大数据在反窃电检查中的运用

大数据在反窃电检查中的运用
摘要：随着国家信息技术和互联网的发展，以及更多创新技术的出现，大数据的发展速度越来越快。

大数据应用于各行各业。

在行业内，人们也积极运用各种高科技技术，为企业带来巨大利益。

现在，随着用电量的增加，偷电的行为变得更加肆无忌惮，一些人为了减少用电费用，采取了偷电的不法行为，损害了经济效益。

因此，大数据运用于反窃电检查十分重要。

数据技术不仅可以为用户提供其独有的服务特性，还可以有效防止盗电，优化公司能源产品。

基于此，本文将对大数据在反窃电检查中的运用展开分析谈论。

关键词：大数据、反窃电检查、运用分析
引言：群众生活越来越依赖电力需求，正因如此，这也催生了一些使用不当手段获取电力的犯罪组织。

他们为了一己私利，擅自盗电。

给整个社会的用电系统带来了很多问题。

很多有潜力的公司正在逐渐应用大数据日常管理供电，但是公司还存在一些管理问题。

其中包含本文上面提到的电力防盗保护。

虽然是已经使用大量时间进行管理，但有时不能及时发现窃电。

在当前的工业环境下，大数据技术的发现是应对反盗电的有效工具。

它可以快速获取电子数据防止窃取。

在信息共享的背景下，它可以收集更丰富的信息提供防盗控制说明。

目前，一些单位存在的问题是大数据尚未与防盗监控相关联。

这需要我们努力加快引进大数据在反窃电检查中的运用[1]。

因此，本文旨在探讨分析大数据在反窃电检查中的运用，并提出改进方案。

一、窃电的造成的不良影响以及大数据在反窃电检查中的运用的重要性
（一）窃电的不良影响。

窃电是非常严重的罪行，仅此一项就会损害社会和国家的权力。

会给社会带来消极影响，同时会给家庭造成很大的伤害。

根据相关资料，过去两年每个城市发生的电力盗窃成本经济损失高达2.1x108元。

偷电也可能造成其他领域的间接经济损失。

它影响着我国许多人的生活[2]。

偷电导致当地电力供应中断，更严重
的话，电力系统故障将导致事故和居民受伤。

偷电间接影响用户支付电费，也影
响着市场经济。

打击盗窃工作几乎是一项艰巨的任务。

近年来偷电除了个人行为，有些犯罪分子形成团伙也参与其中，当这样一群作案的人相遇时，他们经常滥用
电力，甚至威胁人民群众。

这干扰了社会的用电量、个人权利和公用事业的顺序，扰乱了整个社会的社会经济结构。

（二）大数据在反窃电检查中的运用的重要性
集约型的营销方法同样适用于电子盗窃控制。

批准大数据监控措施以促进电
子盗窃监控，完善能源效率体系。

基于防盗监控数据系统的检查，大数据技术的
应用能替代以往的窃电检测服务，满足能源企业的市场需求，创建用户驱动的营
销方式。

大数据环境下，公司电力运营模式向集约型转变。

这一措施节省大量人力成本，负责人员可随时设置巡检服务，甚至不需要过多接触客户造成摩擦，定期调
整即可在线访问，测试设备和应用程序的运行状态主导着客户的状态和要求。

在
大数据环境下，防盗监控服务的效率和质量得到显着提升。

为用电客户带来良好
的服务体验。

二、反窃电检查过程中存在的问题
（一）反窃电检查技术运用存在缺陷
一般来说，不同用户在不同的给定时间使用的电力都不是恒定的。

因此，当
用户偷电时，在这之前很难捕捉到电的时间和能量。

这是电力公司不得不考虑到
技术漏洞，比如能源公司不得不用特殊的技术设备才能控制整个电力系统。

让电
力盗窃者都可以利用这一技术漏洞进行盗窃。

此行为导致用户用电和能源社区用
电的金额变化很大。

但由于他们的反窃电技术不完善，电力能源公司通常情况下，无法正确计算电量损耗所占据的比例。

因此，电力公司无法知道自己被偷了多少电。

因此反窃电检查技术运用存在缺陷给窃电行为制造了机会。

（二）反窃电人员工作意识及经验欠缺
在偷电的过程中，很多不法人员不断采用先进的技术和设备，提高了窃电的几率。

它反映出了电力控制的人员管理的问题。

但随着电力系统的发展和规模的不断扩大，电力消费可以说是呈渐进式增长。

“一家一个用电表”的模式逐渐被采用，大大降低了偷电等现象的出现。

不过对工作人员管理的降低也给盗电者留下了可乘之机。

反窃电的专业人员素质不够高，对这项工作的经验也很少。

当由于窃电事件而停电时，工作人员无法及时响应。

发生窃电事件时，工作人员无法有效的测量被盗电量并收集相关犯罪物品[3]。

因此，电力公司无法完全打击盗电行为，也为防窃电的工作监督带来了新的问题。

（三）反窃电存在监管不力的现象
在公司供电运行和监管过程中，由于对偷电监管不够重视。

在不完善的管理中，管理过程中存在很多困难，例如必要的人员警惕性不强，基础设施未完成，代理商责任心低。

会严重影响电源管理质量。

我们国家的很多电力公司都非常不重视反窃电的管理。

很少进行反防窃电检查。

因此，反窃电管理中存在的漏洞很多，防盗设备和资源也很不完善。

这间接地给了窃电者偷电的机会。

此外，电力公司的检查员还有许多不足之处，这导致盗电违法行为增多，严重影响社会经济发展。

反窃电系和电力公司的各个层面统密切相关，与管理人员也联系紧密。

科学技术的发展不仅有助于电力项目的发展，但也有助于犯罪活动。

借助不同类型的信息技术进行盗窃能源。

导致公司检测窃电者的行为更加困难。

这同样对防盗电检查造成障碍。

三、大数据在反窃电检查中应该如何进行有效应用
（一）利用好大数据完善反窃电技术，分析用户用电情况
完善和加强硬件安全系统监控技术技。

加强硬件安全技术以供未来研究。

主要的发展方针是完善反窃电装置。

在社会层面分析现行制度，该系统存在漏洞，需要利用大数据以应对防盗措施。

通过数据收集、数据分析、数据结果评估来检查和监视电力系统。

您可以申请大数据、保质保量。

这需要公司需要进一步关注智能计算等技术的应用，确保一切信息技术与检测程序的深度连接。

集成化检测
分析用户行为，它可以显着降低线路损耗并提高测量精度。

使参考信息的更具有
准确性[4]。

(二)提高技术人员工作素质，对用户用电数据进行划分
培养优秀的反窃电专业技术人员。

对其进行专业培训，提供优秀的信息专
业人员，将大数据和反窃电相结合。

提高专业性，培养防盗电技能，同时提高防
盗电系统的质量。

电力建设需要做的第一件事是收集信息，收集用户用电量数据的平台。

收集、储存、制作、分析等步骤建立在大数据的基础之上。

为此，企业也应该雇佣更合
适的技术人员来收集数据。

相关平台搭建完成后，工作人员在进行实践检查时，
需要仔细记录实时的用户数据。

电力能源公司依靠这些实时数据，分析用户使用
的是哪种电，用电时间等。

除了工业用电和住宅用电，也可以分户用电、商业用
电和其他类型用电。

因为同一种电的用电量不同，更方便电力能源公司进行识别
和比较。

存储用户在每个时期的用电信息。

数据库存储后，工作人员可以结合数
据分析和仿真，再将用户的表现与之前的功率进行对比。

如果工作人员若认为信
息异常，可立即上报情况。

分析比较用户异常用电的原因。

对此，必须迅速查明
用电者是否有偷窃行为。

（三）重视反窃电工作，利用大数据加强反窃电技术的科学性
通过访问数据库。

充分利用信息生产在信息收集过程中的作用。

使用完善且
多样化的渠道来确保数据的真实与完美。

大数据技术的运用，以不同的方式使专
业机构受益。

信息采集渠道不断增加，可以提高防盗电工作的效率。

科学分析用
电量数据。

负责防盗电的员工必须计算每个用户的平均用电量值和用电标准差，
以数据为基础，他们计算出所有差异的概率，以确保对用户进行用电监控。

在指
定的时间段内用观察电量差异是否在合理范围内。

如果感觉有问题，就要及时进
行报告。

结束语：综上所述，要加强反窃电检查，不仅是电力设备和防盗设施应有所
提高。

电力工作者反窃电措施的技术的总体水平也应该有所进步。

借助强大的大数据市场，可以更好的加强反窃电检查，有利于促进电力项目健康发展。

参考文献：
[1]刘敏,周路强,刘杨,于凯,云旻昱,刘永平,弓昊. 大数据和人工智能技术在反窃电监控方面的应用研究[J]. 电子元器件与信息技术. 2020(10)
[2]金晟,苏盛,薛阳,杨艺宁,刘厦,曹一家. 数据驱动窃电检测方法综述与低误报率研究展望[J]. 电力系统自动化. 2022(01)
[3]庞利鹏,张浩. 创新“六力”合一新模式开创反窃电新局面[J]. 农电管理. 2021(01)
[4] 郭天娆,穆怡轩. 浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J]. 百科论坛电子杂志,2020(10):1199.。