的关键步骤,直接影响到字符识别的效果.传统的方法对车牌图像质量要求较高,且抗干扰能力较差.提出一种基于Renyi 熵和数学形态学边缘检测的车牌字符投影分割算法,首先用二维Renyi熵最大阈值法对车牌图像做二值化处理,然后用形态学腐蚀运算进行边缘检测,再去除车牌边框,最后通过投影分割提取车牌字符.仿真实验表明,基于Renyi熵最大阈值法和数学形态学边缘检测车牌图像预处理使得车牌字符边缘清晰,降低了噪声的干扰,有利于进行字符投影分割.该算法分割速度快,鲁棒性好,可获得比传统方法更好的分割效果.【总页数】4页(P155-158)
【作者】熊哲源;樊晓平;黎燕
【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于字符块提取的车牌字符分割算法 [J], 薛倩
2.基于投影法与字符特征的车牌字符分割算法 [J], 蒋肖
3.基于字符特征与车牌结构的车牌字符分割算法 [J], 蒋肖
4.基于字符块提取的车牌字符分割算法 [J], 薛倩
5.基于边缘检测与Hough变换的车牌字符分割算法 [J], 马腾飞;郑永果;赵卫东因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。