基于神经网络模型的朝阳市生猪价格预测
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于神经网络模型的朝阳市生猪价格预测
王艳华
【期刊名称】《辽宁师专学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2024(26)1
【摘要】选取2020年1月至2023年6月朝阳市生猪日价格和猪饲料中豆粕的日价格作为研究数据,分别建立BP神经网络模型和小波神经网络模型对朝阳市生猪价格进行预测.将前160周的价格数据作为BP神经网络模型和小波神经网络模型训练集数据,161~180周的价格数据作为预测数据,通过图形显示预测值和实际值变化,计算2种神经网格模型的平均绝对误差和均方根误差.通过误差比较分析得出,在朝阳市生猪价格波动领域,小波神经网络模型优于BP神经网络模型,建议推广应用.【总页数】5页(P10-14)
【作者】王艳华
【作者单位】朝阳师范高等专科学校数学计算机系
【正文语种】中文
【中图分类】F323.7
【相关文献】
1.基于ARIMA与小波神经网络模型的生猪价格预测比较
2.基于Z-Score模型的上市公司财务风险管理研究——以华谊兄弟为例
3.基于BP神经网络模型的经济预测分析——以安徽省生猪生产预测为例
4.基于时间序列的朝阳市生猪价格短期预测研究
5.价格“同频共振”与产业链安全稳定——基于价格模态耗散的生猪产业链稳定状态预测
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。