基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断

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摘要：在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上，提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法．该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪，再经过小波包分解和重构，构造特征向量，以此为故障
样本对ＢＰ（Ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络进行训练，实现智能化故障诊断．实验结果表明：该方法能够很好地诊断
出城轨列车辅助逆变系统的故障类型，这为辅助逆变系统的故障诊断和故障动态监测提供了新的参考，具有一
定的工程应用价值．
关键词：小波包；神经网络；辅助逆变系统；故障诊断
中图分类号：Ｕ２７０．３８文献标志码：Ａ文章编号：１６７２ —５５８１（２０１３）０６ —０５４２ —０５
基于小波ＢＰ神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断
姚德臣，贾利民，秦勇，彭伟，杨颖。
（１．北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室北京１０００４４；
２．北京起重运输机械设计研究院，北京，１００００７；３．南车株洲电力机车有限公司，湖南株洲，４１２０００）
ｗａｖｅｌｅｔｐａｃｋｅｔｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｉｇｅｎｖｅｃｔｏｒｓｆｏｒｆａｕｌｔｓａｍｐｌｅｔｒａｉｎｉｎｇｂｙＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｉｎｔｅｌ —
２．ＢｅｉｊｉｎｇＭａｔｅｒｉａｌｓＨａｎｄｌｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１００００７，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｈｉｎａＳｏｕｔｈｅｒｎＬｃｏｏｍｏｔｉｖａｎｄＲｏｌｌｉｎｇＳｔｏｃｋ
第ｌ１卷第６期
２０１３年１２月
中
国
工
程
机
械
学
报
ＶｏＩ．１１Ｎｏ．６Ｄｅｃ．２０１３
ＣＨＩＮＥＳＥＪ（）ＵＲＮＡＩＯＦＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＯＮＭＡＣＨＩＮＥＲＹ
ＹＡＯＤｅ — ｃｈｅｎ，ＪＬｉ．ａｉｒｎ，ＱＩＮｙｂ，ＰＥＮＧＷｅｉ，ＹＡＮＧ。
（１．ＳｔａｔｅＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＲａｉｌＴｒａｆｆｉｃＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＳａｆｅｔｙ，ＢｅｉｊｉｎｇＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ，１０００４４，Ｃｈｉｎａ；
ｌｉｇｅｎｔｆａｕｌｔｄｉａｇｎｏｓｉｓｉｓｒｅａｌｉｚｅｄ．Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｌｙ，ｉｔｉｓｆｏｕｎｄｆｒｏｍｅｘｐｅｒｉｍｅｎａｌｔｒｅｓｕｌｔｓｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈ —