一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法

一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法
秦涵书;魏延;曾绍华
【期刊名称】《重庆理工大学学报》
【年(卷),期】2011(000)012
【摘要】在介绍支持向量机原理和分析核参数对其分类性能影响的基础上，采用改进的“留一法”建立了SVM分类性能的适应度函数，然后，引入小生境遗传算法，在以2个个体之间的海明距离作为共享函数的基础上构建了个体共享后的适应度函数，并给出了选择、交叉和变异方法，最后应用UCI机器学习数据库样本数据进行仿真实验。

结果显示该方法是有效和实用的。

【总页数】5页(P89-93)
【作者】秦涵书;魏延;曾绍华
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.一种基于小生境遗传算法的SVM参数优化方法 [J], 秦涵书;魏延;曾绍华
2.基于自适应均值粒子群算法的SVM参数优化方法 [J], 陈树;张继中
3.一种基于小生境遗传算法的迟滞非线性系统参数识别方法 [J], 曾威;于德介
4.一种面向语音识别的抗噪SVM参数优化方法 [J], 白静;杨利红;张雪英
5.基于佳点集粒子群算法的SVM参数优化方法 [J], 黄静;官易楠
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