BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用

BP和RBF神经网络在辨识内燃机燃烧过程中的应用
张豫南;葛蕴珊;徐春龙;马晓军
【期刊名称】《车用发动机》
【年(卷),期】2003(000)002
【摘要】分析了发动机燃烧过程的研究方式,提出了用BP和RBF神经网络辨识内燃机燃烧过程的方法.选定神经网络的结构、隐层神经元的作用函数和控制参数,成功地得到了发动机的辨识模型,结果由RBF网络辨识的模型给出,从这一模型可以获得任意点缸内压力和温度以及延拓的参数,为排放分析、计算和结构优化提供了良好的基础.
【总页数】4页(P13-15,19)
【作者】张豫南;葛蕴珊;徐春龙;马晓军
【作者单位】北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081;北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081;中国北方发动机研究所,山西,大同,037036;北京理工大学机械与车辆工程学院,北京,100081
【正文语种】中文
【中图分类】TK421.28
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