基于物联网的物流收发货智能管理系统设计
基于物联网的智能物流跟踪系统设计与实现
基于物联网的智能物流跟踪系统设计与实现智能物流跟踪系统是基于物联网技术的一种应用，目的是对物流过程进行实时监控和管理，提高物流效率和安全性。
本文将介绍智能物流跟踪系统的设计与实现。
一、系统需求分析智能物流跟踪系统在设计之前需要进行系统需求分析，明确系统应具备的功能和特性。
根据这一需求，可以确定以下几个主要功能模块：1. 货物信息管理：包括货物的基本信息、发货和收货地址、收发货人信息等。
2. 路线规划：根据发货和收货地址，系统需要根据实时交通情况和其他因素，自动规划最优的物流路径。
3. 物流监控：利用物联网技术，系统可以实时监控货物在运输过程中的位置和状态，提供实时的物流信息。
4. 预警和异常处理：系统可以监测货物运输过程中可能发生的异常，如货物滞留、交通堵塞等，及时通过预警通知相关人员并提供解决方案。
5. 数据分析和报表生成：系统能够对物流过程中的数据进行分析，生成相关的报表和统计信息，以帮助企业优化物流管理。
二、系统设计与实现基于以上需求分析，下面介绍智能物流跟踪系统的设计与实现。
1. 硬件设计：智能物流跟踪系统的硬件部分需要包括运输车辆或包裹上安装的传感器，用于实时采集车辆位置、温度、湿度等信息，并通过无线通信模块将数据传输到系统服务器。
2. 云平台搭建：系统的数据处理和存储需要借助云平台的支持。
可以选择现有的云计算服务商提供的云平台，也可以自建私有云平台。
3. 软件设计：系统的软件部分主要包括后台管理系统和前端用户界面。
后台管理系统用于管理货物信息、路线规划、数据分析等；前端用户界面提供不同角色的用户（如货主、运输员）使用系统功能的界面。
4. 数据通信与处理：传感器采集到的物流数据通过无线通信传输到系统服务器后，需要进行数据的处理和存储。
可以使用数据库存储数据，同时通过数据分析算法提取有价值的信息。
5. 数据分析与报告生成：系统可以利用数据分析算法对物流数据进行处理和分析，从而获得相关的统计信息并生成报告。
基于物联网技术的智能运输系统设计与实现
基于物联网技术的智能运输系统设计与实现智能运输系统是基于物联网技术的一种创新解决方案，旨在提高货物运输过程的效率、安全性和可持续性。
本文将深入探讨智能运输系统的设计与实现，包括系统架构、关键技术和应用场景等。
一、系统架构智能运输系统的设计需要建立一个全面的物联网平台，实时监测和控制货物运输过程中的各个环节。
系统架构通常包括以下几个组件：1.传感器节点: 在货车、集装箱、货物等关键位置安装传感器节点，实时采集和传输运输过程中的各项数据，如温度、湿度、位置等。
2.数据通信网络: 将传感器节点采集到的数据传输到中心服务器。
可以选择无线网络，如移动通信网络或卫星通信网络，确保数据的及时传输和安全性。
3.数据处理与存储: 在中心服务器上对传感器节点采集到的数据进行处理和存储。
可以使用云计算和大数据技术，分析数据并提供实时报告和预测分析。
4.智能控制中心: 根据分析结果，为运输公司制定合理的调度计划，并实时监测货物的位置和状态。
通过智能控制中心，可以调整路线、货物分配和车辆调度，提高运输效率和经济优化。
二、关键技术1.物联网通信技术: 物联网系统中的传感器节点需要能够实时采集和传输数据。
因此，选择合适的通信技术非常重要。
无线通信技术，如4G/5G移动通信技术和卫星通信技术，提供了广域覆盖、高速率和可靠性。
2.数据安全与隐私保护: 在智能运输系统中，各种敏感数据会被传输和处理，包括货物信息、位置信息等。
因此，保障数据的安全性和隐私性成为一个关键问题。
采用加密算法、防火墙和访问控制等安全措施，加强数据的保护。
3.云计算与大数据分析: 在中心服务器上进行数据处理和存储时，可以采用云计算和大数据技术。
云计算可以提供弹性的计算能力，满足系统在高峰期的需求；大数据分析可以挖掘数据中的隐藏信息和规律，为运输公司提供更准确的决策依据。
4.人工智能与自动化技术: 通过引入人工智能和自动化技术，智能运输系统可以实现自主的决策和操作。
基于物联网技术的智能物流信息系统设计
基于物联网技术的智能物流信息系统设计随着物联网技术的快速发展，传统物流行业也在飞快地向智能化转型。
基于物联网技术的智能物流信息系统的出现，可以大大提高物流企业的效率，减少人工操作的时间成本和失误率，优化物流配送流程，提高供应链管理的精准度和效率。
智能物流信息系统主要由传感器、云计算、物联网通信等多种技术构成。
其中，传感器主要用于物流环境的实时监测和数据采集，可以监测到货物的温度、湿度、震动等信息，以及储物箱、车辆、设备等的状态信息。
通过采集大量实时数据，智能物流信息系统可以对物流运输环节进行精准的监控和控制，从而保证货物的安全运输。
云计算技术可以将大量采集到的数据进行快速处理和分析，确保数据的准确性和可靠性。
物联网通信技术则起到了连接所有硬件设备和软件系统的作用，确保数据的实时传输和系统的畅通无阻。
在智能物流信息系统的设计中，还需要考虑到数据的可视化和管理问题。
通过可视化工具，可以将采集到的数据呈现给用户，让企业管理人员通过直观的图表和统计数据进行分析和决策。
同时，智能物流信息系统还需要具备一定的管理能力，能够通过科学管理来提高物流配送效率，更好地管理供应链和客户关系。
为了让智能物流信息系统更加人性化和实用，还需要将其和其他信息系统进行有机结合，形成一个完整的信息化管理平台。
比如可以将智能物流信息系统和ERP、CRM等管理系统进行集成，实现数据的交互和共享，形成信息流、物流和资金流的全面协同，为企业的管理和决策提供更加准确和全面的支持。
总之，智能物流信息系统的设计和实现，不仅是物流企业智能化转型的必经之路，也是推动现代物流行业提高效率、优化供应链管理和服务质量的重要手段。
未来，随着物联网技术的发展和部署，智能物流信息系统将会越来越普及，成为物流企业不可或缺的关键技术之一。
基于物联网的智能物流管理系统设计与开发
基于物联网的智能物流管理系统设计与开发随着物联网技术的不断发展，智能物流管理系统已成为现代物流行业的重要组成部分。
本文将探讨基于物联网的智能物流管理系统的设计与开发，包括系统架构、核心功能和技术实现等方面。
一、系统架构基于物联网的智能物流管理系统主要由物流平台、物流节点和物流设备三个主要组成部分构成。
1. 物流平台: 物流平台是系统的中心控制部分，负责物流信息的收集、处理和分析。
通过物联网技术，物流平台可以实时监控物流节点和设备的运行状态，并根据需求进行调配和优化。
此外，物流平台还可以提供可视化的界面，使用户可以方便地查看物流信息和进行操作。
2. 物流节点: 物流节点是物流运输过程中的重要环节，包括仓库、集散中心、运输车辆等。
每个物流节点都配备了传感器和通信设备，用于收集和传输物流信息。
物流节点可以通过物联网技术和物流平台进行实时通信，使物流管理人员能够准确了解每个节点的运行状况和物流情况。
3. 物流设备: 物流设备是物流过程中使用的各种设备，如物流机器人、无人机、传感器等。
这些设备可以通过物联网技术与物流平台相连接，实现远程控制和管理。
物流设备可以自动执行一些操作，例如货物的搬运、仓库的管理等，从而提高物流的效率和安全性。
二、核心功能基于物联网的智能物流管理系统的核心功能包括实时监控、路径规划和数据分析等。
1. 实时监控: 系统可以通过传感器实时监测物流节点和设备的运行状态，如温度、湿度、位置等。
监控数据可以通过物联网技术传输到物流平台，物流管理人员可以随时查看和分析这些数据，以确保物流过程的正常运行。
2. 路径规划: 系统可以根据货物的目的地、数量和运输需求等因素，通过算法进行路径规划。
路径规划可以帮助物流管理人员确定最短路线和最优调度方案，从而提高物流的效率，减少时间和资源的浪费。
3. 数据分析: 系统可以对物流过程中收集到的大量数据进行分析和挖掘。
通过数据分析，物流管理人员可以了解货物的运输情况、仓库的库存情况、运输成本等重要信息，以便做出相应的决策和优化。
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现随着科技的不断发展和物联网技术的普及，智能物流系统已经成为了许多企业和物流公司追求的目标。
智能物流系统的实现可以提高物流运输效率，降低物流成本，增强客户满意度。
本文将从物联网技术的应用、智能物流系统的特点、设计方案及实现细节等方面进行论述和介绍，希望能对物流行业相关从业者和研究者有所启迪和帮助。
一、物联网技术在智能物流系统中的应用物联网（Internet of Things）是指在互联网基础上，利用RFID技术、传感器技术、通讯技术等手段实现物品之间的无线互联和信息交互的一种网络。
在智能物流系统中，物联网技术应用广泛，可以将物流节点进行网络化、智能化，形成物流网络，实现物品的精准管理和控制。
具体而言，物联网技术的应用包括以下几个方面：1.物流信息采集：通过RFID标签、条码等方式，将货物的信息输入到物联网系统中，实现货物信息的实时采集和追踪。
2.物流信息传输：将采集到的货物信息通过物联网系统传输到物流公司和客户的手中，实现货物信息的实时交互。
3.物流信息处理：将采集到的货物信息进行处理和分析，生成优化的物流方案和运输计划。
4.物流流程控制：通过物联网系统掌握货物的实时状态，对物流流程进行控制和优化，提高物流运输效率。
5.物流信息共享：将物流信息共享给参与物流的各方，实现物流信息的透明和可控，提高物流安全性和可靠性。
二、智能物流系统的特点智能物流系统是基于物联网技术的一种物流管理系统，其特点在于：1.高效性：智能物流系统可以通过物联网技术进行货物信息实时追踪和流程智能管控，提高物流效率和运输速度，减少货物损失和滞留。
2.透明性：智能物流系统可以通过共享物流信息，实现物流全过程的透明和可控，提高物流服务质量和客户满意度。
3.灵活性：智能物流系统可以根据用户需求进行个性化定制，例如选择陆运、海运、航运等不同运输方式和不同的运输服务方案，从而满足不同用户的物流需求。
基于物联网技术的智能物流运输系统设计
基于物联网技术的智能物流运输系统设计随着科技的不断进步，物联网技术在各行各业的应用已经变得日趋普及。
智能物流运输系统作为其中的一项应用，正逐渐成为物流企业必不可少的解决方案。
一、智能物流运输系统概述智能物流运输系统是指通过物联网技术对物流运输过程中的信息进行实时监测和跟踪，并通过数据分析提高运输效率和管理水平的系统。
它涵盖了物流环节中的各个环节，比如订单管理、运输安排、车辆调度、仓库管理等。
二、智能物流运输系统的设计思路1.物联网技术的应用智能物流运输系统的实现需要借助物联网技术，通过传感器、RFID（射频识别）、无线通信、数据处理等技术手段实现数据的实时监测和交互。
2.可视化监测平台通过可视化监测平台，实现对运输过程中的车辆、仓库、货物等数据的实时监测和跟踪，从而能够迅速发现问题并进行处理和调整。
3.优化调度算法利用智能优化算法对物流运输的任务进行规划和调度，实现运输资源的最优化配置，减少物流成本和时间，提高运输效率。
4.数据分析与决策支持通过对物流运输过程中收集的大量数据进行分析，挖掘运输过程中的规律和问题，为企业决策提供数据支持和参考。
三、智能物流运输系统的技术实现1.物联网技术实现物联网技术的主要实现手段包括传感器网络、RFID技术、云计算、无线通讯等，这些技术可以实现对物流运输过程的数据实时采集和传输。
2.可视化监测平台的建设通过可视化监测平台，可以对物流运输过程中的实时数据进行监测和跟踪。
可视化监测平台要求实时性强，使用简单，同时能够实现以图表形式展示数据，方便企业对运输过程中的问题进行分析和处理。
3.智能优化算法的开发智能优化算法是实现智能物流运输系统优化调度的关键技术。
目前常用的算法有遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等。
这些算法可以模拟物流运输过程中复杂的调度问题，实现最优化配置。
4.数据分析与决策支持系统的构建数据分析与决策支持系统要求实现对实时数据的采集、存储和分析，从而为企业提供决策支持。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现随着信息技术的不断发展，物流行业也在迅速发展，智慧物流不仅在时效性、运输成本、服务质量等方面为物流企业带来了巨大的改善，而且也为全球经济发展做出了重要贡献。
因此，本文将探讨物联网技术在智慧物流系统设计与实现中的应用。
一、智慧物流概述智慧物流是一种高度智能化、可视化、透明化、信息化的物流管理方式。
其实现核心是通过物联网技术，实现运输车辆、仓库、物资等信息的互联互通，实现物流环节的全方位实时监控、调度和管理。
智慧物流优化了物流环节的信息流、物流和资金流，促进物流行业的跨界融合和智能升级。
智慧物流包括以下几个主要功能模块：供应链管理，运输监控，仓库管理，数据分析和预测，智能调度和配送以及客户服务支持。
这些模块相互衔接，构成了一个完整的智慧物流系统体系。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.供应链管理智慧物流的供应链管理包括供应商、生产商、物流企业和客户之间的信息共享和协同管理。
通过物联网技术，可以对供应链中的物资、生产流程、仓储资源和物流车辆等进行全面实时监控。
通过数据分析和预测，优化供应链的安排和配送，提高物流效率和客户满意度。
2.运输监控智慧物流的运输监控是利用物联网技术，对物资运输过程中的车辆位置、速度、温度、湿度等关键参数进行实时监控和管理。
通过数据分析和智能调度，可优化路线安排、降低运输成本、提高运输效率和货物安全性。
3.仓库管理智慧物流通过物联网技术来实现对物资仓库的全面实时监控，提高管理效率、精细管理和智能化管理水平。
利用物联网技术，可以对仓库的实时温度、湿度、库存量、检测数据等进行监控和数据分析，避免人为误操作和货物损失，并提高仓库内物资操作的效率和质量。
4.数据分析和预测智慧物流系统通过物联网技术，可以对运输、仓储、供应链中的大数据进行支持，通过数据分析和预测可以实现智能化管理和优化。
例如，物流企业可以通过数据分析预测需求量，优化配送路线和计划；还可以对过去的数据进行回顾和评估，制定最佳的物流策略。
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的业务量和客户对服务质量的更高要求。
为了提高物流效率、降低成本、增强竞争力，基于物联网的智能物流系统应运而生。
一、物联网技术在物流中的应用基础物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在物流领域，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1、传感器技术传感器能够感知货物的位置、温度、湿度、压力等物理参数，并将这些数据实时传输给物流系统。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以确保货物始终处于适宜的温度环境。
2、射频识别技术（RFID）RFID 标签被附着在货物、托盘、车辆等物流对象上，通过射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
这大大提高了货物识别的效率和准确性。
3、全球定位系统（GPS）GPS 技术可以实时跟踪物流车辆的位置，为物流调度和路径优化提供依据。
4、无线通信技术包括蓝牙、ZigBee、WiFi 等，实现物流设备之间的数据传输和通信。
二、智能物流系统的功能模块1、货物跟踪与监控模块利用传感器和 RFID 技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪和监控。
客户可以通过互联网随时查询货物的位置和状态。
2、仓储管理模块通过物联网设备实现仓库内货物的自动入库、出库、盘点等操作。
智能货架可以根据货物的属性和需求自动调整存储位置。
3、运输管理模块结合 GPS 和车辆传感器，实现对运输车辆的调度优化、路径规划和油耗监控。
同时，能够实时监测车辆的运行状况，提前预警故障。
4、数据分析与决策支持模块收集和分析物流过程中的各种数据，如货物流量、运输时间、仓储利用率等，为企业的决策提供数据支持。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的问题和优化空间，制定更合理的物流策略。
三、智能物流系统的架构设计1、感知层由各类传感器、RFID 标签、GPS 终端等设备组成，负责采集物流过程中的原始数据。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现一、引言随着物联网技术的发展和成熟，智慧物流系统在工业现代化中的应用越来越广泛。
智慧物流系统是指利用物联网技术实现物流信息化、自动化、智能化的系统，可以有效提高物流的效率和质量，减少操作成本，提高智慧物流系统的生产效益。
二、智慧物流系统的设计与实现1.智慧物流系统的结构设计智慧物流系统主要包括以下功能模块：传感器数据采集模块、数据处理模块、物流计划模块、监控预警模块、数据分析模块以及用户界面模块。
（1）传感器数据采集模块：在货物入库、出库和途中的运输过程中，采用传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集，并将采集到的数据传送至数据处理模块。
（2）数据处理模块：将传感器采集的数据进行处理，并存储在数据库中，为下一步的数据分析提供支持。
（3）物流计划模块：设计运输路线，规划运输时间以及数量，制定配送计划。
并将计划信息传递至监控预警模块。
（4）监控预警模块：对运输过程中的各个环节进行监控，及时发现问题并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析模块：对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化的建议，为下一步的决策提供依据。
（6）用户界面模块：提供用户界面，使用户能够方便地操作智慧物流系统，获取系统提供的信息以及下达指令。
2.智慧物流系统的实现（1）传感器的选择：根据实际情况，选择适合的传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集。
（2）数据处理软件的编写：采用合适的编程语言编写数据处理软件，对采集的数据进行处理存储。
（3）物流计划软件的编写：设计合适的界面，编写物流计划软件，制定运输路线和时间，制定配送计划。
（4）监控预警软件的编写：设计合适的监控预警模块，及时发现运输中出现的问题，并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析软件的编写：设计合适的数据分析模块，对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化建议。
（6）用户界面的设计：设计合适的用户界面，方便用户操作智慧物流系统。
基于物联网技术的物流智能管理系统
基于物联网技术的物流智能管理系统一、前言随着物流业的发展，物流企业对于物流流程的智能管理越来越重视。
物流企业从传统物流模式向物联网技术基础的物流智能管理模式转型已经成为行业的趋势。
本文将介绍基于物联网技术的物流智能管理系统，包括系统的架构设计、功能模块及实现方式，并最终结合市场案例探讨系统的应用场景、优点及未来发展趋势。
二、系统架构设计基于物联网技术的物流智能管理系统主要包括四个核心模块：物流监控模块、物流信息采集模块、物流数据分析模块、物流管理决策模块。
下面详细介绍各个模块的设计及其作用。
1. 物流监控模块物流监控模块主要是通过物联网传感器对整个物流流程进行实时监控。
物流监控模块需要采集的数据包括：物流车辆位置、车辆状态、温度传感器数据（用于冷链物流）等等。
通过物流监控模块，物流企业可以实时了解物流流程中的整体状况。
2. 物流信息采集模块物流信息采集模块主要是对物流信息进行采集，包括订单信息、物品信息、交通工具信息等等。
物流信息采集模块的数据来源主要是通过物流管理系统中的各项业务操作进行采集，如仓库管理、订单分发等等。
3. 物流数据分析模块物流数据分析模块主要是对采集到的数据进行分析，为后续物流决策提供数据支持。
物流数据分析模块主要集中在数据清洗、数据加工、数据挖掘、数据可视化等方面。
数据清洗和加工主要是对数据的预处理，包括去重、筛选、转换等等。
数据挖掘是通过数学模型和算法对数据进行挖掘，如聚类、关联规则挖掘等等。
数据可视化则是通过各种图表来展现分析结果，方便用户进行理解。
4. 物流管理决策模块物流管理决策模块主要是对物流过程中各种数据进行分析和决策，包括路线规划、配送优化、异常处理等等。
通过物流管理决策模块，物流企业可以根据不同的业务需求，灵活地调整物流运输策略，提高物流效率和服务质量。
三、系统功能模块1. 物流车辆管理物流车辆管理包括车辆信息维护、车辆进出场管理和车辆调度等功能。
2. 物流订单管理物流订单管理包括订单生命周期管理、订单状态跟踪和异常处理等功能。
基于物联网的智能物流调度系统设计与实现
基于物联网的智能物流调度系统设计与实现智能物流调度系统在物联网技术的支持下，通过信息收集、数据分析和智能决策等手段，实现对物流运输流程的智能化管理与优化。
本文将介绍基于物联网的智能物流调度系统的设计与实现，旨在提高物流运输效率、降低成本并优化服务质量。
一、物联网技术在智能物流调度中的应用物联网技术具有广泛的应用场景和功效，对于智能物流调度系统的设计与实现具有重要意义。
物联网技术可以实时收集并传输大量的传感器数据和运输信息，以利于系统对物流运输过程进行监控和分析。
通过物联网技术，智能物流调度系统可以实现以下功能：1. 实时监控与数据采集：系统通过传感器对物流运输中的各个环节进行实时监控，如货物位置、温湿度、运输车辆状态等。
同时，利用物联网技术，可以高效采集这些数据并传输到后台系统进行分析。
2. 数据分析与智能决策：通过对采集到的数据进行分析，智能物流调度系统可以根据运输路线、仓库库存情况、交通拥堵等因素，智能地调度运输车辆，优化送货路线和时间，并提供最佳运输方案。
3. 运输过程监控与预警：智能物流调度系统可以实时监控运输车辆的行驶情况，如速度、行驶路线等，以及车辆的工作状态，如温度、湿度等。
一旦发生异常情况，系统可以及时发出预警并采取相应的紧急措施。
二、智能物流调度系统的设计与实现1. 系统架构设计智能物流调度系统的设计可以采用分布式系统架构，包括边缘网络、云端服务器和用户终端。
边缘网络通过传感器和物联网设备实时监控和采集物流运输数据，将数据传输到云端服务器进行存储和处理。
用户终端通过Web 或移动应用等方式与云端服务器进行交互，实现智能物流调度系统的各项功能。
2. 数据采集与处理物联网设备通过传感器收集到的物流运输数据，如货物位置、温湿度、车辆状态等，可以通过无线技术传输到云端服务器。
云端服务器对这些数据进行实时处理和分析，通过数据挖掘和机器学习等方法提取有价值的信息，并为智能物流调度系统提供决策依据。
基于物联网技术的智能物流系统设计与开发
物联网技术具有全面感知、可靠传输 和智能处理三大特点，能够实现物品 的智能化识别、定位、跟踪、监控和 管理。
物联网技术在物流领域的应用
智能仓储管理
01
通过物联网技术实现仓库物品的自动化识别、定位和跟踪，提
高仓储管理效率和准确性。
智能配送管理
02
利用物联网技术对配送物品进行实时监控和跟踪，优化配送路
安全测试
检测系统是否存在安全漏洞，保障数据和系 统的安全性。
性能测试
测试系统在高负载下的性能表现，确保系统 能够满足实际应用的需求。
优化调整
根据测试结果对系统进行优化调整，提升系 统的性能和稳定性。
04
物联网技术在智能物流系统中的 应用
实时监控与追踪
实时监控
通过物联网技术，实现对物流运输过 程中车辆、货物的实时监控，确保运 输安全和时效性。
3
物联网安全问题日益重要
随着物联网应用的广泛普及，网络安全和隐私保 护问题将越来越受到关注和重视。
02
智能物流系统设计
系统架构设计
架构概述
基于物联网技术的智能物流系统架构 由感知层、网络层和应用层组成。
感知层
负责收集物流过程中的各种数据，包 括物品信息、地理位置、温度湿度等 。
网络层
负责将感知层收集的数据传输到应用 层，通过无线通信、云计算等技术实 现数据传输和存储。
应用层
负责处理和应用数据，实现物流过程 的智能化管理，包括订单管理、路径 规划、库存管理等。
功能模块设计
订单管理模块
负责处理和跟踪订单状态，包 括订单生成、订单查询、订单
修改和订单取消等操作。
路径规划模块
根据实时路况、运输需求等因 素，自动规划最优运输路径， 提高运输效率。
基于物联网的智慧物流管理系统设计与实现
基于物联网的智慧物流管理系统设计与实现智慧物流管理系统是物联网技术与物流管理相结合的一种创新应用。
它利用物联网技术，将物流过程中的各个环节进行集成和优化，实现全程可视化、高效可控的物流管理。
本文将围绕基于物联网的智慧物流管理系统的设计与实现展开讨论。
一、系统需求分析为了满足物流行业的管理需求，在设计智慧物流管理系统之前，我们首先需要进行系统需求分析。
智慧物流管理系统的基本目标是提高物流效率、降低物流成本，并实现物流过程的实时监控与管理。
具体的需求包括但不限于以下几个方面：1. 动态路线规划与导航：智慧物流管理系统应当具备实时的路线规划和导航功能，能够根据货物的来源、目的地、交通状况等因素，自动计算最优的物流线路，并提供导航指引给司机。
2. 货物跟踪与监控：系统需要实时监控货物的位置、状态和运输过程，例如可以利用GPS技术对物流车辆进行定位，利用传感器监测温湿度等变化，以确保货物的安全性和质量。
3. 仓储管理 : 智慧物流管理系统应该具备智能化的仓储管理功能，能够根据货物的属性、需求等因素，自动进行货物的入库、出库、库存管理等操作，提高仓库利用率和管理效率。
4. 运输运营管理: 系统需要支持运输运营的管理工作，包括车辆调配、运输计划制定、司机管理等功能，以实现对运输过程的全程可视化和协调管理。
5. 数据分析与决策支持: 系统需要收集和分析物流过程中产生的大量数据，为物流决策提供数据支持和决策建议，以优化物流过程和提高经营效益。
二、系统设计与实现在完成需求分析后，我们可以进入系统的设计与实现阶段。
基于物联网的智慧物流管理系统设计与实现主要包括以下几个步骤：1. 网络架构设计: 在设计智慧物流管理系统时，需要考虑系统的网络架构，包括前端设备、传感器、数据中心等。
可以采用云计算和大数据技术，将数据中心与物流各个环节进行连接，实现数据的传输与共享。
2. 数据采集与处理: 智慧物流管理系统需要采集大量的物流数据，包括车辆位置数据、货物状态数据、温湿度数据等。
基于物联网的智慧物流系统设计与优化
基于物联网的智慧物流系统设计与优化智慧物流系统是一种基于物联网技术的创新型物流管理模式，通过无线传感器网络、云计算和大数据分析等技术手段，实现物流信息实时监控、智能化决策和优化运输方案，提升物流运营效率和服务质量。
本文将详细介绍基于物联网的智慧物流系统的设计与优化。
一、智慧物流系统设计1. 系统架构设计基于物联网的智慧物流系统包括物联感知层、数据传输层、数据处理与分析层和决策支持层。
物联感知层通过部署传感器设备实现对物流环节的实时感知，如货物位置、温湿度、运输车辆状态等。
数据传输层负责将传感器数据通过网络传输到数据处理与分析层。
数据处理与分析层利用大数据技术对传感器数据进行实时分析，提取有价值的信息。
决策支持层根据分析结果生成决策方案，并将指令传输给执行层。
2. 实时监控与追踪智慧物流系统通过传感器设备实时监控货物的位置和状态，监测货物的温湿度、震动等参数，并将数据传输到云端进行处理和分析。
物流管理人员可以通过手机App或电脑端查看货物的实时位置，随时了解货物的运输状况，并及时调整运输计划。
3. 运输路径优化基于物联网的智慧物流系统通过实时监控货物位置和交通状况，结合大数据分析，可以优化运输路径，选择最佳的送货路线。
系统会考虑路况、交通事故、天气等因素，以及货物属性和交货时间等要求，通过算法计算出最佳的运输路径，并及时发送给司机。
4. 车辆调度与优化智慧物流系统可以实时监控车辆的位置和运行状况，包括行驶速度、油耗、运行里程等。
通过对车辆的监控和分析，可以进行车辆调度和优化，提高整体的运输效率。
系统可以根据车辆的实时位置和订单信息，智能派遣最近的车辆进行装货，减少空驶率和等待时间。
5. 订单管理与配送计划智慧物流系统可以管理订单信息，并根据订单属性、送货地址、货物属性等因素生成最优配送计划。
系统可以根据货物的紧急程度、送货时间等要求进行合理的配送计划安排，同时考虑货物属性和运输工具的适配性。
二、智慧物流系统优化1. 大数据分析与预测智慧物流系统利用大数据分析技术对物流数据进行挖掘和分析，提取规律和模式，预测货物的需求量、运输瓶颈和潜在风险等因素。
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现
基于物联网技术的智能物流系统设计与实现引言随着物流行业的发展，传统的物流管理方式越来越难以满足现代物流业对信息化、智能化与高效化的需求，而物联网技术的出现为物流业的管理带来了新的思路。
传统物流管理存在仓库容量不良、商品难以跟踪、损耗严重等问题，而基于物联网技术的智能物流系统则可以实现信息化、可视化、智能化与高效化，成为物流业未来发展的趋势。
一、物联网技术在物流业的应用物联网技术是指一种通过互联网把所有日常用品和设备连接起来、形成一个庞大的互联网网络的技术，而物流业作为实体经济的重要组成部分，自然也可以从中受益。
物联网技术的应用，在物流业中主要体现在以下几个方面：1、智能仓储管理。
通过RFID技术，对仓库内的货物进行跟踪和监控，实时了解货物的存储状态，并可通过物联网平台对货物进行管理。
2、智能物流运输。
通过物联网技术，对货车的运行进行监控和管理，实现对车辆的远程控制、跟踪和管理，提高物流运输的效率和安全性。
3、智能配送管理。
利用物联网技术，实现对货物的自动分拣和包装，提高配送效率。
同时，利用GPS定位技术，实现对送货员的跟踪和管理，提高交货准确率和配送效率。
二、基于物联网技术的智能物流系统的设计和实现在传统的物流管理中，人工干预过多，且信息传递效率低下，为解决这些问题，我们可以基于物联网技术设计和实现智能物流系统，以实现高效、可靠和自动化的物流管理。
智能物流系统的设计和实现主要包括以下几个方面：1、物联网设备的选择。
选择合适的物联网设备对整个系统的运作非常重要。
例如：传感器、读卡器、RFID等，以及选择适合自己企业的物联网平台，需要根据自身需求进行选择。
2、数据采集和分析。
智能物流系统需要实现对物流运作的实时监控和管理，因此需要对各个环节的数据进行全面的采集和分析，才能提高物流效率和运营效益。
3、智能控制和管理。
通过物联网技术对物流环节进行自动化控制和管理，实现对物流流程的调度和控制，以保证快速、安全、高效地完成物流运作和配送。
基于IoT的智能物流管理系统设计与实现
基于IoT的智能物流管理系统设计与实现智能物流管理是当今物流行业中的一项重要发展方向。
随着物联网（IoT）技术的快速发展，基于IoT的智能物流管理系统日益成为物流企业提高效率、降低成本的重要工具。
本文将探讨基于IoT的智能物流管理系统的设计与实现。
一、系统需求分析基于IoT的智能物流管理系统需要满足以下主要需求：1. 实时监控与跟踪：系统需能够实时监控货物运输的位置、温湿度、振动等参数，并及时跟踪货物的实时状态。
2. 自动化仓储管理：系统需能够自动化地对仓储管理进行监控和调度，包括货物入库、出库、库存管理等操作。
3. 预警与告警功能：系统需具备异常监测与预警能力，能够在货物异常、交通拥堵、运输延误等情况下及时发出告警信息。
4. 数据分析与决策支持：系统需能够对物流数据进行实时分析，并提供决策支持，帮助物流企业进行运营优化和成本控制。
二、系统设计基于IoT的智能物流管理系统的设计包括硬件设备的选择、通信网络的搭建、数据处理与分析平台的建设等。
以下是系统设计的主要内容：1. 传感器与设备选择：根据物流需求，选择适合的传感器和设备来监测货物的位置、温湿度、振动等参数。
例如，使用GPS传感器实时监测货物的位置，温湿度传感器监测货物的环境条件，加速度传感器监测货物的振动情况等。
2. 无线通信网络：建立可靠的无线通信网络来传输设备采集到的数据。
可以使用基于物联网的通信技术，如NB-IoT、LoRa等，实现广域网的覆盖。
3. 数据处理与存储：将传感器采集到的数据发送到云端服务器进行处理和存储。
云端服务器需具备高性能的数据处理能力和可靠的数据存储功能。
4. 数据分析与决策支持：通过对传感器数据进行实时分析，提取有用的物流信息，为物流企业提供决策支持。
例如，根据货物的实时位置和交通状况，优化运输路线和提供准确的到达时间预测。
三、系统实现在设计完成后，需要进行系统实现与集成。
主要包括以下几个步骤：1. 设备安装与配置：根据设计要求，将选择的传感器和设备进行安装和配置。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与优化
基于物联网技术的智慧物流系统设计与优化智慧物流系统是物联网技术在现代物流管理中的应用，通过实时数据采集和智能决策分析，提高物流运作效率和服务质量。
本文将介绍基于物联网技术的智慧物流系统的设计和优化。
一、智慧物流系统的设计1.传感器网络：智慧物流系统利用物联网传感器网络实现对货物、运输工具和仓库等环节的实时监测和数据采集。
例如，温度传感器可以监测货物的温度变化，湿度传感器可以监测货物的湿度状况，GPS传感器可以实时跟踪运输工具的位置等。
通过传感器网络的数据采集，可以实时监测物流过程中的关键环节，提高运输的透明度和可追溯性。
2.物联网平台：智慧物流系统建立物联网平台，用于管理和分析从传感器网络中获得的数据。
物联网平台可以对传感器数据进行处理和存储，提供实时监控和预警功能，同时还可以对历史数据进行分析和建模，为物流管理做出决策提供支持。
物联网平台还可以与其他系统进行对接，实现信息互通和业务流程的协同。
3.智能决策分析：智慧物流系统通过对实时数据和历史数据进行分析，实现物流过程的优化和决策支持。
例如，系统可以根据历史数据分析出最佳的路线规划和货物配送方案，提供准确的交付时间预测。
同时，系统还可以根据实时传感器数据，及时发现运输工具的异常情况，进行预警和调度优化，提高物流过程的安全性和效率。
二、智慧物流系统的优化1.路线优化：智慧物流系统通过分析历史数据和实时交通情况，实现路线优化。
系统可以根据交通拥堵情况和货物送达时间要求，智能调整货物运输的最佳路线，避开拥堵路段或优化路径选择，减少运输时间和成本。
2.库存管理优化：智慧物流系统可以通过对物流过程中各个环节中的库存进行实时监控和分析，实现库存管理的优化。
系统可以根据货物的进销存情况和需求预测，调整库存量和布局，降低库存成本和财务风险。
3.资源调度优化：智慧物流系统可以通过分析实时数据和历史数据，优化资源调度。
系统可以根据货物的数量、重量和交付时间要求，智能调度运输工具和人员，提高资源利用率和运输效率。
基于物联网技术的智慧物流管理系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流管理系统设计与实现智慧物流管理系统是基于物联网技术的一种综合性管理系统，旨在提高物流过程的效率和可视化管理。
本文将介绍智慧物流管理系统的设计与实现，包括系统架构、功能模块、数据采集与处理、实时监控与分析等方面内容。
一、系统架构设计智慧物流管理系统的架构设计应具备可扩展性和灵活性，以支持各种物流环境的应用。
基于物联网技术的智慧物流管理系统一般包括以下组成部分：1. 物联网设备层：通过无线传感技术实现对物流环境中的物流设备、货物、车辆等的实时监测。
2. 数据传输层：采用无线网络或其他传输技术，将采集到的数据传输到数据中心。
3. 数据中心：负责数据的存储、处理和分析，提供可视化的物流管理界面和决策支持系统。
4. 应用层：根据物流企业的需求，实现不同的功能模块，如库存管理、运输调度、配送管理等。
二、功能模块设计与实现1. 库存管理：通过物联网技术，实时监测货物的入库、出库、库存量等信息，自动更新库存数据。
通过数据分析，预测货物需求，优化库存管理流程，减少库存积压和缺货情况。
2. 运输调度：基于物联网技术，实时监控车辆的位置、运输状态等信息，通过优化算法自动分配运输任务，提高运输效率，降低成本。
同时，可实时调整路线以应对交通堵塞或突发事件。
3. 配送管理：通过物联网技术，实时追踪货物的配送过程，提供给客户准确的配送时间和货物状态信息。
并通过路线规划和优化，减少配送时间和成本。
4. 资源管理：通过物联网技术，实时监控设备的使用情况，预测设备维护和更换的时间，避免设备故障对物流过程的影响。
并根据实际需求和历史数据，合理规划设备配置，提高资源利用率。
5. 数据分析与决策支持：基于大数据分析技术，对物流过程中的各种数据进行挖掘和分析，提供实时的数据报表和可视化界面，帮助企业管理层制定决策，提高物流管理的科学性和准确性。
三、数据采集与处理物联网设备通过传感器等技术实时采集各种数据，如温度、湿度、重量、位置等。
基于物联网的智能物流管理系统设计与实现
基于物联网的智能物流管理系统设计与实现一、引言随着物联网技术的不断发展，智能物流管理系统逐渐成为物流行业发展的趋势。
本文将介绍一种基于物联网的智能物流管理系统的设计与实现。
二、系统设计该智能物流管理系统主要由以下四个模块组成：1. 物流车辆管理模块该模块负责管理物流车辆，包括车辆的位置、行驶路线、运输情况等信息。
通过将物联网技术应用于车辆的定位装置和物流货物的传感器，可以实现对物流车辆和货物的实时监控。
2. 路线规划与优化模块该模块负责对运输路线进行规划和优化，以减少运输成本和时间。
通过收集物流车辆的位置和货物的目的地信息，结合实时交通状况和天气等因素，该模块可以优化路线规划，并调整运输车辆的行驶路线。
3. 货物跟踪管理模块该模块负责管理物流货物的跟踪和安全，包括对货物状态和运输时间的实时监控。
通过对货物的传感器进行监控，可以确保货物的安全和及时到达目的地。
4. 数据统计与分析模块该模块负责对物流运输数据进行收集、统计和分析，以帮助企业进行运输成本和效率的分析。
通过对运输数据进行统计和分析，可以为企业提供决策支持和运营管理建议。
三、系统实现为了实现该智能物流管理系统，需要对物联网技术进行深入的应用和开发。
具体实现步骤如下：1. 设计并制造物联网传感器为了监控货物的位置、状态、温度等信息，需要设计并制造一系列物联网传感器，并在物流货物中进行安装。
2. 开发智能路线规划和优化算法为了实现智能化的路线规划和优化功能，需要开发一套智能算法，结合物联网数据和实时交通状况，实现路线的实时优化。
3. 设计并制造物联网车辆定位装置为了实现物流车辆的实时定位和监控，需要设计并制造物联网车辆定位装置，并在物流车辆中进行安装。
4. 开发数据统计和分析平台为了实现数据的收集、统计和分析，需要开发一套数据统计和分析平台，将物流数据进行整合和分析，提供决策支持和运营管理建议。
四、系统应用该智能物流管理系统可以广泛应用于各类物流企业和生产厂家，特别是对于需要进行大量物流运输的企业和厂家，该系统可以大大提高运输效率和降低成本。
基于物联网技术的智能化物流管理系统实现
基于物联网技术的智能化物流管理系统实现现代物流管理系统，基于物联网技术的智能化物流管理系统已成为不可或缺的一部分。
这个系统可以实现从运输到交货的跟踪，组织和监督整个流程。
随着物流行业的不断发展，物流企业寻求新技术以简化流程、提高生产效率、减少成本。
物联网技术可以用于对物流相关信息的自动化收集和传播，实现物流的智能化。
让我们深入了解智能化物流管理系统的实现。
一、物流管理系统的需求物流管理系统有许多具体需求。
首先，需要一个完整的跟踪系统，以跟踪物流过程的每一个环节。
物联网可以实现实时跟踪，自动化收集运输、库存和交货等方面的数据。
其次，整个系统需要具备高度的可扩展性，能够适应新的物流方式、公司扩张等变化。
除此之外，系统还需要具有高度的数据安全措施，确保数据不受篡改和破坏。
针对以上需求，物联网技术基于云计算技术和大数据分析，具备高度的可扩展性和数据安全保障，可以更好地满足物流企业的需求。
二、物流管理系统的实现过程物联网技术为物流管理带来了全新的管理结构。
整个系统的实现过程涉及到许多环节。
首先，需要选择适当的物联网设备。
设备的选择需要符合物流过程的需求，例如运输车辆的无线传感器、 RFID、传输通信设备等。
其次，需要建立与设备相连接的物联网平台。
平台是虚拟的，它用于连接硬件设备，自动采集和整合数据，并实现数据与物流管理系统的无缝集成。
在这个平台上，数据可以进行实时控制和分析，以提供对流程的实时跟踪和以数据驱动的决策支持。
值得一提的是，物联网平台对于数据的处理速度要求较高，这需要平台具备十分高效的数据分析功能。
最后，需要根据物流管理需求开发用户界面和逻辑，以实现对物流过程的监督和控制。
三、智能化物流管理系统的好处智能化物流管理系统的好处已经得到了广泛认可。
首先，该系统可以大幅度提高物流过程的精度和透明度。
跟踪系统可以实时监察每一个步骤，从而帮助管理者解决问题，并及时对客户提供回报。
其次，该系统可以显著提高生产效率，简化流程，降低成本。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ 无 线传 输模块 传送 至 固定终 端加 以保存 ， 固定终端再 将 清单传送 至 网络数据 库加 以保存 ． 当货物 送达 目的地时 ， 目的地 的 固定终 端将 会在 网络 数据 库 中调取 货物 清单 ， 并通 过无 线传 输 模块 将 之传送 至 目的地 的移动 终端 中． 目的地 的移 动 终端 接收货 物 时 ， 读 取货 物 的卡 号并 利 用控 制器 将 其 与 清单 进行 对 比起 到 的作用 越来 越 明显 ， 网络 技术 飞速 发展 也带 动 了一 些相 关行 业发 展 ． 例 如
网上购物 ， 而网购的发展进而促进 了物流行业的随之壮大 ， 同时也对物流运作提出了更高的要求． 因此传 统 的人 工运 作方 式速 度慢 、 出错 率 较高 ， 显 然无 法满 足要 求［ 】 １ ． 为此 ， 设 计 一种智 能 化 的物流 管 理 系统 ， 在 提高收发货速度的同时， 使物流运作的出错率明显降低 ， 从而促进物流行业进一步向前发展 ， 是非常具
第２ ５卷第 １ 期
２ ０ １ ３ 年 ２月
宁 德 师 范学 院学 报 （ 自然 科学 版）
Ｊ ｏ ｕ ｒ ｎ ｌ ａ ｏ ｆ Ｎ ｉ ｎ ｇ ｄ ｅ Ｎ ｏ ｒ ｍａ ｌ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ （ Ｎ ａ ｔ ｕ ｒ ａ ｌ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ）
第 １ 期
于
雷： 基于物联网的物流收发货智能管理系统 设计
・ ５ ｌ・
实 现 移 动终 端 与Ｐ Ｃ 机 的信息 交 换 ； 后 者 读 取
货 物 所分 配 到 的订单 号 （ 卡号 ） ， 再通过Ｕ Ｓ Ｂ 接 口将 卡号传 送 至Ｐ Ｃ 机 中的 录人 软件 ．
２ ． ２ 移 动 终 端 设 计
Ｖ０ ｌ ＿ ２５ Ｎ ｏ． １ Ｆ ｅ ｂ． ２０１ ３
基于物联网的物流收发货智能管理 系统设计
于 雷
（ 闽南理工学院 电子与电气工程系 ， 福建 石狮 ３ ６ ２ ７ ０ ０ ）
摘要 ：提 出了一种智能物流管理系统 ， 采用Ｌ Ｍ３ Ｓ ８ １ １ 处理器 ， 结合Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ 无 线传输与射频Ｉ Ｄ 读 卡模块 ， 对物 流公 司的收发货进行智能管理 ， 通 过网络数据库 与固定终端Ｐ Ｃ 交互 ， 整合 全部 的收发货信息 ， 使收发货过程大
系统各 模块 间 的结 构如 图 １ 所示 ．
２ 系统 硬 件 设 计
２ ． １ 固定终端设计
本系统 的固定终端 由一 台Ｐ Ｃ 机构成 ， 通过Ｕ Ｓ Ｂ
口外接Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ ￣线传输模块和Ｉ Ｄ 读卡器． 固定终 端 的结 构 图 如 图２ 所示． 其中 ， 前 者 与 移 动终 端 的Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ 模块组成无线网络 ， 通过信息的传递 以
有 可行性 的．
１ 系统 设 计 总 体 方 案
本 系统分 为 固定 终端 、 移动 终端 和 网络数据 库三个 模块 ． 其 完成 的功能 如下 ：
当货物进入物流公司后 ， 配有读卡设备 、 录入软件和无线传输模块的固定终端首先开始工作 ： 读卡 设备读取货物分配到的卡号并将之传送至录入软件， 然后录入软件通过无线网络将货物信息传送至网 络数据库
大简化 ， 并 可明显降低出错率 ． 关键词 ：Ｌ Ｍ３ Ｓ ８ １ １ ； Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ ３ ￣线传输 ； 智能物流 ； 网络数据库 ； Ｉ Ｄ 读卡器 中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ２ ７ ４ 文献标识码 ： Ａ 文章编号： ２ ０ ９ ５ ． ２ ４ ８ １ 【 ２ ０ １ ３ 】 ０ １ — ０ ０ ５ ０ — ０ ５
本系统 的移动终端 由读卡模块 、控制器 、 矩
阵键盘模块和Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ ： Ｔ ｒ ＿ ￣ 传输模 块构成． 其结构 示意图如图３ 所示． 其 中， 读卡模块采用Ｘ Ｎ － Ｋ ０ ２ 系
图 ２ 固定 终 端 结 构 图
列１ ２ ５ Ｋ Ｈ ｚ 的非接触式近距离Ｉ 咔 模块 ， 其有 效检 测 距离约为 ｌ ｒ ｒ Ｐ ． 采用Ｗｉ ｅ ｇ ａ ｎ ｄ ２ ６ ￣ 口对Ｉ Ｄ 卡进行 读取， 与控制器的Ｐ Ｂ １ 和Ｐ Ｂ ０ 相连接 作为移动终 端 的核 部件 ， 本系统要求 的控制器至少应有 且 Ｇ Ｐ Ｉ Ｏ口和 １ 个ｕ Ａ Ｒ Ｔ 接 口， 用 以连接 矩 阵 键 盘 、
Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ￣ ｑ ｌ Ｉ 模 块系 统选用精仪达盛公司 的Ｅ Ｘ Ｐ － Ｌ Ｍ３ Ｓ ８ １ １ 模块 ． 该模块 的Ｇ Ｐ Ｉ Ｏ口非 常丰 富， 且 含有２ 个可 编程的Ｕ Ａ Ｒ Ｔ ， 数据 传输速 率高
达４ ６ ０ ． ８ Ｋ ｂ ｐ ｓ ， 足 以实 现本系 统 的功 能要求 ． 操 作 者对移动终端的控制通过矩 阵键盘 完成 ， 按 键值 被控制器读取后可调用不 同的函数 ， 从 而实现 系
图 １ 系统模块整体结构图
收 稿 日期 ： ２ ０ １ ２ — １ １ － １ ８
通讯作者 ： 于
雷（ １ ９ ８ ２ 一 ） ， 男， 讲师． Ｅ — ｍ ａ ｉ ｌ ：１ １ ４ １ ８ ８ ３ ９ ４ ＠ｑ ｑ ． ｔ ２ ｏ ｍ
基金项 目： 福建省教育厅科技项 Ｅ ｔ （ Ｊ Ｂ １ １ ３ ３ ０ Ｓ ） ．
图 ３ 移动终端结构 图
统各种功能本 系统采用了鼎泰克公司的Ｄ Ｒ Ｆ １ ６ ０ ５ Ｚ ｉ ｇ ｂ ｅ ｅ 无线传输模块 ， 该模块传输距离为４ ｏ ｏ ｒ ｒ ｌ 左右 ， 无线频率 可ｊ ￣Ｚ ， ４ ５ Ｇ Ｈｚ ， 可以满足 固定终端与移动终端之间无线数据传输的功能要求．